基于ITK、VTK的DICOM图像的显示及信息提取

DICOM文件不仅包含了图像本身的信息,同时还携带了大量的医疗相关信息.通过简要分析DI-COM文件的格式,分别介绍了基于VTK和ITK工具包提供的类和函数读取DICOM文件(包括图像的显示和信息的提取)的两种方法.采用这两种方法,不必对DICOM标准和图像格式进行深入的了解,即可获得DICOM文件头中的医疗信息并显示图像,实现方法简单易行.     

基于ITK、VTK和MFC的DICOM图像读写及显示

背景：DICOM文件不仅包含了图像本身的信息,同时在文件头中还携带了大量的医疗相关信息,这使得DICOM标准图像的正确读写和显示工作变得尤为重要。 目的：有效地综合利用工具包和开发平台的优点,借以达到一个实现DICOM标准图像的正确读写和显示。 方法：首先将ITK工具包、VTK工具包与MFC深度集成,然后在该集成环境下利用这两个工具包所提供的类和函数读写和显示DICOM文件。 结果与结论：在ITK、VTK与MFC深度集成环境下,通过其所提供给用户的一个灵活、友好、实用的交互界面,采用文中所述具体的方法实现了DICOM图像文件的正确读写及显示,为三者集成环境下的软件开发做了一个初步的尝试,为在此基础之上三者在医学图像处理方面更多功能的实现打下良好的基础。     

基于Android平台的医学图像显示软件设计

目的：为了可以在更多平台上实现对医学图像的查看和简单诊断,本文设计了基于Android智能操作系统平台的医学图像显示软件。方法：通过对DICOM3.0标准医学图像格式的解读分析以及对AIM规范的研究了解,实现过程中使用C＋＋和Java语言在Eclipse开发环境下对软件进行开发,其中,由C＋＋语言编写的部分负责实现对DICOM文件中像素数据及其文本信息的读取,由Java语言编写的部分负责实现对已读取到的内容进行显示,对医学图像中关注区域进行标注,以及解析显示AIM规范中的标注信息。结果：在Android操作系统的平板电脑上实现了对DICOM格式医学图像及其相关文本信息的读取与显示、ROI（关注区域）的标注处理等功能,并且标注信息的读取和储存符合AIM规范。结论：结合Android系统特点,利用平板电脑通过触摸屏进行操作的交互优势,使医学图像的浏览和注释过程更加便捷,可广泛应用于医学诊断和学术研究。     

基于Visual C#语言的DICOM标准医学图像的显示和实现

介绍DICOM 3.0医学图像文件的格胶虲#语言的特点,首次利用Visual C#语言对该标准的图像进行显示和适处理,能够直接读取DICOM格式原始图像数据,并可批量转换成BMP等格式进行处理,此项工作可为医学图像处理研究及相关医学图像软件开发奠定基础.     

由DICOM医学图像文件获得设备无关位图的方法

目的:根据临床调查.DICOM3.0医学图像文件格式的解析及解决其显示问题是医学图像处理的基础,对医学影像技术的研究有重要意义.方法:首先针对DICOM3.0标准,系统分析了DICOM医学图像文件格式,主要阐述了文件信息头和数据元素的格式,提出了在Windows平台下利用线性调窗实现DICOM图像的DIB位图显示.结果:利用线性调窗成功实现了CT、MR图像的显示,同时针对默认状态下显示效果欠佳,采用手动调窗改善显示效果.结论:实验证明,该方法能较好地实现DICOM医学图像的显示,满足一定的临床需求,同时也为后续工作奠定基础.     

基于DICOM标准的EECP血液动力学波形数据转换的研究

目的：将目前增强型体外反搏（EECP）设备采集到的二进制数据文件转换为DICOM血液动力学波形文件。方法：在深入研究DICOM信息模型、DICOM波形文件结构、数据元素结构、嵌套数据集结构、波形IOD模块结构等的基础上，利用Visual C＋＋．Net工具，运用C＋＋面向对象编程思想，把数据元素、嵌套数据集、波形IOD及其操作服务抽象成类，再分别读取二进制数据文件的相关信息赋给波形类对应的数据成员，最后调用有关成员函数将其存储为DICOM波形文件。结果：设计出了基于DICOM标准的EECP血液动力学波形数据转换的应用程序。结论：DICOM标准的不断应用将涵盖所有医学成像和信号类设备，EECP数据的DICOM标准化转换，为其共享和充分利用提供了重要前提。     

DICOM格式医学图像及其图像信息的显示

目的:DICOM(digital image andcommunicati on onmedicine)的普及不仅提供了高效率的图像存取和使用服务,也为医院中包括图像信息在内的综合医学信息管理奠定了基础。因此对DICOM格式图像显示的研究具有重要意义。方法:首先对DICOM医学图像文件的格式及数据编码规则进行了阐述,然后分四步具体介绍了图像及其信息的显示流程。结果:基于Windows平台,成功将DICOM图像及其信息显示出来。结论:实验证明,该方法能够较好地显示DICOM医学图像,同时也为后续工作奠定了基础。     

EECP血液动力学波形数据的DICOM-XML格式转换研究及应用

目的:将DICOM标准EECP血液动力学波形(EHW)文件转换为XML格式。方法:研究和分析DICOM标准E-HW文件结构、数据元素结构、条目序列数据类型以及XML在DICOM标准应用方面的优势,运用C#面向对象编程的特点,将数据元素、数据集、波形组、通道、编码序列条目以及相应的服务和操作等抽象成类。通过特定的类对相应的数据成员进行操作,读取DICOM波形文件中所包含的信息,最后调用转换类中的成员函数,对应XML Schema模板,将其存储为XML格式。结果:设计出EHW文件DICOM-XML转换应用程序,并应用与体外反搏医学信息平台的开发。结论:解决了DICOM标准在私有数据元素共享以及互联网环境中可读性差的缺陷,推动了EHW数据在互联网环境的交换及共享,为互联网范围内体外反搏医学信息平台的实现提供了条件。     

基于DICOM的同名患者医学图像判定

医学影像DICOM文件包含图像和图像相关的文本信息,这些文本信息包括患者的基本信息和诊断信息,都是基于国际文字标准的。在医疗信息系统中,若患者同名时,通过患者姓名无法准确地区分和查询出同名患者医学影像,无法保证患者和影像文件一致,会导致医疗事故。针对这个问题,现有DICOM医学图像研究涉及很少,为此提出了一种区分同名患者医学图像的方法。该方法将患者手写电子签名利用小波变换融合技术嵌入到患者的医学影像DICOM文件中,同时为了满足DICOM文件头标准,并对融合后DICOM文件键值进行重新合理安排,利用患者手写签名笔迹区分同名患者医学图像。大量同名患者医学影像的实验表明,本方法在判定同名患者医学影像问题上具有良好效果,在医疗信息系统中具有广泛实用价值。     

基于Web技术的医学图像发布系统

目的：应用Java技术开发一个基于Web技术的操作简易、通用性强的医学图像发布环境。方法：采用Web服务器来查询和提取存储在DICOM服务器中的医学图像，客户端使用嵌有JavaApplet小程序的Web浏览器来访问Web服务器，完成客户端对服务器端医学图像的提取，JavaApplet小程序利用Web浏览器实现其图像操作。结果：我们使用Java技术开发一个基于Web技术的医学图像发布环境，完成了客户机通过Intemet对服务器端医学图像的读取操作，实现了异地专家的在线交流。结论：与大多数传统的PACS相比．基于Web技术的PACS系统易于安装和维护，与运行平台无关，可以高效的显示、处理医学图像，容易和使用Web技术构建的PACS系统整合。设置适当的安全防范措施，用户可以在医院外部实现对该系统的访问。Intemet技术的简易性和可扩展性使得该系统与传统PACS系统相比有着更大的优越性。     

Extracting data from a DICOM file

DICOM v3.0 is a vendor-independent standard for digital medical images that describes a file format and network protocol for the exchange of images between computer systems. When simply viewing a DICOM file, it is not necessary for the user to understand the details of the entire DICOM standard. However, understanding parts of the standard is essential when DICOM files are read and processed by a user-generated program. This paper offers an overview of information a user needs to write a program for extracting the image and acquisition parameters from a DICOM file.     

Multi-series DICOM: an Extension of DICOM That Stores a Whole Study in a Single Object

Today, most medical images are stored as a set of single-frame composite Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) objects that contain the four levels of the DICOM information model—patient, study, series, and instance. Although DICOM addresses most of the issues related to medical image archiving, it has some limitations. Replicating the header information with each DICOM object increases the study size and the parsing overhead. Multi-frame DICOM (MFD) was developed to address this, among other issues. The MFD combines all DICOM objects belonging to a series into a single DICOM object. Hence, the series-level attributes are normalized, and the amount of header data repetition is reduced. In this paper, multi-series DICOM (MSD) is introduced as a potential extension to the DICOM standard that allows faster parsing, transmission, and storage of studies. MSD extends the MFD de-duplication of series-level attributes to study-level attributes. A single DICOM object that stores the whole study is proposed. An efficient algorithm, called the one-pass de-duplication algorithm, was developed to find and eliminate the replicated data elements within the study. A group of experiments were done that evaluate MSD and the one-pass de-duplication algorithm performance. The experiments show that MSD significantly reduces the amount of data repetition and decreases the time required to read and parse DICOM studies. MSD is one possible solution that addresses the DICOM limitations regarding header information repetition.     

Providing Integrity,Authenticity, and Confidentiality for Header and Pixel Data of DICOM Images

Exchange of medical images over public networks is subjected to different types of security threats. This has triggered persisting demands for secured telemedicine implementations that will provide confidentiality, authenticity, and integrity for the transmitted images. The medical image exchange standard (DICOM) offers mechanisms to provide confidentiality for the header data of the image but not for the pixel data. On the other hand, it offers mechanisms to achieve authenticity and integrity for the pixel data but not for the header data. In this paper, we propose a crypto-based algorithm that provides confidentially, authenticity, and integrity for the pixel data, as well as for the header data. This is achieved by applying strong cryptographic primitives utilizing internally generated security data, such as encryption keys, hashing codes, and digital signatures. The security data are generated internally from the header and the pixel data, thus a strong bond is established between the DICOM data and the corresponding security data. The proposed algorithm has been evaluated extensively using DICOM images of different modalities. Simulation experiments show that confidentiality, authenticity, and integrity have been achieved as reflected by the results we obtained for normalized correlation, entropy, PSNR, histogram analysis, and robustness.     

基于Windows平台的DICOM医学影像显示技术研究

DICOM3．0是PACS、HIS系统和远程医疗技术实现的关键所在，它规范了医学图像及各种数字信息在异构系统和设备之间存储、传送时的文件格式和语义描述。通过对标准DICOM3．0医学图像格式的分析，以Windows2000为平台，深入讨论了标准CT和MR医学图像在通用微机上的开窗显示技术，并在DICOM标准原有算法的基础上提出了一种改进的图像显示算法。     

PACS中的DICOM标准分析及应用

DICOM是PACS系统中被国际认可的医学图像标准。本文分析了DICOM标准的主要部分，特别是信息对象定义、服务类和服务对象、数据组织格式、通讯机制等部分。结合广州医学院附属第二医院的实际情况，阐述了DICOM标准如何在PACS中应用。