快速响应码图像的全方位识别

首先分析快速响应码位置探测图形的模式，提出一种基于一维特征模板匹配的快速定位方法，并实现图像方位归一化，然后对条码边界进行Hough变换得到边界直线和顶点位置，再利用条码的几何特征做控制点变换和双线性插值变换，进行几何失真校正和大小归一，形成只包含条码的图像，最后采用Sobel边缘检测以及傅里叶反模糊滤波方法识别条码模块，得到可以解码的比特流信息，实验表明这些算法有效消除了图像中无关信息干扰和几何失真对识别的影响，实现了条码图像的全方位快速识别。     

基于改进Hough变换的图像线段特征提取

为了从复杂背景中提取欲识别的目标,提出一种基于改进Hough变换的图像线段特征提取方法.针对传统Hough变换的局限性,在经典算法的基础上增加了全局阈值与局部阈值结合去除虚假尖峰,利用动态分组原则确定线段的端点,融合端点邻近的线段等改进算法.实验表明,该方法不但可以识别简单背景中的规则几何图形,还可以有效地提取复杂背景中真实目标的线段特征.     

航空发动机篦齿盘表面裂纹的视觉检测

基于内窥镜的视觉检测技术在现代航空发动机故障诊断中发挥着重要的作用.针对航空发动机篦齿盘均压孔上产生的表面裂纹,采用基于工业视频内窥镜的孔探技术对其进行自动视觉检测.在对均压孔裂纹形成原因和裂纹形态进行分析的基础上,提出一种基于定位-识别模型的盘孔表面裂纹检测方法.该方法采用一种新的模糊快速Hough算法检测均压孔的圆形边界,对盘孔进行定位;然后根据裂纹分布情况确定感兴趣区域,并对该区域内的图像进行二值化和细化;最后采用链码分析实现裂纹识别.在实验中,对比了模糊快速Hough变换、标准Hough变换和随机Hough变换检测盘孔边界的效果,结果表明模糊快速Hough变换可以快速准确地识别出圆形边界,并对盘孔进行定位.采用上述方法对80幅均压孔图像进行裂纹检测试验,结果表明检测的准确率可达91.2%.     

虹膜定位技术研究与实现

为了提高虹膜识别的效率和准确性,提出了一种将粗定位和精确定位相结合的虹膜边界提取预处理方法。通过对预处理后的二值化虹膜图像进行粗定位,基于瞳孔边界点控制的最小二乘拟合方法确定虹膜内边界,并采用微积分算子精确检测定位虹膜外边界。最后用CASIA虹膜库中的756幅虹膜图像对算法进行测试,与基于Hough变换的虹膜定位方法关于虹膜内外边界的定位时间和虹膜定位的准确度进行比较。结果表明,该算法具有很好的准确性和识别速度。     

基于机器视觉的工业机器人分拣技术研究

将视觉系统应用到工业机器人当中去,使得机器人具有人眼的功能是当今机器人研究的重点。本文针对以往工业生产线分拣工件时存在的问题,从视觉的角度研究了相关技术难点。本文完成了基于机器视觉的工业机器人分拣系统平台的搭建,首先通过摄像机对传送带上进入工作区的工件进行图像采集,然后对图像预处理分析,接着用不变矩对工件进行快速识别,之后用Hough-链码识别算法对工件进行精细匹配,最后通过中心定位算法计算出工件的位置,引导机器人对工件进行分拣抓取。同时,本文还提出了多目标分块处理算法和Hough变换与链码相结合的Hough-链码识别算法。实验结果表明,该分拣系统可以有效解决规则几何工件的分类的问题,达到分拣的目的。     

虹膜图像处理与识别技术研究

虹膜作为重要的身份鉴别特征,具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点。据统计目前虹膜识别的错误率在各种生物特征识别技术中是最低的。本文主要是通过对虹膜图像的预处理,纹理特征提取,编码及匹配达到对虹膜所有者的身份进行验证的目的。虹膜图像的预处理采用基于灰度差以及基于Hough变换的边界提取方法实现;然后用Gabor滤波器对虹膜图像进行纹理分析,提取图像的平均绝对偏差作为特征向量;最后用加权欧氏距离(WED)对虹膜图像进行身份验证。此外,本文还使用BP神经网络的方法对虹膜图像的特征进行分类识别。实验结果表明,这两种识别方法均达到了不错的识别效果。     

车牌照字符倾斜校正方法的研究

提出了一种车牌照字符倾斜的校正方法,该方法基于Hough变换和Radon变换.用Hough变换检测车牌照上下两边,并对水平倾斜的牌照进行水平校正,再用Radon变换检测字符垂直倾斜角度并进行垂直校正,实验结果表明车牌图像经过二次校正大大减少了字符切分的困难,有利于后面字符的正确识别.     

起重机轨道测量激光光斑中心识别与定位算法

在轨道测量装置中,激光光斑中心检测算法的精度和速度直接影响轨道测量效果,传统的中心算法如灰度质心法、Hough变换等在检测精度或速度上存在不足。文中提出了一种基于高斯积分曲线拟合的光斑中心定位算法,在光斑降噪、特征增强的图像预处理基础上,插值拟合光斑灰度曲面,进行边缘计算、追踪及细化,得到光斑的像素级边缘点,计算其法向等距线及高斯积分拟合点,并通过贝塞尔曲面拟合其对应灰度值,再采用高斯积分曲线拟合得到亚像素级边缘点,对亚像素边缘点进行圆拟合方法最终确定光斑中心点。与灰度质心法、Hough变换椭圆中心法相比,此算法的拟合精度较高,抗干扰性好,达到了实验室环境下轨道测量的精度要求。     

基于机器视觉的手机尾插件精密测量方法研究

提出了一种基于机器视觉的小尺寸不规则零件精密测量方法和系统,方法包括图像采集、图像增强、图像配准、边缘检测、目标直线提取、相机标定和计算测量环节。针对传统尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法完全忽略特征点之间的几何关系,对于灰度变化较平滑的图像在寻找匹配特征点对时易产生较多误匹配的问题,引入轮廓匹配获取图像几何信息、对SIFT特征点匹配进行约束,并通过随机样本一致(RANSAC)算法去除噪声点对的影响、精确估计几何变换矩阵;针对现有Hough变换拟合直线算法对非线性边缘易在Hough空间形成伪峰、影响边缘检测精准度的问题,设计了Hough空间投票权重分配新策略来抑制伪峰的产生。实验结果表明:与传统方法相比,所提出的方法特征匹配精度提高了12%,直线检测精准度提高了22%,系统测量精度达到0.015 mm。     

基于改进模板匹配的偏心桶加注口视觉定位系统

采用改进模板匹配和最小二乘法对偏心桶加注口进行视觉定位。首先通过阈值分割和中值滤波对桶口图像进行预处理,然后通过改进的相关系数法进行模板匹配,获得要识别区域,减小运算量。最后通过最小二乘法得到偏心桶加注口的圆心坐标。实验结果表明,该方法的精度能达到工业要求,相比传统Hough变换,实现了检测的实时性。     

炭素制品缺陷X射线自动检测关键技术的研究

以炭素制品X射线检测图像为对象,对其关键技术进行了研究。设计了目标边界提取算法和基于小波变换的图像增强算法等预处理方法。采用数学形态学和迭代阈值分割相结合的方法进行缺陷提取,取得了良好的效果。制定了一套用于特征描述的参数,设计了基于遗传算法的特征选择策略,实现了对缺陷原始特征量的优化选择。利用BP神经网络分类器及选择的特征值对缺陷进行了模式分类。实验结果表明,本文提出的方法比较有效,可以用于实际缺陷的自动提取与识别。     

基于仿射变换和均值像素法的环状编码点鲁棒识别

在近景工业摄影测量中,针对环状编码点精确定位和准确识别的要求,提出了一种鲁棒性识别算法。该算法在对目标图像预处理后,首先根据边缘滤波准则初步定位编码点,并将含编码带的特征区域分割出来。然后,利用最小二乘法对特征区域进行仿射变换,将经透视投影退化的椭圆映射成规则圆形。最后,采用均值像素法获取环状编码点的解码值,进一步提高编码点的抗噪性。大量实验结果表明:该方法在对编码点的中心定位达到亚像素级别的同时,改善了算法对识别角度的鲁棒性,在识别角度为70°时,正确识别率仍可达97.9%,在实际复杂场景中具有较好的实用价值。     

四元数矩阵在航天相机像面位置求解中的应用

研究了四元数矩阵在航天相机像面位置求解中的应用.提出了一种功能等同于齐次旋转变换矩阵的改进的四元数变换矩阵,并依据多体系统理论,利用改进的四元数变换矩阵和齐次坐标变换矩阵两种方法推导出了对应于地面景物的两种航天相机的像面位置模型,阐述了利用四元数实时求解的算法来获得各像点的像面位置的实时解的方法.同时对这两种求解方法进行了计算机模拟.结果证明,利用改进的四元数变换矩阵方法的求解速度比利用齐次坐标变换矩阵的方法快一些.     

高速BIN码到BCD码转换电路的设计

二进制(BIN)码到二—十进制(BCD)码的转换在信息科技,工业控制领域具有非常广泛的应用,但大部分由软件实现。论文对一种基于移位算法的转换电路进行了优化,并在原电路基础上提出了一种新的电路设计方法。     

基于纹理分布特征的虹膜识别算法

二维小波变换方向性差,不能从方向和频率同时描述虹膜纹理.基于此,分析了归一化虹膜纹理的分布特点,提出了基于纹理分布特征的虹膜识别算法.对原始人眼图像进行虹膜定位等预处理操作,得到归一化的虹膜纹理图像;对归一化虹膜图像进行了二维小波多尺度变换,结合虹膜纹理分布特点,选择小波分解水平通道;依据点能量贡献度,消除伪特征点并进行了点能量编码;计算了不同虹膜编码间海明距离,以其为依据进行分类.在给定距离阈值为0.25的前提下,可以达到99.91%的正确识别率.实验证明该算法是有效、可行的,并具有较高的识别率,识别速度也很快.     

轴承套圈端面缺陷在线视觉检测的研究与实现

针对轴承生产企业套圈生产过程中普遍存在端面缺陷的问题与人工目检的现状,提出了基于机器视觉的轴承套圈端面缺陷在线检测方法.首先,对套圈图像预处理后进行边缘检测,采用四连通域定位套圈端面区域;其次,采用最小二乘法拟合端面轮廓以判别外形缺陷,采用极坐标变换将套圈环形端面拉伸成矩形,采用Sauvola局部二值化算法对矩形图进行...     

X射线检测中的图像质量的改善

对射线实时成像的预处理技术进行了较为详细的研究,提出了图像增强处理的硬件方法并对其原理进行了介绍。从射线实时成像检测的特点出发,重点对图像的去噪处理进行了分析与比较,分别采用叠加平均、局部平滑、方向滤波、频域滤波等方法进行处理,分别给出了这些方法的数学模型及处理结果。实际表明,经过以上处理,射线实时成像的图像质量有了明显提高。     

基于图象处理的复杂指针式仪表的识别

根据仪表的结构特点,提出了复杂的指针式仪表的识别方法.对实现其功能的主要方法做了介绍,如阈值迭代二值化、边界跟踪、Hough变换的目标信息的提取、模板匹配.     

基于图像特征提取的地铁客流量自动统计系统

由于地铁客流具有动态流动性，采集的视频图像间的灰度值易发生突变，造成传统识别算法的统计误差较大。通过在传统特征提取方法的基础上，增加小波变换预处理算法，对视频图像进行多层分解及图像灰度阈值预处理，剔除灰度突变的干扰像素点，以提升特征提取精度。实验结果表明，改进型客流识别与统计算法可以很好地滤除部分干扰像素点，统计误差仅为传统方法的39.8%。     

一种汽车牌照字符分割的新方法

汽车牌照识别系统是交通管理领域和数字图像处理领域里的热点问题。车牌分割是车牌自动识别技术的核心。本文介绍了一种基于区域增长算法和canny变换的汽车牌照分割新方法。该方法实现了汽车牌照的字符分割,分割准确率高、速度快。