民机运行大数据分析平台整体架构研究

针对日益增长的民用航空巨量数据,借助大数据存储和分析技术,构建民用航空运行大数据分析平台,可更有效支撑快速响应、航材管理、健康管理等各项民机运行业务。结合目前国内外民用航空领域大数据技术的应用现状,梳理民机运行的业务模式及数据类别,设计并构建民用航空大数据分析平台的整体架构。根据目前民用航空运行业务需求,对民用航空大数据平台的硬件平台的管理节点、数据节点的计算能力等功能性能进行设计,并对民用航空大数据平台的轻量级计算、离线数据计算、实时在线数据处理分析等计算需求进行研究,针对不同的计算方式,提供具体解决途径。最后对民机运行大数据分析平台的业务应用集成及接口技术进行研究。分析表明研究成果有助于提高我国民机运行效率,为民用飞机运行大数据平台提供支撑。     

水利大数据建设思路探讨

随着信息化技术的不断演进和发展,"互联网+"、大数据、云计算、物联网等先进信息技术正成为水利信息化发展的新引擎和新动力。从水利大数据体系建设、分析平台搭建和应用方向3个方面探讨大数据技术在水利管理领域中的应用,提出水利大数据体系建设需要整合的内外部及互联网数据、利用主流大数据组件搭建大数据分析平台的方法、结合水利管理业务进行大数据分析场景设计的思路,为水利大数据分析提供数据体系、分析平台、水利业务应用等层面的建设思路。     

大数据分析平台建设与应用综述

大数据分析平台是开展大数据处理与分析应用所必需的基础设施。文章基于课题组开展大数据分析平台建设的科研成果与实践经验,结合大型企业实施行业应用项目的切身感受,从大数据分析平台设计、主流热点技术、行业应用案例三个方面进行介绍。文章首先分析了大数据分析平台的主要功能和体系架构,然后介绍了大数据分析平台的关键技术,重点介绍了 Spark技术的体系架构及核心组件,最后介绍了大数据技术在大规模制造业、零售业和智能电网三个领域的应用案例。     

基于电力营销大数据的数据融合共享平台研究与应用

随着国家电网公司基于大数据、云计算等项目的逐渐增多,国网某省电力公司全业务海量数据激增,导致现有电力营销存在电力数据缺乏统一部署系统、数据共享难度较大、数据指标逻辑规则不统一等问题。集中接入并整合电力各渠道的账户数据和客户数据,结合大数据技术研究电力营销大数据融合共享平台的建设与应用,集中接入和整合电网各渠道的账户数据和客户数据,开展电力客户标签快速搜索及数据驱动营销业务分析等场景,为电力企业运营平台及全景大屏展示提供支持。     

大数据平台在机场的建设与应用研究

笔者介绍了一种大数据技术在机场中的应用方法。详细阐述了面对越来越快的业务增长速度和越来越大的数据处理压力,机场如何搭建一个符合机场需求和特点的大数据平台,在功能架构上和技术架构上分别提出了设计方法。大数据平台将会成为机场实现内外部信息共享交换的统一信息交换平台和融合机场生产、管理、服务各业务的数据核心。     

基于央行视角的分布式大数据技术应用探析

随着互联网时代的快速发展,人民银行传统的集中式信息系统架构已不能完全适应对业务需求的快速响应、敏捷开发和迅速部署,为提高业务连续性保障和数据利用能力,采用多节点并行运行、数据分布存储、动态负载均衡的分布式架构势在必行。本文基于某人民银行省级数据中心建设的"支付清算业务大数据分析平台",介绍了如何利用现有开源技术搭建一个分布式大数据平台,同时,为分布式大数据架构在人民银行应用提供可参考的建设思路。     

核电企业面向开放架构的大数据平台的研究与应用

本文对核电企业建设大数据平台的背景、建设目标以及预期收益进行分析,阐述了大数据平台架构设计需要遵循的前瞻性、可扩展、开放性、高性能、稳定性、安全性、易维护、实用性、高可用、统一管理等原则。以面向开放为架构设计准则,采用分层架构,详细分析了数据产生层、数据交换层、数据计算层、数据存储层、数据服务层、数据应用层等各个层次所起到的作用以及各个层次所使用到的具体技术方案。文章以基于大数据与机器学习的信函智能分发功能以及基于实时计算的阀门缺陷分类统计这两个案例为例,阐述了大数据技术平台在核电企业实际业务中的应用场景,介绍了各自的详细技术架构和应用效果,说明了大数据技术平台的应用对核电企业所带来的变化与业务收益。     

智能配电网大数据典型应用场景研究

随着配电网自动化、信息化和智能化水平的逐步提升,海量异构、多态数据可在智能配电网中发挥巨大价值,如何应用这些数据,既是机遇也是挑战。首先总结了智能配电网大数据来源及特征,既包括电网内部数据,也包括社会经济等外部数据,并阐述了智能配电网中大数据挖掘和分析应用的方法,实现数据的清洗转换、分析处理和大数据应用,然后详细介绍了智能配电大数据分析应用平台,包括总体架构和信息安全防护体系,最后基于平台,结合湖南公司的业务需求,对负荷预测、故障综合研判、配网运行状态评估与预判等典型应用场景开展研究和实际应用。研究和应用结果表明,运用大数据技术充分挖掘和分析智能配电网数据的特征和关联关系,可有效提升配电网精益化管理水平。     

面向烟草行业研发应用的大数据分析平台

烟草研发体系具有业务广泛、数据庞杂等特点,影响大数据分析技术在烟草研发领域的推广应用.构建面向烟草行业研发应用的大数据分析平台,遵循全局数据应用的整合思维,封装多源异构的烟草研发数据的采集与存储过程;采用应用场景驱动与数据分层融合策略,完成数据主题化规范化管理;设计并开发数据分析过程可视化编排器,简化数据资产价值挖掘过程.该平台能够让"非数据专家用户"更专注于烟草研发业务,有利于推动大数据分析技术在烟草研发体系中的应用.     

基于SOA体系的企业系统协同平台的研究和应用

在分析企业现有业务系统协同工作需求的基础上,基于对SOA体系的研究,针对各异构系统在业务和流程交互、数据集成、业务集成等方面的特点,提出了基于SOA技术体系的企业系统协同工作平台建设方案,并从协同工作平台技术架构、功能设计、关键技术等方面进行研究,解决了现有业务系统在统一协同工作环境,统一系统技术体系、基础数据标准和规范等方面的需求.     

探析大数据在电力企业人力资源管理中应用

大数据时代下信息技术已经渗透到企业管理的各个方面,人力资源管理与大数据的融合,有助于电力企业从人力资源管理特征出发,充分发挥人力资源管理综合效益。本文基于大数据特点和应用价值,从原始数据、能力数据、效率数据和潜力数据等四个方面分析人力资源管理数据观,重点探讨大数据在进行人力资源规划、加强人才选聘与培养、促进薪酬绩效管理及优化组织机构和用工管理等方面的应用,并剖析大数据与企业人力资源管理深度融合应用所需基础条件,包括建立人力资源工作者大数据意识、搭建人力资源大数据信息平台及提升人力资源工作者数据分析和应用能力等。通过大数据平台搜集、挖掘人力资源相关数据,促进人力资源管理各个模块有机融合,将会为企业长远发展提供更加强劲的人力资源保障和人才支撑。     

基于大数据的电力客户行为分析体系研究及实践

随着我国电力市场的发展,供电企业紧跟数字化发展步伐加快信息系统建设,各业务系统在运行过程中积累了海量信息数据资源,利用这些数据资源进行数字化分析已经渐渐成为供电企业的重点工作。在供电企业不断地拓展分析范围,优化分析方法的过程中,大量的数据资产被盘活,巨大企业价值与社会价值逐渐显现。大数据技术的使用可体现在电力系统运行的各种环节,为电力信息的商业化利用提供有力支撑。基于大数据技术的电力客户用电行为分析能提高电力系统的运行效率,为供电企业的实际运行提供决策依据。文章分析了国内、外电力行业大数据应用的进程及现状,根据不同类型客户的用电行为建立了基于大数据技术电力客户行为分析体系,对大数据技术的实践情况进行探究,实现电力客户用电行为的深度分析,为客户提供更优质的服务体验。     

大数据时代勘探云建设模式探索

按照大数据定义,油气勘探数据处理工作显然是一种大数据应用模式,而作为油气勘探核心工作平台的勘探云计算中心,其建设目的首先是为了满足企业内部业务数据处理工作需求,在确保计算力分享和协同工作的基础上,勘探云更注重数据存储、数据管理以及数据应用业务的支持,对照一般公用云建设模式,勘探私有云建设具备其独特的建设模式。笔者企业结合自身特点,对照当前大数据应用需求开展勘探私有云建设工作,取得了一定的效果,对企业主营业务的支持效果明显。     

利用大数据提高电力企业社会保险管理水平

中文摘要：随着信息数据的快速发展,我国的社会保险信息化建设正在稳步推进,社会保险信息化建设程度依赖于各企业社会保险基础管理水平,电力企业的社会保险基础管理虽然开展较早,但距离数据共享及精确管理还有很大差距,如何在工作中将人力资源大数据充分应用在社会保险专业工作中,实现数据共享,提升数据价值,提高管理水平成为亟待解决的课题。本论文研究探索如何更好的实现人力资源社会保险大数据的共享与关联,实现大数据的应用服务,更好地开展人力资源中社会保险管理水准,更好地服务于企业与员工提出了很好的研究和探索,大数据的共享提高使社会保险管理工作的上升到了新高度,大数据的全面利用将成为提升公司管理水平、增强公司管理效能的有效手段。     

安徽省水利大数据中心建设探讨

为解决安徽省水利信息化建设现有数据资源分散、标准不一致、共享困难、开发利用效率不高等问题,基于前期建设已有成果,通过数据资源整合、数据资源管理系统开发、应用服务支撑建设、大数据分析试点应用、云计算平台建设、技术规范和管理制度编制等一系列水利大数据中心建设内容,厘清水利对象关系,实现数据汇集交换和有序共享,提供应用系统基...     

面向电力大数据的云审计研究与应用

随着电网数字化转型的深入开展,电力大数据时代悄然而至,也为电网企业的内部审计带来了挑战,大数据等新技术的推广应用为革新审计模式开拓了新的思路。在此背景下,基于信息融合技术和数据挖掘技术,本文搭建了具备“开放、融合、动态、智能”特点的面向电力大数据的云审计平台,实现电网全业务领域审计数据资源共享。借助该平台,审计人员可以及时、准确地获取数字化审计需要的全业务数据,实现跨系统、跨业务数据分析,并可通过自主搭建审计分析模型,捕获疑点,筛查线索。通过配网项目全过程监督评价模型实践应用,充分验证了云审计可以有效提升审计效率和质量,对防范和化解电网企业经营管理风险起到了积极的促进作用。     

江苏省经信委大数据平台设计与应用

云计算、大数据等信息技术的应用能够为大量积累的江苏经信数据资源提供存储、共享和分析。按照国家和省级相关要求,建设江苏经信委大数据平台,能够加快政府信息平台整合,消除信息孤岛,为公众、企业和政府的管理与服务建设提供信息资源支撑。     

电力企业大数据基础平台

电力企业各专业均有大数据应用需求,而大数据解决方案和产品路线众多.从一体化企业级信息系统的角度出发,需要构建统一平台,实现大数据应用服务平台化,全面支撑各专业大数据应用需求,避免重复建设.文章分析了电力企业大数据应用需求和技术现状,基于此提出了大数据基础平台的功能架构,最终对平台的设计思想和实现思路进行了详细论述.     

浅谈大数据管理在基层供电企业的应用与发展

大数据的应用越来越广泛,将大数据思维应用到管理中已是大势所趋。电力大数据是指各种数据采集渠道收集到的海量业务数据的集合,具有数据量大、时效性强、使用价值高等特点。国网、南网等电网企业早已嗅到了大数据的价值,采取了很多措施,及时作出了必要的战略部署。目前,基层供电企业的业务部门开明人士和运监人员正开始数据管理尝试,还处在起步阶段,面临诸多问题需要解决。本文列出的几个数据管理分析案例,是基层供电企业在大数据管理方面的“星星之火”,提出面对大数据潮流基层供电企业可主动作为的几点建议,以在未来的大数据管理潮流中占据主动地位,并展望大数据管理在基层供电企业应用的场景。