我国转Bt基因抗虫棉对棉铃虫抗虫性时空动态的研究

转Bt（Bacillusthurigiensis,Bt）杀虫蛋白基因抗虫棉花（Bt棉）在棉铃虫（HeliocoverpaarmtugeraHubner）的综合防治中发挥了重大作用。在田间应用中，表现为可以减少化学杀虫剂的用量，增加收益，增加棉田中益虫的数量。因此，由美国研制的Bt棉目前已在美国、澳大利亚和中国进行了应用，我国也于90年代自行人工合成了表达Bt杀虫蛋白的CrylA基因，并经生物技术方法培育出了抗虫棉，成为世界上第2个培育出转Bt基因抗虫棉的国家，且前已在4个省进行了商业化种植。在抗虫棉的种植过程中，抗虫棉呈现出抗虫性随着生育期而改变的现象。而且…     

转基因棉种植对土壤氧化还原酶活性的影响

转Bt基因棉和转Bt CpTI基因棉及相应非转基因棉的盆栽试验研究表明,转基因作物生长30天时可向土壤中释放Bt杀虫晶体蛋白,而双抗棉种植时CpTI杀虫晶体蛋白的释放量与作物品种有关;转基因棉种植对土壤过氧化氢酶、脱氢酶和硝酸还原酶的活性影响研究表明,生长30天时,与等价基因系非转基因棉相比,转Bt基因棉和双抗棉A的种植并未使三种酶活性发生显著变化,而双抗棉B的种植使土壤脱氢酶活性显著下降。从杀虫晶体蛋白的释放和对酶活性的影响来看,双抗棉B的种植对土壤的生物活性扰动更大。     

转基因棉花品纱对棉铃虫抗性的研究

采用室内生物测定和田间棉铃虫危害调查方法,分析了辽宁省经济作物研究所转育的3个转基因棉花品系（4830,4877,4786）和美国构建的Bt基因棉花品系新棉33B的不同器官的抗虫性,结果表明,棉花不同器官抗虫性不同,功能叶抗虫性最强;转基因棉花4830和新棉33B抗虫性强弱没有显差异,并均高于转基因棉4877,4786,这说明中国转基因抗虫棉与美国抗虫棉具有等同的杀虫效果,转基因棉花的蛋白毒性在棉铃虫体内具有一定的残效。在田间小区种植中,4830,4877,4786和33B均表现出了对棉铃虫幼虫较高的抗虫效果,两次调查中（7月5日,7月14日）,4830,4786,33B品系均未发现棉铃幼虫,顶尖蕾铃也未发现受害现象,在4877品系中发现了少理的低龄棉铃幼虫,蕾铃受害率为3．01％,辽棉15号（CK）蕾铃受害率为10．6％,各品系之间抗性差异不明显。     

农杆菌介导的优良玉米自交系遗传转化体系的建立

以杂交育种中广泛使用的优良玉米自交系340,4112为材料，用带有质粒pGBIL04(actin.Bt.35S.bar)的根癌农杆菌LBA4404转化其幼胚及其初始愈伤组织，经PPT抗性筛选后分化再生植株，PCR分子检测初步证明Bt基因已整合到再生植株基因组中，转化率为1.68%-4.44%。本实验利用转化受体的抗性筛选频率对转化体系进行了优化，结果表明：比较适宜的感染液浓度为OD600=0.5；预培养有利于幼胚转化，预培养时间以刚刚诱导出新鲜稳定的初始愈伤为宜。适当降低共培养温度到22℃可以提高农杆菌介导的玉米遗传转化的筛选频率和PCR阳性率。     

视像编码器让电视变电脑

罗克韦尔半导体系统公司(Rockwell Semiconductor Systems)近日推出Bt868和 Bt869视像编码器,能将用户的电视屏幕转换成视像监视器。两款产品都以80引线塑料四心导线扁平封装(PQFP),预计于1998年第一季度投入大批量生产。罗克韦尔的单芯片电脑至电视(PC-to-TV)转换器克服了旧有解决方案影像质量恶劣的问题,能为各种系统应用,如网络浏览、电视会议、互动式游戏和网上购物等,提供高质量的图像。利用罗克韦尔的 Bt868和 Bt869视像编码器,最终用户可以将个人电脑应用转移到电视上,把电视机作为电脑显示器,而且保持 VGA 个人电脑监视器的视像质量。全新编码器还揉合了无闪视像结构、可编程扩展性和输入象素消除等功能,成为市场上综合性能最佳的视像编码器。罗克韦尔的视像编码器专为桌面和笔记本型电脑以及机顶箱(set-top box)而设计,它以低成本来实现家庭个人电脑应用的高质量。通过罗克韦尔的 UltraScale 技术,Bt868和 Bt869视像编码器还可使家庭电脑应用多样化。UltraScale 具备最先进的垂直和水平比例变换功能,使隔行扫描设备,如电视上显示的非隔行扫描数据,具有高质量的无闪视像。UltraScale 技术能将输入像素数据线条转换成适当数目的输出线条,以生成全屏幕的高质量影像。罗克韦尔全新的视像编码器能为用户提供最先进的闪烁滤波结构,配备八个 Luma闪烁滤波设定和八个 Chroma 闪烁滤波设     

视频采集系统软件设计

该文介绍了Bt848卡的主要结构和工作原理,并详细描述了集成到可以实现上网和多媒体通信双重功能的IS-DN卡上的Bt848芯片驱动程序的实现,包括分配DMA内存区,分配视频缓冲区,以及视频数据在芯片和PC机内存之间的流动过程,并给出了具体的实现方法。     

白菜细胞核雄性不育基因向菜心品种早-49的转育研究

根据大白菜复等位基因遗传假说,利用现有白菜雄性不育系(99029-2)作为不育源,以早-49菜心品种为目标亲本,经过杂交、自交、测交、兄妹交等转育方法,将核不育基因向菜心品种转育,得到了含有早-49遗传基因的新甲型两用系、临时保持系和雄性不育系。     

直升机直流电源转电方法研究

本文通过查阅近些年直升机直流电源转电的相关资料,首先介绍了转电的定义、研究背景及研究现状;然后详细阐述了直升机直流电源转电的基本理论,以及当前缩短转电时间的几种方法;最后对当前直升机直流电源转电优化方法进行了总结。     

高粱抗蚜虫性状与次生代谢物关系的研究

通过田间人工接虫、田间调查和室内生化分析研究了不同高粱材料对蚜虫的抗性及其与次生代谢物的关系。结果显示，高粱抗蚜虫性状属单基因显性简单遗传，通过回交转育方式容易获得抗性基因。高粱抗蚜虫性状与植株体内多酚氧化酶活性及丁布（ＤＩＭＢＯＡ）含量间的关系表现出年度间的差异，有时抗性与感性材料间的多酚氧化酶活性和丁布含量都不表现质的不同，说明另有更重要的次生代谢物实际控制着高粱的抗蚜性状。     

修正铂热电阻非线性的简单方法

一、非线性的修正方法铂热电阻的R—T关系在测量范围内是一个随温度上升,R/T比率单调下降的曲线。其表达式为 -200～O℃: R_t=R_0[1 At Bt～2 Ct～3(t—100)] 0～650℃: R_t=R_0(1 At Bt～2) A/D变换器的变换特性为 N=K V/V_R (1)式中,K为变换系数;V_R为基准电压;V_t为模拟输入量;N为数字输出量。如果将一定量的V_t反馈到V_R,则有     

基于上下文多尺度融合的棉铃计数算法

由于实际的棉田环境中存在高度遮挡及尺度多变问题,大幅降低了目标计数算法的精度.针对这一问题,提出基于上下文多尺度融合的棉铃计数算法.算法由金字塔结构的上下文模块和融合卷积神经网络两个部分组成.首先通过全局上下文和局部上下文模块对棉铃图像的上下文信息编码,同时利用多列特征转换模块将输入图像映射成高维特征,最后通过融合卷积神经网络将上下文信息与高维特征进行融合,实现高精度棉铃计数并生成高质量棉铃密度图.此外,从近距离和地空观测两个角度在棉铃数据集上进行实验,实验结果表明,引入上下文信息可以有效提升棉铃计数精度,计数误差MAE和MSE分别下降了27.3和29.4.     

Identification and Measurement of Convolutions in Cotton Fiber Using Image Analysis

An image analysis procedure was developed to quantify morphological characteristics of convolutions in individual cotton fibers without pre-tensioning or orientation requirements. The image of each fiber was captured by a PC-based color imaging system using a conventional microscope. Ends of individual cotton fibers were glued on a microscope slide without any tension or straightening. A modified watershed technique was implemented to identify individual convolution segments, which were defined as sections of the fiber bordered by two neighboring convolutions. Length, area and perimeter of each convolution segment were measured directly from the image. Average width, shape factor and number of convolution segments in mm were calculated from the measured parameters. Performance of the image analysis algorithm was compared with visual inspection for number and position of convolution segments in three different varieties of cotton. Image analysis results agreed with visual inspection in 89.6% of the tested images.     

基于YCbCr空间和GA神经网络的棉花图像分割算法

棉花分割是采棉机器人视觉系统的关键步骤,在强光照、阴影等复杂的棉田环境下如何准确有效地分割棉花,有助于确定其在三维空间的位置。该算法在YCbCr颜色空间下,基于棉花与背景的色调信息差,分别提取棉花与背景样本,采用BP神经网进行训练并输出其误差,得到适应度函数并进行遗传算法中的选择、交叉及变异操作,优化神经网络权值、阈值,直到输出误差达到要求或达到预定迭代次数。最后根据所获得的BP神经网络权值、阈值进行棉花图像分割。通过对136幅棉田环境中拍摄图像的分割实验表明：该方法在棉花强光照及阴影条件下也能准确地分割,分割准确率达91.9%,并且比BP算法收敛更快。     

一种自动配棉算法的研究与实验

本文用模糊数学的方法分析了自动配棉问题,充分利用不同原棉的特点建立了数学模型来优化配棉方案,并在此基础上提出了一种自动配棉算法。实验结果表明:采用此算法进行配棉,能够保证成纱质量的相对稳定,提高配棉效率。     

土壤容重对棉花根系作用模拟的知识管理研究

为了对作物根系在土壤中生长的知识进行有效管理,针对不同土壤容重中棉花根系的形态特征和生长特点,提出一种结合知识模型和可视化模拟的作物根-土系统知识管理方法。建立棉花主根轴向生长速度与土壤容重定量关系的数学模型,搭建土壤容重对棉花根系作用的知识管理平台,利用SimRoot根构型几何模型模拟棉花根构型参数主根轴向生长速度随土壤容重的变化。结果表明,结合可视化模拟仿真的知识管理方法能够预测不同土壤容重中棉花根系生长状态。     

基于模糊模式识别的籽棉品级分级模型

籽棉品级分类问题是对农业经济有着重要影响的一个问题。在对籽棉图像黄度、亮度和杂质等特征提取分析基础上,基于模糊模式识别,运用模糊贴近度,构建籽棉品级分级模型,利用统计分布计算得出模型参数选取方法。利用图像欧拉数求得了不同大小杂质数量的近似值,运用神经网络对模型进行有效求解,通过调整模型参数使籽棉品级分级精度不断提高,分级模型在充分学习后,籽棉品级分级准确率达到92%,满足了实际应用的需要。     

计算机网络配棉系统设计

介绍了基于计算机网络配棉系统的设计。计算机网络配棉系统包括计算机网络设计、原棉基础数据的采集、数据库设计、配棉系统设计和编程关键算法。采用计算机网络配棉系统,可以大大缩短配棉的时间,提高配棉的效率,克服计算工作量大和因人而异的经验误差等弊病,实现配棉过程的科学管理,降低用棉成本。     

基于HSI颜色空间的棉花杂质高速实时检测方法

棉花杂质的有效检测和剔除对于棉花质量的控制具有重要意义. 本文提出了一种实用的棉花杂质高速检测方法. 该方法利用 3D-LUT 技术, 有效解决了颜色空间转换的时间耗损问题. 利用 HSI 颜色空间的色度和饱和度信息, 对棉花中的杂质进行高效检测和定位. 彩色运动补偿技术的应用, 弥补了相机在硬件上进行空间参数校正的不足, 降低了杂质的错误判别率. 实验结果表明, 该系统可以在 10ms 内完成 80 线棉流图像的采集、图像格式转换、杂质的检测和定位等全部过程. 在棉流速度为 18m/s, 杂质大小为 2×2mm2 的情况下, 杂质识别正确率可达到 95.4%.