基于复数矩的形状轮廓描述与匹配方法

建立合适的轮廓描述函数是各种形状轮廓匹配算法的前提所在.基于复数矩理论构造了轮廓顶点与形状旋转、缩放和平移无关的局部复数矩不变量,推导了局部复数矩与原始轮廓顶点坐标的正反算公式,将轮廓特征顶点处的局部复数矩和曲率合在一起,从而建立了一种新的轮廓描述函数.该轮廓描述函数较为充分地考虑到了轮廓的全局与局部特征,除了具有不变性和唯一性等性质外,也具有较高的计算效率,仪需花费线性时间即可完成轮廓描述函数的构造,由于仅涉及到低阶几何矩,其局部复数矩也具有较强的抗噪能力.基于该轮廓描述函数,利用串匹配算法实现了形状的轮廓匹配,与现有基于各种轮廓描述函数的匹配方法的实验对比表明,本文轮廓描述函数及其匹配方法具有更为优秀的匹配性能.     

不变矩及其在基于形状特征图像检索中的应用

提出一种快速有效推导不变矩的方法--三角函数生成法,并在此基础上描述了一种基于Hu形状不变矩的图像全局形状特征提取方法和算法.实验结果表明,使用这种算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变化的不变性,适合于进行图像形状的检索.     

基于泊松形状信号的网格模型部件分割算法

为了将网格模型分割成若干个有意义的部件,提出了一种基于网格模型结构信号的分割算法.通过构造网格模型对应的体素模型,基于体素模型求解泊松方程得出每个体素对应的泊松形状信号;根据网格模型顶点与体素模型的对应关系,计算出网格模型中每个三角面片对应的泊松形状信号;采用Mean-Shift算法将每个三角面片对应的泊松形状信号进行聚类;最后基于泊松形状信号值,提取网格模型主要部件,并精化分块结果边界,从而达到网格模型部件分割的目的.实验表明,该算法能对具有部件结构特征的实体模型有较好的分割效果、鲁棒、速度快,与物体各个部件刚体变换无关.     

高斯形状上下文描述子

利用高斯窗函数,构建了一种新的形状上下文描述子,并将该描述子应用到形状配准当中.高斯形状上下文以参考点为中心建立一组高斯窗函数,根据中心点与其他采样点之间的欧氏距离,利用尽量多的采样点计算各个窗函数的值并组成形状描述子,描述点与点之间的位置关系.通过比较形状描述子之间的相似性,能够较为准确地找到两个形状间点与点的对应关系.实验表明,使用高斯形状上下文作为形状描述子,比传统的形状上下文能够更加准确地找到点与点的对应关系,使配准算法快速收敛,具有良好的抗噪性和鲁棒性.     

N型金属氧化物泊松方程的解和费米能及Ef的变化范围——Ⅰ泊松方程解

提出了任意形状、无量纲n晶体的Poison方程：d^2ψ/dy^2＋η-1dψ/y dy=1-Re^-ψ。（η=1～3，0≤R≤1），其中通过引入耗散系数R隔断了泊松方程贺电中性方程的耦合．通过用参量展开的微扰理论，对泊松方程进行了级数求解，并对微扰论方法的优越性进行了讨论。     

多特征分层融合医疗设备图像检索方法

针对解决医疗设备图像的检索问题,提出了一种基于多特征分层融合的图像检索方法。此方法采用颜色矩计算图像的颜色特征,采用LBP算子计算图像的纹理特征,采用Fourier描述子计算图像的形状特征,通过分层加权融合的方法将三类特征融合在一个相似性测度之内,最终形成检索判断的依据。根据窥镜图像和CT图像展开实验研究,其结果证实了所提出方法的有效性。随着查全率要求的不断提升,所提出方法的查准率明显高于三种单一特征的检索方法,适合于医疗图像的检索。     

B样条和弹塑性有限元在冷冲压拉延成形中的应用

分析了ADINA的基本方程求解特征，将弹塑性有限元和B样条形状描述应用到冷冲压拉延成形加工中，以描述拉延件形状的B样条控制顶点作为设计变量，采用复合形优化算法进行形状优化．采用该方法不仅能分析出成形过程中的应力和变形，而且能找出满足特定要求的最佳形状．     

用Born近似法对杆中球型缺陷的重构

为了用三维线弹性动力学的反演方法重构弹性介质中散射体的形状,推导了散射场缺陷体积型积分的表达式．并在远场散射幅值的积分表达式中引入了Born近似,进而用散射幅值的三维逆Fourier变换重构缺陷的形状．给出了杆中球形空穴缺陷几何形状重构的数值结果．     

N型金属氧化物泊松方程的解和费米能及Ef的变化范围Ⅰ泊松方程解

提出了任意形状、无量纲n晶体的Poisson方程:d2Ψdy2 η-1ydΨdy=1-Re-Ψ(η=1~3,0≤R≤1),其中通过引入耗散系数R隔断了泊松方程贺电中性方程的耦合.通过用参量展开的微扰理论,对泊松方程进行了级数求解,并对微扰论方法的优越性进行了讨论.     

基于Zernike矩的米粒形状模糊分类

根据米粒形状的特征,运用Zernike矩描述目标边缘的形状,采用模糊模式识别方法,实现按形状分类.为增强适应能力,对Zernike矩及模糊分类方法作了适当调整.对300颗同一品种的米粒进行实验,结果表明,本方法的检测结果与人工检测结果高度一致.     

基于Fourier-Mellin变换的宽视场监控图像合成技术

针对大规模电子化考场监控，提出基于Fourier—Mellin变换的宽视场图像合成技术．两摄像机采用具有相同（近似）的光学中心固定方式；利用Fourier—Mellin不变描述子和相位相关技术，计算相邻图像序列之间的映射关系，包括旋转、平移和尺度变换参数；拼接中采用无缝缝合，实现对光照不连续的平滑过渡．实验结果表明，该算法可以获得比较理想的宽视场图像，实现了对大规模电子化考场高分辨率的实时监控．     

一种基于对称集的平面图形匹配新方法

定义了一种新的形状描述子和一种矩阵内积.该描述子是二值对角对称图表,此图表具有图形上成对点的全局对称特性.在定义了矩阵的内积基础上,计算了两图形的匹配值.此定义方法缩短了匹配值的计算时间,通过几种类别的图形测试了这种描述子的描述能力.     

三维模型匹配的谱图小波描述符

为了实现三维模型的点-点匹配, 基于谱图小波变换（SGWT）构建点的描述符. 对三维模型各顶点处的脉冲函数进行多尺度谱图小波变换,因为这些小波系数能够充分反映模型各顶点处的多尺度几何信息,将它们依次作为元素形成多维向量. 该向量即为模型各点的谱图小波描述符,点描述符的欧式距离可以度量点与点之间的几何差异性. 由于谱图小波(SGW)同时使用低通和带通滤波器分析信号且能够稳定地重构信号, 这使得提出的描述符具有很好的形状分辨能力、紧凑性和鲁棒性. 实验结果显示,谱图小波描述符具有比同类方法更卓越的性能.     

一种基于单一视图的三维模型检索方法

针对已有研究存在的视图冗余性问题,提出采用单一视图进行三维模型形状特征度量t并通 过动态规划进行相似性计算,实现三雏模型的单一视图特征描述和匹配．算法主要由三步组成：首先,将三维模型进行姿态调整,并通过渲染得到最能表达三堆模型外形特征的主视lit．其次,对渲染得到的视图进行轮廓采样,通过内在距离扣内角提取模型彤技特征描述,最后,采用动态规剐算法计算不同模型之间的相似程度．实验结果表明：尽管只采用单一视图进行特征描述,但所提出的算法检索精度要高于一些典型三雏形状特征描述符,包括采用深度视图定义的形状描述符.     

基于形状上下文的车牌字符识别

针对车牌字符识别问题,该文提出一种基于形状上下文的识别算法,对分割好的车牌字符进行识别。对分割字符进行边缘检测,提取部分边缘点作为样本点,计算每个边缘点的形状上下文描述算子;再对分割字符和字符模版进行相似度比较,得到相应的对数极坐标图,计算相似度是否达到预设的阈值来判定分割字符是否可识别,并判别结果。实验表明,此算法在二维目标的不变性中,具有精确的匹配效果。     

磨粒形状特征提取及神经网络识别

针对具有不规则轮廓特征的显微磨粒图像，应用标记描述对磨粒形状进行表征。该方法将磨粒轮廓一维展开后，提取了具有平移，旋转和尺度不变性的形状特征矢量，然后以提取的形状特征为输入矢量，利用径向基函数神经网络对磨粒形状进行分类识别。应用实例表明，标记充分利用轮廓信息，综合反映了磨粒的总体形状特征和边缘细节，可用于磨粒形状特征的描述；所建立的基于神经网络的磨粒形状分类模型学习速度快，识别率较高。     

岩心三维模型形状分布刻画（研究生论坛）

针对形状分布算法和统计特征函数不能有效刻画岩心三维模型的问题,提出了一种岩心形状分布算法。根据边界点对连线与目标相的穿透关系,将形状分布D2距离直方图分类为内嵌、外接、联合三种状态,分别刻画孔隙骨架结构,并利用分类发生频率刻画孔隙骨架分布情况,提取岩心形态特征描述符。在统计足量随机边界点对之后,生成概率分布函数。最后,给出了量化比较岩心三维模型形态相似性的方法。对多组岩样进行了实验,结果表明该算法能够有效提取岩心形态特征,比较各岩心之间的形态相似性,具有比原有形状分布和统计特征函数更为准确的刻画能力。     

一种基于傅里叶变换的形状描述方法

本文将边界序列的多尺度描述和傅里叶描述符结合起来,得到闭合边界的多尺度傅里叶描述符。该方法先将边界序列呈现到不同的尺度空间,然后进行傅里叶变换,得到了不同尺度空间的傅里叶描述符。分类实验表明,该方法提取的特征具有较好的分类特性。