带限定性数目约束的描述逻辑ALCQ_(DES)

传统描述逻辑ALCQ以经典集合作为集合论基础,不能描述复杂的、模糊的、动态的知识。为此,引入可拓学中的可拓集合代替经典集合,作为描述逻辑ALCQ的集合论基础,提出一种新的带限定性数目约束的可拓描述逻辑ALCQDES。定义ALCQDES的概念、关系、TBox公理、ABox断言的语法形式,根据可拓集合和传统描述逻辑的语义解释方法,给出描述逻辑ALCQDES中的概念≥kR.C和≤kR.C的语义解释。研究描述逻辑ALCQDES的基本推理问题,给出一致性检测算法TableauDES*的≥kR.C和≤kR.C的断言扩充规则。与传统描述逻辑ALCQ和模糊扩展描述逻辑FALCQ相比,通过可拓集合扩展的描述逻辑ALCQDES具有更强的描述知识的能力。     

面向矛盾问题的描述逻辑SHOQ扩展

为了利用描述逻辑的推理规则分析并解决简单矛盾问题,引入了可拓集合作为描述逻辑SHOQ的集合论基础,提出了一种新的描述逻辑D-SHOQES,定义了可拓概念和可拓关系的截集形式作为原子概念和原子关系,引入了动作理论以获取概念和关系的质变域和量变域,并给出了D-SHOQES中概念、关系、动作等的语义解释以及Tableau-算法推理规则,研究了矛盾问题的一般求解方法,从而为矛盾问题的求解提供了策略。     

Pi演算与动态描述逻辑DDL的关系研究

分析了Pi演算与动态描述逻辑DDL之间的关系:DDL分别从静态结构与动态结构两方面对Pi演算的若干过程定义进行描述,体现了过程的逻辑结构及过程间逻辑关系的变化;以一种基于Pi演算的过程模型为基础,分析了ALC描述逻辑、TBox和ABox的语义,并通过一个例子说明Pi演算对DDL动态知识的变化过程的描述.以上工作表明:DDL的可判定推理可解决基于Pi演算的动态系统的某些一致性检测问题,而Pi演算对动态系统的描述能力可解决DDL动态知识的变化过程的描述问题.     

运用模糊集挖掘数量属性数据的关联规则

绝大多数关联规则的挖掘方法基于布尔属性数据，但在现实应用中会经常需要对数量属性的数据进行关联挖掘。该文就提出一种算法，在经典Apriori后选集算法的基础上引入了模糊逻辑集合的概念，将数据集中的数量属性按照模糊集合定义进行划分从而将原始事务数据转化成基于模糊集的数据，然后再运用Apriori算法发现潜在的关联规则。     

基于直觉模糊集的不确定时序逻辑模型

针对现有时序逻辑在描述复杂不确定时间信息方面的局限性,提出了一种基于直觉模糊集的不确定时序逻辑模型。该模型分别定义了离散论域和连续论域下的不确定点时序逻辑、点-时段时序逻辑以及时段时序逻辑的判定公式;引入直觉模糊集的犹豫度参数,使得推理结果更加精确。最后通过实例对两类不确定时间信息进行描述,并对其时序逻辑关系的可能性进行度量。通过分析表明该模型是比较优越的。     

可拓自适应混杂控制

针对自适应控制只能处理渐变问题和量变问题的局限性,探讨运用可拓控制对自适应控制进行补充的问题,建立一种新型的控制方法———可拓自适应混杂控制方法.该控制方法的体系结构由自适应控制器和可拓控制器两个部分组成,中间通过基于可拓集合的智能开关来转换连接.自适应控制器的输出计算是基于可拓集合的测度模式的,它只依赖于控制特征量的先验经典域和节域,无需预先提供数学模型或控制结构信息.可拓控制器由可拓模型、关联度计算、可拓分析、可拓变换和优度评价5个模块组成,它善于处理非渐变和质变的控制问题.     

一种模糊动态描述逻辑

分析了目前描述逻辑DL的研究现状和存在的问题,特别是动态描述逻辑DDL作为语义Web逻辑基础所存在的问题。针对语义Web需要处理模糊和不精确知识的特点和需求,对DDL进行了模糊化扩充,提出了一种新的描述逻辑,即模糊动态描述逻辑FDDL。给出了FDDL的语法和语义,研究了FDDL的推理机制。与动态描述逻辑DDL相比,该FDDL可以为语义Web提供更为合理的逻辑基础,弥补了DDL作为语义Web逻辑基础的不足。     

集合代数是经典命题演算形式系统的语义解释

经典命题演算形式系统(CPC)中的公式只是一些形式符号,其意义是由具体的解释给出的.逻辑代数和集合代数都是布尔代数,都是CPC的解释.集合代数是CPC的集合语义,其中对联结词的解释就是集合运算;对形式公式的解释就是集合函数;对逻辑蕴涵.逻辑等价的解释就是集合包含和集合相等=.标准概率逻辑是在标准概率空间上建立的逻辑体系,命题表示随机事件,随机事件是集合,概率空间中的事件域是集合代数,概率逻辑就是CPC集合语义的实际应用.CPC完全适用于概率命题演算.     

关于二型模糊集合的一些基本问题

采用集合论的方法给出了单位模糊集合和二型模糊集合及其在一点的限制等定义,使得二型模糊集合更易于理解.通过定义嵌入单位模糊集合来描述一般二型模糊集合,并给出离散、半连通二型模糊集合的表达式.根据论域、主隶属度及隶属函数的特性将二型模糊集合分为四种类型:离散、半连通、连通及复合型,并根据连通的特点将连通二型模糊集合分为单连通及多连通两类.利用支集的闭包（Closure of support,CoS）划分法表述主隶属度及区间二型模糊集合.提出了CoS二、三次划分法分别来表述单、复连通二型模糊集合,并使每一个子区域的上下边界及次隶属函数在该子区域上的限制分别具有相同的解析表述式.最后,探讨了二型模糊集合在一点的限制、主隶属度、支集、嵌入单位模糊集合之间的关系.     

一种分布式动态描述逻辑

分析了目前描述逻辑（DL）的研究现状和存在的问题，特别是动态描述逻辑（DDL）作为语义Web逻辑基础所存在的问题．针对语义Web的特点和需求，对DDL进行了扩充，提出了一种新的描述逻辑，即分布式动态描述逻辑（D3L），给出了D3L的语法和语义，并研究了D3L的推理机制，提出了两种推理方法：直接推理和转化推理．与动态描述逻辑DDL相比，该D3L可以为语义Web提供更为合理的逻辑基础，弥补了DDL作为语义Web逻辑基础的不足．     

描述逻辑的粗糙扩展研究

由于传统的描述逻辑系统不适于表示不确定的、模糊的知识,本文将基于粗糙集语义的下近似和上近似引入描述逻辑系统中,使用一种简单的方法将传统描述逻辑进行扩展,介绍了粗糙描述逻辑的概念,在粗糙描述逻辑系统中我们可以使用适当的子概念和超概念来对某些模糊的知识进行约束表示。本文主要讨论描述逻辑ALC的粗糙扩展,介绍扩展后所得到的粗糙描述逻辑RALC的语法、语义和相关推理问题,探讨了使用粗糙描述逻辑来对不精确概念进行建模的基本思想,最后提出了一个RALC的可满足性问题的推理算法。本文的工作可以使得在描述逻辑中对不确定的知识进行形式化描述和推理更加方便。     

犹豫模糊集的α-截集及其应用

经典截集是联系模糊集和清晰集的桥梁。犹豫模糊集作为经典模糊集的拓展,它的相关理论研究还不够深入,特别是它与经典Ⅰ型模糊集以及其他模糊集之间的关系还缺少讨论。通过分析犹豫模糊集与Ⅰ型模糊集、区间Ⅱ型模糊集之间的关系,引入了犹豫模糊集的α-截集的概念并讨论其性质,根据该截集推导出犹豫模糊集的分解（表示）定理和更普适的扩展原则。通过分析相关性质及仿真实例,说明了犹豫模糊集的截集概念的合理性,为犹豫模糊多属性决策和聚类分析等问题提供了新的方法。这些结果也极大丰富了犹豫模糊集的相关基础理论。     

CDDL:动态描述逻辑的不确定性扩展

本体(Ontology)是语义Web中共享知识的形式化建模工具,其逻辑基础是描述逻辑.动态描述逻辑(DDL)具有同时表示静态和动态知识的优势.本文针对语义Web需要处理不确定性动态知识的需求,利用云模型对DDL进行不确定性扩展,提出了一种能够有效实现不确定性静态和动态知识进行表示和推理的不确定性动态描述逻辑CDDL.与...     

A logical foundation for the semantic Web

World Wide Web (WWW) has been one of important channels from which people acquire information and services, but most web pages are only used by humans at pre-sent, and these pages cannot be processed and understood automatically by computers. The semantic Web is an essential reformation of Web. The main objective of the seman-tic Web is to enrich Web with semantics and make Web be understood by computers, in order to communicate and cooperate between people and computer. The key of the se-…     

可调节模糊粗糙集:模型与属性约简

模糊粗糙集是经典粗糙集为适应实际应用需求所进行的拓展,然而目前很多的模糊粗糙集模型都仅仅使用多个二元关系的简单融合方式,不具备调节功能。为解决这一问题,使用参数化的二元算子,提出了一种可调节的模糊粗糙集模型。在此基础上,将近似质量作为度量标准,使用启发式算法来求解可调节模糊粗糙集的约简。最后对可调节模糊粗糙集的近似质量和约简与强模糊粗糙集、弱模糊粗糙集的结果进行了比较分析。实验结果表明,可调节模糊粗糙集通过使用不同的参数,具有很好的调节作用,是强模糊粗糙集和弱模糊粗糙集的一种泛化形式。