基于模糊最小集的试卷诊断模型

利用模糊最小集方法 ,提出了一种考试试卷诊断模型 .该模型首先确定诊断参数向量对应症状的最大可能分布 ,再由界限值决定症状集 ;最后利用诊断逻辑识别 .     

偏序集拟阵的偏序集性质及其应用

通过对偏序拟阵的偏序集性质和广义拟阵通的偏序集性质的分别研究，得到了偏序集拟阵和广义拟阵二的关系，即每个偏序集拟阵均为广义拟阵，但反之不然。又利用这种关系得出拟阵中的贪心算法能够推广到偏序集拟阵进而组合格式中，并阐述了利用这种关系对于研究偏序集拟阵理论和广义拟阵理论的一些其他作用。     

基于特征的病虫害多媒体诊断

在对蔬菜病虫害症状的特征描述的基础上,利用知识工程的方法和技术,结合社会网络不克腚性推理、多媒体、友好界面和协作冲突消解技术,实现了基于神经网络的蔬菜病虫害诊断专家系统框架。在本框架的神经网络中,采用了渐近学习、粗集消除了冗余样本等技术。系统根据领域专家提供了事实数据,作为系统所构造的神经网络的样本数据来训练网络,为了使用户输入病虫害症状特征更形象、直观、以选择方式为主的输入方法,在选择按钮旁边标提示样板或实物示例,辅助用户输入,利用此框架,编制出了番茄病虫害诊断专家系统。     

S-粗集的副集η-嵌入与η-嵌入定理

利用S-粗集，定义了单向S-粗集的副集η-嵌入，双向S-粗集的副集μ△γ-嵌入的概念；给出单向S-粗集的副集η-嵌入的特性，双向S-粗集的副集μ△γ-嵌入的特性；提出单向S-粗集的副集叩．嵌入定理，双向S-粗集的副集μ△γ-嵌入定理．     

求解TSP问题的并集搜索的新宏启发算法

利用TSP问题解的概率统计模型，分析了TSP问题的局部最优解并集的性质，发现局部最优解的并集规模较小且包含了绝大多数全局最优解的边．利用该性质，将局部最优解并集作为启发集，并调用局部搜索算子在其上求解TSP问题，由此得到一种称为并集搜索的新宏启发算法．利用该算法还改进了目前广泛使用的求解TSP问题的算法ILK、LKH，在TSPLIB中典型实例上的实验结果表明，新算法在解的质量上有了较显著的提高．     

基于集对逻辑的推理

集对分析是一种新的处理确定与不确定性互相联系，用联系数来描述系统联系与转化的同一度、差异度和对立度的不确定性的方法．利用集对分析，提出了集对逻辑推理，并讨论了集对逻辑推理的有关性质和运算．     

组合加速逃逸时间法构造M—集和充满的J—集

利用作者构造的迭代函数给出了一种新的组合加速逃逸时间算法。本算法在迭代点位于Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ－集或充满的Ｊｕｌｉａ－集内部时也能很快地被判定，在保持了原算法精度的基础上，大大地加快了构造分形集的速度。     

一致连续偏序集理论

给出了一致连续偏序集的概念及其性质和等价刻划。利用一致极小集的方法阐述了映射的连续性、保一致小于关系和保一致极小集之间的联系，并证明了完备格是一致连续格当且仅当每个元都存在一致极小集。     

基于ENV诊断模型的建立

基于模型的诊断方法的重要步骤之一是冲突集识别，把若干个部件组成一个相对独立的系统，该系统中的部件全部正常工作时可得到一个确定的观测，则称此相对独立的系统为一个环境（ENV），直接对环境模型进行冲突识别，可以快速判断出冲突集，该模型可用于一般的诊断的冲突识别，增加探测的导出冲突集的识别和部件替换维修后冲突的识别。     

Rough集在乳腺癌辅助诊断中的应用

目的研究Rough集在乳腺癌辅助诊断中的应用。方法采用基于Rough集的属性约简算法,利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类,辅助医疗诊断。结果实现了基于Rough集的属性约简算法,对乳腺癌数据进行处理,获得了分类的实验结果。结论该模型系统达到了较高的分类准确率,证明Rough集在辅助医疗诊断中有着广泛的应用前景。     

函数S-粗集

利用S-粗集(singular rough sets)，提出了函数S-粗集，给出了函数S-粗集的数学结构和特性．函数S-粗集具有两类形式：函数单向S-粗集，函数双向S-粗集．提出了函数S-粗集与S-粗集的关系定理．函数S-粗集是S-粗集的一般形式，S-粗集是函数S-粗集的特例．函数S-粗集是粗集研究的一个新方向．     

正实数阶广义J集外部结构探讨

推广了Philip提出的用于探讨Mandelbrot集外部结构问题的区域分解和角度分解方法，提出了等势线和色彩调配法，并利用这4种方法构造了一系列正实数阶广义Julia集(简称广义J集)的外部结构图，研究了广义J集外部结构的分形特征及演化过程。     

集值映射向量优化问题（真）有效点集的连通性

对向量集值映射引入锥类凸的概念，并给出锥类凸集值映射的一个等价刻划和逼近锥的几个重要性质。利用这些概念与结果，对赋范线性空间中带集值映射的向量优化问题的有效点集和Ｂｅｎｓｏｎ真有效点集建立了两个标量化定理。据此，证明了这两个集合的连通性。     

基于逻辑的一种诊断方法

基于逻辑的故障诊断方法中一个没有解决好的问题就是如何求得所有极小冲突集。讨论了如何由极小不协调子集求得极小冲突集，然后经出了求所有极小不协调子集的一种方法。对如何应用该算法求得所有的极小冲突集，给出了求诊断的一个过程，最后与相关工作进行了比较。     

基于模型诊断中用逻辑数组计算最小碰集

在基于模型诊断中 ,冲突集的最小碰集就是诊断目标 .提出用二维逻辑型数组计算冲突集的最小碰集的一种新的算法 .     

基于粒计算Rough集模型的逻辑推理应用研究

讨论了粒计算理论信息粒子的构成,结合Rough集知识模型给出了信息决策系统不确定性推理的粒计算公式及其过程.针对水产养殖中鱼病诊断信息的模糊性、随机性等不确定特点,通过鱼病症状集形成条件属性粒子、疾病集形成决策粒子而构成的模糊信息决策表,描述出主要逻辑推理算法,即鱼病诊断的规则获取过程,促进粒计算理论应用,同时也为鱼病诊断领域提供了新方法.     

Z—连续偏序集的Z—极小集理论

给出了Ｚ－连续偏序集上Ｚ－极小集的概念及其性质和等价刻划，利用Ｚ－极小集的方法阐述了映射的连续性及保Ｚ－Ｂｅｌｏｗ关系和保Ｚ－极小集之间的联系，并证明了完备格是Ｚ－连续格当且仅当每个元都存在Ｚ－极小集     

三维两级式太阳光集光器

文章介绍两级式集光器的集光原理和设计理论，概述三维两级式太阳光集光器的国际研究现状和发展趋势。通过理论分析，将各种文献中有关三维两级式太阳光集光器总集光率的不同表述统一为一个公式，并以此为基础，探寻提高三维两级式太阳光集光器总集光率的有效途径和方法，为太阳能的有效利用提供理论依据。     

一种稀疏非线性多元多项式的线性化算法

在有限域上非线性多元多项式的解集可以是任意向量集，在该向量集所属的空间上能够找到最小数量的陪集，并覆盖该向量集，用该最小数量的陪集来线性化原有多项式成为了可能。文章以《有限域上向量子集中的陪集及最小陪集覆盖》一文中提出的理论和算法为依据，提出了利用最小陪集覆盖线性化非线性多元多项式的算法，并给出具体实例加以说明。     

角膜炎致病原与临床症状关联性的粗集分析

利用粗糙集理论分析角膜炎致病原与临床症状之间的关联性,优化了诊断指标,为正确区分不同类型的结膜炎提供了新的有效的技术手段。