语义万维网中基于Agent的智能检索框架

语义万维网是目前国际万维网联盟（world wide web consortium,W3C）为了解决因Web上的数据缺少语义信息而难以实现自动化处理的问题所开展的研究项目,其目的是为了对Web上发布的信息实现智能推理和自动化处理。Agent作为一种智能化主体,非常适合语义万维网环境下的各种应用。在语义万维网和智能Agent研究的基础上,综合信息检索、知识表示、Ontology建模等多方面技术,提出并实现了一个基于Ontology实现语义信息检索的多Agent系统框架,该系统包括信息收集、存储、查询和推理4个主要部分。     

实现Web页面的智能个性化检索

给出了对Web页面进行智能个性化检索的系统结构和实现原理,采用Agent技术和用户手工调整相结合的方法确定用户检索的个性化模式,通过K-modes算法聚类学习用户反馈信息,产生新的个性化模式。更精确地满足用户的个性化检索需求,降低了检索结果的重复率,在一定程度上提高了检索的精度和效率。     

基于内容的智能图像检索系统中反馈信息Agent的设计

文章主要讨论了基于内容的图像检索系统,利用检索中的反馈信息来提高系统的检索能力,给出了智能检索的初步模型,设计了反馈信息Agent的基本结构,并给出了反馈信息Agent的操作语义,为实现图像的智能检索进行了一些探讨。     

基于Internet的智能个性化检索

本文给出了Web页面进行智能个性化检索的系统结构和实现原理，采用Agent技术和用户手工调整相结合的方法确定用户检索的个性化模式，通过K-modes算法聚类学习用户反馈信息，产生新的个性化模式，更精确地满足用户的个性化检索需求，降低了检索结果的重复率，在一定程度上提高了检索的精度和效率。     

一个基于移动Agent的搜索引擎的并行处理架构

主要提出一个基于移动 Agent的Internet信息搜索引擎架构－WPSE（Web Parallel Search Engine）系统架构。该结构不仅模仿人的智能检索过程，而且提供了一个并行处理的环境。这对于实时检索多个站点信息是相当重要的。实验显示，相比较于数个串行移动 Agents模型，并行移动 Agent检索模型能够显著提高搜索效率。     

基于多Agent协作的智能元搜索引擎ACISE系统的研究

随着网络信息资源的迅速增加,提出一种基于多Agent协作的智能搜索引擎ACISE系统,将元搜索引擎技术和Agent技术结合到一起.该系统综合考虑了用户个性化的特点,通过Agent之间的通信与协作完成信息检索,实现了基于用户兴趣的智能化,同时提高了查全率、查准率和检索速度.     

Web环境下基于移动多Agent技术的CBIR系统

采用移动多Agent技术,提出了一种灵活的基于内容的Web图像检索系统模型。系统将传统的Web图像检索功能封装于不同的Agent中。各Agent自主运行并相互协调,共同完成分布式Web图像检索。由于图像搜索策略封装于移动Agent中,可在数据源本地实现快速的图像匹配,减少了网络信息交换;网络管理Agent消除了异构网络带来的通信障碍。实验表明该图像检索系统具有良好的自治性、伸缩性和适应性以及灵活的在线扩展能力。     

MAS在农业信息智能检索中的应用

本文从Agent技术及其通信机制出发,讨论了MAS(多Agent系统)在农业信息检索中实现智能检索的方法,利用MAS(多Agent系统)能根据不同访问者的认知水平和信息检索特点确定基本检索方式,从而做到智能检索.     

基于智能Agent的Web信息检索系统

设计和实现了一个基于智能Agent的面向领域的Web信息检索系统，讨论了该系统的体系结构和各模块设计思想。经实验验证，该系统具有检索精度商、检索方式多样、用户界面友好等特点。     

智能门户搜索引擎技术

随着Web息量迅猛增长．传统搜索引擎所查询到的结果由于检索的内容过多，从而造成用户检索到的信息准确度不高，基于智能门户搜索引擎技术的研究已成为搜索引擎发展的新主题。该文详细介绍了智能门户搜索引擎技术，并在此基础上设计了一个智能门户搜索引擎的系统模型(Domain-based Seal-ch Engine，DBSE)，该模型采用了多Agent技术以帮助用户快速有效地挖掘有用信息。     

基于Agent的中文信息智能检索系统

提出了一种基于Agent的中文信息智能检索系统.分析了系统的体系结构和工作原理,将支持向量机引入智能过滤子系统,有效解决了中文信息的智能分类和检索,提高了检索系统中的查全率和查准率.     

A System for Building Intelligent Agents that Learn to Retrieve and Extract Information

We present a system for rapidly and easily building instructable and self-adaptive software agents that retrieve and extract information. Our Wisconsin Adaptive Web Assistant (WAWA) constructs intelligent agents by accepting user preferences in the form of instructions. These user-provided instructions are compiled into neural networks that are responsible for the adaptive capabilities of an intelligent agent. The agent’s neural networks are modified via user-provided and system-constructed training examples. Users can create training examples by rating Web pages (or documents), but more importantly WAWA’s agents uses techniques from reinforcement learning to internally create their own examples. Users can also provide additional instruction throughout the life of an agent. Our experimental evaluations on a ‘home-page finder’ agent and a ‘seminar-announcement extractor’ agent illustrate the value of using instructable and adaptive agents for retrieving and extracting information.     

支持智能搜索的自扩展知识库模型的研究和设计*

利用自然语言处理和理解技术,提出并实现了一种可以对网页中的中文信息进行处理,获取并存储知识,具有自我扩展特性和支持中文智能搜索功能的知识库系统模型。该知识库模型将语义Web技术与智能搜索技术结合,支持自然语言的搜索请求,采用OWL本体描述语言来表达知识,支持知识的应用与推理,具有一定的实用和研究价值。     

语义检索及其关键技术研究

传统的基于关键字的搜索引擎由于忽视了关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率。文中结合万维网的具体特点,提出了基于语义万维网的智能信息检索系统的功能结构,详细描述了智能信息检索系统的设计思想和检索流程。并且对智能检索模型中所涉及到的若干关键技术进行了分析研究。为智能信息检索系统的顺利实施奠定了良好的基础。     

中文Web文档库全文检索技术研究与实现

全文检索是一种非常有效的信息检索技术,本文结合国家863项目《WWW文档协同写作系统》的设计与开发,研究对中文Web文档库实现全文检索的主要技术,着重讨论了字表法全文检索技术细节,最后介绍了一个实用的全文检索系统的实现。     

Genetic search based on multiple mutations

Because of the fast growth in the quantity and variety of Web sites, quickly and efficiently retrieving information on the Internet is becoming increasingly difficult. Searches often result in a huge number of documents, many of which are completely unrelated to what the users are looking for. The paper considers how genetic search algorithms enable intelligent and efficient Internet searches. They are especially useful when the search space is relatively large     

Web搜索引擎框架研究

Ｗｅｂ搜索引擎是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上非常有用的信息检索工具,但是由于目前搜索引擎检索出的信息量庞大,且一个特定的搜索引擎主要包含某一特定领域的信息,这使得用户很难从某一个搜索引擎获得准确的导航信息。文中提出一个新的Ｗｅｂ搜索引擎框架ＧＳＥ,并提出了一个适合于Ｗｅｂ信息获取与处理的语言ＷＥＲＰＬ。通过ＷＩＲＰＬ可以将多个Ｗｅｂ搜索引擎结合起来,为用户提供一个一致、高效、准确的Ｗｅｂ搜索引擎。     

电子剪报系统-EPCutter的设计和实现

介绍了一个剪报资料处理和检索系统EPCutter(Electronic Press Cutter)，它包括3个子系统：剪报资料处理子系统，网上智能代理子系统和全文数据库检索子系统，网上智能代理子系统利用数据挖掘技术和智能自主代理技术，自动从Web上挖掘出用户感兴趣的信息，全文数据库采用了字索引和词索引相结合的索引检索方法，从而大大提高了检索速度，查全率，查准率，此外还提出了一个统计模型，可对剪报来源作出评价以辅助用户决策。     

基于知识库及专家系统的智能信息交换系统

研究了网站服务器之间智能信息的交换，探讨了使用人工智能技术及专家系统构建智能信息交换模型，并使用扩展符号语言描述非结构化数据结构模型，构造智能交换体系，实现信息资源和知识资源的智能共享，通过实例说明了该方法具有可行性。     

International Aspects of World Wide Web Usability and the Role of High-End Graphical Enhancements

Through 2 experiments, we examined both international differences and the effects of high-end graphical enhancements on the perceived usability of World Wide Web (WWW) sites. To accomplish this goal, we recruited Internet users from Switzerland and the United States to explore 1 of 2 versions of a Web site with the goal of retrieving specific information from the site. The first Web site was a self-contained subset of a large corporate Web site, and the second was a systematically simplified version of the first. After retrieving the required information from the site, participants responded to questions regarding their perception of the Web site's usability and its information presentation. Their responses provided detailed insights into significant differences between WWW users from 2 different cultures with respect to how they perceive the same Web sites. The importance of basic user demographics is documented, and empirical evidence is provided that devalues some high-end graphical enhancements.