基于改进Snake模型的工业CT图像内窥显示及测量

鉴于工业CT（ICT）图像具有目标形状比较复杂的特点，采用基于贪婪算法的改进主动轮廓模型进行图像分割，实现工业CT图像中三维目标的内窥显示及测量。实验结果证明了算法的有效性。     

工业CT图像管道拟合

研究了工业CT图像序列中工件内部管道的拟合方法。在利用Facet模型提取管道边缘的基础上,将三维圆柱面、椭圆柱面管道的拟合转化为中心轴截面上的二维轮廓曲线圆、椭圆的拟合,与传统的三维曲面拟合相比,效率更高。通过对实际的发动机工业CT图像进行实验,结果表明该方法可以较准确地获取工件内部管道的几何参数,为基于工业CT的逆向工程打下基础。     

基于3D-FACET模型的工业CT图像管道拟合

研究工业CT图像序列中工件内部管道的拟合方法.在利用3D-Facet模型提取管道边缘的基础上,将三维圆柱面、椭圆柱面管道的拟合转化为中心轴截面上的二维轮廓曲线圆、椭圆的拟合,与传统的三维曲面拟合相比,效率更高.通过对实际的发动机工业CT图像进行试验表明,该方法可以较准确地获取工件内部管道的几何参数,为基于工业CT的逆向工程打下基础.     

工业虚拟内窥关键技术研究

工业内窥镜在工业产品内壁缺陷检查中具有诸多局限性,但是利用工业CT对工业产品进行扫描获得数字化的体数据,并采用虚拟内窥镜技术模拟工业内窥镜的检查过程,则具有更大的灵活性。论文简要介绍了工业虚拟内窥镜的成像原理,并重点阐述了工业虚拟内窥镜技术的关键技术：内表面数据获取、虚拟镜头的运动控制、漫游轨迹生成等内容,最后将工业虚拟内窥镜技术应用于实际的工业检查。实验对一个汽车引擎管道进行检查,发现了其内壁的凹坑,并获得了直径为2 mm的细管道的一系列内窥图像。工业虚拟内窥镜不仅可逼真地模拟工业内窥镜,而且解决了工业内窥镜无法解决的难题,并具有可重复性、更强的适应性等优点。     

基于模糊纹理谱的胶囊内窥图像识别

受消化道蠕动和光照等因素的影响,常用计算机辅助分析方法对胶囊内窥图像的识别结果不佳.为此,提出一种基于模糊纹理谱的胶囊内窥图像识别方法.在图像的各个分量上引入模糊纹理谱,分别提取特征向量,并利用BP人工神经网络进行训练和识别,对不同分量图像采用投票原则确定最终识别结果.实验结果表明,该方法对内窥图像中正常图像和肿物图像的识别率达到92％,可有效辅助临床医生对胶囊内窥图像的筛查工作.     

基于ARM7的无线内窥系统设计

设计并实现一种基于ARM7芯片AT91R40008以及蓝牙的无线内窥系统.系统使用CPLD控制CMOS摄像头采集实时图像数据,用ARM7进行JPEG-LS压缩,通过蓝牙传输给PC上的接收软件,对图像进行解码显示.该系统演示了一个完整的数字化微型无线内窥系统,是进一步使集成芯片大规模推广的基础.     

工业CT图像的管道圆柱度误差测量

针对工件内部管道圆柱度误差测量的问题,研究了一种基于工业CT图像的圆柱度误差测量方法。在工业CT图像中指定待检测管道横截面上的一点,运用Facet模型提取该点所在目标的边缘点。在已知所有边缘点信息的基础上采用最小二乘圆柱法求得管道的圆柱度误差。对实际工业CT图像的实验表明,该方法可以较为准确地获得工件内部管道的圆柱度误差,且具有非接触,应用范围广等优点。     

基于运动目标尺寸检测的实时图像处理与显示

运动目标尺寸实时检测与显示是运动图像检测和应用视觉研究领域的一个重要课题,而图像处理则是其核心内容;文章针对采集到的图像进行一系列的处理,最终实时显示图像并获得运动目标的尺寸等信息;首先针对采集图像时电子设备的不稳定性和检测模块的不一致性,进行中值滤波和增益校正同时将处理图像实时显示出来;然后对其整体图像进行分割与二值化、角点检测和边缘拟合处理,获得目标的尺寸信息;最后利用VC++将整体处理图像及尺寸信息显示出来,以便于图像理解和模式识别;实验证明,文章提出的算法、软件的设计很好地滤除不相关的目标,保存感兴趣目标,具有良好的实时性、精确性,能够满足当代工业检测设备中的要求。     

传输管道内表面窥视传感器设计

介绍所研制的城市输气管道内窥仪的窥视传感器的几何形状及设计指标。提供了城市燃气管道内窥检测的可行方法     

一种VFD面板字符显示缺陷检测的新方法

针对VFD(Vacuum Fluorescent Display)字符显示的断笔和组合缺陷,提出基于连通域质心直线拟合的缺陷检测算法。首先对预处理后的图像求其各连通域的质心,采用最小二乘法进行直线拟合,进行基于平行直线的小角度倾斜校正,然后对不同点亮模式的图像特征,采用不同的判别方法,最终融合得到缺陷的检测结果。实验表明,这种检测方法可以有效地实现VFD字符显示缺陷检测,达到VFD面板显示缺陷自动化检测的要求。此方法已经应用于Honda汽车仪表盘VFD面板显示缺陷检测中,证明了该方法的可行性和有效性。     

微电子封装位置在线实时图像识别算法研究

提出一种针对流水线上微电子点胶封装位置的在线实时图像识别算法。通过对封装位置所在圆的颜色特征分析,提取R分量进行图像灰度化,采用迭代法对灰度图像进行阈值分割去除复杂背景得到二值图像,利用中值滤波法平滑二值图像消除分割后的噪声,运用Sobel算子提取边缘获得边缘信息,利用Hough变换找出边缘信息中待识别圆的中心位置,完成对封装位置的检测。实验结果表明,利用机器视觉技术可以快速、准确地对微电子封装位置进行定位,具有很好的理论和实际应用价值。     

基于机器视觉的轴承防尘盖检测算法

为实现工业现场对轴承防尘盖的自动检测,对机器视觉检测的关键技术进行了研究,提出一套基于机器视觉对轴承防尘盖的检测,针对轴承图像的特点,采用了一种最小二乘法进行圆拟合圆检测算法,完成了轴承防尘盖区域的提取,对连通区域的特征进行了分析,再进行量化处理和判断.实验结果表明,该方法实时性好,准确率高,可以满足工业检测需求.     

管道内壁图像无畸变重建及摄像机标定研究

在视频管道检测系统中重建管道内壁图像时必须解决图像畸变与摄像机标定问题。针对无锥面反射镜的简化系统,在针孔成像模型下,分析了如何利用一个标定参数将全景图像重建成无畸变的内壁展开图像。提出一种新的摄像机标定方法,利用已知直径的圆在两个不同位置拍摄图像,通过曲线拟合求出其像的直径,进而得到该标定参数。实验证明了这种标定方法具有操作简单、精度高等特点。     

高炉料面成像工业内窥镜的视场覆盖增强方法

高炉料面形状信息对调节布料操作具有重要参考作用.针对目前工业内窥镜对高炉料面成像视场覆盖范围较小的问题,提出了一种新的视场覆盖增强方法.首先,基于坐标系变换建立工业内窥镜的感知模型,定量刻画工业内窥镜参数与感知区域面积之间的关系;然后,在感知模型的基础上提出料面成像区域面积的计算方法,并提出基于粒子群优化算法优化感知方向的视场覆盖增强策略,实现最大面积的料面区域感知.最后,的实验和应用结果表明,提出的方法可有效提高视场覆盖的料面面积,具有很好的应用价值.     

一种基于极坐标下分块的商标图像检索新方法

商标图像的分块检索是将图像分块后利用全局和局部图像特征来检索商标图像.针对现有的四叉树分块方法的不足,提出了一种极坐标下的分块检索方法.首先对商标图像进行归一化处理,以目标对象的最小外接圆作为目标区域;在极坐标下将图像分块,计算形状直方图;最后采用新的相似性度量方法计算图像间距离,实现商标图像的准确检索.实验证明,该方法具有良好的平移、缩放、旋转和镜像不变性,得到的检索结果能很好地符合人的视觉感受.     

Detecting the wheel pattern of a vehicle using stereo images

This paper presents a method for detecting the wheels of a vehicle in stereo image pairs. The method consists of two steps: (i) geometrical transformation; and (ii) circle extraction. The geometrical transformation uses the disparity values obtained from a stereo image pair to calculate the parameters of the plane containing wheels of the vehicle. By using these parameters, we transform any elliptical wheels contained in the plane to circular ones which can be extracted by the circle extraction algorithm. The circle extraction algorithm consists of (1) template matching and (2) Hough transform. In order to save computation and improve the results in the Hough transform, we employ two constraints (a) the neighbor-region edge connectivity and (b) the gradient direction of each edge point, to eliminate non-circular edge points. Experimental results show that these two constraints do eliminate non-circular edge points and preserve any circle embedded in edges. From the final results, we can observe that our method can detect and locate the wheels of a vehicle successfully.     

自动警戒圈的目标检测算法

针对雷达/ARPA模拟器的特点,利用现代图像处理技术,将前后两个扫描周期的回波图像转化为二值图像,根据自动警戒圈的特点,采用使用逻辑运算和区域生长的方法,提出了目标检测算法,该算法不需要引入复杂的运算,并能较好地去除噪声对目标检测的干扰,实验表明该算法适用于当前的雷达/ARPA模拟器的目标检测。     

基于最大内切圆的肝影像自动分割方法

针对肝脏区域提取中的手动选择种子点以及提取时的准确性和完整性问题，提出了一种基于最大内切圆的肝影像自动分割算法。采用最大区域面积测量法锁定二值化后的肝脏区域，通过寻找锁定肝脏区域的最大内切圆的圆心来自动获取种子点位置；采用改进的区域生长算法进行图像分割。实验结果表明，该方法有效地解决了区域生长的种子点手动选取问题，并且能够精确、完整地分割出肝脏组织，避免了受主观因素影响而将种子点选取在边缘或噪声等错误位置。