基于人工蜂群算法的低能耗高性能NoC映射

针对网格型拓扑网络中心容易产生热点及高能耗问题,通过分析片上网络(NoC)结构,建立低能耗高性能多目标映射模型,提出了基于人工蜂群的IP核映射算法进行多目标求解．该算法通过模拟不同蜜蜂的操作以分别获取低能耗和流量均衡的映射解集,并采用交集选优策略完成最优映射的选取．仿真结果表明,相比现有算法,提出的映射算法不仅可以快速完成IP核到网络节点的映射,而且产生的映射结果在能耗、时延和流量均衡方面具有优势．     

自适应混沌遗传退火的片上网络映射

针对带宽和时延约束的低能耗片上网络（NoC）映射问题,提出了一种自适应的混沌遗传退火映射算法. 该算法利用Boltzmann更新机制选择遗传个体,引入自适应混沌方法优化适应度较差个体,采用多邻域的退火策略优化较优个体. 实验结果表明,所提算法有效地避免了早熟收敛,提高了算法收敛速度,与标准遗传算法和混沌遗传算法相比,平均节能分别为45%和226%,有效地降低了NoC系统通信能耗.     

片上网络低功耗分析方法

片上系统(SoC)发展到片上网络(NoC),能量消耗逐渐成为芯片设计的首要限制因素.通过建立CMOS电路和网络通讯2个层面不同的功耗模型,从集成电路不同的设计层次、片上网络通讯功耗以及NoC映射问题等方面进行NoC的低功耗设计,综合分析NoC的低功耗设计方法.     

改进神经网络辅助的GPS/INS组合导航算法

针对全球定位系统(GPS)和惯性导航系统(INS)组合系统中GPS中断时,导航性能会急剧降低的情况,提出了一种改进径向基神经网络结合自适应滤波辅助的组合系统导航算法.该算法探讨了遗传算法参数寻优和最近邻聚类学习算法,解决了径向基神经网络训练中参数合理选取的问题,构建了INS加速度增量、姿态增量与GPS位移增量之间的非线性映射模型.当GPS出现故障时,利用该映射模型和改进的自适应滤波实时预测出GPS伪位置与其对应的协方差,进而计算出预测位置辅助的导航解,利用实测数据对算法进行验证.结果表明:GPS发生故障情况下,改进径向基神经网络算法能够辅助组合系统解算出稳定的次优导航解,其精度明显优于纯INS导航.     

NoC系统研究综述

片上网络(NoC)是实现片上系统(SoC)互连的一种新的范例,关键是为了解决SoC内部组件之间的通信调度等问题而提出来的,受到了工业界和学术界的广泛重视。NoC研究涉及从系统建模到具体实现流程的一系列问题,本文主要讨论NoC研究中的关键问题、解决方案、当前的研究成果以及展望。     

基于预留带宽的光纤通道交换网硬实时通信

为了保证光纤通道(FC)交换网中硬实时通信,提出一种采用通用处理器共享(generalized processor sharing)调度方式交换机构建交换网,并且采用模拟退化算法根据数据流硬实时通信需求找出交换网ISL(inter-switch link)权重参数和数据流预留带宽参数优化配置的方法.在对FC网络以及GPS调度方式进行分析的基础上,建立基于光纤通道交换网的硬实时通信模型,将保证硬实时通信问题转换为组合优化问题;构造了最小预留带宽和目标函数,并采用模拟退火算法找出该问题的最优解.仿真实验结果验证了该方法的有效性,但是通过可接受解和最优解的实验结果比较发现最优解并不能总是获得最佳的系统延迟时间率.     

关于集合划分的几个问题

本文对组合数学中的集合划分问题进行了一些探索,试图回答下面三个问题:①集合划分方法数P(N)的非递归算法,②划分向量V映射到划分序号D的算法,③划分序号D映射到划分向量V的算法。本文以划分的构造树为基础,加以变换,得到数目树和分块树,由此求得P(N),以及K块划分方法数P(N)_K。本文把划分向量V当成一种特殊的数制,找出其进位规则,从而求得V/D和D/V数制转换。所建立的算法经计算机验证,是正确的。     

多维映射BICM-ID系统的SISO解映射算法

通过修改二维映射下的MAX-LOG-MAP算法的概率计算函数,得到针对多维映射比特交织编码调制迭代译码(BICM-ID)系统的软输入软输出(SISO)解映射公式．提出一种简化MD-TS(Multi-Dimensional Tree-Searching)算法,该算法结合多天线系统下的树搜索算法,选择概率较大的可能发送符号矢量,而不是在整个矢量集合穷搜索,计算复杂度与选择的列表长度成正比．仿真结果表明,多维映射时,BICM-ID系统可以取得更优的渐进BER性能,且采用简化MD-TS解映射算法性能损失仅02dB左右．     

基于改进SCE算法的Job Shop调度方法研究

Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通过序列映射方式将连续定义域空间中的变量映射到离散的组合优化问题空间中,同时采用基于工序编码的方式进行编码,最后使用顺序插入解码机制对其解码。并针对基本SCE算法在求解优化问题时求解质量差和求解速度慢等缺点,对算法中个体的进化过程进行改进,使个体进化的方向沿着当前群体最优解的方向进行。最后将此算法用于求解典型的Job Shop调度实例,结果表明,改进SCE算法在解决Job Shop调度问题上是有效的。     

基于神经网络和遗传算法的PID参数自整定算法

针对常规PID(proportional-integral-derivative)参数整定过程依赖被控对象的数学模型、不能灵活得到期望的性能指标等问题,提出了一种基于神经网络和遗传算法的PID参数自整定算法。该算法首先通过训练神经网络得到PID控制器参数和控制性能指标之间的映射关系;再利用遗传算法进行最优解搜索,得到全局范围内一组最优的控制器参数,使得给定的基于时域性能指标的目标函数值最优;最后,以水箱液位系统为例对所提算法进行实验验证。实验结果表明,与传统的ZN (Ziegler Nichols)参数整定法相比,所提算法整定的参数具有了更好的控制效果,同时可以通过改变目标函数中的性能指标权重系数,灵活得到不同期望的控制效果。     

建设企业集团多项目关键资源配置有效性评估

合理的资源配置是建设企业集团多项目成功的关键因素.但如何评判资源配置的合理性、及时性,并采取科学的措施,调整多项目的资源配置,至关重要.本文采用静态的RPM平面图分析和动态的RPM分析图技术,不仅对多项目在某一时刻的流动资金、物资、设备等关键资源配置的合理性进行评估,还对多项目在某一个阶段的流动资金、物资、设备等关键资源的配置的科学性和有效性进行评估,为建设企业集团多项目之间的资源优化配置提出科学建议和措施.通过案例分析,证明了RPM是对建设企业集团多项目资源配置有效性评估的有效方法之一.     

激光快速原型制造技术及应用

激光快速原型制造技术是一项集激光、现代数控技术,CAD/CAM和新材料于一体的先进制造技术,它突破了传统的机械加工方法,不需要工模具,能决速、准确、方便地加工出形状复杂、尺寸精度高的零件.通过介绍激光快速原型制造技术的基本原理、特点和应用方向,对目前激光快速原型制造技术中存在的问题及今后的发展趋势进行了探讨.     

Reduced parameter model on trajectory tracking data with applications

The data fusion in tracking the same trajectory by multi-measurernent unit (MMU) is considered. Firstly, the reduced parameter model (RPM) of trajectory parameter (TP), system error and random error are presented,and then the RPM on trajectory tracking data (TTD) is obtained, a weighted method on measuring elements (ME) is studied and criteria on selection of ME based on residual and accuracy estimation are put forward. According to RPM,the problem about selection of ME and self-calibration of TTD is thoroughly investigated. The method improves data accuracy in trajectory tracking obviously and gives accuracy evaluation of trajectory tracking system simultaneously.     

Re-entry trajectory optimization using a multiple-interval Radau pseudospectral method

Aiming at increasing the calculation efficiency of the pseudospectral methods,a multiple-interval Radau pseudospectral method ( RPM) is presented to generate a reusable launch vehicle ( RLV) ’s optimal reentry trajectory. After dividing the optimal control problem into many intervals,the state and control variables are approximated using many fixed-and low-degree Lagrange polynomials in each interval. Convergence of the numerical discretization is then achieved by increasing the number of intervals. With the application of the proposed method,the normal nonlinear programming ( NLP) problem transcribed from the optimal control problem can avoid being dense because of the low-degree approximation polynomials in each interval. Thus,the NLP solver can easily compute a solution. Finally,simulation results show that the optimized re-entry trajectories satisfy the path constraints and the boundary constraints successfully. Compared with the single interval RPM, the multiple-interval RPM is significantly faster and has higher calculation efficiency. The results indicate that the multiple-interval RPM can be applied for real-time trajectory generation due to its high efficiency and high precision.     

IEC61850到IEC60870通信规约的映射研究

变电站自动化系统目前采用IEC60870的老设备很多,必须保证使用IEC60870标准的装置在通信上与基于IEC61850新标准的系统的相互兼容。比较了IEC61850与IEC60870两种不同标准体系通信规约的特点,依据变电站通信功能的特点和IEC61850的映射原则,提出了将IEC61850到IEC60870—5—103／104通信规约的映射方法和思路,将采用103／104规约的装置纳入新的变电站自动化系统通信体系。     

三角形网格球面参数化研究

针对调和映射的思想提出了一种新的零亏格的任意拓扑流形三角形网格的球面参数化方法。首先构造一个质心映射将三角形网格映射到单位球面上,接着利用球面均值迭代调整调和能量,使其向最小化方法演化,最后通过坐标转换计算得到三角形网格的球面参数。实验证明改进后的三角形网格球面参数化方法在球谐变换等图形处理中取得了很好的效果。     

快速成形发展原理及在产品开发中的应用

叙述了快速成形技术形成背景,国内的研发现状,介绍了基于“离散－堆积”成形方法的快速成形技术的基本原理及LOM,FDM,SLA,SLS4种最常用的成形材料,加工工艺方法和各自的特点,论述了快速成形在现代制造业中的作用,应用范围及其广阔的应用前景,例举了为某企业制作的威士忌酒瓶从CAD模型设计,选择LOM工艺的加工方法,对缩小样件制作,评价,修改到原型制作完成的快速成形制造的全过程,并总结了在快速成形的应用过程中影响成形精度的因素及其解决方法以及提高成形效果的手段。     

快速原型制造的工艺方法及应用

从成形学的角度介绍了快速原型制造工艺的成形机理和分类方法;讨论了六种最成熟的快速原型工艺方法的工作原理、工艺特点、应用范围及其局限性．