随机截尾数据下的液压泵故障分布的两参数威布尔分布模型

液压泵在使用阶段的可靠性能最真实地反映产品的实际可靠性水平和薄弱环节,其可靠性数据具有随机截尾特性,因此其可靠性数据分析面临着诸多困难。首先提出了一种基于随机截尾数据的两参数威布尔分布的建模方法,并将其应用于某型液压泵的可靠性数据分析,最后进行了仿真试验研究。仿真试验结果表明,基于平均秩次法的液压泵两参数威布尔分布模型比基于残存比率法的两参数威布尔分布模型更为精确,同时验证了威布尔分布的优越性。研究成果为基于随机截尾数据的液压泵提供了一种更为精确的可靠性分析方法。     

基于粒子群优化算法的数控机床可靠性建模研究

对某型号数控机床进行可靠性试验,采集故障数据。在此基础上,建立可靠性模型,推断属于威布尔分布,并进行可靠性模型分析;采用粒子群优化算法对威布尔分布的尺度参数α和形状参数β进行估计。研究结果表明,采用此方法建立的可靠性模型较传统的更加准确。     

小样本下基于GM-SVR方法的航空保障特种装置可靠性评估

航空保障特种装置的可靠性评估面临失效样本数据偏少的问题。为更加准确评估小样本情况下的可靠性,采用改进的平均秩次法计算样本的经验分布函数,在此基础上提出一种基于GM-SVR的三参数威布尔分布估计方法。该方法利用灰色模型(GM)在位置参数上的优势和支持向量回归(SVR)在小样本下的良好效果,对威布尔分布的3个参量进行精确估计。采用MATLAB工具箱对模型进行仿真实验,结果表明：GM-SVR方法在故障数据样本较少情况下,参数估计精度高于传统的概率统计方法。以喷气偏流板为例,计算了威布尔分布的形状参数、尺度参数和位置参数,得到相关系数为0.995 3,均方根误差为0.038,证明了在小样本情况下GM-SVR方法的拟合精度良好,可对航空保障特种装置的可靠性进行准确评估。     

热冲击条件下1.27mm引脚间距塑封球栅阵列器件焊点可靠性测试与分析

通过热冲击试验1.27mm引脚间距塑封球栅阵列（PBGA）器件焊点可靠性进行了测试与分析，选取钢网厚度、芯片配重、焊盘直径三个影响焊点可靠性的关键因素设计了多种不同工艺参数组合的PBGA测试样件，对样件进行了可靠性热冲击试验。对试验结果数据所进行的极差分析和方差分析以及对焊点寿命威布尔分布的计算表明，钢网厚度对PBGA焊点可靠性有显著的影响；最优工艺参数组合为钢网厚度0.15mm、焊盘直径0.73mm、芯片配重18.0547g；PBGA测试样件寿命服从形状参数为0.85，尺度参数为6254.88的威布尔分布。     

高档数控装备多层贝叶斯可靠性评估模型研究

为实现少量故障数据样本下五轴联动数控机床精确的可靠性评估,通过对贝叶斯估计方法进行研究,设计实现数控机床可靠性建模。该方法首先设定威布尔模型参数服从伽玛分布,为解决无先验信息问题,引入两层贝叶斯方法。为解决积分求解后验分布计算困难问题,使用MCMC方法计算模型参数估计值,最终建立起威布尔模型。引用某机床一年的历史故障数据,使用所设计方法与最小二乘法实现建模,用拟合优度检验将两个方法结果进行比较判断出所设计方法具有可行性。最后依据建立的可靠性模型对机床进行可靠性评估。     

国外先进加工中心的可靠性分析（英文）

使用定时截尾试验方法采集了50台某型号国外高档加工中心在实际工作中的故障数据。通过对故障部位、故障模式及危害度分析,找出了该型号加工中心的薄弱环节。然后采用了极大似然法进行了整机故障间隔时间分布模型的参数估计。选择威布尔分布作为分布模型,应用遗传算法求得了三参数威布尔分布的位置参数,并通过了Kolmogorov-Smirnov检验。根据求得的三参数威布尔分布模型,计算了整机的平均故障间隔时间。结果表明:基于遗传算法优化的相关系数法能更好地求得三参数威布尔分布模型,这可以为其他学者的相关研究提供参考。     

基于威布尔分布和极限状态理论的齿轮传动可靠性设计

针对现行的齿轮可靠性设计中多将影响齿轮的随机因素及齿轮应力和强度分布简单假定为正态或对数正态分布，与实际分布差异较大的情况。论文探讨一用威布尔分布描述影响齿轮的随机因素，应用极限状态理论进行齿轮传动可靠性设计方法；由于威布尔分布的灵活性，使其描述的分布状态与实际情况更接近从而设计更可信。文中对渐开线圆柱齿轮进行了可靠性设计，并开发了计算机应用程序，可以迅速准确地给圆柱齿轮的可靠性设计信息。     

国外先进加工中心的可靠性分析

使用定时截尾试验方法采集了50台某型号国外高档加工中心在实际工作中的故障数据.通过对故障部位、故障模式及危害度分析,找出了该型号加工中心的薄弱环节.然后采用了极大似然法进行了整机故障间隔时间分布模型的参数估计.选择威布尔分布作为分布模型,应用遗传算法求得了三参数威布尔分布的位置参数,并通过了Kolmogorov-Smirnov检验.根据求得的三参数威布尔分布模型,计算了整机的平均故障间隔时间.结果表明:基于遗传算法优化的相关系数法能更好地求得三参数威布尔分布模型,这可以为其他学者的相关研究提供参考.     

三参数威布尔分布参数估计方法

现有的三参数威布尔分布参数估计方法大都需要复杂的计算机编程,因而限制了它的应用.本文对确定威布尔分布三参数的相关系数法做了重要改进,使得计算量大为简化.提出了曲线拟合法,并引入了适用于小样本的灰度法.采用不同样本的数据进行参数估计,并进行K-S检验,得到很好的效果.     

可靠性分析的简捷方法

本文首先介绍了可靠性分析的基本概念,然后介绍了数学模型的建立,推导出可靠性方程及指数失效模型与威布尔失效模型,最后举例说明了指数失效模型与威布尔失效模型的应用。图6幅.     

威布尔分布在轮毂新产品开发过程中的应用

本文介绍了威布尔分布的基本概念和其在铝合金轿车轮毂新产品开发中的可靠性分析、失效机理等方面中的应用，并从中分析出失效的主要原因，以提高新产品的开发效率。     

数控车床的故障间隔时间分布模型与拟合检验

针对某系列数控车床的故障间隔时间分布模型进行了参数估计和假设检验,得出了服从威布尔分布的结论。确定了该系列数控车床的可靠性特征量。得到了相应的拟合曲线。     

基于混合威布尔分布的数控折弯机可靠性评估

在收集国产WEHK 110/3100型数控折弯机故障数据的基础上,选用两参数混合威布尔模型进行数据建模,采用最大期望值(EM)算法进行参数估计,通过拟合优度检验确定,机床故障过程服从混合威布尔分布,最后通过计算获得该型机床的可靠性指标。结果表明,机床可靠性指标与企业实际运行非常契合,可作为该型机床可靠性水平的参考,为国内关于数控折弯机的可靠性评估提供了一种新方法。     

轴承的可靠性分析方法

轴承在程上就用非常广泛,由于轴承作为易损件需要经常维护和更换.准确的科学地判断轴承的使用寿命, 对工业生产十分重要.文章针对工业生产中轴承出现故障的特点,建立了故障模型和可靠性函数.介绍了用威布尔分布进行分析轴承的疲劳寿命的方法,并实际计算了可靠度在0.95时轴承的使用寿命.解决了轴承在生产时比较重要的寿命问题.用威布尔分析轴承寿命是对轴承可靠性进行科学、准确的数学量化.该分析方法也可以应用到其他工程实践当中去.     

熔融沉积(FDM)3D打印零部件抗压强度的可靠性分析

抗压强度是影响3D打印零件可靠性的重要因素之一,为了确定影响抗压强度的主要工艺参数,利用田口法,设计出一组L8正交试验,并进行压力试验,采用方差分析对工艺参数进行研究,初步得出打印方向和打印温度是影响抗压强度的主要因素;通过实验数据,结合双参数威布尔分布模型,完成3D打印零部件抗压强度的可靠性分析,通过优化工艺参数,达到改善3D打印零部件质量的目的。     

确定彩色显像管的失效寿命分布的模糊Bayes方法

本文对某厂从东芝公司进口的47cm彩色显像管的失效寿命数据进行了可靠性分析,借助分布类型的先验信息,利用模糊贝叶斯方法,得出了失效寿命服从二参数威布尔分布的结论。根据分布形式对分布参数进行了估计,获得了失效寿命分布函数,得到了计算彩色显像管的可靠度的计算公式。     

威布尔分布图估法计算程序

威布尔分布是常见的寿命分布，用概率纸计算威布尔分布的统计参数，简单直观，但精度不理想。作者用VB编写计算程序，计算相应的统计参数，提高了精度。     

基于回归折算法的小样本数控机床可靠性建模

在数控机床可靠性建模过程中,经常遇到子系统故障数据较少的情况即小样本数据情况,使用传统经典可靠性建模方法进行建模往往会有较大的误差。回归折算法可将不同环境下的试验数据进行折算,弥补数据少的缺陷。针对小样本数据,引入回归折算法,将参考产品的故障数据折算到目标产品,增加数据量,再使用最小二乘法估计出威布尔分布模型的参数,提高其准确性。通过Monte Carlo模拟结果表明,所提方法的评估结果误差较小。最后,运用实例对所提方法和经典建模法进行对比分析,证明了所提方法的正确性和对小样本数据的适用性。     

液压板料折弯机最小维修的可靠性评估

为了对液压板料折弯机的可靠性进行评估,提出了基于幂律过程的可靠性评估方法,建立了基于幂律过程的故障数据模型。对故障数据进行趋势检验和更新过程检验,验证了幂律过程应用的前提条件成立。应用极大似然估计法和Fisher信息矩阵法给出了模型参数的点估计与区间估计,并给出了折弯机可靠性指标的点估计和基于Delta法的区间估计。AIC信息准则和BIC信息准则表明,幂律过程优于威布尔分布和广义更新过程(GRP),能够反映出折弯机的瞬时与累积可靠性特性。     

基于威布尔分布的数控机床可靠性分析

通过对一系列数控机床截尾故障数据进行了收集整理,假设数据服从二参数威布尔分布并求得相关参数,同时进行了相关性检验和假设检验的验证,得出了该批数控机床故障间隔时间分布的数学模型,进而确定了数控机床可靠性的相关指标,机床的观测值、点估计及区间估计等指标值为机床可靠性研究提供了参考。