具有位置感知和语义特征的P2P网络模型

 非结构化P2P网络中常用的泛洪搜索方法造成了严重的通信消耗.提出一种基于位置感知和语义的P2P网络模型,在覆盖网络的构建过程中考虑底层的物理网络拓扑,同时兼顾拓扑结构与共享资源之间的相关性.该网格模型基础上,给出了语义搜索算法.实验结果表明,提出的网络模型能够减少覆盖网络与底层物理网络拓扑不匹配带来的网络开销,并且在查找性能和网络开销之间取得了良好的平衡.     

无结构P2P网络中一种高效的资源搜索机制

在众多P2P资源搜索技术中,基于语义相关的搜索被重点关注。本文在基于语义分组的P2P网络拓扑下,提出了一种新颖高效的搜索方式SKIP(search with K-Iteration preference),即K-层迭代优先选择算法。查询定位到目标节点后,SKIP系统使用K-层迭代优先选择算法进行搜索。实验表明,SKIP算法具有高效的搜索效率和较低的搜索开销,与现有的基于语义的搜索策略相比,具有更高的查准率和更低的查询开销。     

一种新的基于信誉的P2P网络信任管理模型

文中提出了一种非中心的P2P网络信任管理模型NewTrust。在P2P网络中,需要根据一个节点在网络中的信誉来判断其是否可信,通过在信任向量中引入评价方差,有效抑制了不稳定节点和策略类恶意节点;通过区分陌生节点和不可信节点,解决了陌生节点的融入问题;通过对不同信誉的节点提供不同质量的服务,解决了节点激励问题;通过引入分布式哈希表(DHT)资源发现模式解决推荐信息的管理问题,降低了搜索与管理推荐信息的代价,并使系统具有良好的可扩展性。模型能够有效地抵御多种恶意攻击。     

P2P模型构造及资源搜索算法研究

Peer-to-Peer(P2P)对于分布式文件共享具有很好的前景,但当前的P2P系统仍然缺乏有效的信息搜索机制。针对P2P网络中资源查找以及其自身存在的问题,提出了一种分布式二叉树索引模型,通过度量网络中结点属性相似性,对所有结点进行渐近分组,形成层次性逻辑二叉树覆盖网络。在信息搜索时,查询只路由到相关的结点上,减少信息搜索时的平均搜索路径长度,从而改善搜索效率。     

一种应用于移动P2P网络的资源协作共享策略

移动P2P网络的移动节点设备资源短缺,网络动态多变,移动节点间的协作显得越发重要.本 文提出了一种灵活的移动节点间资源协作共享方案,为资源的请求者设计了基于可靠性理论 的请求资源预测算法.依据排队理论为资源的提供者,构建了层次型资源调度模型.数学分析 和仿真结果表明该预测算法提高了节点请求任务执行成功率,层次型资源调度模型则提高了 节点协作共享资源的服务能力,降低了资源请求丢失率.     

P2P网络中基于语义组的自适应资源预测复制算法

在众多P2P资源搜索技术中,基于热点资源复制的搜索被重点关注。本文在考虑节点语义的情况下,基于ARIMA预测模型提出了自适应热点资源复制方法(semantic-aware replication based on ARIMA,SARA)。SARA充分考虑了无结构P2P网络中语义拓扑结构的特性,引入ARIMA预测模型,对于可能出现的热点资源提前进行副本复制。实验表明,SARA有效地避免了不必要的副本复制浪费,减小了复制开销,同时保证了较高的副本查询效率。     

云计算环境中一种基于Hash环的P2P网络模型研究

P2P技术的应用在现代网络系统中越来越普及,而云计算的出现给IT界带来了全新的挑战,因此,针对目前网络的发展现状,对P2P技术和云计算技术进行研究,提出了一种云计算环境中的P2P网络模型,这是云计算技术与P2P技术的一种结合。通过对使用P2P技术的网络中节点的处理能力、拥有的资源量、占据的带宽大小等进行评估,得出网络中各节点的层次结构并形成Hash环,然后利用一致性Hash算法在系统中对资源进行快速搜索。利用这种方法,由于每个节点只需要更新少量的信息就可以完成查询路由,从而实现了网络中资源的快速定位,提高了网络资源搜索的效率。     

基于反馈选择的P2P网络搜索算法

利用历史查询的搜索反馈结果,考虑节点兴趣,计算邻居节点的预计搜索成功性,动态选择转发的邻居节点,以减少消息数量和发现第一个文件的时间以及增加文件的查全率,提出一种基于反馈选择的P2P网络搜索算法。该算法通过计算邻居节点的动态有利度,定期调整邻居节点,提高了P2P网络的搜索稳定性。算法分析和实验结果表明,该算法的性能优于NS搜索算法。     

结合地理位置与语义聚类的P2P叠加网构建

针对目前P2P叠加网效率不高与拓扑失配问题,以基于超节点体系结构的文件共享应用为背景,提出了一种结合网络节点位置信息与语义聚类的P2P叠加网拓扑构建策略POCLS.POCLS中节点依据物理位置信息就近组成各自治域,域中节点再根据共享资源的语义形成多个语义聚类,利用域和聚类对P2P叠加网进行双重管理.仿真表明POCLS在保证查询成功率的同时,有效减少了查询延时与网络冗余流量,提高了P2P网络性能.     

一种P2P网络中基于位置感知的节点选择策略

P2P网络作为一种覆盖网络,邻居节点的选择若不考虑网络层、物理层信息,将导致较低的数据传输速度和不必要的跨运营商流量,从而大大限制P2P技术的应用。位置感知策略可以解决这些问题。本文对现有位置感知策略进行分类,并通过分析比较指出了现有位置感知策略的优缺点。提出了一种基于IP地址库的简单有效的节点选择策略,能够感知节点的运营商信息和物理位置。     

基于语义相似度的P2P平衡路由网络

结构化的路由算法已逐渐成为P2P的一个热点研究领域。针对目前结构化P2P算法中存在的难以有效支持基于内容的定位问题,提出了一种基于语义相似度的P2P平衡路由网络S-Tree,构造了基于平衡网络树的覆盖网络和语义拓扑。模拟实验表明,与已有的结构化P2P算法相比,S-Tree能有效提高网络的查全率,同时降低路由的延迟。     

SKIP:an efficient search mechanism in unstructured P2P networks

Search efficiency and accuracy of resource are important considerations for search algorithm in peer-to-peer(P2P)network.Most search algorithms use flooding among neighbor nodes to search relevant resource.However,this usually causes great amount of redundant messages,which results in high search costs and low search precision.In this paper,we use vector space model(VSM)and relevance ranking algorithms to construct overlay network,and a novel search mechanism search with K-iteration preference(SKIP)based on semantic group for P2P networks is proposed to efficiently solve these problems.The key idea of SKIP is to reorder the semantic neighbors of nodes according to relevant scores and to utilize preference selection during the process of query.We analysis and implement the scheme and reveal that the SKIP provides a low overhead on topology maintenance,which can be effectively used in P2P searching and verify it outperformanee in higher precision and lower search cost by comparing with current semantic-based searching mechanism gnutella-like efficient searching system(GES).     

基于P2P技术的网格资源发现中覆盖网络的构建

文章针对网格环境下的集中式资源发现机制的不足,设计了基于P2P技术的资源发现模型,并在分析典型P2P系统Gnutella覆盖网络构建方式的基础上,提出了网格环境下进行覆盖网络构建的新方式--定序方式.按照定序方式构建的覆盖网络可以保证资源发现的服务质量,同时定序方式以节点间的网络延时作为覆盖网络构建的依据,请求消息按照小的网络延时路径在覆盖网络上传播,从而可以提高资源发现的效率.     

基于主题和物理位置相近原则的层次化对等语义覆盖网络结构

对等语义覆盖网络构建主要采用索引和超级节点的方法,不可避免地存在瓶颈问题,同时忽略了覆盖网络与实际网络拓扑一致性问题对语义覆盖网络性能的重要影响。该文提出的对等语义覆盖网络结构TPPH充分结合了结构化P2P网络高效的定位和非结构化P2P网络的复杂检索功能,采用分布式哈希表机制将相同主题节点组织成主题区域,在同一主题区域内通过物理位置相近原则进行群的划分,从而在物理网络拓扑基础上建立语义P2P覆盖网络结构。性能分析和仿真实验表明,该结构显著提高了查全率并缩短了平均查询时延,是一种支持复杂查询、高性能的语义覆盖网络结构。     

P2P网络资源传播模型分析及监测

P2P网络传输是当今互联网中最主要的应用之一,它的流行使得互联网上资源的共享变得十分便捷,同时也使得传播控制和信息监管变得十分困难。这里以经典的病毒传播模型为基础,提出了一个复杂、快速及大范围网络的传播模型,实现了一个针对BT和eMule下载的传播监测系统,该系统可以对某个资源的网络传播进行扩散趋势预测和节点定位。该传播模型配合监测系统能够对P2P网络资源传播进行有效的监控和预测分析,使管理者能对网络进行更加有力的监管。     

无线Ad-Hoc网络中P2P文件搜索机制的研究

对低移动性、频繁搜索文件的无线Ad-Hoc网络,提出一种新型P2P文件共享系统,介绍一种将文件查找和路由功能统一起来形成跨层的方案。所有共享文件采用全分布哈希表,在无线网络拓扑结构建立的同时存储和保留位置信息以及路由信息．通过节点间的树形逻辑结构解决共享文件的定位查询和下载问题。     

P4P：P2P的替代者

P2P网络的出现,成功地实现了可扩展的网络应用设计,并且已经成为一种新的范式。然而,P2P也面临着如何高效和公平地利用网络资源的挑战。特别是,缺乏明确地与网络供应商进行沟通,P2P的应用程序可能会消耗太多的带宽,使网络运营商负担不起,导致供应商采取很多限制P2P的措施。文章提出了一个简单,轻量的P4P结构,以便更有效地与网络供应商合作,最终更加高效地利用网络资源。     

云计算环境下支持多属性查找的混合对等网络

针对云计算环境下,云资源的多属性查找问题,设计了一种混合结构的对等网络。该网络采用多星形拓扑结构,将云资源以统一的编码方式规范化之后部署到该网络上,可较好地实现多属性查找。文中描述了多属性查找算法,分析了网络性能,该网络旨在降低资源查找的跳数,因此文中主要分析网络查找跳数。实验表明,资源查找跳数得到优化,达到了预期效果。