Visual C++.NET中树形控件的使用

树形控件是Visual C .NET中的常用控件,可使界面更加富有条理性。阐述了树形控件在Visual C .NET中的使用方法及技巧,重点介绍一种通过数据库来管理树形控件项目的方法。对树形控件中项目的添加、图标的建立、项目的选择以及右键弹出快捷菜单等技术进行详细的阐述,对树形控件项目的操作与更新进行说明,对在树形控件与数据库的连接中需要注意的问题进行了探讨。     

VC中树形控件的使用方法

树形控件是Windows 95中新增的一系列控件之一,由于它具有直观的层次感,故在Windows 95及应用程序中广为应用。本文主要讨论该控件的使用方法以及应用过程中应该注意的几个问题。 一、在应用程序中加入树形控件 有两种方法可用来在应用程序中加入树形控件,即使用控件资源或是从CTreeView派生出一个新类。使用控件     

一种基于动态SHIM的视频拖拽点播方案

在此阐述了B/S架构的可视化系统中拖拽点播功能的实现方案。针对拖拽点播中播放控件遮蔽页面元素和窗口无法定位的问题,给出了基于SHIM技术的解决方法。通过动态SHIM技术,对拖拽DOM节点进行处理,对zTree树形组件进行改进,解决了Active X播放控件遮蔽页面元素的问题。同时,设计了基于SHIM位置的动态偏移算法,解决了播放窗口无法定位的问题。该方案为Web项目中拖拽问题提供了有效的解决思路,提升了用户体验。     

基于VC++6.0的SCPI解释器设计

SCPI是现代可程控仪器的一种采用树状分层结构的标准命令集,被广泛的应用于各种智能仪器的控制和测试中。根据SCPI树形结构的特点,使用VC++中的ODBC技术,创建并查询SCPI命令集的数据库,使用VC++中的CTreeCtrl控件,生成SCPI的命令树,方便得到SCPI命令的完整路径,同时完成了SCPI命令集解释器的设计。     

基于VB的模拟应用程序加载窗体的设计方法

介绍了4种基于VB的模拟应用程序加载窗体的设计方法。在保证应用程序功能的完善性和用户界面的友好性的同时,在登录应用程序之前,为应用程序设计一个动态的模拟加载窗体,可以使系统的界面得以美化。介绍的4种设计方法分别为:利用ProgressBar控件和计时器控件实现、利用PictureBox控件和计时器控件实现、利用Scross Bar控件和计时器控件实现、利用Shape控件和计时器控件实现。     

基于ASP.NET控件定义的分析与比较

针对ASP.NET程序员能够使用的两种控件WEB自定义控件和WEB用户控件进行讨论,分析与总结一些自定义用户控件和自定义控件的方法,以此来解决用户在得不到控件库的满足时的需要,并通过介绍这些自定义的方法和两种控件的比较来进一步学习和理解这两种控件,达到逐步理解ASP.NET自定义控件的含义,从而理解更多重用和封装自定义UI的代码的方法,帮助开发人员缩短开发周期。     

C#.NET中控件数组的实现

在VB中使用控件数组非常灵活,同样在C#中也可以实现控件数组的功能.从三个方面说明C#如何完成控件数组的功能,即对多个控件赋值,多个控件使用同一个事件处理程序,在运行时动态添加或者删除控件.     

基于集合编辑器的导航条控件的设计

导航条控件的设计采用了内置 Collection Editor 用作属性编辑器,用自定义的Collection数据集类组织数据结构,其特点是数据结构清晰、简单直观、易于实现。导航条控件能有效的添加二级子项目,增加了原有控件所不具备的属性,使控件能有效、直观地和用户交互。     

自己动手用VB5创建ActiveX控件

ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ５最令人兴奋的一个特征是用户可以创建自己的ＡｃｈｖｅＸ控件,而不只限于使用已有的控件。如果你想出有用的控件,就可以自己动手建立此控件,而且所创建的控件不只限于在ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ中使用,还可以在任何可以使用ＡｃｈｖｅＸ控件的应用程序中使用。创建ＡｃｔｉｖｅＸ控件一般有三种方法：一是通过材料控件的组合创建一个ＡｃｂｖｅＸ控件;二是可以通过增强一个已有控件的功能来创建一个新控件;另外,还可以利用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ提供的创建ＡｃｔｉｖｅＸ控件的功能自己动手写一个全新的控件…     

On Minimal Tree Realizations of Linear Codes

A tree decomposition of the coordinates of a code is a mapping from the coordinate set to the set of vertices of a tree. A tree decomposition can be extended to a tree realization, i.e., a cycle-free realization of the code on the underlying tree, by specifying a state space at each edge of the tree, and a local constraint code at each vertex of the tree. The constraint complexity of a tree realization is the maximum dimension of any of its local constraint codes. A measure of the complexity of maximum-likelihood (ML) decoding for a code is its treewidth, which is the least constraint complexity of any of its tree realizations.It is known that among all tree realizations of a linear code that extends a given tree decomposition, there exists a unique minimal realization that minimizes the state-space dimension at each vertex of the underlying tree. In this paper, we give two new constructions of these minimal realizations. As a by-product of the first construction, a generalization of the state-merging procedure for trellis realizations, we obtain the fact that the minimal tree realization also minimizes the local constraint code dimension at each vertex of the underlying tree. The second construction relies on certain code decomposition techniques that we develop. We further observe that the treewidth of a code is related to a measure of graph complexity, also called treewidth. We exploit this connection to resolve a conjecture of Forney's regarding the gap between the minimum trellis constraint complexity and the treewidth of a code. We present a family of codes for which this gap can be arbitrarily large.     

Single Image–Based 3D Tree and Growth Models Reconstruction

In this paper, we present a new, easy‐to‐generate system that is capable of creating virtual 3D tree models and simulating a variety of growth processes of a tree from a single, real tree image. We not only construct various tree models with the same trunk through our proposed digital image matting method and skeleton‐based abstraction of branches, but we also animate the visual growth of the constructed 3D tree model through usage of the branch age information combined with a scaling factor. To control the simulation of a tree growth process, we consider tree‐growing attributes, such as branching orders, branch width, tree size, and branch self‐bending effect, at the same time. Other invisible branches and leaves are automatically attached to the tree by employing parametric branch libraries under the conventional procedural assumption of structure having a local self‐similarity. Simulations with a real image confirm that our system makes it possible to achieve realistic tree models and growth processes with ease.     

Fused trees and some new approaches to source coding

The concept of fusion partition for the node set of a tree, and the concept of a fused tree corresponding to it, are discussed. A fused tree requires, in principle, significantly less memory for storage than the original tree yet allows the recovery of the original. Hence, it makes sense to store a tree in a fused form. Furthermore, if labels from an ordered set C are assigned to the branches of the original tree so that a lexographic (alphabetic) order on the set of terminal nodes is induced, a fused tree still enables the execution of direct and inverse enumeration algorithms. A fusion algorithm to produce the completely fused tree for a given tree is presented. Some approaches to data compression problems related to the algorithms given are discussed     

Restricted dynamic Steiner trees for scalable multicast in datagramnetworks

The paper addresses the issue of minimizing the number of nodes involved in routing over a multicast tree and in the maintenance of such a tree in a datagram network. It presents a scheme where the tree routing and maintenance burden is laid only upon the source node and the destination nodes associated with the multicast tree. The main concept behind this scheme is to view each multicast tree as a collection of unicast paths and to locate only the multicast source and destination nodes on the junctions of their multicast tree. The paper shows that despite this restriction, the cost of the created multicast trees is not necessarily higher than the cost of the trees created by other algorithms that do not impose the restriction and therefore require all nodes along the data path of a tree to participate in routing over the tree and in the maintenance of the tree     

基于Zigbee标准的两级树模型及路由算法

对Zigbee标准中的树型结构进行了扩展,提出了一种两级树的网络模型。该模型将整个网络分为两级,以主协调器和相关节点组成一个第一级树;将第一级树中的若干路由器作为从协调器,与周围孤立节点构建若干个第二级树,共同组成一个具有两级树拓扑结构的网络。该模型不仅起到了扩大网络规模的作用,而且路由器可以直接根据数据包的目的地址进行路由,不需要构建任何与路由相关的表项,从而减少了资源的消耗。     

WSN中一种基于延迟限定的数据收集算法

数据收集是无线传感器网络研究中的一个关键问题,目前基于树的数据收集方法经常会造成节点负载不均衡、树的高度无法控制等问题,从而使得数据收集延迟加大。针对该问题提出了一个新的算法——基于延迟限定的数据收集算法(DBDG),该算法从一棵最少跳数树(Fewest Hops Tree,FHT)出发,迭代地选择网络中的一条边加入树,通过限定树的高度来满足延迟限定,然后通过使树上"瓶颈节点"的度最小化来延长树的生命周期。仿真实验表明,与目前已有的协议相比,DBDG能在限定的高度内构造生命周期更长的生成树。     

基于SimCT的多播路由及故障恢复研究

在数据交换网络中,颜色树是一种通过节点不相交的多路径路由数据报文的有效方法。这种方法中组建两棵以某一节点为根节点的颜色树,即Red树和Blue树,网络中各节点到根节点的路径是节点不相交的。本文在分析和研究SimCT算法的基础上,提出了一种基于颜色树的多播树生成方法及单节点/链路故障的多播通信恢复方案。该方法根据SimCT算法构造的颜色树来组建一棵多播转发树,在多播树中单节点或单链路故障后,故障检测节点本地执行故障恢复方案,将受影响的故障节点的下游子树重新连接到多播树。仿真实验表明,本文所提出的多播树生成方案相比现有方案可以减少网络资源的浪费,并且故障恢复后的代价与原多播通信树相当。     

一种改进的多播路由算法

低代价最短路径树是一种广泛使用的多播树,它能够在保证传送时延最小的同时尽量降低带宽消耗。DDSP(Destination-Driven Shortest Path)算法是一个性能较好,计算效率较高的低代价最短路径树算法,在该算法基础上,通过改进结点的搜索过程,提出一种改进的快速低代价最短路径树算法。由算法分析和实验比较得出,改进算法的计算效率高于DDSP算法,且算法构造的最短路径树的性能也优于DDSP算法构造的树．     

无线Mesh网络可靠多播路由

无线Mesh网络多播路由是无线路由必须解决的关键技术。部分研究者对网络资源和服务质量（QoS）进行研究,提出了建立最短路径树、最小开销树、负载感知、信道分配多播等多播算法;有的算法考虑链路可靠性,建立备用路径。将结合网络资源和可靠性对多播路由算法进行研究,提出了建立可靠多播树（RT,Reliable Tree）的多播路由算法：可靠多播树是一个多树结构,由一棵首选多播树和一棵多径树构成,多径树提供可靠多路径,以提高网络吞吐量。