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如何在中小学人工智能教育课程中培养学生的信息技术核心素养,激发学生的创新意识,培养学生自主实践能力,是一个值得深入研究的问题。Python提供了安装第三方扩展库的功能。各种不同的扩展库能广泛应用于人工智能研究,因此Python成为人工智能研究与开发的首选语言。在教学实践中发现,基于开源硬件Arduino与Python的综合项目有助于人工智能创新教育理念的推广。从Python的第三方扩展库出发,通过思维建模设计,开展Python与人工智能结合的项目式教学,实现学生思维训练的有效提升,培养学生多元化的计算思维,提高学生综合素质。本文以设计一个环境数据采集系统为例,阐述基于Arduino的与Python在人工智能创新教育中的应用与在中小学编程教育中的优势。 相似文献
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针对目前人工智能专业实践教学环节体量参差不齐、缺乏体系性、评价方式单一等问题,基于OBE理念提出人工智能专业实践教学模式和评价体系,根据人工智能专业实践教学产出技术属性和社会属性高度融合的特征,以通识教育和专业教育为基础,构建“校内实训平台”和“校外实践教育基地”相结合的实践课程体系以及过程性、多主体、多形式、全方位的综合考核方式,通过总结“基础成果、综合成果、创新成果”3个层次的实践教学成果,说明学生能力实现阶梯式提升。 相似文献
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在人工智能时代,中小学开展人工智能教育成为提升学生智能素养的重要抓手,但现有课程存在偏重编程教学、缺乏真实情境等问题。因此,作者引入设计思维方法,融合跨学科的学习理念支持,并以智能硬件开发项目为载体,设计人工智能课程教学模式开展教学实践。这种方法能使学生全面理解人工智能的本质和应用,让学生在实践创造中学习,深入思考人工智能对社会和人类的影响,促进学生核心素养的形成和发展。 相似文献
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张晖 《数字社区&智能家居》2014,(15):3599-3601
人工智能是计算机类研究生教学中一门重要的课程,建设双语课程是人工智能教学改革的一个重要方向。介绍了西南科技大学在建设研究生《人工智能》双语课程中的思考和改革内容,从教学体系、教学内容、教学方法、考核方式几个方面进行了探讨和总结。 相似文献
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人工智能技术是计算机科学中一个重要的分支。结合人工智能技术课程教学实践,该文探索了《人工智能技术》课程的教学与实践,给出了目前存在的问题,选取教材和实验教学内容,改革教学方法和手段,以及学生学好该课程的建议。 相似文献
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人工智能技术是计算机科学中一个重要的分支。结合人工智能技术课程教学实践,该文探索了《人工智能技术》课程的教学与实践,给出了目前存在的问题,选取教材和实验教学内容,改革教学方法和手段,以及学生学好该课程的建议。 相似文献
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近年来,虽然网络教学在理论与实践方面都有很大发展,但总体来说教学形式设置比较单一、缺乏交互功能,没有对学生的学习量进行合理衡量。与此同时,当前国内高校的英语教学很少注重研究生英语应用实践能力的培养,或根据学生英语水平的差异进行区分教学。这些都不利于学生英语水平的均衡发展。针对目前现状,本文从研究生英语教学特点出发,提出搭建基于Web并且突出实践特色的英语教学管理平台的想法,以提供教学形式丰富、课程设置个性化的管理平台。网络技术的使用也提高了研究生英语应用能力的培养效率。该系统真正做到将学生英语学习兴趣、英语应用能力提高和英语教学三者的统一。目前,该英语实践管理系统已经应用于研究生英语教学,实现了英语实践教学的无纸化教学。通过网上学生的上课反馈数据显示,超过95%的同学对该平台的使用很满意。这对于其他需要推进英语实践教学网络化的高校有很好的借鉴意义。 相似文献
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本科高年级人工智能教学的几点思考 总被引:4,自引:2,他引:2
本文结合对人工智能课程的教学实践,针对本科高年级的教学特点和人工智能学科的自身特点,提出了对当前人工智能教学过程的三点思考,并且给出了相应的教学思路和方法。 相似文献
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“智能科学技术导论”课程教学模式新思考 总被引:4,自引:4,他引:0
本文探讨了"智能科学技术导论"课程的教学重点和教学模式,指出本课程作为"智能科学与技术"专业的重要基础课程,应以专业特点和要求为出发点,建立新型的教学模式,培养学生的独立思考能力、创新能力和实践能力。 相似文献
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《Computer》1980,13(6):95-95
An excellent introduction to some basic techniques used frequently in AI systems, Principles of Artificial Intelligence by Nils J. Nilsson is well organized, with an orderly progression of topics. The book covers material not treated in the author's previous book.* Based on teaching notes for courses given at Stanford University and the University of Massachusetts at Amherst, the book is designed as a text for use in a one- or two-semester senior or first-year graduate course in AI. 相似文献