基于几何结构的自适应空域错误隐藏算法

针对视频传输时容易发生损坏或丢失数据的问题,提出一种基于几何结构的自适应空域错误隐藏算法,以提高恢复图像质量。利用受损宏块的相邻2层像素提取几何结构,依据受损块相邻像素区分平滑块和边缘块。对平滑块采用双线插值,对边缘块根据内外两层的转折点寻找边缘方向,从而划分区域插值运算。实验结果表明,对于不同宏块丢失率和不同的视频序列,该算法所恢复的视频序列的峰值信噪比比双线插值、方向插值算法提高了0.5 dB~3 dB,不仅避免了虚假边缘,而且也提高了方向插值的准确性,改善了恢复图像的主观效果。     

基于AVS-P2的自适应时空域错误隐藏方法

错误隐藏技术是视频传输中保证重建质量的重要技术,可以有效恢复传输过程中因传输环境恶劣等原因造成的信息丢失和错误,为了增强AVS-P2的抗传输差错能力,提出了一种基于冗余运动矢量的自适应时空域错误隐藏算法。对I帧中的受损宏块采用空域错误隐藏方法,利用受损宏块周围已正确解码像素值进行加权插值来恢复;而对非I帧中的受损宏块则采用时域错误隐藏方法,根据宏块的运动剧烈程度分别选择AVS-P2中通用的错误隐藏方法和基于冗余运动矢量的错误隐藏方法。最后,在AVS-P2 RM52_20080721平台上实现了该算法,大量仿真实验结果表明,所提方法相比原有方法,解码视频图像的客观质量和主观效果均得到了一定提升。因此,所提方法可以有效保证AVS-P2解码端接收视频的主观质量,增强了其抗传输差错能力。     

一种改进的H.264自适应空域错误掩盖算法

对H.264视频码流的帧内编码帧(I帧)进行空域错误掩盖时，单纯使用加权像素平均插值算法或方向插值算法不能得到满意的效果。因此，使用一种基于方向熵的自适应选择算法，根据丢失宏块周围的边缘信息自适应地选择加权像素平均插值算法或者该文提出的一种方向插值算法进行空域掩盖。该文提出方向插值算法，使用“双圈法”精确估计丢失宏块内的边缘方向，计算周围8个宏块中此方向上的边缘强度，根据边缘强度将丢失宏块划分成不同的区域分别进行方向插值。实验结果表明，该算法不仅提高了方向插值的精确性，也避免了虚假边缘的产生，有效地提高了错误图像的掩盖效果。     

基于最小二乘支持向量机误差校正的多方向插值算法

视频在易出错的信道中传输会发生数据丢包和误码等现象,严重影响视频图像质量。为了改善出错图像的质量,首先使用错误隐藏技术中的空域多方向插值方法进行插值,然后利用最小二乘支持向量机学习插值像素点之间的误差相关性来预测插值误差,进而对使用多方向插值方法得到的宏块进行误差校正。实验结果表明,与目前采用的最近像素线性插值法和多方向插值法相比较,基于误差校正的多方向插值算法在错误隐藏视觉效果和峰值信噪比性能指标上都具有一定的优越性。     

一种基于H.264后处理空域错误隐藏方法

视频通信中压缩码流在信道传输时,由于信道不理想等原因,容易发生数据包的损坏或者丢失,为了对抗信道差错提高误码环境下的视频质量,提出一种基于H.264后处理的边缘检测和多方向插值的空域错误隐藏方法,针对帧内编码图像,根据图像边界信息选择多方向插值的方法进行错误隐藏。实验结果表明,该方法在具有边界的图像区域,有效地提高了错误图像的隐藏效果且算法复杂度较低,验证了该方法的可行性,对于工程应用有一定的参考价值。     

一种改进的多纹理方向空域错误隐藏算法

为了提高视频压缩码流传输过程中抗误码性能,提出一种改进的多纹理方向插值算法.该算法将丢失宏块多纹理区域自适应划分为若干子块,分别进行插值恢复;并结合一些现有算法的特点,对宏块不同纹理类型切换隐藏算法.实验结果表明,该算法不仅提高了方向插值的精确性,也避免了虚假边缘的产生,有效地提高了错误图像的掩盖效果.     

联合局部约束的邻域嵌入人脸超分辨率重建

目的 现有的基于邻域嵌入的人脸超分辨率重建算法只利用了低分辨率图像流形空间的几何结构,而忽略了原始高分辨率图像的流形几何结构,不能很好的反映高低分辨率图像流形几何结构的关系。此外,其对同一幅图像中的不同图像块选取固定数目的最近邻域图像块,从而导致重建质量的下降。为了充分利用原始高分辨率图像空间的几何结构信息,提出基于联合局部约束和自适应邻域选择的邻域嵌入人脸超分辨率重建算法。方法 该方法结合待重构图像与低分辨率图像样本库的相似性约束与初始高分辨图像与高分辨率图像样本库的相似性约束,形成约束低分辨率图像块的重构权重,并利用该重构权重估计出高分辨率的人脸图像,同时引入自适应邻域选择的方法。结果 在CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明,相较于传统的基于邻域嵌入的人脸超分辨率重建方法,本文算法在PSNR和SSIM上分别提升了0.39 dB和0.02。相较于LSR重建方法,在PSNR和SSIM上分别提升了0.63 dB和0.01;相较于LcR重建方法,在PSNR和SSIM上分别提升了0.36 dB和0.003 2;相较于TRNR重建方法,在PSNR和SSIM上分别提升了0.33 dB和0.001 1。结论 本文所提的重建方法在现有人脸数据库上进行实验,在主观视觉和客观评价指标上均取得了较好的结果,可进一步适用于现实监控视频中人脸图像的高分辨率重建。     

基于自适应叠加的H.264时域错误隐藏算法

为了减小视频传输错误对解码端重建视频质量的影响,根据H.264标准的特点,提出一种基于多模式自适应叠加的时域错误隐藏算法。该算法以不同分割模式对丢失宏块进行4次隐藏,得到4个隐藏块,并计算各模式的绝对帧差和,使该值最小的2个隐藏块自适应加权叠加作为最终的替代块。仿真结果表明,与传统方法相比,该算法的错误隐藏性能得到较大提高。     

基于运动物体的时域视频错误隐藏算法

为了减小视频传输中的错误对解码端重建视频质量的影响,提出了一种使用于H.264的基于运动物体的时域错误隐藏算法。分析丢失宏块相邻宏块的运动矢量及灰度值分布,对平坦区域及灰度一致的运动区域先进行错误隐藏,最后对遗漏像素进行隐藏。实验表明,该算法比经典时域隐藏算法提高0.13 dB1.91 dB,能够很好地保持物体形状,减少块效应,提高了恢复质量。     

内容指导的自适应时域错误隐藏算法

为了减小视频传输中的错误对解码端重建视频质量的影响,提出了一种使用于H.264的基于内容的自适应时域错误隐藏算法。该算法首先对受损块邻域进行边缘检测,通过对边缘信息的进一步分析来对受损块的宏块模式进行估计,然后根据估计的宏块模式对受损块进行重建。实验表明,该算法能更好地适应丢失块内存在运动目标的情形,差错隐藏效果明显。     

一种宏块的MPEG2高效自适应空间掩盖方法

针对压缩视频流的误码，提出一种高效基于宏块的自适应空间掩盖方法。分析了双线性插值空间误码掩盖方法的原理；在此基础上比较了3类不同方向空间插值方法的优缺点，并根据最小边界加权差值提出自适应空间误码掩盖方法，使得不同的情况下选择最佳的方向空间插值方法。试验结果表明，该方法可以较多地恢复宏块内的细节信息，并使边缘尽可能的保持连续，然而对于细节较多区域，该方法会引入一定模糊。     

基于人脸五官特征的空域差错掩盖算法

目前可视电话等应用对人脸图像质量要求很高,为了解决这一问题,提出一种基于人脸五官特征的空域差错掩盖(FFSEC)算法.首先利用边缘检测技术对丢失块进行分类,以完成初步差错掩盖;然后使用肤色分割技术提取肤色区域;最后利用模式识别技术获取眼睛的具体位置,根据五官的相对位置以及具体特征对其进行插值差错掩盖.采用H.264的JM11模型对算法进行仿真验证,实验结果表明,FFSEC算法相对于现有的基于人脸特征的自适应差错掩盖算法(BFASEC),在丢包率较大的情况下,峰值信噪比(PSNR)提升了约0.5～1.5 dB,视觉效果提升明显.     

IP网络MPEG-4视频流的自适应差错掩盖算法

针对IP网络上的MPEG-4视频传输,采用面向差错控制的打包方案,提出了一种结合时域差错恢复和空域差错恢复方法的快速自适应差错恢复混合算法。该算法根据视频帧的编码模式、丢失宏块的邻域宏块的编码模式、运动程度和运动矢量一致性自适应地选择差错恢复方法。仿真实验结果验证了自适应算法具有较好的差错恢复能力。     

Efficient adaptive error concealment technique for video decoding system

This paper presents a novel error concealment method for video decoding system. The proposed algorithm adaptively combines the spatial interpolation and the temporal prediction technique based on block variance and interframe correlation, to recover the lost data. The adaptive function depends on the scene change detection, motion distance and spatial information from the nearby blocks of the previous and current frames to determine the weighting of the spatial interpolation and the temporal compensation. Simulations demonstrate that the proposed technique can achieve well subjective and quantitative results, and outperforms all the others against which are compared. Even if the scene changes in the videos, this algorithm also can efficiently recover the damaged blocks for Intra(I), Predictive(P), and Bidirectional (B) frames.     

视频通信中MPEG-2码流的纠错与自适应错误隐藏算法的研究

MPEG-2的视频压缩算法，由于使用了可变长编码使其对信道错误十分敏感.利用视频图像在空间上和时间上的相关性对错误进行隐藏是图像通信中所特有的错误恢复措施.本文首先分析了MPEG-2的语法数据结构，并讨论了视频头纠错，基于空间的错误隐藏和时间隐藏算法的特点和适用范围，最终提出了视频头纠错和自适应错误隐藏的方法.通过实验对算法进行了验证，取得了满意的效果.     

多纹理方向空域错误隐藏算法

视频压缩码流在差错信道中传输时容易发生损坏或丢失,为提高视频压缩码流在Internet网络丢包信道中传输的抗误码性能,针对现有空域错误隐藏算法的不足,提出了改进算法-"多纹理方向插值算法".通过仿真实验表明,本文提出的算法不仅提高了方向插值的精确性,也避免了虚假边缘的产生,使隐藏图像的主客观质量有较大的提高.