智能计算机辅助教学系统的实现研究

随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学(CAI)发展成为智能计算机辅助教学(ICAI)。ICAI不但克服了传统CAI的许多弱点,而且大大地提高和改善了教学的效果和效率。本文首先对智能计算机辅助教学系统的特性和功能进行分析和研究,并在此基础上给出一种相应的实现框架。     

分层干扰推理学生模型

1.引言计算机辅助教学(CAI)向智能化发展乃大势所趋。一般来说,智能计算机辅助教学(ICAI)系统应该有三个基本成分:专家模块、学生模块和教学模块。专家棋块是 ICAI 系统中教授一门专业知识的专家系统,用于向学生传授知识并灵活地回答学生的问题。学生模块是 ICAI 系统特有的用于教学过程的模块,主要功能是:     

ICAI模型系统在高教自考辅助教学中的应用与研究

ICAI是一个具有大量专门知识的、能进行逻辑推理和模拟真正专家解决复杂专业问题的程序系统,它是将人工智能理论和技术应用于CAI而形成的一种教学专家系统。主要讨论了基于Client?Server的智能计算机辅助教学(ICAI)的实现技术,并依此建立了一个用于高等教育自学考试辅助教学的ICAI系统。     

基于Client／Server的课件系统的设计与实现

文章论述了基于Client／Server的智能计算机辅助教学（ICAI）的实现技术，据此采用VB、SQLServer、IIS等开发平台．建立了一个用于高等数学教学的ICAI试验系统。     

人工智能技术在计算机辅助教学中的应用与实现

介绍了计算机辅助教学系统及其现状,分析了现代教育技术与传统教育模式的各自特点,探讨了ICAI的实现原理及利用ICAI对教学的改进方案,并对智能计算机辅助教学系统进行了详细讨论,最后说明了将计算机技术、人工智能技术与网络技术应用于教学过程的必然性、必要性和有效性。     

基于Browser/Server的课件系统的设计与实现

讨论基于Browser/Server的智能计算机辅助教学(ICAI)的实现技术,据此采用VB、SQLServer、IIS等开发平台,建立了一个用等数学教学的ICAI试验系统。     

ICAI软件生存周期模型初探

该文在分析智能型计算机辅助教学(ICAI)软件开发特点,总结现有软件生存周期模型优缺点的基础上,提出了一种适合于ICAI软件开发的智能模型。并将该模型应用于《GIS设计》课程的ICAI设计中。     

智能计算机辅助教学系统的实现研究

随着计算机和网络的不断发展,智能计算机辅助教学(ICAI)也逐步发展起来,智能计算机辅助教学系统改变了传统CAI系统的教学方式,为学生创造了一种新的教学环境。同时智能计算机辅助教学系统克服了传统计算机辅助教学的一些缺点,在一定程度上提高了教学质量和教学效率。     

智能计算机辅助教学的发展及其系统的设计

本文叙述了智能计算机辅助教学(简称ICAI)的特点及其结构并简要地回顾了国外ICAI的发展史及其现况。文中分别就ICAI的专门知识,教导策略,学生模型等模块以及智能接口的设计问题作了介绍,并探讨了智能CAI软件的发展前景     

人工智能技术在计算机辅助教学中的应用

介绍了计算机辅助教学系统及其现状,提出了智能计算机辅助教学系统(ICAI)的未来发展前景.     

基于知识点库的数据库学习系统

智能化计算机辅助教学(ICAI)将计算机技术、多媒体技术、Internet技术与传统教育相结合,通过教学模式、教学媒体、学生模型三方面的智能化设计,创造出一种新的教学形式。基于知识点库的数据库智能学习系统正是运用此技术,将其应用于数据库课程的教学开发中,实现本课程的远程、多样化学习等功能。     

A framework for ICAI systems based on inductive inference and logic programming

The main components of an Intelligent Computer-Assisted Instruction (ICAI) system are the expertise, the student model and tutoring strategies. The student model manages what the student dose and dose not understand, and the performance of an ICAI system depends largely on how well the student model approximates the human student. We propose a new framework for ICAI systems which uses the inductive inference for constructing the student model from the student’s behavior. In the framework, both the expertise and the student model are represented as Prolog programs, which enables to express the meta-knowledge that is the knowledge of how to use the knowledge. Since the construction of the student models is performed independently of the expertise, the framework is domain-independent. Therefore, an ICAI system for any subject area can be built with the framework. As an example, the ICAI system teaching chemical reaction is presented together with a sample performance. The authors believe that the new framework for ICAI systems based on logic programming and inductive inference could be a breakthrough of the future ICAI systems.     

智能辅助教学写作环境CourseTalk的设计与实现

本文介绍了一个智能辅助教学写作环境CourseTalk的设计与实现.在这个环境中使用了综合媒体结构(Hypermedia)、Prolog和黑板结构等技术,以及推理与查询相结合的搜索策略,并提出一种通过编辑直接定义关系数据以及可以用Prolog语言方便地描述教学策略的方法.同时还讨论了有关知识获取、教学策略选择和学生模型等问题.     

构建远程ICAI的研究

该文介绍了将远程网络教学与ＩＣＡＩ相结合并构建远程ＩＣＡＩ的研究工作,提出了一个基于远程网络的ＩＣＡＩ模型,以及验证该模型的实验系统中有关知识表示、智能综合集成、协同教学模式和在超文本中增加教学控制描述等问题的解决方法。     

Use of the ISD model in designing on-line courseware for CAD operator training

Designing effective interactive courseware to teach computer graphics to Computer-Aided Design (CAD) users, from entry-level drafters to senior engineers, requires a step-by-step methodology. Proper training can provide long-term improvement in production rates and cost savings. The question is how to provide the most effective training. A host of problems inherent with traditional training methods, from poor scheduling and class logistics to questionable course content, may decrease learning rates. The majority of existing software documentation can serve as reference, but is usually inadequate as an instructional tool. Classes provided by the vendor are too short—averaging one week.

An effective way to solve many of these problems is to use the Computer-Aided Design system itself to deliver the instruction. Computer-Assisted Instruction (CAI) offers many benefits over conventional stand-up lecture or textbook methods. CAI in itself, however, is not sufficient, since the courseware must indeed teach what it is supposed to teach to be of any value.

One useful systematic method to help ensure a quality CAI program is found in the Instructional Systems Development (ISD) model. The ISD model is a five-phase procedure based on general systems theory. First, the specific jobs or tasks for which the trainees are being prepared are analyzed. Next, the design phase of the instruction is started by outlining the training objectives as derived from the task analysis. Learning strategies are developed around the existing skill level of the trainee. The instruction is delivered, and an evaluation instrument is created to determine effectiveness.     

未来ICAI系统中的知识库

本文把未来全球化教育向ＩＣＡＩ提出的需求作为出发点,概括出未来ＩＣＡＩ系统中知识库的基本特征;讨论了以往ＩＣＡＩ系统中知识库模型的不足之处,提出在ＩＣＡＩ中使用面向对象数据库是解决该问题的一个有效途径。     

ICAI系统学习者建模的研究

本文研究智能计算机辅助教学系统（ICAI）学习者建模的方法及特点，分析因特网环境的ICAI系统面临的主要困难；根据系统各部分的主要目标，将各种方法有机结合并突出各自优势的策略，以达到提高系统的综合智能，改善人机接口的目的。