面向实际工程应用的参数化旗袍样板构建

为提高现代旗袍的个性化制版效率,同时立足于工程实用性,解决三维服装展平样板和参数化编程技术无法面向实际工程应用的问题,本文提出一种基于AutoCAD参数化功能与圆弧拟合服装样板曲线方法的旗袍参数化结构设计模型.该参数化模型包含常规放码与个性化尺寸定制两种模式,通过输入个性化的人体测量数据,可以快速生成合体的个性化旗袍样...     

虚拟服装迁移在个性化服装定制中的应用

为解决服装定制中个性化服装开发效率低以及虚拟试衣过程繁琐等问题，首先，详细阐明了三维服装软件CLO 3D和Marvelous Designer的虚拟服装迁移原理；其次，结合CLO 3D的虚拟服装迁移和自动转换虚拟模特功能，提出了一套针对三维扫描人体的个性化服装定制方案；最后，采用三维扫描人体开展虚拟服装迁移实验，验证了该方案在实际个性化服装定制应用中的可行性。研究结果表明：针对不同体型的三维扫描人体，可快速生成个性化虚拟服装、个性化样板和展示个性化虚拟试衣效果；生成的虚拟服装能够满足不同体型的个性化需求。该方法可提高个性化虚拟服装开发效率，为个性化服装定制提供技术支持。     

西服纸样个性化定制流程设计研究

研究了西服纸样个性化定制流程设计,提出了一种基于半定制模式的方法,即从款式库中进行款式推荐和个性化设计,确定款式后调出样板库中标准西服纸样,结合顾客的三维人体尺寸数据及个性化设计要求进行修改,最终得到符合顾客个性化需求的西服纸样。针对西服纸样个性化定制的关键技术即款式库和样板库进行分析,给出可行的方案以满足西服纸样个性化定制需求。     

3D量体在定制女装智能版型中的应用研究

通过大量的3D人体量体实验和大量的CAD样板的结合，研究了女装3D量体和CAD样板的尺寸部位的结合控制，认为3D量体的人体数据直接可以在服装CAD样板中生产联动关系，只需要将量体数据输入CAD样板中，就可以智能生成不同人体的尺寸样板，来支撑服装版型与人体的完美融合，用于工业化生产量体定制。这种方法直接决定服装的合体度和舒适度，受消费者喜欢。     

合体女西装样板尺寸的自动生成

针对目前国内服装企业制版师大多凭借个人的制版经验进行服装样板设计的现象,将人体尺寸作为输入向量,合体女西装的样板尺寸作为输出向量,通过建立粒子群优化的BP神经网络模型,赋予BP神经网络最优的初始权值和阈值,研究人体尺寸与合体女西装样板尺寸之间的非线性映射关系,将制版师的经验数字化,并对所构建的粒子群优化的BP神经网络模型进行测试,实现了从人体尺寸到合体女西装样板尺寸的自动生成。     

基于C/S模式的女子体型识别及应用

 采用C/S模式,建立女子体型的识别和应用系统。目的在于经过对三维人体数据的研究,生成符合人体尺寸的服装样板,应用于服装企业的生产中,以满足消费者的个性化需求。首先,通过三维人体扫描仪,采集江浙青年女子人体数据,构建人体数据库;再次,根据企业的服装款式,建立基本的样板数据库;最后,利用BP神经网络对个体特征参数进行识别分类,形成个性的服装样板图。这一系统通过VB.NET平台的自制软件得以实现,企业试用效果良好。     

基于3D虚拟技术的服装个性化定制系统设计研究

3D虚拟技术的服装个性化定制系统,可有效定制与3D虚拟化展示个性化服装,满足定制客户对服装多元与个性化需求。对此,文章提出使用服装个性化定制系统,客户首先在界面层发送登录请求后,通过系统登录接口进入业务逻辑层,并执行有效的人体数据测量操作,获取自身人体数据,以个性化款式设计模块,以人体测量数据为基础,利用生物基因工程理论设计个性化服装款式,输出定制服装二维图像,3DS MAX软件以定制服装二维图像为参考,构建个性化定制服装3D模型,并利用Unity3D平台完成相应的交互开发工作,将个性化定制服装效果以3D虚拟方式展示给客户,待客户满意后确认订单,由数据层将订单发送给系统后台进行管理。实验结果表明,该系统可实现服装个性化定制,所获定制结果能够最大限度地满足客户需求,为服装行业的发展提供可靠保障与支撑。     

服装批量定制中的女性形体识别研究

在服装批量定制中 ,确定服装样板的两个重要因素是人体的测量数据和标准样板。从标准样板入手 ,通过细分人体类别 ,扩大标准样板数。这种方法可降低测量成本 ,同时大大提高合体度。     

基于服装定制的女性人体美预测模型的建立

服装定制是服装工业生产的新趋势,修饰和美化人体是服装定制的基本功能之一。通过对三维人体扫描数据进行回归分析,得到影响人体美的11个重要身体尺寸;以这11个尺寸为基础共选择了15个可反映女性体形特征的主要人体比例。通过对15个主要人体比例的主元分析、二次型分析等建立了人体美预测模型。根据模型,可以定位个体在形体上存在不足的部位,在服装定制时利用服装进行修饰,以到达美化人体的目的,从而为个性化服装设计提供理论基础。     

服装定制人体测量技术的研究

服装定制需要全方位准确测量人体数据以符合不同体型特征,使服装既能突显体型优势又能修饰体型缺陷。人体源数据提取是个性化定制的关键步骤,也是当下定制发展过程中的技术难点。从个性化定制人体数据提取技术的难点入手,深入研究了量体技术的发展趋势、数据提取系统及设备,深入分析不同量体技术的过程及工作原理,为服装定制企业提供参考。     

基于点云的青年男体尺寸优化算法研究综述

三维人体扫描技术在大规模服装定制中得到初步应用,并逐渐成为一种新的趋势。同时,三维人体测量技术也是量身定制的关键条件之一。目前,人体扫描技术已趋于成熟,后期的数据处理和服装用尺寸提取成为研究的热点。运用三维人体测量技术获得点云数据,并对其准确提取分析,得到人体尺寸优化算法,也已成为很多业内人士的研究方向。本文通过总结国内外专家的研究成果,而对数据分析和人体尺寸提取进行综合性探讨。     

服装企业大规模个性化定制生产的实践探索

以某公司西服定制生产系统为例,介绍了大规模个性化服装定制的生产架构、模块组成和核心技术。实践证明,大规模个性化服装定制生产模式具有消除信息孤岛、保障产品质量、提升生产效率和扩大利润空间的优势。案例分析表明,服装大规模个性化定制生产的关键是产品数字化、人体数据化、生产信息化、管理网络化。生产系统开发和管理平台建设需遵循“以客户为中心、客户参与设计、整体效能优化、以创新为导向”的原则,企业在智能化转型进程中须持续提升数字化、自动化、信息化、网络化的技术应用水平和集成能力,并要应对高投入的挑战。     

互联网+大规模服装定制平台设计

文章在研究国内外大规模服装定制平台特点及分析定制平台架构方法的基础上,提出一种“互联网+”背景下的大规模服装定制平台技术框架模型,其采用二维与三维一体化展示设计,建立了三维测量模型,并基于客户人体数据实现了个性化定制,为网络大规模服装定制提供可行思路。     

基于BP神经网络的女裙结构研究

为提高服装样板生成速率,减少对服装样板师的经验依赖,实现服装样板的自动生成,根据女裙结构设计方法,收集女性标准净体尺寸,建立女性标准净体尺寸与成衣尺寸相应变更规则的BP神经网络模型。通过输入人体净尺寸直接得到成衣尺寸,同时展示虚拟试衣界面,并进行效果评价。结果表明：预测模型模拟服装样板师经验,实现服装纸样生产智能化,缩短服装企业生产周期,具有较好的应用效果。     

基于虚拟试衣技术的服装设计与开发

为了满足大众对个性化服装的穿着需求,使服装企业适应设计主导型的服装市场发展趋势。针对开发个性化服装定制虚拟试衣系统的相关问题,以设计童装夹克为例分析虚拟试衣系统的优缺点,从人体数据测量、三维人体建模、服装虚拟缝合与设计、服装虚拟试穿到实际应用等方面阐述了三维虚拟试衣技术的操作步骤。研究结果表明:基于三维虚拟试衣技术的服装设计与开发可节约成本、提高效率,并且能达到满足消费者个性化定制的理想效果,对服装设计与开发的智能化发展具有重要意义。     

基于“互联网+大数据”服装定制的精准营销研究

利用互联网平台和大数据技术将各行各业运营数据进行整合和信息挖掘以提升营销效率成为热点,而服装定制作为服装行业新的发展点,更需要应用互联网和大数据来提高其个性化和智能化营销服务。文章总结了服装定制互联网营销的发展现状和存在的问题,分析了大数据对服装定制行业营销的意义,设计出服装定制智慧营销平台技术架构,并对平台中定制客户画像、精准客户、流行趋势分析、智能推荐和服装搭配、线上线下数据融合等大数据营销技术进行了研究,最后提出了融合线上线下的客户服饰双向指导的服装定制营销案例。     

三维人体测量技术在服装个性化定制中的应用及发展趋势分析

三维人体测量技术的应用是推动服装设计个性化定制发展的重要动力,也是定制服装生产的技术应用趋势,必将加速服装产业的数字化进程。文章通过对传统人体测量技术和三维人体测量技术的分析比较,从量身定制、三维数字化试衣和3D打印技术的角度阐述了三维人体测量技术在定制服装定制中的应用,并就该技术未来的发展趋势进行了分析。     

基于数字化三维人体模型的旗袍定制设计

为更好地实现数字化定制设计在服装行业中的应用,解决定制类贴体服装传统样板生成方法所存在的合体性差、设计制板周期长等问题,提出一种基于三维可视化技术与逆向工程技术进行旗袍定制设计方法。首先,应用三维虚拟设计平台,将三维人体扫描获取的人体23个特征部位数据进行人体模型参数化设置;然后,通过在人体模型的4个关键部位加入松量,构建出“带贴体松量”的特征人体模型,并在此人体模型上进行三维旗袍造型及内部分割设计;最后,将三维旗袍曲面自动展平得到二维样板,并将二维样板制成成衣进行主观评价。评价结果表明,成衣主观测评指数达到4.0分以上,该方法可有效进行贴体服装设计及样板自动生成。     

BP神经网络下的智能化合体服装样板生成

为快速得出符合顾客体型的服装样板,以男西裤为基准样板,腰围和臀围部位的变更规则为研究对像,格柏CAD 为技术开发平台,依据大量人体数据对样板原有的变更规则进行优化和重建,采用BP 神经网络算法建立了人体腰围、臀围尺寸变化量与相应的变更规则之间的神经网络模型。直接采用数据与数据的匹配归档,最终实现男西裤腰腹部和臀部变更规则的参数化设计,即给定一个腰围、臀围的变化量就得到一个相应的变更规则,通过调用此变更规则就会自动得出符合这个尺寸的样片,初步实现一人一板,提高了服装的合体度,减少了对样板师的依赖性。     

基于三维人体测量的男性颈部形态细分

随着信息技术和计算机科学的迅猛发展,服装工业化生产也开始向数字化生产方式转变.高质量、个性化的服装消费方式的出现促使了工业化量身定做的发展,该生产模式要求将体型划分为足够细的人体规格库,配以样板数据库,才能快速实现.而颈部细分是人体细分很重要的组成部分,为服装领型设计及服装量身定制提供技术参数,同时它也为服装工业化生产提供合理的理论依据.