雷达目标识别的改进双谱法

雷达目标的散射结构具有移位不变性和旋转不变性,是雷达目标识别的一个重要特征量。本文基于一种改进的双谱分析方法,从雷达回波中有效地提取了雷达目标散射结构特征。该特征量不仅可以用于识别具有不同结构的雷达目标,而且可以用于识别具有相似结构的雷达目标,仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于模糊神经网络的目标识别

提出了一种用于常规雷达目标识别的模糊神经网络．先将目标回波用树状小波变换进行特征抽取，然后用该网络进行识别．最后，给出了５类空中目标的识别实验结果     

回波信号的理解与幅、相调制特征的分析

在分析了监视雷达飞机回波调制现象、系统归纳了监视雷达飞机回波性质和特点的基础上，提出了从实际监视雷达回波中提取相对不变的幅度、相位调制特征的相对量分析法，并讨论幅度、相位调制特征的物理意义与飞机分类的效能，这对监视雷达飞机回波分析、识别特征提取、目标自动分类系统设计都具重要实用价值．     

基于高分辨距离像子带融合的目标识别新算法

针对雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别问题,提出一种最大相关系数投票准则子带融合识别算法。对目标回波进行子带划分,分别进行幂变换预处理获得子带距离像,通过实验证明HRRP不同频段的子带距离像均含有目标信息,可以从中提取特征信息用于目标识别。理论分析表明新算法计算复杂度低,可实际应用于雷达自动目标识别。实验仿真显示,新方法不仅能够利用回波信息提高识别率,还具有拒判功能,可提高目标识别的准确度。     

基于小波包分析特征的直升机识别新方法

旋转部件的多普勒调制信息具有良好的姿态角稳定性，是雷达识别直升机的主要信息来源．为了从直升机主旋翼（含叶毂）回波中提取与直升机主旋翼结构和运动参数有关的分类特征，提出了一种基于小波包分析的主旋翼回波特征提取新算法，并进行了计算机仿真．仿真结果表明，该算法具有较好的目标识别性能．     

雷达视频回波的一种采集方法

本介绍了一种雷达回波采集卡，该采集卡的特点是，针对指定的目标的回波进行采集，存储的冗余数据少，可作为进行目标自动识别的数据采集装置。     

基于雷达回波视频信号的目标智能识别方法研究

为了提升常规雷达目标识别的能力,以含有更多目标原始信息的回波视频信号为基础,研究了目标回波视频信号的特征提取,提出一种基于支持向量机的目标识别方法.最后通过仿真实验验证了本文方法的有效性.仿真结果表明,采用本文方法对目标大小识别的准确率与信噪比、采样率有关;对目标机型识别能得到较高的准确率.     

飞机旋转部件理想调制回波与仿真分析

飞机旋转部件的周期运动会对雷达信号的回波产生一个周期性的调制．本文在不同的姿态角、不同的旋转桨的个数、不同的旋转速度和不同的雷达波长四种条件下，对飞机旋转部件的理想调制回波进行了仿真分析，仿真结果表明回波中的这种调制特征是相对稳定和不变的，可以用于目标识别．     

非线性调频中频回波预处理的实现方法

基于常规雷达回波特征识别对回波信号质量有较高的要求，针对非线性调频脉冲压缩体制雷达，提出了一种非线性调频中频回波预处理的方法，离线实现了单通道中频正交采样、非线性调频脉冲压缩和Hilbert滤波处理．仿真结果表明，通过此方法获得的1、Q相参视频为提取识别特征奠定了较好的基础．     

一种PD雷达半实物仿真系统的研究

针对脉冲多普勒雷达在航空火控系统中的广泛应用，提出了一套对脉冲多普勒雷达系统进行半实物仿真的设计方案。以目标回波特性的研究为基础，对目标回波的各种特性进行了模拟，在对目标航迹的模拟中，设计了一种新颖，简单的控制机构，利用频谱搬移解决了多普勒频移难以混频的问题，理论和实验的结果表明，该系统能有效地模拟脉冲多普勒雷达的目标回波，具有重要的实际应用价值。     

钟摆目标的微多普勒特征分析与提取

针对室内雷达目标的分类和识别问题,建立了室内钟摆目标的微动数学模型和回波模型,分析了室内钟摆运动产生的微多普勒特征.通过仿真钟摆目标的雷达回波,采用平滑伪Winger-Ville时频分析方法,提取了钟摆目标的微多普勒特征.结果表明:室内钟摆运动产生的微多普勒特征是周期为1/2钟摆周期的正弦调制.从仿真回波中提取的微多普勒特征与理论推导一致,验证了模型及理论分析的正确性.     

一种低秩联合稀疏模型下的杂波抑制方法

针对现有穿墙雷达探测研究中,墙体回波抑制算法需要采集全部雷达回波导致运算复杂的问题,提出了一种低秩联合稀疏模型下的墙体回波抑制方法。在提出的方法中,从雷达回波中分离墙体回波和目标回波的任务被转化为一个低秩保持和稀疏约束的优化模型,并使用交替方向乘子法求解该优化模型;最后分离出墙体回波后的回波信号被用于雷达成像。仿真实验结果表明,该方法对各种情况下的墙体回波都能有效去除。与当前经典的奇异值分解、迭代软阈值方法相比,所提出的杂波抑制方法在穿墙雷达成像中具有更高的目标杂波比。     

基于双谱对角切片的目标架次识别方法

高阶谱较功率谱含有更多的目标回波信息，如相位．针对常规低分辨警戒雷达对飞机目标的架次识别这一应用背景，利用双谱对角切片作为特征矢量，经K-L变换后，用径向基神经网络进行分类，取得了良好的识别效果．     

多径条件下舰船目标散射特性分析与实验

岸基对海雷达探测舰船目标时会受到起伏海面的影响,形成电磁波传播的多径效应,对舰船目标雷达散射特性产生影响.根据电磁波传播的四路径模型,提出一种多径条件下舰船目标散射特性的统计分析方法,分析得出了起伏海面对舰船目标散射回波的平均影响系数,基于雷达方程指出该系数对雷达目标回波功率的影响程度.利用声波和电磁波之间的相似特性,采用水声测量实验的方式对多径条件下舰船目标回波特性进行了实验.实验结果验证了方法的有效性.     

一种雷达多目标模拟器的主控DSP的软件设计和实现

阐述了雷达多目标模拟器的设计,给出了一种可实时模拟多批目标回波的雷达信号模拟器的实现方案,重点介绍了该模拟器主控DSP软件设计思想及其实现,对整个系统工作性能做了简要分析．     

基于支撑矢量机的智能目标识别方法

支撑矢量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法。文中将支撑矢量机的概念引入雷达的目标一维像识别中,对其机理作了详细地分析,建立了相应的支撑矢量机分类器算法。对雷达目标的回波数据进行目标特征提取与分类的实验结果表明,此方法可使信号特征的可分性得到显著提高。     

高频地波雷达目标回波模拟器

本目标回波模拟器是为地波超视距对海探测雷达的系统联调及指标测试而研制的。它用计算机控制，在雷达信号产生过程中，分别对基带信号和载波信号进行精确可变延时和线性移相，实现了对运动目标回波的距离和速度信息的精确模拟。它还以可变幅度的双路输出模拟和差测角系统中目标的角信息，并给出高斯噪声作为干扰背景。     

基于无线电波纹图的雷达目标识别方法

基于雷达回波调制效应了一种常规低分辨雷达目标识别方法，这种方法是先对回波数据进行预处理，构造出目标的无线电波纺图像，再利用纹理特征撮的方法进行纹量特征抽取，然后采用神经网络对目标进行分类，某型号雷达６类目标实录数据的处理结果表明，该方法是成功的。     

基于雷达一维距离像序列的微动特征提取

对典型目标的进动和翻滚给出了统一的数学表达式,分析了不同的微动形式对雷达回波调制的散射机理,提出了基于雷达一维距离像的能量起伏特征和径向长度特征的微动识别新方法．使用物理光学和物理绕射理论的高频方法仿真了锥体进动、柱体翻滚和非理想球体翻滚的宽带雷达回波,利用仿真数据,完成了高分辨成像和相关特征提取．研究结果表明,三种不同的微动目标的距离像能量起伏特征和径向长度特征差异明显,可以将两种特征联合使用,用于微动识别．     

箔条干扰下的一种雷达目标小波识别方法

研究了雷达目标受到箔条干扰时，雷达目标信号和箔条干扰信号的特点及其在小波变换不同尺度上的不同表现形态、目前信号的任一小波系数与其周围以及父代的小波系数之间存在着较强的相关性，而箔条干扰信号的小波系数与其周围以及父代小波系数之间的相关性较弱．在灰色理论、小波变换和相关算法的基础上，提出了箔条干扰的一种新的识别方法和在箔条干扰背景下一种新的雷达目标识别方法．利用灰色关联度可以进行箔条回波检测，对雷达回波信号进行Mallat快速分解，计算相邻尺度上小波系数之间的相关系数，根据相关系数大小，对小波系数进行门限处理，然后由Mallat重构算法重构信号，得到目标信号，由此进行雷达目标检测、仿真结果表明，这两种方法能够有效检测箔条干扰和在箔条干扰下的雷达目标。