小波包算法在电力变压器局放信号检测中的应用

分析了电力变压器局部放电信号检测现场的各种干扰,设计了用于计算机模拟并仿真现场 局部放电检测信号,在对小波及小波包算法介绍的基础上,将小包分分解与重构算法用于强载波及无线电干扰下的变压器局部放电信号检测问题,并对局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机模拟,模拟结果表明,小波包分解与重构算法可以从强载波及无线电干扰中检测出局部放电信号人有良好的性能。     

一种检测电力变压器局放信号的离散小波算法

大型电力变压器经常发生局部放电现象,必将导致绝缘层破坏,停电事故发生甚至变压器解体,因此,必须在线检测局部放电信号。作者分析了可能存在的各种干扰源及其特征（包括干扰源频率的分布范围）,讨论了各种干扰源进入检测系统的3种途径并提出了相应的抑制措施,设计了用于计算机模拟的局放检测信号。针对高频的局放信号,提出了一种改进型快速小波变换分解及重构算法,对仿真的局部放电信号进行了分解与重构。该算法对低频信号具有较低的频率分辨率,而对高频信号具有较高的频率分辨率。仿真结果表明,改进的快速小波变换分解与重构方法能有效地滤除强载波干扰,不失真地提取出局部放电信号幅值及其放电时间。     

小波包算法在电力变压器局部放电信号检测中的研究

分析了可能存在的各种干扰源及其特征,讨论了各种干扰源进入检测系统的3种途径,并且针对不同的干扰途径提出了相应的抑制措施,同时设计了用于计算机模拟的局放检测信号。针对高频的局放信号采用快速小波包分解及重构算法,该算法对低频信号和高频信号都具有较高的频率分辨率,采用此算法对仿真的局部放电信号进行了分解与重构,仿真结果表明方法能有效地滤除强载波干扰,不失真地提取出局部放电信号幅值及其时间位置。     

小波包算法在电力变压器局部放电信号检测中的研究

分析了可能存在的各种干扰源及其特征，讨论了各种干扰源进入检测系统的3种途径，并且针对不同的干扰途径提出了相应的抑制措施，同时设计了用于计算机模拟的局放检测信号。针对高频的局放信号采用快速小波包分解及重构算法，该算法对低频信号和高频信号都具有较高的频率分辨率，采用此算法对仿真的局部放电信号进行了分解与重构，仿真结果表明方法能有效地滤除强载波干扰，不失真地提取出局部放电信号幅值及其时间位置。     

基于小波理论的供电设备局部放电在线测试仪的研究

局部放电检测是保证电力设备可靠运行的重要手段之一,现场检测放电面临强烈干扰;目前,采用的数据处理方法主要是基于傅立叶变换算法,由于该算法的局限性,对局部放电这样的非平稳突变信号,较难获得理想结果．本文介绍了一种基于小波理论的供电设备局部放电在线测试仪,采用基于多分辨分析的Mallat塔式分解算法,采样频率选用20MHz,可快速地从较强的狭带干扰中获取放电信号．并根据内外放电脉冲在设备的外壳接地线中的形状与在高、低压侧电流互感器的接地线中的形状在某一频带上相位规律,借助于小波分析这种时—频分析工具,解决了内、外部放电脉冲的鉴别问题．     

转子叶片裂纹故障特征提取研究

小波包分解能对信号高、低频部分局部进行细化并具有保留原信号时域特征的优点，是一种对非平稳信号进行有效识别的技术．文中从采集到的有叶片裂纹时的振动信号，用德比契斯小波对包含叶片裂纹故障的振动信号作4尺度小波包分解，通过选取适当的频段用小波包重构算法进行信号重构，提取叶片裂纹故障的特征，从而实现转子叶片裂纹故障诊断．     

小波包分析在滚动轴承信号消噪处理中的应用

对滚动轴承的故障特点进行了分析.根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出了小波包分解和重构用于滚动轴承信号消噪处理的概念及其算法,建立了滚动轴承加速度信号实时测试系统.通过实验研究得出,用小波包分解并通过重构可使分解后的数据长度不变,使分解层数不受限制,证明小波包分析方法应用于滚动轴承信号消噪的有效性,并取得了较好的效果.     

基于自适应提升小波包的故障微弱信号特征早期识别

针对齿轮箱故障微弱信号特征识别问题,设计了一种识别该类信号微弱特征的自适应提升小波包方法.该方法以提升方法为基础,构造了提升小波包分解和重构过程算法,并以分解层信号相邻样本点自相关系数的大小作为目标函数,在每个样本点上选择能够自适应匹配信号局部特性的提升小波包算子,将每个分解频带信号进行重构,识别时域故障微弱信号特征.该方法成功地识别出了某齿轮箱发生摩擦故障时隐含在振动信号中的调制波形和周期性冲击脉冲故障微弱特征.结果表明,自适应提升小波包方法对强噪声背景下故障微弱信号特征的识别效果优于经典小波包方法.     

基于小波理论的供电设备局部放电在线测试仪的研究

局部放电检测是保证电力设备可靠运行的重要手段之一 ,现场检测放电面临强烈干扰 ;目前 ,采用的数据处理方法主要是基于傅立叶变换算法 ,由于该算法的局限性 ,对局部放电这样的非平稳突变信号 ,较难获得理想结果 .本文介绍了一种基于小波理论的供电设备局部放电在线测试仪 ,采用基于多分辨分析的Mallat塔式分解算法 ,采样频率选用 2 0MHz ,可快速地从较强的狭带干扰中获取放电信号 .并根据内外放电脉冲在设备的外壳接地线中的形状与在高、低压侧电流互感器的接地线中的形状在某一频带上相位规律 ,借助于小波分析这种时—频分析工具 ,解决了内、外部放电脉冲的鉴别问题 .     

基于独立分量分析算法的局部放电信号去噪方法研究

针对局部放电监测信号中多种干扰噪声的消除难题,提出结合经验模态分解的独立分量分析算法,进行变压器局部放电信号的去噪。针对独立分量分析进行信号分离时需要多元信号的要求,首先提出利用经验模态分解算法构造参考信号,然后通过独立分量分析算法进行信号分离。利用该方法进行变压器局部放电信号的去噪,较好地恢复出窄带干扰及白噪声下的局部放电脉冲信号的波形、波形之间相对幅值关系以及脉冲极值所对应的时间点等局放信息,在仿真及实测数据的处理中都取得了较好的效果,验证了该方法的有效性和优越性。     

电力变压器局部放电方位估计的仿真研究

提出了一种基于改进MUSIC算法的变压器局部放电源方位估计的方法,该方法在变压器油箱外壳安装超声相控阵接收传感器,通过传感器阵元接收放电源辐射的超声波信号。应用改进MUSIC算法对接收信号进行空间谱分析,完成变压器内一个甚至多个局部放电源的方位估计。仿真结果表明,改进MUSIC算法具有很高的分辨力和估计精度,尤其对于相近的多个信号源,该算法同样具有很高的分辨力。     

基于模糊ART神经网络的变压器局部放电模式识别

对变压器主要放电类型的3种局部放电典型电极模型进行试验,通过分析计算提取局部放电信号特征量,建立相应的局部放电信号特征库,以此作为模糊ART网络的输入,对局部放电的类型进行模式识别,并将识别结果与BP网络的识别结果进行对比。实验结果表明,模糊ART网络用于变压器局部放电模式识别是有效的。     

高压开关柜状态检修的研究

本文论述了高压开关柜的局部放电检测技术,提出以局部放电检测为基础的高压开关柜状态检修的技术方法,探索建立高压开关柜状态检修体系,全面保障高压开关柜的安全运行。     

带混沌搜索的PSO算法在变压器局部放电定位中的应用

研究变压器局部放电超声波定位法,建立超声波定位的数学模型,将其简化为非线性连续函数优化问题.并采用带混沌搜索的PSO算法来求解.算例表明,该算法能有效避免陷入局部极值点,并能快速准确地找到放电源.     

基于UHF检测的变压器内部典型放电实验的谱图分析

变压器超高频(UHF)局部放电检测法具有抗干扰能力强、灵敏度高等优点,适用于变压器局部放电的现场检测。基于虚拟仪器技术开发了一套UHF局部放电检测系统,并对针板放电、沿面放电和内部放电等五种典型的变压器局部放电模型进行试验,获得了相应的放电谱图。进一步对典型放电谱图进行分析,总结出了不同放电模型局放信号的相位特征,包括检测放电电压与放电相位的关系、放电次数与放电相位的关系、以及试验电压与放电相位、放电次数的关系等。分析结果表明,不同的放电类型对应不同的放电谱图,为进一步开展应用超高频法进行变压器局部放电的模式识别奠定基础。     

Spatial mask filtering algorithm for partial discharge pulse extraction of large generators

Partial discharges are one of the most importantsymptoms of insulation degradation in large generators.Experience has shown that online PD monitoring is aneffective tool to detect early deterioration of stator wind-ing insulation[1]. However, these rotating machines areoperating in a noise-rich environment, and much noiseis coupled into the PD monitoring system. Efficient PDpulse extraction from noisy signals is very important forlater PD analysis.In the time domain, noise can be classifie…     

基于综合参数的电力变压器故障在线诊断装置的硬件设计

设计出了基于综合参数的电力变压器故障在线诊断系统,介绍了局部放电在线监测回路、介质损耗因数在线监测回路、油中气体成分在线监测回路、铁芯接地电流在线监测回路等4个回路的硬件设计;将预防性试验数据与关键的在线监测技术相结合,避免了运行事故.运行情况表明,该系统具有检测精度高、信号处理速度快、可靠性好及抗干扰能力强等特点.     

基于综合参数的电力变压器故障在线诊断装置的硬件设计

设计出了基于综合参数的电力变压器故障在线诊断系统,介绍了局部放电在线监测回路、介质损耗因数在线监测回路、油中气体成分在线监测回路、铁芯接地电流在线监测回路等4个回路的硬件设计;将预防性试验数据与关键的在线监测技术相结合,避免了运行事故.运行情况表明,该系统具有检测精度高、信号处理速度快、可靠性好及抗干扰能力强等特点.