基于用户画像及多车协同的环岛车辆换道策略

基于智能网联汽车车-路-环境的协同策略已成为一种解决智能交通领域问题的有效方案。因此通过结合交通环岛的行车特点,提出了一种基于车辆用户画像的交通环岛换道策略。首先为了解决交通环岛中智能网联汽车多源异构数据的混杂问题,定义了车辆用户画像,对智能网联汽车多维数据进行表征。其次,基于随机森林算法对车辆用户画像中标签的权重进行实时更新。再次,根据车辆用户画像及动态权重设计收益函数针对环岛出口位置的内道车辆进行换道决策,实现了决策的场景自适应。最后,利用SUMO对本算法在交通拥堵、正常、稀疏等三种场景中进行仿真测试。实验结果表明本算法使得车辆在交通环岛的通行效率和舒适度均得到有效提升,以此验证了车辆用户画像对于优化决策的场景自适应效果的作用。     

基于萤火虫K-means聚类的电力用户画像构建和应用

为改变用户画像技术在电力企业中推广难、收效低的现状,提出了一种基于改进的萤火虫优化加权K-means算法的分层聚类的画像推荐模型.该模型在用户画像构建时,为提高计算速度和精度,仅就单项业务设计标签模型,通过分层聚类着重构建特征群体画像;在画像应用时,直接向目标群体潜力用户推荐该项具体业务和其它新业务.在高压电力用户样本集上进行了仿真实验,表明分层聚类画像推荐模型能有效提升聚类和画像构建应用的精准性和运算速度,有助于画像技术在电力企业得到推广应用.     

用户画像和标签在电力服务系统中的应用研究

为了提高电力服务系统服务水平,对用户画像和标签在电力服务系统中的应用进行研究。主要根据现实需求,利用大数据、K-means算法等进行系统设计,并对用户标签模型应用进行了设计。研究结果显示,用户画像和标签能够提升电力服务系统性能,因此具有一定应用价值,可以投入实际应用。其良好的作用表现能够解决以往问题,实现提高电力服务系统服务水平目的。在用户画像和标签的应用下,电力企业单位可以更精准地分析用户行为,针对性地提供服务,有利于其服务水平增长,具有电力服务创新意义。     

面向用户画像的轻量化数据中台研究

以数据中台作为建设中小企业信息基础设施的新模式，并针对性构建轻量化中台，有益于统一管理数据资产，改善数据孤岛问题，提高企业部署大数据应用的能力；以用户画像这一典型大数据应用为切入点，归纳画像构建流程并与数据中台体系整合；以整合后的中台体系为基础，提炼必要的功能模块并从结构、技术栈、部署三个角度进行轻量化设计，从而提出面向用户画像且易于搭建和部署的轻量化数据中台方案；基于Hadoop生态组件搭建轻量化用户数据中台，并使用淘宝用户消费数据构建RFM模型下的用户价值标签，验证轻量化数据中台的可行性。     

融合领域知识的药店用户画像建模及应用

用户画像是对用户形象的勾勒与描述,现已广泛应用于睡眠会员唤醒,用户到店预测,个性化推荐等典型零售场景,药品不同于普通商品,包含较强的语义知识,现有用户画像主要从消费属性和静态属性出发,不能完全适用于药店销售和预测领域.本文提出了一种针对药品领域的用户画像模型UPP (persona of pharmacy user),在现有画像的基础上嵌入医药知识,利用规则,聚类,统计,实体识别等方法提取慢病、疾病、特殊病类、活动敏感度、用户价值、价格偏好等新标签.将所有标签融入一种基于聚类的群体划分方法,形成用户画像.实验表明,该模型相较于现有的用户画像模型,在消费行为预测场景下精准率提高了13%,更加适用于药店营销场景.     

基于多数据源融合的用户画像构建方法

基于多数据源融合挖掘用户的属性特征,为企业开展个性化推荐和精准营销提供了思路和参考.论文以构建多维用户画像为目标,提出了融合多数据源的用户画像构建方法.首先,基于改进的k-means聚类算法针对搜索记录数据和京东评论数据分别建立了用户兴趣特征标签库和用户消费特性标签库;其次,利用word2vec词向量进行相似度计算来获...     

基于互联网智能人单合一技术的任务画像算法模型

传统方法对各类标签的聚类效果较差，导致模型生成的任务画像字段过短，因此构建基于互联网智能人单合一技术的任务画像算法模型。根据建立的互联网标签与用户标签，采用共现分析法进行标签聚类；基于互联网智能人单合一技术设置画像体系生成任务画像，使用BP神经网络算法建立任务画像算法模型。实验结果表明：与两种传统算法模型相比，此次构建的任务画像算法模型的SC值评价指数更好，标签聚类效果更佳，任务画像生成的数据字段片段可以详细描述员工任务现状。     

考虑供应商技术截断的“主-供”合作机制演化博弈分析

研究主制造商-供应商模式(简称“主-供”模式)下复杂产品协同研制中的合作机制问题.根据主制造商的协同研制态度和供应商对技术截断的意向,基于前景理论刻画不同策略选择条件下供应商和主制造商的感知支付矩阵,探究双方的行为决策演化过程.结果分析表明,由于对复杂产品研制认知的复杂性和不确定性,主制造商和供应商往往低估复杂产品的最终产品收益和高估经济风险,导致供应商在与主制造商战略合作中很难实现关键技术截断.通过演化影响因素仿真分析可知:主制造商的合作态度受最终产品的感知利益、感知经济风险以及利益分配系数影响,受供应商技术截断的偏好程度影响较小;供应商技术截断的偏好程度受风险分配系数影响.这些结果对促进“主-供”协同合作机制的顺利推进提供了合理有价值的管理启示.     

基于动态用户画像的信息推荐研究

针对传统信息推荐方式精度偏低的问题,引入用户画像作为推荐基础,在深入研究文本分类和用户行为后,提出一种基于动态用户画像的推荐方法.该方法通过动态分析用户历史数据,预测用户的兴趣变化趋势,从而实现动态推荐.离线实验证明,该方法在预测用户偏好变化方面具有一定优势,相较于传统的基于标签的信息推荐,提高了推荐精度.     

用户画像技术在产品营销中的应用

随着人工智能和大数据技术的不断发展,对信息的获取方式也在发生着变化,消费者希望用最少的时间成本获取尽量多的商品信息。如何在产品的营销过程中实现对目标用户的精准定位,基于用户画像技术的推荐系统就是目前所采用的有效方法之一。本文对互联网环境下在产品的推广和营销过程中如何利用用户画像技术,有针对性地选择推荐系统算法进行了探讨和研究。     

供应受限和需求不确定环境下制造商技术选择

基于有限产能供应商既供应高技术原材料给自有制造商又供应给下游制造商的供应链结构,研究在供应受限和需求不确定情况下供应商的渠道分布策略和制造商的最优订购以及高低技术选择策略.结果表明:1)供应商的高技术材料生产能力充足时,供应商采用双渠道分布策略,制造商高技术材料的订购数量随供应商生产能力减少而减少,且当低技术需求低于一定临界值时,制造商选择高技术;2)当中等较短缺时,供应商仍为双渠道策略,不同于充足情况的是供应商先满足制造商的订购数量,再将剩余的生产能力用于自有生产,供应受限降低制造商的订购数量和利润;3)短缺时,当制造商的销售价格大于供应商的销售价格时,供应商采用只供应制造商策略,当满足低技术需求小于临界值时,制造商则采用高技术策略,反之,当供应商的销售价格大于制造商的销售价格时,供应商采用垄断策略,制造商只能选择低技术策略.最后,通过案例分析验证模型的有效性,所得结论对供应受限和需求不确定下供应商和制造商的运营实践具有较好的参考价值.     

物流供应商公平关切下电商供应链契约设计

针对由电商与第三方物流供应商组成的供应链,考虑第三方物流供应商的公平关切,分别假设产品价格外生与内生,研究物流服务契约的设计问题.结果表明:价格外生下公平关切提高了第三方物流供应商的物流服务努力程度和产品期望需求;价格内生下公平关切的影响则相反;无论价格外生或内生,公平关切均降低了电商的期望利润与供应链表现.     

考虑风险规避与质量和服务水平的VMI供应链期权协调策略

针对一个考虑风险规避供应商与质量和服务水平的二级VMI供应链,应用条件风险价值(CVaR)准则刻画供应商的风险规避行为,提出由期权和成本分担构成的组合契约,构建以零售商为主导的Stackelberg博弈模型,探讨供应链协调策略以及风险规避对供应链协调和利润分配的影响.研究表明,供应商的最优生产量随着其风险规避程度的增加而减小,但最优质量和服务水平与风险规避程度无关;当且仅当供应商风险规避程度较低时供应链才能实现协调,且供应商风险规避程度是影响供应链契约设计和利润分配的关键因素.     

信用担保与下侧风险控制下零售商资金约束供应链订货与定价策略

针对供应商、零售商和商业银行组成的供应链系统,考虑当零售商面临资金约束时,通过供应商信用担保贷款模式缓解零售商资金约束对供应链总体利润的影响.构建零售商和供应商期望利润模型,分别讨论银行风险中性及下侧风险控制下的零售商订货与供应商定价决策,并利用斯坦克尔伯格博弈求解.最后,对供应商担保系数、银行风险容忍系数进行灵敏度分析.研究表明:1)给定担保系数,只有当风险容忍系数小于一定的阈值时,银行下侧风险控制才会影响零售商以及供应商的最优决策;2)给定风险容忍系数,只有当担保系数小于一定的阈值时,供应商担保系数才会影响零售商以及供应商的最优决策;3)银行贷款限额是担保系数、风险容忍系数的严格递增函数.     

考虑供应商保鲜努力的生鲜电商销售模式选择

基于一个生鲜供应商和一个生鲜电商组成的供应链,考虑生鲜供应商的保鲜努力对产品新鲜度的影响,建立转售模式、代理模式和混合模式下的博弈模型,研究生鲜供应商提供保鲜努力下生鲜电商的最优销售模式选择,分析销售模式差异对保鲜努力水平和销售价格的影响.研究结果显示:当佣金率较高且消费者对产品新鲜度比较敏感时,生鲜电商的最优销售模式是混合模式;否则,生鲜电商的最优销售模式是转售模式,而生鲜供应商的利润和供应链总绩效始终在混合模式下最大.生鲜供应商在代理模式和混合模式下的保鲜努力水平始终相等,佣金率较低时,代理模式和混合模式下的保鲜努力水平高于转售模式下的保鲜努力水平.此外,代理模式和混合模式下的销售价格随佣金率的降低而提高,佣金率低于一定水平时,混合模式下转售渠道的销售价格最高.     

Commitment decisions with demand information updating and a capital‐constrained supplier

In this paper, we study a single two‐echelon supply chain with a capital‐constrained supplier (manufacturer) and a retailer. The supply chain faces a stochastic demand. As the production lead time is long, the market demand is updated during the supplier's production lead time. The supplier needs to determine the production quantity based on the original demand forecast, and the retailer needs to determine the time and quantity to order. The retailer can place an order before the supplier's production (preorder) or after the supplier's production (regular order). We prove the existence of optimal equilibrium solutions under both preorder and regular order strategies. We analytically investigate the order strategies for the supply chain agents under perfect and worthless market information updating. Moreover, we numerically analyze the impact of the information updating quality on the order strategy selection, and the effect of exogenous shocks on the supply chain agents.     

基于区块链的游戏软件产品版权保护研究

目前关于区块链应用场景和理念设计的研究较多,但基于供应链协调视角揭示区块链应用的影响仍较缺乏。以游戏软件产品供应链为例,探讨了区块链场景下在线渠道消费者购买效用折扣系数和盗版用户效用折扣系数对均衡价格、均衡利润的影响。结果表明,供应商的利润提高幅度最大,提高量弥补了零售商的损失量,因此供应链整体利润得到优化。此外,通过构建并求解区块链场景下某类仿制软件供应链均衡价格和均衡利润模型,发现仿制软件供应商的价格优势不再明显,甚至消失。最后,考虑到零售商在区块链场景下均衡利润减少的事实,针对性地提出各成员基于供应链协调分配利润角度的相关对策建议。     

考虑保质期的两级供应链MTS-MTO提前期优化研究

在具有保质期特性的快消品行业中,供应商在面向订单(MTO)生产策略下较长的订货提前期会给零售商带来高库存以及高运作成本,削弱供应链的快速响应能力.对比原来的MTO生产策略,提出一种面向库存-面向订单(MTS-MTO)混合生产策略.首先,基于产品保质期的特点建立MTO生产策略下的供应链成本模型,并给出供应链成本最优的经济订货批量;其次,根据MTO求出的最优经济订货批量,建立MTS-MTO生产策略下的供应链成本模型,并确定供应商的应持有库存M,求出供应商在MTS-MTO生产时的充要条件,为供应链决策提供依据;再次,给出一种基于满意度的Nash协商模型以确定零售商应给予供应商的补偿H;最后,通过数值分析验证并讨论符合MTS-MTO生产的产品特征.     

Optimal pricing contracts and level of information asymmetry in a supply chain

This study considers a stylized supply chain model consisting of a dominant supplier and a buyer, in which the latter possesses superior knowledge of his private cost information. The supplier's imperfect knowledge about the buyer's cost is denoted by a subjective distribution. By assuming that the distribution is uniform, we first derive the explicit expressions of the optimal equilibrium outcomes of two contract formats offered by the supplier, the simple price‐only contract and sophisticated menu of contracts, respectively. Based on the optimal results, we continue to investigate how the supplier's expected profit varies with the level of information asymmetry, which is measured by the variance of the supplier's subjective distribution. Our findings indicate that the supplier's expected profits initially decrease and then increase as the supplier's knowledge of the buyer's cost becomes increasingly uncertain. That is, if the supplier could choose the level of information asymmetry, she would prefer a symmetric case (with the variance being zero) or a totally asymmetric case (with the variance being as high as possible). Numerical experiments demonstrate that our result still holds when we take into account such distributions as a truncated gamma and normal, and a fixed support of the distribution function instead of a moving support.     

The supplier's optimal guarantee policy in newsvendor finance

The retailer is a capital‐constrained newsvendor and can borrow money from the bank if necessary. To help the retailer get a bank loan at a lower interest rate, the supplier provides guarantee for the retailer's loan up to a prespecified amount. In a Stackelberg game, the supplier decides the wholesale price and the guarantee amount as a leader, and then the retailer determines the order quantity and the amount of the loan as a follower. The supplier is risk‐neutral while the retailer's risk preference is reflected by a spectral risk measure (risk‐neutral, risk‐averse, or risk‐seeking). For a given wholesale price and guarantee amount, the retailer's objective function is quasi‐concave in the order quantity. The optimal solutions for the supplier and the retailer are derived. The supplier's expected profit with optimized wholesale price increases with the guarantee amount, and thus the supplier's optimal policy is to provide a full guarantee for the retailer's loan. When the supplier can limit his guarantee responsibility by a proportion of the outstanding loan obligation, the supplier's optimal policy is also to provide a full guarantee. Even if the retailer incurs bankruptcy costs in the event of repayment default, the supplier's optimal guarantee policy remains the same in these two different forms of limited guarantee. However, when the wholesale price is exogenous, that is, not a decision variable, the full guarantee is not necessarily optimal for supplier.