选择性磨矿研究概述

选择性磨矿是指多种矿物组成的矿石在磨矿过程中,由于矿物与矿物之间硬度的不同,致各矿物的破碎程度不同的一种磨矿现象。论文基于选择性磨矿现象和应用,介绍了物料性质、磨矿机械、操作条件等因素对选择性磨矿的影响规律,认为合理调控选择性磨矿影响因素对于提高磨矿效率和优化磨矿产物粒度组成具有重要意义。     

磨矿专家系统在某钽铌锂选矿厂的研究及应用（增刊）

随着近些年来智能制造概念的兴起,生产制造企业加大了数字化、信息化、智能化的转型升级,根据 “数字化矿山、智能工厂”的整体发展战略的需求,为实现某钽铌锂矿磨矿过程的自动化和智能化改造,结合生产实际,针对磨矿过程设备特点,分析生产数据和操作经验,设计开发一套磨矿专家系统,以磨矿整体平衡模型为指导,实现磨矿负荷和磨矿浓度优化,以及排矿浓度的优化控制,实现生产工艺参数的自适应调整,提高整个生产过程的稳定性。     

锡石多金属硫化矿磨矿优化试验研究

为了缓解锡石多金属硫化矿在磨矿实践中存在锡石过磨与硫化矿欠磨的矛盾,优化其磨矿过程。本文采用单因素试验方法,研究操作因素如磨矿时间、磨矿浓度及磨机充填率对磨矿技术效率、矿石欠磨与过磨以及磨矿合格粒级产出影响规律。结果表明,在磨矿时间8min、磨矿浓度70%、充填率30%时,获得的磨矿技术效率最优。磨矿时间和充填率对锡石多金属硫化矿矿石欠磨与过磨及磨矿合格粒级产出影响较大,而磨矿浓度对其影响相对较小。研究结果可为后续的工业磨矿过程的优化提供试验数据。     

巴润选矿厂优化磨矿工艺研究

介绍了巴润选矿厂对三段磨矿、四段选别阶段磨选工艺,经优化后工艺运行稳定、操作简单、指标稳定,在保证三段磨矿细度的前提下,降低了能耗、节约了成本.     

磨矿分级过程优化控制技术研究与应用

磨矿分级流程的有效控制,是保证选矿过程生产稳定高效的关键所在。在设备日趋大型化、工艺逐渐复杂化的趋势下,使用优化控制系统对生产流程进行智能操作已经成为保证生产目标实现的最佳方案。以SABC流程为例从生产流程分析、解决方案设计、控制系统实现和实际应用效果等多个角度描述了一套磨矿优化控制系统的实现过程,该系统通过使用包括磨机负荷检测、矿石粒度图像处理和模型仿真测量在内的智能检测技术,以及专家系统和模糊控制等先进过程控制算法实现了磨矿分级过程的优化控制,并且开发了与控制系统相应的软件产品,在选矿厂的实际生产中实现了生产的智能操作和运行指标的优化。     

基于某铝厂氧化铝磨矿生产过程的优化控制

氧化铝磨矿生产流程具有流程生产环节工序复杂、各环节耦合性较强、流程滞后性严重、生产过程扰动大等特点。我国氧化铝工业大部分以高铝、高硅、低铁、难溶出的一水硬铝石为原料,与国外普遍采用三水软铝石为原料的拜耳法工艺相比,对磨矿的要求高很多。要更好解决氧化铝的磨矿生产过程,必须从整个生产流程的全局出发,对各工序的控制需求和信息交换需求进行优化。主要针对氧化铝生产的前段生产过程,即原矿磨矿环节,展开优化控制研究与应用。针对原有系统生产效率低下、设备故障频发、异常停车次数较多等问题,构建了一套优化控制系统,该系统通过构建磨矿智能优化平台、集成数据采集与分析、优化控制推理分析以及实施优化控制于一体,对整个氧化铝生产过程的磨矿过程进行优化控制,在有效保证工艺稳定运行以及各工段生产质量指标合格的前提下,有效提高流程的工作效率、节约能源损耗、减少操作人员数量和工作强度。     

锡石多金属硫化矿磨矿试验研究

为了优化磨矿操作,缓解锡石过磨和硫化矿欠磨的矛盾,研究了入磨粒度、磨矿时间及磨矿浓度三个因素对磨矿产物中各个粒级产率、金属分布率的影响规律。结果表明,入磨粒度对磨矿效果影响明显,比较-2 mm和-3 mm两个入磨粒度,-2 mm的磨矿效果较好;随着磨矿时间的增加,磨矿产物中不同金属锡、锌、铅、铁的分布率变化规律大致相似,即粗粒级中锡、锌、铅、铁的金属分布率减小,细粒级金属分布率增大;磨矿浓度从50%增大到75%时,磨矿效果逐渐改善,磨矿浓度超过75%后,磨矿效果变差。入磨粒度为-2 mm,磨矿时间为4~6 min,磨矿浓度为75%时,有效缓解了锡石过磨和硫化矿欠磨的矛盾,磨矿效果较好。     

球磨机的动态建模研究

磨矿分级流程模拟仿真系统可实现各种操作条件下的产品粒度在线检测,为操作参数优化提供指导,而球磨机是磨矿分级回路的重要设备单元,因此球磨机的数学模型是该流程仿真系统的基础。借助磨矿动力学与物料平衡有关理论,分析现场实际运行参数与磨机功耗的关系,通过引入选择函数建立球磨机的动态数学模型,基于灰盒神经网络理论建立了磨机功耗预测模型,并利用Matlab的Simulink组件建立了仿真模型,对所建模型进行仿真分析。模型的效验与扰动试验验证了所建模型的有效性与合理性。     

基于案例推理的磨矿过程粒度设定方法研究

磨矿过程特性复杂,传统建模方法难以对磨矿粒度进行优化设定。提出采用案例推理方法对磨矿粒度进行优化设定,避免了难以对磨矿过程建立精确数学模型的问题;并应用到酒钢选矿厂磨矿流程中,粒度设定值与实测值对比结果表明,该方法效果较好。     

磨矿介质对磨机衬板冲击力的模拟计算

为优化磨机衬板设计，本文根据磨矿介质对磨机衬板的冲击特点，自行研制了冲击力测定装置，并试验获得了冲击力与冲击动能的关系模型。根据磨机内介质运动形态的有关理论，模拟计算磨矿介质对衬板冲击速度的大小、方向及冲击位置等。根据研究结果，当已知磨机规格和磨矿操作条件时，可模拟计算磨矿介质对磨机衬板的冲击力大小，这一计算结果可用于指导定量设计衬板材料和结构的适宜强度。     

边磨边浮新工艺试验研究

提出了边磨边浮创新思想，提供了一种在磨矿过程中对矿石进行浮选的新工艺。这一新工艺是具有边磨边浮功能的塔式磨矿浮选机内实现的。介绍了边磨边浮工艺的工作原理，给出了两种金矿石的实验室边磨边浮连续试验结果，并与传统浮选工艺的试验结果进行了对比。讨论了这一新工艺的特点和在某些领域潜在的发展前景。     

基于分形理论的菱镁矿粉磨程度表征研究

为了研究菱镁矿粉磨程度的定量表征，以辽宁丹东地区菱镁矿为原料，进行了磨矿试验、粒度检测试验、磨矿细度试验，应用分形理论，建立了用于表征粉磨菱镁矿颗粒粒度分布的体分形维数数学关系。结果表明:体分形维数与磨矿细度呈非线性关系，当体分形维数均值达到极大值，即D₃=2.4662时，对应的磨矿细度为-0.074 mm含量81.6%，通过浮选试验发现此时浮选指标最好。该研究实现了菱镁矿粉磨程度的定量表征，建立了体分形维数与选矿浮选的联系。      

多源矿点配矿的SAB流程磨矿优化控制技术应用

选矿生产管理过程自动化、信息化与智能化的融合技术,已经成为进一步优化选矿厂资源配置,全面提升选矿厂安全生产、经营管理科学化、现代化水平的有效手段。以某选厂典型的SAB流程为例,介绍了一套优化控制系统在多源矿点配矿磨矿分级流程中的应用方法和使用效果。在目标流程中通过采用智能给料、专家系统、模糊控制和参数自适应等先进的检测和过程控制技术实现了磨矿生产流程的智能控制。     

自动控制移动卸料车在选矿厂的应用

介绍了用超声料位计检测料仓料位与PIC技术相结合,构成了卸料车全自动控制卸料系统,实现了选矿厂磨矿供料和筛分系统卸料车的全自动控制.     

基于机器视觉的矿石块度智能识别及应用

给矿粒度特性以及矿石可磨性对半自磨过程的影响远大于常规碎磨流程,通过对给矿皮带上矿石图像进行矿石粒度特性分析,可从给矿源头上实现矿石块度实时检测。基于多尺度的矿石图像分析系统,实时采集半自磨给矿矿石图像,通过图像处理技术,实现矿石块度有效分割以及粒级统计,为半自磨给矿矿石块度控制提供数据支撑。     

铁多金属选矿厂智能控制系统设计与应用

数字化选矿控制系统在保障工艺流程、设备稳定运转的同时,重在提高生产系统的抗干扰能力及自适应能力。通过对生产数据长期不断的挖掘分析,实现生产过程操作方式的迭代优化。本文主要是对某铁多金属选矿厂的碎磨及浮选过程进行智能控制系统设计及实施。通过磨矿智能控制系统向基础自动化的单元给矿、补水、调频回路下达优化控制指令,平稳生产流程,提高了溢流产品质量;浮选智能控制过程通过粒度在线分析与智能充气控制系统,提升作业流程稳定性,实现流程产率优化,稳定了精矿品位。     

棒磨机自动给矿控制系统应用研究

根据江西某选厂磨矿生产工艺流程现状,经过现场调研与理论研究,对棒磨机控制过程进行较深入的研究,完成了磨矿控制系统硬件和软件的设计开发,实现了磨矿生产过程现场设备状态信息采集控制和移动远程监控,并按照该选矿厂棒磨机实际控制要求,在上位机上实现了磨矿工艺过程状态实时动画显示、数据采集、异常报警、数据报表查询等基本功能,并开发了一套棒磨机智能自动控制系统。经过近两年的应用和不断改进,该控制系统达到了预期设计目标,提高了生产效率,取得了较好的应用效果。     

铝土矿在球磨机中的选择性磨矿特性研究

以河南、山西铝土矿为原料 ,采用三种形状的粉碎介质进行了球磨机粉磨试验 ,考察了各种磨矿方式下的粉碎效率、产品粒度分布以及Al2 O3 和SiO2 的分布情况。结果表明 :在磨矿细度为 -2 0 0目占 5 0 %左右时 ,采用选择性磨矿可以在一定的粒度范围内实现铝硅分离的目的 ,粗粒级精矿可得到 30 %以上的回收率 ;对铝土矿在球磨机中的选择性磨矿特性进行了分析     

精确化装补球技术在黄金氰化细磨球磨机中的研究

Absrtact: Overflow ball mill is a common equipment in fine grinding of gold cyanide. There are problems of high energy consumption and ball consumption in fine grinding ball mill of Jinqiling gold mine cyanide plant in Shandong province. In order to solve this problem, the fine grinding ball mill is studied by precise ball filling technology. Firstly, the mechanical properties of the ore are tested by the rock mechanics experimental system, and the preliminary pellet scheme is calculated accurately by using the semi-theoretical formula of the diameter of the ball of Duan, and a precise supplementary pellet scheme is proposed on the basis of these. The results show that compared with the original steel ball system, the processing capacity of the mill is increased by 1,915 tons and 179 tons, and the grinding fineness is increased by 3.88% and 1.78%, respectively, by using steel ball and short cylindrical cast iron as grinding media. When cast iron is used as grinding medium, the grinding fineness index is better than that of steel ball, but the ball consumption is higher. Therefore, accurate ball filling technology can effectively reduce the energy consumption of overflow ball mill in large gold cyanide plant, and has a good promotion value.     

从红土镍矿中提取镍钴铁的新工艺研究

针对云南省元江红土镍矿的矿物组成特点,在比较国内外红土镍矿处理工艺的基础上,提出了还原—磨矿—选别—氧化浸出工艺处理该矿,并进行了全流程试验。首先进行了还原—磨矿—选别试验研究,主要考察了还原温度、还原时间、添加剂配比和还原剂配比对指标的影响;其次进行了综合试验。试验结果表明,还原—磨矿—选别可以抛弃红土镍矿中80%以上的脉石,同时实现镍钴铁富集,氧压浸出工艺可实现镍钴与铁的分离,并获得铁红产品。通过试验,获得的技术指标为:从原矿至氢氧化镍(钴)段,镍直收率大于75%、钴直收率大于70%和铁直收率大于80%;氢氧化镍产品镍的品位大于31%,氢氧化钴产品钴的品位大于0.70%,铁红产品铁含量大于62%,铁红达到铁精矿要求,可以作为铁精矿出售。该工艺实现了镍钴铁综合回收,资源利用率高,环境友好,为综合回收红土镍矿中镍钴铁提供一条新的工艺技术路线。