基于区间直觉模糊信息的数字图书馆馆藏的评价方法

数字图书馆馆藏的评价是数字图书馆评价的重要内容.在模糊信息环境下,评价专家对馆藏的评价指标往往给出的是区间直觉模糊信息.目前基于区间直觉模糊信息的数字图书馆馆藏的评价方法的研究在数字图书馆馆藏的定量评价中还是一个空白,因此有必要加强研究.本文引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、得分函数和精确函数,在数字图书馆馆藏的评价指标权重给定的条件下,建立了基于区间直觉模糊信息加权平均算子进行集结的馆藏评价模型,实例分析表明该方法是有效的.     

区间直觉梯形模糊数MADM问题的灰色关联分析方法

针对评价信息以区间直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出一种基于灰色关联分析的多属性决策方法。首先给出区间直觉梯形模糊数的定义、运算法则及距离公式,然后通过灰色关联分析得出关于区间直觉梯形模糊数的灰色关联系数;运用灰色关联系数确定各属性权重,并依据其计算得到各备选方案的关联度,最终根据该值的大小对所有方案排序以获得最优方案。进一步通过最佳信息系统决策的实例分析,验证所提方法的可行性与有效性。     

基于区间直觉模糊的电子政务系统评价方法

针对电子政务系统评价存在的不确定性和模糊性,提出了基于区间直觉模糊数的多属性评价方法.首先建立了区间直觉模糊判断矩阵,提出了一种新的排序方法来获取指标的主观权重.其次定义了区间直觉模糊数的平均差概念,并提出了基于平均差最大化的指标客观赋权方法.然后把主观权重与客观权重线性集成,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度,利用改进TOPSIS方法进行排序.最后通过算例说明该方法的可行性和有效性.     

考虑AIR情形的方案选择方法研究——基于IFSST与TOPSIS

针对多方参与决策(A)、评价指标集有差异(I)且专家对指标参数有要求(R)的方案选择问题,给出了一种基于直觉模糊软集理论(IFSST)和逼近理想点(TOPSIS)的决策方法。首先,描述了考虑AIR情形的方案选择问题,并依据IFSST,将评价信息转化为直觉模糊软集的形式,通过直觉模糊软集间的且运算,获得每个方案针对各方评审专家评价信息的综合直觉模糊软集;然后,依据TOPSIS的思想,确定综合直觉模糊软集的正、负理想点;进一步,计算各备选方案到正、负理想点的距离及与理想点的贴近度,并基于理想点贴近度大小选择最优备选方案;最后,通过一个算例说明方法的可行性与有效性。     

基于区间值直观模糊信息的信息管理系统综合评价的研究

基于区间值直观模糊信息的信息管理系统评价是一项多属性决策问题.本文基于区间值直观模糊信息识别原理,对信息管理系统的多个备选构建方案,开展多属性决策研究.首先利用区间值直觉模糊对各个备选方案的聚集区间值直觉模糊信息进行加权平均,然后根据得分函数以及精确度函数对其进行排名并选出最优.最后还给出了一个基于区间值直观模糊的信息管理系统的实例.     

对方案有偏好的直觉模糊数多属性决策方法

针对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉数多属性决策问题,首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数.然后对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最小偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重.基于直觉模糊加权算术平均(IFWAA)算子对直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序.最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性.     

基于交叉熵的区间直觉模糊多属性企业技术创新项目决策

针对技术创新项目决策过程中不确定性和复杂性的特征,构建基于熵权的区间直觉模糊多属性企业技术创新项目决策方法。该决策方法的基本思路为从收益和风险两方面构建企业技术创新项目评价指标体系,通过交叉信息熵和熵权理论确定每个属性的权重后,将属性权重和决策者权威性权重与决策者的区间直觉模糊规范化后的矩阵融合得到待评价项目综合决策信息值,并根据得分函数值的大小对待评价方案进行排序择优。最后,通过实例分析,结果表明模型具有可行性,能够为企业的创新项目决策提供参考。     

基于ELECTRE-Ⅲ和区间直觉模糊集的制造企业竞争力评价

从制造研发能力、营销能力、员工能力、组织管理能力和品牌影响力五个维度构建制造企业竞争力综合评价指标体系。结合区间直觉模糊集的信息表达优势,提出一种基于ELECTRE-III和IVIFN的多指标评价新方法,与AHP、ELECTRE-III方法相比,解决多专家评价过程中存在的信息不确定性。评价过程中利用专家评议法确定属性的无差异、严格偏好和否决阀值,根据区间直觉模糊数的得分函数和精确函数计算出可信度矩阵,引进净可信度作为最终的竞争力大小来对方案进行排序。最后将该方法应用于珠三角地区三家制造企业的竞争力评价,验证该方法的合理性和有效性。     

基于ELECTRE-III和区间直觉模糊集的制造企业竞争力评价

制造企业的竞争力直接影响着企业的市场竞争优势和可持续发展能力。本文从制造研发能力、营销能力、员工能力、组织管理能力和品牌影响力五个维度构建了制造企业竞争力综合评价指标体系。结合区间直觉模糊集的信息表达优势,提出了一种基于ELECTRE-III和IVIFN的多指标评价新方法,与AHP、ELECTRE-III方法相比,解决了多专家评价过程中存在的信息不确定性。评价过程中利用专家评议法确定属性的无差异、严格偏好和否决阀值,根据区间直觉模糊数的得分函数和精确函数计算出可信度矩阵,引进净可信度作为最终的竞争力大小来对方案进行排序。最后将该方法应用于珠三角地区三家制造企业的竞争力评价,验证了该方法的合理性和有效性。     

基于一致性指数的三角犹豫模糊投影决策方法

针对属性权重信息不完全未知的三角犹豫模糊多属性决策问题,提出基于一致性指数的双向投影决策方法。针对三角犹豫模糊决策信息,给出备选方案与正负理想点形成向量的表达式,利用备选方案与正负理想点一致性变化关系,构建基于一致性指数的三角犹豫模糊双向投影测度模型。在此基础上,建立基于一致性指数最大化的属性权重优化模型,通过求解优化模型计算权重。并通过算例说明方法的有效性和可行性。     

一种直觉模糊多属性群决策方法及其拓展运用

针对知识产权风险投资项目风险评估过程中的复杂模糊关系,提出一种直觉模糊多属性群决策问题求解的方法。首先,借助直觉模糊数,改进语言变量法和定量指标值转换公式,将专家关于指标的原始评价值全部标准化。而后,应用熵度量的新方法确定指标权重,并以专家对项目的了解程度衡量决策权力。进一步地,将TOPSIS引入群体评价。最后,经算例证明这种方法兼具可操作性和实用性,能得到可靠的评估结果,有利于风险投资者正确筛选项目。     

不确定信息环境下的数字图书馆馆藏的群评价方法

数字图书馆馆藏的评价是数字图书馆评价的重要内容.由于数字图书馆是一个复杂的系统,往往需要多个专家参与评价活动,同时在实际的评价过程中,专家给出的评价指标信息可能以区间数形式来表达不确定性信息,因此有必要研究不确定信息环境下的数字图书馆馆藏的群评价方法.本文在不确定加权算术平均算子的概念的基础上,给出了不确定信息环境下的数字图书馆馆藏的群评价模型方法.实例分析结果表明该方法是可行有效的.     

基于直觉模糊集和VIKOR的低碳供应商选择方法研究

基于低碳供应商选择问题的模糊性,提出直觉模糊集理论和VIKOR法相结合的研究方法。首先,定义直觉模糊集,并给出改进的基于犹豫度的直觉模糊集距离测度公式。然后,运用拓展到直觉模糊集理论的VIKOR法给出了供应商择优的具体决策过程。其中,用语言变量考虑决策者权重,利用直觉模糊熵权法赋予评价指标权重。最后,通过算例结合敏感性分析表明,该研究方法计算过程简捷有效,能够达到对低碳供应商进行优选的目的,具有实用价值,为企业提供决策参考。     

基于区间信息集成算子的数字图书馆馆藏的群评价方法

数字图书馆馆藏评价是一个复杂的系统工程,需要多个专家进行群评价,从而提高其评价的公正性和准确性。同时由于专家的知识和经验的局限以及馆藏评价的复杂性,专家给出的评价指标信息可能以区间数形式来表达。本文针对专家给出的区间评价矩阵引进连续区间数据有序加权平均(COWA)算子,定义了评价指标的理想点,并利用方案指标值与理想点的距离给出了一种新的信息集成算子的数字图书馆馆藏的群评价方法,最后利用实例说明了评价方法的有效性。     

颠覆性创新技术对国家电网公司影响的综合评价研究

经过专家调查提炼,选取6项对国家电网公司影响深远的颠覆性创新技术构建影响评价指标体系,利用直觉模糊层次分析模型实现对颠覆性创新技术的综合评价。模型在通过直觉模糊互补判断矩阵确定两级评价指标的权重的基础上计算综合评价得分,引进直觉模糊距离对群体决策意见进行一致性分析,然后通过专家调查进行实证分析,得出不同颠覆性创新技术对国家电网公司影响的不同程度,验证评价指标和模型的科学性和有效性。     

图书馆可持续发展力的综合评价及实证研究

以用户为评价主体,构建图书馆内部可持续发展力的定性评价指标体系,引入信息熵、拟信息熵调整专家赋权,采用模糊综合评判集结各级指标的评价信息,建立图书馆可持续发展力模糊综合评价模型。通过对燕山大学图书馆的测评,验证了该方法的有效性。     

基于专家聚类赋权的PIS能力评价指标模型构建

分析了影响PIS（Personalized Information Service）的影响因素,给出了PIS能力的评价指标体系,由于评价指标存在一定的模糊性和不确定性,提出了一种融合专家主观和客观赋权的专家聚类综合赋权法;利用该方法借助Matlab工具对PIS能力评价的各级指标进行赋权;最后对各指标的权值进行合理性的分析。     

基于模糊语义算法的科研项目立项评估模型

基于模糊理论,提出以百分比填答的模糊语义表,采用模糊语义算法,构建科研项目立项评估模型。构建过程先由回收的电子打分表,取模糊值大于模糊中位数的有效值,并提取出评估科研项目的主指标、次指标,建立科研项目评估表,供评审委员会主任、副主任、专家总体组长进行评估。由评审专家按照科研项目评估表给予各准则的权重,并根据此准则进行科研项目评分,采用模糊集方式表达,将各抽象的准则转为量化的三角模糊数,对模糊数进行排序评估。最后进行案例评估分析,对构建的模型进行验证,结果表明具有良好的优越性,为科学、客观、公正的评估和优选科研项目立项提供了一种更加可行的方法。     

技术开发类科研机构创新能力直觉模糊排序方法及应用——以广东省属10所技术开发类机构为例

依据我国技术开发类科研机构的基本特征,从创新支撑、活动、产出、影响、运营能力五大维度出发,提出技术开发类科研机构创新能力评价指标体系。利用熵权法求取各指标权重大小,通过直觉模糊数相关系数计算各科研机构与理想、临界机构加权相关系数,提出直觉模糊排序方法。最后,选取广东省属10所技术开发类科研机构为样本,并利用该方法进行创新能力评价研究,给出提升该类科研机构创新能力的相关建议。