基于子图像多特征组合的商标图像检索

本文提出了基于子图像特征组合的商标图像检索算法.首先对商标图像进行子图像抽取,然后根据子图像单特征计算图像与目标图像的单特征距离,最后基于多特征组合得到图像相似性度量.用Hu不变矩对基于子图像多特征组合的商标图像检索算法进行实验,用PVR指数作为图像检索性能评价准则.实验表明,相对基于全局图像单特征的检索算法,基于子图像多特征组合的商标图像检索算法具有更出色的检索性能,其检索结果更符合人眼的视觉感受.     

基于形状和空间结构的商标图像检索方法

本文提出一种基于单元子图像形状和空间结构的多级商标图像检索算法,根据单元子图像特征相似性对商标图像进行粗检索,然后对结果图像的空间结构用位置字符串匹配的方法进行分析。实验结果表明,本文提出的方法是有效的。     

基于多特征抽取的商标图像检索

提出了一种多特征抽取方法进行商标图像检索。首先根据图像的连通性把图像分割成多个独立的单元子图像,然后对各个单元子图像提取特征;同时提出多对多特征匹配方法对商标图像进行检索。实验结果表明,应用该方法得到的检索结果是有效的,能够很好地满足人的视觉感受。     

融合傅里叶描述子和尺度不变特征转换特征的商标检索

针对传统商标检索算法中全局特征容易造成误检,而局部特征SIFT对轮廓描述能力不强及算法复杂度高的问题,提出了一种融合图像全局特征和局部特征的商标检索算法。其中全局特征反应了图像的整体信息,这些信息可用来较快地建立候选图像库,而局部特征则可以更准确地与候选图像进行匹配。首先提取图像的傅里叶描述子进行初步检索,并按相似度排序,然后在此结果集的基础上对候选图像通过提取SIFT特征进行精确匹配。实验结果表明,该方法既保持了SIFT特征较高的查全率和查准率,优于傅里叶描述子单一特征,而且检索速度比SIFT单一特征显著提高,能很好地应用于商标图像检索系统中。     

基于多纹理特征的商标图像检索

提出了一种基于多纹理特征的商标图像检索方法。首先对图像纹理特征进行分析,从人眼视觉角度选用粗糙度和方向性这2个纹理特征量;从统计分析的角度出发,基于图像灰度共生矩阵描述了二阶矩、熵、对比度和均匀性这4个纹理特征量。这6个纹理特征量从不同角度刻画了图像特征,对其归一化后用欧氏距离进行图像相似性度量。通过实验,证明了该方法可以取得比较满意的检索结果。     

基于Sift 特征的商标检索算法

基于内容的商标检索利用全局形状特征和子图像的空间位置关系进行特征匹配,存在检索精度不高、抗噪声能力不强和相似子图像可能发生误检、漏检等不足。该文提出一种利用Sift特征进行商标检索的新方法。实验结果表明,与现有检索方式相比,该方法准确全面,并对遮挡、扭曲、噪声等干扰具有更强的抵抗力。     

基于方块编码纹理特征的图像检索算法研究

提出了一种新的基于方块编码(BTC)的图像纹理检索算法.首先将检索图像分成互不重叠的子图像块,然后利用BTC的思想来对这些图像块进行编码,进而进一步定义图像的纹理基元并以此作为图像的纹理描述,提出了一种改进的基于纹理基元的灰度共生矩阵来获得纹理特征,以此进行图像检索.实验结果表明,文中提出的算法比传统的灰度共生矩阵算法和颜色共生矩阵算法具有较高的检索准确度.     

一种改进的基于SIFT特征的商标检索方法

利用商标图像的形状特征,提出了一种融合图像全局特征和局部特征的商标检索算法。其中全局特征反映了图像的整体信息,这些信息可用来较快地建立候选图像库,而局部特征则可以更准确地与候选图像进行匹配。提取图像的傅里叶描述子进行初步检索,按相似度排序,在此结果集的基础上对候选图像通过提取SIFT特征进行精确匹配。实验结果表明,该方法既保持了SIFT特征的良好描述能力,又减少了精确匹配需要的计算次数,降低了复杂度。     

一种基于组合特征的商标图像检索算法研究

提出一种将三个特征结合的方法来进行商标图像检索.首先用Canny算子对商标图像的边缘进行提取;其次计算出商标图像边缘的7个Hu不变矩,以及偏心率和质心距离,得到一个9维向量;然后用欧氏距离匹配;最后给出了和其它算法对比的实验结果.     

一种基于分形维数的图像相似性检索特征

本文描述了一种采用小波包分解子带图像分形维数作为图像纹理特征进行图像相似性检索的方法。首先对图像进行小波包分解。每一个子带图像的分形维数构成图像的特征向量用于图像的相似性检索。实验表明,该方法计算速度快。在特征向量维数极少的情况下,该特征对于描述方向性和结构性较好的纹理具有良好效果。     

基于颜色和形状特征的彩色图像检索方法

针对基于内容的彩色图像相似性检索问题，提出了一种新的相似性彩色图像检索方法，该方法既考虑了图像的颜色特征，也考虑了图像的空间信息特征，即在对HSV颜色模型进行特殊处理的基础上，将提取的色调不变量作为图像的颜色特征，同时设计了图像状态矩阵来描述图像的形状信息和空间位置信息。在进行图像间的相似性测量时，为了结合不同的子特征进行全局的相似性检索，还采用Guassian模型对不同子特征间的距离进行了归一化处理。用不同类型的图像对这种方法进行的试验结果表明，它用于图像的相似性检索是很有效的，并具有较高的检索效率。     

K均值聚类分割的多特征图像检索方法

从图像数据库中快速、准确地检索出所需要的图像,具有广泛的应用前景。针对使用单一图像特征难以准确表达图像之间的差异问题,提出了一种利用颜色聚类分割和形状特征提取的图像检索算法。选择符合人眼视觉特征的HSV空间,分别重组最能描述图像颜色特征的H分量和形状特征的V分量;用K均值聚类算法对两个分量进行聚类分割,得到目标物体;提取目标物体的Hu不变矩和傅里叶描述子来描述形状特征;用欧式距离进行相似度测量并用于图像检索中。采用不同类型图像进行实验,结果表明该算法优于使用单一特征和一般分割方法的图像检索技术。     

基于熵和块匹配的图像检索技术

提出了一种图像熵和特征块匹配相结合的图像检索方法.为了提高图像的检索精度和效率,首先用计算图像熵并与设定的闭值比较实现对图像库的预分类;然后利用Harris算子检测出图像的特征点,用以特征点为中心的特征块的前三阶颜色矩来描述特征块的特征;进一步统计出两个图像中匹配的特征块数目,计算图像间的相似距离并进行仿真.仿真结果表明,算法中所使用的特征块更全面、更精确地描述了图像的视觉信息,实现相似度计算的方法简单和高效,证明分级检索方法在保证图像检索效率的前提下,极大地缩短了检索时间.     

基于NMI不变特征的二值商标图像检索方法研究

商标图像的检索在图像库系统管理和应用中得到了越来越多的重视。文中针对二值商标图像,提出一种基于NMI特征的商标图像检索方法。其特点是计算简单,精确度高,具有抗几何畸变性,对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性。试验结果表明,该方法具有一定实用价值,可用于二值商标图像检索。     

结合边缘信息的图像检索技术

针对基于内容的图像检索技术中因忽略人眼视觉的影响而造成的检索率偏低问题,提出了一种新的图像检索算法.首先,结合人眼的视觉特性,借鉴方块编码的思想提取对表征图像内容有意义的子特征,该特征不仅体现了图像的边缘信息,而且在一定程度上对整幅图像的纹理特征也进行了较好地描述;在此基础上,定义图像的特征描述符.针对描述符自身的特点,采用图像的互信息作为最后的相似性度量准则.实验结果表明同以往算法相比,该算法具有较高的检索效率.     

基于NMI不变特征的二值商标图像检索方法研究

商标图像的检索在图像库系统管理和应用中得到了越来越多的重视。文中针对二值商标图像，提出一种基于 NMI 特征的商标图像检索方法。其特点是计算简单，精确度高，具有抗几何畸变性，对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性．试 验结果表明，该方法具有一定实用价值，可用于二值商标图像检索。     

一种基于颜色矩和多尺度纹理特征的彩色图像检索方法

特征提取是基于内容的图像检索的关键步骤,仅基于一种特征的方法只能表达图像的部分属性.由于对图像内容的描述比较片面,缺乏足够的分辨能力,在图像有较大变化的场合常不能取得理想的检索效果.提出了一种基于图像颜色和纹理的图像检索方法,颜色特征采用颜色矩,纹理特征采用小波多尺度高频子带的方差特征.采用组合特征进行图像检索,选择MPEG推荐的ANMRR方法对两种特征间的权值分配进行分析.实验表明,该方法具有很好的检索性能.     

一种基于极坐标下分块的商标图像检索新方法

商标图像的分块检索是将图像分块后利用全局和局部图像特征来检索商标图像.针对现有的四叉树分块方法的不足,提出了一种极坐标下的分块检索方法.首先对商标图像进行归一化处理,以目标对象的最小外接圆作为目标区域;在极坐标下将图像分块,计算形状直方图;最后采用新的相似性度量方法计算图像间距离,实现商标图像的准确检索.实验证明,该方法具有良好的平移、缩放、旋转和镜像不变性,得到的检索结果能很好地符合人的视觉感受.     

基于区域伪Zernike矩的商标图像检索

研究商标图像检索问题,针对在二值商标图像检索中要求准确、高效,因此确定出目标像素点的区域分布形式,解决商标形状特征,对平移、旋转、比例以及起始点等变化下特征不变性问题,提出了一种基于区域伪Zernike矩的提取图像形状特征的算法。算法根据图像目标区域的最小外接圆进行区域划分,提取区域的伪Zernike矩来描述图像形状特征进行商标检索。通过仿真实验证明,区域伪Zernike矩的提取图像形状特征的算法具有良好的平移,旋转及比例不变性,并用有较强的抗噪性。     

一种融合语义的图像检索技术研究

针对基于内容的图像检索系统检索效率不高的情况,从目标图像外轮廓特征的提取、图像外轮廓特征的描述方式、图像轮廓的语义描述方式和相似度测定4个方面对基于内容的图像检索的研究状况进行了分析和研究。综合图像的外轮廓特征及轮廓的语义描述来实现对图像数据库的检索。实验结果表明,该方法提高了图像检索的精度和效度。