卷积神经网络金相组织自动识别

为了降低人工分辨金相组织图像类别的误差率,提高分辨效率,采用卷积神经网络模型对金相组织图像进行自动辨识。对制备金相样块所得铁素体与马氏体两种金相组织图像进行分析,提出符合金相组织图像分布特征的预处理方案。通过采用图像尺寸归一化、灰度值归一化以及高斯平滑处理等方法,对原始金相组织图像进行预处理,建立金相组织图像数据集。针对建立的铁素体和马氏体金相组织图像数据集,提出了适合金相组织图像辨识的改进模型,分别记为LeNet-MetStr模型、AlexNet-MetStr模型和VGGNet-MetStr模型。对3种改进卷积神经网络进行模型训练及分析,结果表明VGGNet-MetStr模型对2种金相组织图像自动辨识具有更高的准确度。     

金相图像处理与分析

采用双门限二值化技术和形态学变换技术对金相图像进行处理，使其晶粒和晶界显得清晰，并且探讨了用Freeman链码编码进行图像压缩的有关技术，并给出了一个适合Freeman链码生成的晶界跟踪算法。提出了填充剔除计数法，用于统计图像中晶粒的颗数，也给出了一个晶粒平均面积和直径的估算公式，为金相的进一步分析打下坚实的基础。     

全自动金相预磨工作台的结构设计

针对手工预磨金相试样耗时长、力度和磨制时间难以控制、机械预磨并非完全自动化、仍需手工抓取式样、需要人工更换砂纸等问题,设计了一种可以直接夹取金相试样并自动磨制的工作台。该工作台主要包括实验台、自动磨制模块、自动换砂纸模块和金相试样划痕状况观察模块,可实现金相试样从抓取到磨制完成的全过程自动化,并可观察每种型号砂纸磨制过后试样表面的具体状况,反馈给操作者。该工作台既可以实现整个金相试样磨制的自动化,也可以解决人手工磨制金相试样效率低下、金相试样制备质量不稳定的问题。     

大型金相试样切割机控制系统设计

针对大型金相试样切割机的控制要求，采用OMRONCPM2APLC和NS10-V1触摸屏相结合的控制方式，为该型金相试样切割机设计了控制系统。控制系统以PLC为核心，触摸屏作人机交互界面，PLC用于完成数据处理和控制任务，触摸屏完成操作和显示功能。采用变频调速技术对驱动切割片的电机进行无级调速。采用细分式驱动技术控制X向、Y向、Z向的步进电机运动。     

基于特征聚合的铜合金金相图分类识别方法

针对铜合金成分检测过程中产生的时滞问题，提出一种基于特征聚合的铜合金金相图分类识别方法。首先，在特征提取阶段，构建灰度共生矩阵（GLCM）和基于卷积注意力模块的残差网络（ResNet）模型分别提取图像的全局与局部特征；其次，在特征聚合阶段，将提取到的特征规范化后进行简单的级联；最后，在分类识别阶段，使用支持向量机（SVM）精确分类。实验结果表明，所提方法的准确率达到了98.963%、宏F1达到了98.996%，优于基于单特征的机器学习方法。可见，不同的方法提取的特征经过聚合后可以更全面地描述铜合金金相图的纹理及边缘信息，所提方法可以通过金相图识别不同铜合金，提升了识别的准确率，且具有良好的鲁棒性。     

隐藏在金相试样制备技术之后的科学

现在,金相分析在破坏性物理分析(DPA)和失效分析试验中的应用已越来越广泛。金相试样制备的质量直接影响着金相分析试验结果是否准确,在极端情况下,不正确的操作可能得到的并不是"真实界面",从而得到错误的结论。所以,论文对隐藏在金相试样制备技术之后的科学展开研究。     

CCD金相组织图形模式识别研究

为了解决传统金相组织定量分析中存在的准确性差、效率低的缺点,根据CCD图像采集的特点,利用计算机图像处理技术来实现金相组织的定量分析.提出了适用于金相分析的图像处理方法,使其能够准确、快速和定量化.     

基于轻量型U-net的钢材金相图像晶界分割方法

在金相组织的晶粒度自动化评估工作中,对晶粒边界识别的精准与否直接影响着金相组织晶粒度等级的评估准确度。针对钢材金相图像中晶粒边界密集程度高、边缘复杂且晶粒边界识别准确性低的问题,提出一种基于轻量型U-net卷积神经网络的金相图像晶界分割方法,该轻量型网络模型将浅层特征层用跳跃连接的方式拼接在上采样过程中,使网络学习到更多的有效特征信息;减少了网络层数并在特征提取过程中添加了一次卷积过程,减少了网络参数量并提高了对晶界的预测速度和准确率;实验结果表明,该方法在117张金相图像测试集上像素准确率达到93.91%、特异度为96.73%、灵敏度为81.6%。与传统U-net网络相比,像素准确率提高了0.2%,网络参数量相对减少了61.5%。本方法对金相晶界分割具有有效性和优越性。     

水泥是怎么做的

常言道，女人是水做的,男人是泥做的，春哥是水泥做的，那水泥又是什么做的呢？使用金相显微镜观察如今最常用到的硅酸盐水泥可以发现，这种水泥主要由三种物质构成。     

某火电厂磨煤机高速轴断裂失效分析及预防措施

贵州某电厂磨煤机的高速轴在运行过程中发生断裂，通过金相组织分析、化学成分分析及硬度试验等方法，断裂失效的主要原因：非金属夹杂物含量较多，锻造比不够，带状组织及成分偏析导致开裂。     

基于LOM技术的大尺寸薄壁机械零件自动化加工方法研究

现有的大尺寸薄壁机械零件自动化加工方法均存在着加工效率低、加工质量低的弊端,为了解决上述问题,引入LOM技术对大尺寸薄壁机械零件自动化加工方法进行设计与研究。根据大尺寸薄壁机械零件加工的特点采用LOM技术对加工目标曲面进行求解,以此为基础,采用截面线法对加工目标曲面信息进行提取,根据得到的加工目标曲面信息建立三维稳态切削力模型,以三维稳态切削力模型为依据,采用UG软件对数控机床加工程序进行编写与执行,实现了大尺寸薄壁机械零件的自动化加工。通过仿真对比实验得到,与现有的大尺寸薄壁机械零件自动化加工方法相比,提出的大尺寸薄壁机械零件自动化加工方法极大地提升了加工效率与质量,充分说明提出的大尺寸薄壁机械零件自动化加工方法具备更良好的加工性能。     

Multitask bilateral learning for real‐time image enhancement

Nowadays, deep neural networks (DNNs) for image processing are becoming more complex; thus, reducing computational cost is increasingly important. This study highlights the construction of a DNN for real‐time image processing, training various image processing operators efficiently through multitask learning. For real‐time image processing, the proposed algorithm takes a joint upsampling approach through bilateral guided upsampling. For multitask learning, the overall network is based on an encoder‐decoder architecture, which consists of encoding, processing, and decoding components, in which the encoding and decoding components are shared by all the image processing operators. In the processing component, a semantic guidance map, which contains processing information for each image processing operator, is estimated using simple linear shifts of the shared deep features. Through these components, the proposed algorithm requires an increase of only 5% in the number of parameters to add another image processing operator and achieves faster and higher performance than that of deep‐learning‐based joint upsampling methods in local image processing as well as global image processing.     

基于XML—RPC的分布式地理信息系统计算模型

分布式异构 GIS系统集成与互操作是 GIS应用发展的趋势和方向 .在 WMS(Web Map Service)和 GML研究的基础上 ,采用 XML 技术和客户机 /服务器通用分布式计算模型 ,提出了一种基于 XML RPC的分布式 GIS计算模型 ;基于 XML- RPC模型 ,设计了分布式 GIS系统中基本 GIS操作和 GIS数据资源的 XML 抽象与表达 ;抽象出了 L og In、L og Out、Get Capability、Get Map、Get Ftr Info、Get Sel Ftrs、Get Them e Map、Get Stat Map 等 8个Geo Processing元操作 ;定义了各个元操作的 XML- RPC请求与响应的 XML 数据格式协议 ,并实现了一个简化的原型系统从而验证了该模型的技术可行性、实用性 ,为第 2代 Web GIS的产品化奠定了理论模型和技术基础     

高速磁浮轨道检测系统地面处理软件的设计

为了解决高速磁浮轨道检测数据量大、处理难度大、处理程序不方便一线工人操作的问题,对数据处理类软件的设计方法进行了研究,分析了高速磁浮轨道检测各数据对象在处理工具与处理流程方面的差异性,设计了基于LabVIEW、Matlab及Python混合编程的高速磁浮轨道检测系统地面处理软件;该软件利用LabVIEW简单快捷的软件交互界面开发,结合Matlab强大的计算能力和Python在图像处理领域的成熟算法,快速完成工程软件的开发工作,实现大量数据的“一键式处理”,解决实际工程需求;同时将不平顺处理模块、磁场处理模块及图像处理模块单独封装为可执行文件进行调用,极大地提高了代码运行的稳定性和可维护性,便于进行功能扩展。     

图像处理中模糊算法问题的分析

图像处理是计算机常用技术之一,模糊算法的运用有助于提高图像处理的效果。传统图像处理存在诸多弊端,影响了用户获取信息的便捷性。本文分析了图像处理的基本操作内容,并阐述了模糊算法在图像处理流程中的运用,以进一步提升原始图像处理的效果。     

视觉问答语言处理方法综述

视觉问答中的语言处理方法对视觉问答模型的性能影响巨大。语言处理方法源于自然语言处理,但在发展过程中与自然语言处理领域最先进技术脱节,导致视觉问答中涉及的问题理解和答案生成受阻。产生这一问题的根源主观上是研究人员对语言处理方法的重要性认识不足,客观上则是相关研究文献的匮乏。针对上述问题,通过分析语言处理对视觉问答的价值,调查视觉问答中涉及到的语言处理方法和最新研究成果,归纳总结语言处理方法的类型,从而为研究人员认识语言处理重要性提供基础;探讨了自然语言处理技术对视觉问答中语言处理方法的推动作用,并展望了语言处理方法未来的发展方向。     

《数字图像处理》辅助教学平台设计

为了提高学习与研究数字图像处理的效率,将数字图像处理与MATLAB软件仿真相结合,设计了基于MATLAB GUI的数字图像处理仿真平台。该平台构建了交互式界面,涵盖了数字图像处理课程所涉及的常用图像处理方法和经典的综合例程,并实现了数字图像处理方法的模块化与集成化。在一定程度上既可辅助数字图像处理课程的教学,也能提高学生对该课程的兴趣和实践创新能力。     

多流多科目实时数据处理算法的设计与实现

随着飞行试验测试技术的快速发展,单架次需要处理的试飞科目越来越多,而多科目处理参数分布在不同的网络流中,这对机载实时数据处理的效率带来严峻的挑战。利用“合并-处理-分流”的方法,设计一种多流多科目网络数据实时处理算法。该算法将多科目处理参数按照参数名、采样率等信息进行整合形成合并参数列表；在实时处理时根据合并参数信息实时处理多网络流中的数据,并将处理结果存储在数据缓存中；最后将多科目数据进行分流即可得到处理结果。测试结果表明,该算法可实际应用于多流多科目数据处理中,大幅提高实时处理的效率,同时可以得到准确的数据处理结果。     

基于帧缓冲队列的边缘视频处理加速方法

由于边缘设备的计算能力有限,处理高分辨率、高帧率的视频时极易造成帧堆积。同时,视频参数的多样性也会影响视频处理的效果,需要自适应调整系统参数以保证视频处理性能。针对视频处理的帧堆积问题提出了在帧接收和帧处理间加入缓冲区即帧缓冲队列的方法,来并行处理缓冲帧,以解决帧接收时延问题,加速视频处理。实验结果表明,帧缓冲队列解决了边缘视频处理系统丢帧问题,满足帧实时处理的同时,降低了系统功耗,提高了实时处理边缘视频数据的能力。     

实时图像处理系统的设计与实现

随着数字图像处理的应用领域不断扩大,其实时处理技术成为研究的热点。该文设计了一种基于FPGA的数字图像实时处理系统,它可以实现常用图像增强处理技术。其核心部分采用Altera公司的EPIK100QC208芯片,构成专用处理功能。