面向下一代服务智能终端的研究与实现

下一代网络（NGN）能够在基于分组的网络上提供语音、数据、图像融合业务．满足多样化、个性化的业务需求，在继承的基础上实现与各种业务网络（PSTN／ISDN．PLMN，IN，Internet）之间的互通。目前，下一代网络（NGN）的各方面技术已经相对成熟。但是．针对下一代网络的特点，能够提供下一代服务的终端在市场上相对缺乏。根据下一代网络的特点．设计一款面向下一代业务的智能终端。描述了智能终端的硬件结构，并对美国德州仪器（TI）公司的新一代的数字媒体处理器（Digital Media Processor）-TMS320DM642做了详尽的介绍。     

基于Web的网络制造系统

探讨了网络制造的定义及其体系结构，介绍了应用背景，提供了一种在Web环境下，采用浏览器／服务器（B／S）模式的网络制造系统，分析了B／S模式的优势。最后给出了基于Web网络制造系统的应用实例。     

水电机组振动故障诊断的人工神经网络选择研究

引起水电机组振动的原因很复杂，而且水电机组的振动故障往往是多故障同时发生，使得故障诊断很困难，目前主要是应用基于模式识别的神经网络来进行故障分类，但如何选择故障诊断的神经网络一直是个难点。文章研究了3种人工神经网络，即反向传播网络（BPN）、概率神经网络（PNN）和学习矢量量化网络（LVQ）对水电机组振动故障诊断性能的影响。结果表明，人工神经网络的结构和算法，包括相关训练参数的选择对故障诊断性能有着重要影响。比较而言，学习矢量量化网络和概率神经网络在分类能力方面要比反向传播网络好一些，概率神经网络在计算负载方面比学习矢量量化网络要更胜一筹。     

桥式复合比率网络的研究

本文对桥式复合比率网络的有关问题进行讨论：（１）同序复合比率网络与异序复合比率网络的等同性；（２）等轴双曲线函数电桥的新结构和应用；（３）全息比率网络的电路分析与实用意义。其结论有实用价值。     

适合企业的无线数据传输网络

本文通过对现有无线网络的特点描述和对比,提供了一种适合工矿企业使用的无线数据传输网络（ZL网络）,着重介绍了ZL网络的通信原理、网络结构和关键技术的特点。     

基于并行多通道卷积长短时记忆网络的轴承寿命预测方法

在预测轴承剩余使用寿命时，数据间的时序特性是一个可以利用的重要隐藏信息。为了更好地提取具有时序信息的特征用于预测，提出了一种基于并行多通道卷积长短时记忆网络（PMCCNN-LSTM）的剩余使用寿命预测模型。该模型主要由两部分组成：前端为并行多通道卷积网络（PMCCNN），提取信号特征，挖掘数据的时序特性，并采用逐层训练和微调的方式提升参数的收敛性；后端为长短时记忆（LSTM）网络，基于特征进行剩余使用寿命预测，并采用加权平均的方法对预测结果进行平滑处理。在一个轴承加速寿命实验的公开数据集上使用留一法验证了该模型的准确性，实验结果表明：所提模型的平均误差与最大误差分别比传统的卷积神经网络（CNN）低23.38%和15.84%，比传统的LSTM低24.14%和19.01%，比卷积长短时记忆网络（CNN-LSTM）低30.32%和23.09%。     

溶胶制备条件对纳米ZnO粉末粒径的影响

以醋酸锌为原料，丙烯酰胺为单体，N，N’-亚甲基双丙烯酰胺为网络剂，采用高分子网络凝胶法合成了干凝胶，并以干凝胶的热重及差热分析（TG-DTA）为依据，在800℃热处理获得了ZnO粉末，经X射线衍射（XRD）分析表明，试验终产物为纳米级的ZnO粉末，平均粒径达到30nm左右。在溶胶制备中，增大单体和网络剂的总量，能形成比较好的网络，阻止ZnO粒子的团聚，细化晶粒。随着形成溶胶溶液pH值的增大，制得粉末的粒径也增大。     

谈Web2．0与企业级市场的发展——访中国互联网协会主任胡延平

随着网络技术的日新月异，带有Web2．0特征的服务已经越来越多的进入网民的视野：RSS（站点摘要）、SNS（社会网络）、Blog（博客）等等这些一度只在专业人士的小圈子里热议的概念已经成为众多网络用户乐此不疲的现实应用。从互联网行业和商业应用的视角，国内外的互联网企业都正在积极研究Web2．0与商业的最佳结合点。比如，韩国著名的社区网站——赛我网，就已经开辟了一种较为成功的商业模式，这种模式也已开始在中国互联网进行实践。在国内，博客网站、SNS交友、商务社交等各种模式也在积极探索着。那么，对于已经走过了十几个年头的中国互联网来说，生机蓬勃的Web2．0将对传统互联网产生怎样的冲击？它又将会给企业级市场带来怎样的变化呢？[编者按]     

新型的传感器频率特性补偿网络的研制

以 Ｃ Ｔ Ｄ（ Ｃｈａｒｇｅ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｄｅｖｉｃｅｓ———电荷转移器件） 为核心，研制出一种新型的传感器频率特性补偿网络———横向滤波器。论述了补偿原理、电路设计，并给出了实验的结论。理论分析与实验表明了该补偿网络的有效性、实用性和先进性。     

人工神经网络在机械部件设计中的应用研究

本文介绍了一种具有自修正功能的交叉映射网络系统（IMNS）及其构成。此系统由后向传播网络（BP）和重发网络（RN）组成。BP网络被用做训练分类边界,并给出权重系数。在重发网络中利用BP网络所得的权重系数分类好坏,并把不好的修改成好的。作为应用例子,在机械部件设计中利用IMNS系统判断已给设计参数是否合理,并把不合理的设计参数修改成为合理的参数。结果表明,IMNS在自动机械设计和自修正系统里具有很好的应用前景。     

LON-LAN-WAN开放式控制系统与数据的网络集成

数据的网络集成是在网络中实现信息共享的关键，采用开放式控制系统是实现数据网络集成的最佳途径。我们先介绍一下开放式控制系统与封闭式控制系统的区别，然后讨论如何在LON、LAN（局域网）和WAN（广域网）之间实现数据的网络集成。     

LonMark国际协会为智能系统构建开放互操作的平台

LonMark国际协会 LonWorks技术是美国Echelon公司在1993年推出的局部操作网技术（Local Operating Network），最初应用于建筑物自动化领域，后来迅速扩展到其他各个行业的控制领域。它提供了一个低层通信网络一局部操作网络（LON），是一种实时测控网络，通信协议称为LonTalk。除了具有高可靠性和低成本的特点外，其最大的优点是完全的开放性，适合应用于建筑物自动化和工业自动化领域。1999年，美国ANSI／EIA将LonTalk协议定义为EIA709．1-A-1999国际公开标准，使得LonMorks技术在全世界范围获得飞速的发展。     

基于RFID定位技术的AGV机器人网络路线引导方法

本文提出了一种新型设计的基于射频识别（RFID）技术的定位模块，用于AGV寻迹机器人对路线编号进行识别，从而使机器人在网络路线中可以正确选取行驶路段，同时该定位模块对机器人在一些工位的停靠具有较精确的引导能力。还提出了AGV机器人在一些复杂网络路线中的路线规划和路线引导方法，为多AGV机器人的调度系统实现提供了基础。     

多尺度YOLOv5的太阳能电池缺陷检测

为了实现电致发光（Electroluminescent,EL）条件下太阳能电池的高精度裂纹和碎片缺陷检测，将多尺度YOLOv5(You Only Look Once version 5)模型用于真实工况下的太阳能电池缺陷检测。首先，提出一种融合可变形卷积（Deformable Convolutional Networks Version 2,DCNv2）和坐标注意力（Coordinate Attention,CA）的改进特征提取网络，拓宽小目标缺陷的感受野，有效增强小尺度缺陷特征的提取。其次，提出一种名为CA-PANet的改进路径聚合网络（Path Aggregation Network,PANet），将CA与跨层级联整合在路径增强结构中，实现浅层特征的复用，使深层特征和浅层特征结合，增强不同尺度缺陷的特征融合，提高缺陷的特征表达能力，提升缺陷检测框的准确度。轻量级CA的计算成本低，保证了模型的实时性。实验结果表明，融合DCNv2与CA注意力的YOLOv5模型平均精度均值（Mean Average Precision, mAP）值可达95.4%，较YOLOv5模型提高3%，较YOLOX...     

一种基于移动锚节点的静态无线传感器网络定位算法

传感器网络由于资源受限，定位算法需要综合考虑定位精度，网络构建成本，通信、计算开销等多方面因素。本文采用移动锚节点并结合BoundingBox算法特点，提出一种基于移动锚节点的无线传感器网络定位算法（MBB）。算法原理简单，传感器节点无须任何附加硬件或附加数据通信，通信、计算复杂度较低。仿真实验表明该算法具有很高的定位精度，即使节点的实际通信半径小于理论通信半径，定位精度仍可保持在较高等级，算法定位精度与网络连通度无关。     

上航速度的见证者

2007年9月，作为每年特定招聘飞行员和乘务员的季节，上海航空股份有限公司（以下简称上航）一反常规，第一次通过网络宣布了招聘信息。为避免之前打电话逐人通知的繁乱，上航这一次将网络和OA平台进行了紧密的结合，报名、填表、短信通知面试等均通过信息化来完成，之前近千人排队的繁忙景象就这么在短短的时间内就轻易完成，看到此种情况，现任上航信息技术部总经理的王鲁平悬着近一年的心终于舒缓了下来。     

基于VC的多轴运动控制器网络控制应用

阐述了网络控制的原理和特点，分析了目前比较先进的基于VC分布式组件技术（DCOM技术）的网络控制应用方法，并以多轴运动控制器GT－400－SV为例，介绍其编程方法与应用。     

DeviceNet在铣镗床分布式控制上的应用

1DeviceNet概述DeviceNet是由美国Rockwell公司在CAN基础上推出的一种低成本的通讯总线，是一种具有优良施工性能的现场网络。它将基本工业设备（如：限位开关、光电传感器、阀组、电动机启动器、过程传感器、条形码读取器、变频驱动器、物料流量计、电子秤、显示器和操作员接口等）连接到网络，从而避免了昂贵和繁琐的硬接线。DeviceNet是一种简单的网络解决方案，在产品的设计制造、安装、调试、维护等各个制造现场的环节上降低了成本，简化了布线过程，有效控制了噪声对信号精度和质量的影响，降低了配线和安装工业自动化设备的成本，节省安装时间。     

网络制造与开放式数控技术

提出了企业生产管理（EPM）概念，针对当前数控机床在网络制造方面的缺点与不足，介绍了国外先进的开放式数控技术，采用开放式数控的解决方案，最终将数控机床连接到Internet。     

面向并行工程的产品数据管理(PDM)体系结构的分析研究

产品数据管理（ProductDataManagement，PDM）是现代产品开发环境中发展起来的一项管理数据的新技术，它以数据库和网络技术为支撑，为并行工程技术提供快捷、可靠、集成的信息资源环境。并分析了PDM技术的发展背景，并对其主模型体系结构及相关模块的建立做了探讨。