基于RTP的h.264无线视频传输和Qos控制

本文在RTP协议原理和H264编码特性的基础上,提出了适用于H264无线视频传输结构.利用RTP/RTCP端到端的反馈机制实现流量控制、拥塞控制以及H264在视频编码层和网络提取层的错误恢复措施.使整个传输过程在提供良好的视觉质量又满足实时播放的前提下,充分利用带宽.     

基于H.264算法的视频传输系统实现

本文介绍了基于H.264算法的视频传输系统的实现方案.该方案采用目前最新的视频压缩标准--H.264作为视频编解码算法,i.Mx27作为系统的中心处理器.嵌入式Linux作为操作系统,RTP/UDP作为网络传输协议,实现了视频实时的在网络上以流媒体格式的传输播放.系统运行结果表明:本课题研究的基于H.264视频编码算法的网络视频传输系统实现了可以实现高质量的视频信息传输效果(D1画质,屏幕分辨率为720*480,视频播放速率为30fps,最大码流为4Mbps).除此之外,为了保证视频信息在传输过程中安全性,该系统设计方案还采取了软硬件结合的加密方式处理视频信息.     

基于实时流媒体传输系统的H.264组包算法研究

有线和无线网络上的实时流媒体传输技术已成为研究热点而其中组包策略的选取是其中的一个关键问题.本文首先设计了一种基于RTP的H.264实时流媒体传输系统模型,在此基础上提出了适用于H.264实时视频流传输的RTP组包算法HMP.该算法针对H.264 NAL视频流特点,在考虑到视频流关联性的同时加入了对重要信息的保护.实验结果证明,HMP算法在网络丢包率较大的情况下仍能获得良好视觉质量.     

视频监控联网中的H.264传输关键技术研究

以视频监控联网系统中视频流的有效互联互通为目的,研究了视频传输的几项关键技术.首先分析了在监控联网系统中以UDP方式传输流媒体的不足和基于RTP/RTCP协议传输的优势;然后分析了RTP协议在视频传输中的关键参数,并以H.264基本流传输为例,研究了基于RTP/RTCP协议进行媒体传输过程中的H.264参数集应用、RTP封装等几种关键技术,最后设计并实现了一种媒体互联的框架,实验证明互通效果良好.     

基于TMS320DM8168的RTSP服务器系统设计及实现

基于TMS320DM8168嵌入式平台实现了RTSP流媒体服务器的设计,详细分析了TMS320DM8168的软硬件架构、RTSP服务器的工作原理以及实现过程。以TMS320DM8168为核心,首先将采集的实时视频数据进行模数转换、预处理、H.264编码以及本地存储,然后对H.264码流进行RTP封包,最后发送到网络上进行实时传输。经测试,该系统能同时实现16路D1视频的实时监控并具有较好的实时性。     

一种基于以太网的视频监控系统的设计

本文提出了一种基于以太网的视频监控系统的设计方案.采用TMS320DM642为核心处理器,设计了视频采集、显示模块和网络接口模块.开发了H.264压缩算法和流媒体实时传输协议(RTP),并编写了软件,实现了视频图像的编码压缩、本地存储和网络传输.运行结果表明,本系统能够满足实时监控的要求,且压缩效率高,图像质量好.     

基于OMAP的视频监控系统关键技术研究

随着监控技术的不断发展,嵌入式视频监控系统以其占用资源少、构建灵活以及很强的扩展性得到了越来越多的应用。文中以实现实时视频监控为目的,研究了视频传输中的几项关键技术。基于TI的OMAP4430平台,充分利用其多核特性,介绍了一种基于H.264的远程视频监控系统设计方案,采用H.264的视频编解码方法比MPEG系列能够提供更高的压缩率,在很大程度上增大了带宽的利用率。在此基础上,分析了RTP/RTCP协议在视频传输中的关键参数、RTP封装等几项关键技术,并最终实现了视频的实时传输。实验结果表明该方案传输性能良好,有较高的可靠性。     

基于Android平台的实时视频技术的实现

针对3G移动互联网络和智能移动设备的不断完善,视频应用已不断被应用于商业和娱乐领域。对热门的Android系统进行研究,分析Android平台开放性的特点,结合H.264低码率、高画质的特性,以及实时传输协议RTP(Real-time Transport Protocol)的实时传输性,实现一套视频实时编码上传的解决方案。通过移植PC平台的x264库和oRTP库,在移动平台Android上实现了视频的H.264编码技术以及RTP传输技术,从而实现了视频的编码上传功能。     

Cortex-A8和H.264的无线视频监控系统设计

设计了一种基于Cortex-A8和H.264编码的无线视频监控系统.系统包含视频监控PC客户端、无线传输网络和视频采集端.视频采集端采用基于ARM Cortex-A8内核的SP5V210芯片作为中央处理器,并构建Linux系统对视频图像进行采集、H.264编码和无线传输,已编码压缩的图像数据通过实时传输协议RTP传输到视频监控PC客户端进行解码和显示.该系统具有组建快捷、灵活性强等特点,能够稳定地运行且满足设计要求,在安防系统和紧急救援系统中有着很好的应用前景.     

一种融合GPS信息的手机流媒体通信和传输系统

针对目前智能手机定位监控和实时视频指挥系统分散无法整合的问题,在Android平台上提出一种融合GPS定位数据基于无线网络的流媒体通信架构。采用H.264格式和基于RTP/RTCP协议进行流媒体的压缩、分包和管理,把GPS定位等复合信息存储在RTP扩展包内与音频数据组包传输,智能终端既能完成视频通话也能同步传输和展示GPS定位信息。实践证明融合GPS信息对音视频传输延迟影响小、集成度高,并可扩展融合图片和文字数据,应用广泛。     

基于3G和H.264的无线视频监控系统的设计

设计了一种基于3G网络和H.264视频压缩技术的无线视频监控系统。相比传统的无线视频监控系统,本文采用3G标准之一的CDMA2000无线传输网络,大大提高的传输速率,而H.264视频压缩技术以其高压缩率大大节省码流,最后在无线视频传输部分引入了RTP协议和RTCP反馈控制使传输效率得到提高。结果表明,该系统设计合理,满足无线视频监控系统的要求。     

基于ARM11的H.264硬编解码视频传输系统设计

为了解决视频信息冗余、视频传输系统成本较高,视频编解码效率低等缺陷,研究了一种基于H.264硬编解码器的视频传输系统;该系统采用以ARM11为核心的,包含多媒体硬编解码器MFC的S3C6410作为处理器,使用CMOS摄像头采集实时视频数据;在嵌入式Linux操作系统上构建基于live555的RTSP服务器,监听客户端请求;重点阐述了多媒体硬编解码器MFC对视频数据进行的H.264硬件压缩编码,以及数据包的RTP封装,然后经由live555流媒体服务器转发至PC机;最后,在PC上对接收到的数据流进行解码播放,经实验测试证明,系统设计稳定可靠,具有可扩展性强、性能高、成本和功耗低等优点,图像质量和时延满足实际应用需求。     

基于多协议融合的实时移动视频监控系统

提出一种支持多协议融合的实时视频监控系统的设计与实现方案.系统可通过 Hi3520嵌入式处理器平台和移动端摄像头进行视频采集,采用H.264/AVC压缩编码和参数优化,兼容RTP/RTSP和RTMP多种通信协议进行媒体流传输;设计的Android的移动客户端可以实现视频数据的实时解析、网络串流等.实验测试表明： PC和采集端显示的画面仅有1~1.5秒延迟,系统可以灵活实现不同应用场景下的高清、实时监控.     

基于H.264的远距离无线视频监控系统方案设计

设计了一种基于H.264压缩标准的远距离视频监控系统,详细给出了该系统的硬件与软件设计,并针对RTP流媒体网络数据传输中的若干问题给出了相应的解决方案。实践证明,系统运行稳定可靠,设计合理。     

基于MPEG-4关键技术的视频医疗系统

通过对MPEG-4视频编码关键技术及原理的分析,利用MPEG-4视频技术实时、高效无线视频传输的特性,开发、设计并实现了基于JMF技术、应用于智能化社区的视频医疗系统。在视频医疗系统中,由JMF提供一个统一的架构和通信协议来管理基于时间媒体的获取、处理和传输。采用实时传输协议/实时传输控制协议(RTP/RTCP)很好的保证了视频传输过程中的实时性,并在JMF中引入了MPEG-4压缩算法插件进行视频压缩。MPEG-4压缩算法压缩比高,并且具有良好的网络适应性。     

基于IP网络的远程数字实时监控系统研究

为了满足安防行业对远程实时监控的需求,提出了一种基于IP网络的远程数字实时监控系统,系统采用双核结构的H.264视频编码器,改善了视频编码质量,提高了压缩比,降低视频流数据量.使用基于目前现有的TCP/IP网络实现RTP/RTCP的视频流传输协议传输数据,很好的利用了现有网络资源,又提高了网络的实时数据传输速率和可靠性,解决了传统模拟监控系统数据量大、无法远程传送的问题.其中重点讲述了该系统的硬件结构和软件设计中的关键技术.     

基于平面拟合恢复运动矢量的错误隐藏算法

针对压缩视频码流在无线信道传输过程中由于运动矢量失配导致重构图像质量的问题,提出了一种基于平面拟合恢复运动矢量的错误隐藏算法。首先,根据H.264视频标准具有多参考帧且相邻宏块间的相关性的特点,通过把与受损宏块直接相邻的每个分块的运动矢量定义为一个点,采用平面拟合方法表征小范围内相邻运动矢量的变化趋势,对受损宏块运动矢量进行重建,然后利用改进的边界匹配函数,选取最优运动矢量对受损图像进行恢复。实验结果表明,该算法不仅避免了AIC算法产生的块效应,而且在不同的RTP丢包概率下,该算法比AIC算法得到的峰值信噪比有0.3~2.5 dB的提升。