4G用户感知的测试与分析

移动用户感知备受关注,评价和提升用户感知需要综合研究网络、业务、终端、用户行为等多维度的用户体验.基于安装客户端软件的方式,在4G网络条件下,通过对多款终端和不同业务的用户体验测试分析,从前、后台的视角观察和总结了影响用户感知的若干因素.     

面向客户体验的移动数据网络的测量分析系统及其应用

随着数据业务的丰富,现有的移动数据网络指标无法直接反映用户感知,必须建立面向客户体验的网络测量分析系统,从而有效刻画用户的业务感知.以流媒体业务为例,利用面向客户体验的网络测量分析系统,通过建立网络测试指标和客户感知指标之间的对应关系,探讨了基于客户体验的移动数据业务的的评测及进一步的优化.     

面向移动端虚拟试衣系统的购买行为研究

虚拟试衣系统的出现为消费者提供了全新的购物体验. 为研究移动端虚拟试衣系统与购买行为之间的关系,检验感官体验、服务质量感知、技术感知与购买行为之间的关系,以态度忠诚度为中介变量构建理论模型. 通过使用因子分析、相关分析、回归分析以及Process中介检验法进行数据统计分析,并检验假设. 结果表明:感官体验、服务质量感知、技术感知对购买行为有显著的正向影响;态度忠诚度在感官体验、服务质量感知和技术感知影响购买行为的关系中,均起中介作用. 研究结果可为移动端虚拟试衣系统的感官体验、服务质量以及技术创新提供理论参考与实践依据.     

主用户随机接入/离开模型下的频谱感知性能

经典的频谱感知性能分析方法通常假设主用户信号占满整个感知时隙,但实际上主用户可能在感知时隙的任意时刻接入或离开,针对这一情况,依据主用户随机"接入/离开"行为特征进行建模,在此基础上展开频谱感知性能的分析.首先,根据主用户接入或离开时刻在感知时隙内的位置,分4个场景进行讨论,得到主用户信号在感知时隙内持续时长的概率表达式;然后,采用能量检测方法,通过理论推导获得次用户平均检测概率的函数表达式.数值仿真结果验证了理论推导的合理性,同时表明主用户的随机"接入/离开"行为不仅显著影响感知性能的变化趋势,还使得次用户的感知最大降低达50%以上.     

一种可量化用户QoE的业务实施技术方案

在介绍体验质量（QoE）基本概念和关键性能指标（KPI）的基础上，以互联网业务部属为例，提出了一种可量化评估用户互联网差异性服务QoE的评估算法和实施技术方案，分析了QoE作为一种服务质量感知的定量描述在服务提供商改进其服务质量中的作用。     

云环境下基于本体的用户行为分析引擎研究

针对当前大型互联网站提升用户体验的需求,本研究创造性地提出基于本体的用户行为分析引擎的思想,它通过上下文感知技术,实时获取用户访问页面时的上下文信息(以下也称为动态行为),基于本体对用户行为建模,建立基于规则的上下文推理算法,对监测到的动态用户行为进行实时推理,及时反馈结果信息给用户。实验表明:本研究理论上独辟蹊径,设计实现上结合了云存储技术,能够一定程度改善用户体验效果。     

建筑用户行为节能潜力评估新方法

现有建筑用户行为节能潜力评估方法未能充分考虑不同用户之间的差异性,从而显著降低了评估结果的准确性。针对此种不足,提出一种行为节能潜力评估的新方法。通过主成分分析对用户行为影响因素进行降维处理,在此基础上,采用数据挖掘方法中的聚类分析技术对样本用户进行合理分类,并针对不同类用户特征分别进行节能潜力评估。由于该方法既全面考虑了同一用户不同因素的影响,又充分体现了不同用户之间的差异性,可显著提高评估结果的准确性。通过将其应用于湖南省3所高校100名研究生用户电脑待机行为的节能潜力评估表明,该方法有效可行。     

基于感知价值的移动商务用户接受行为研究

用户接受移动服务是企业成功实施移动商务的首要一步。已有研究往往基于TAM(技术接受模型)来解释用户对移动商务的接受行为,而忽视了使用成本、娱乐体验、社会评价等因素对用户行为的影响。基于感知价值理论,考察了作为二阶因子的感知价值(包括金融价值、质量价值、情感价值、社会价值四个维度)对用户接受行为的影响。研究结果表明,感知价值显著影响信任和满意度,并进而决定用户行为动机。在影响感知价值的四个维度中,社会价值的作用相对较大,而金融价值的作用最小。     

基于认知无线电的LTE系统频谱感知方法

提出一种认知无线电技术框架下LTE系统中femtocell的频谱感知方法. 在该方法中, femtocell对上行频谱进行能量检测, 通过一种两步决策的频谱感知技术, 发现周围正在承载业务的macrocell用户, 并进一步对其承载的业务类型进行识别, 根据不同的业务类型, 调整感知周期, 使其在femtocell取得的吞吐量和耗费的感知能量之间进行有效折中. 仿真结果表明, 该方法可在控制对macrocell用户的干扰和控制感知开销的情况下, 提高femtocell小区的吞吐量, 提高系统性能.     

基于行为感知的用户画像技术

为了在保护用户隐私的同时构建用户画像，提出基于行为感知的用户画像技术. 采用智能手机内置的惯性传感器，可以感知识别用户使用手机的行为（如浏览阅读、打字聊天、通话等）. 通过识别的用户行为挖掘用户特性，如性别、社交性格、压力状态等，构建初步的用户画像. 实验结果表明，利用该方法能够较好地识别用户行为并构建用户画像，其中行为识别的准确率为87.2%，针对性别、社交性格、压力状态3个具体用户特性的预测准确率分别为81.8%、72.7%、72.7%.     

基于压缩编码和传输损伤的视频QoE评估方法

压缩编码和网络传输造成的图像显示质量的损伤是影响业务体验质量( QoE)的重要因素,为此通过对视频流图像显示损伤的量化分析,建立了面向视频流媒体应用的QoE无参考评估方法,通过量化可测的客观质量指标对视频QoE进行评估。在无参考评估方法中,引入了能够反映视频流数据在通过网络传输前图像显示质量的客观参数。通过这种方法,在不需要反馈的前提下为评估过程提供了一个参考指标,实验结果证明该方法提高了评估结果的准确性。     

Evaluate mobile video quality with LTE radio access network parameters

To evaluate the video quality, we tested sample videos delivered using HTTP adaptive streaming (HAS) in LTE network. In order to establish a correlation between radio access network (RAN) performance and quality of experience (QoE), we set up a testbed under different radio impairment conditions with three parameters: signal to interference and noise ratio (SINR), an amount of available network resource and a round trip latency. End users graded each video in a mobile equipment with their QoE Mearnwhile, we used a nonlinear model to simulate the comprehensive predicted mean opinion score (pMOS). Our results show that the nonlinear model can predict the enduser''s feedback. The pearson correlation coefficient (PCC) of the model is larger than 0.9. This demonstrate that the output of the model has a high correlation with the end users'' ratings and can reflect the QoE accurately. The method we developed will help mobile network operators evaluate the RAN performance of its QoE. It can also be used for HAS service to optimize LTE network and improve its QoE.     

QoS容忍下QoE的Logistic回归评估模型

用户感知质量(QoE)评估为有序多分类问题, 可以将Logistic回归模型应用于QoE的评估. 基于Logistic回归模型的基本原理, 建立QoE等级概率分布回归模型, 该模型能够完成服务质量(QoS)参数到用户QoE等级累积概率分布的映射. 提出考虑QoS容忍值的QoE评估方法, 该方法可以消除较好QoS指标对较差QoS指标的补偿作用, 在给出QoE所属等级的同时能够给出详细的QoE等级概率分布情况. 应用该方法对Web业务QoE进行了评估, 所提供的评估信息更详细, 评估结果更准确.     

基于电池电量感知的移动流媒体QoE优化策略

为了提升移动流媒体应用用户的体验质量（QoE）,提出了基于剩余电量的用户QoE模型（PSQM）,模型参数包括剩余电量、初始延迟、暂停事件、切换事件.在PSQM基础上,提出了基于移动设备剩余电量和网络环境的码率控制策略（PBCS）,避免了客户端不断请求高质量视频片段而不考虑设备剩余电量而影响用户QoE的问题.在移动设备不同电量状态下,PBCS能够实现视频质量和电量的权衡,提高用户QoE.     

坐标转换在移动用户行为识别中的应用

为了降低手机放置位置对移动用户行为识别的影响,提出了一种坐标转换的方法,将手机加速度传感器所获取的加速度信号通过方向传感器从手机坐标系转换到方位坐标系,使用蚁群算法对转换前后各坐标系的加速度信号进行特征优选,利用神经网络分类器对移动用户行为进行识别.实验结果证明,该坐标转化方法减少了重力加速度和手机放置位置对加速度信号的影响,有效提高了移动用户行为识别的准确率.     

关于影响移动视频流QoE的分析

随着移动视频流的迅速发展,无线网又不能解决射频带宽资源的有限性。如果需要提高产品质量,唯一的途径就是在增加移动视频的应用范围和可用性的同时,提高观看质量。文章介绍了QoE及其属性,描述了影响QoE的因素和讨论解决了这些因素的方法。     

移动终端离线浏览系统的新闻推荐服务研究

对移动信息服务中面向用户的个性化问题进行了研究,提出了一种基于移动终端浏览系统,采用改进的K－近邻分类器的个性化推荐算法对每个移动用户的新闻访问行为序列进行跟踪、记录、建模和分析,将个性化特征归类存储,实现了实时的个性化新闻推荐。仿真实验结果验证了该个性化推荐模型的实用性和可行性,推荐正确率可以达到70%。     

基于视觉注意的视频可伸缩ROI算法

如何合理进行码率分配达到充分利用码率资源目的,提高视频的主观视觉质量一直是视频编码领域研究的关键问题。本研究首先提出一种基于人眼视觉注意检测模型,该模型的核心思想是针对人眼不同时间段内进行眼动策略分析;然后结合显著计算得到图像注视区域结果得到SVC增强层码率分配算法。实验测试结果表明本研究提出的算法与现有其他算法相比具有更为有效的模拟人眼视觉注意的特性,在有限网络带宽条件下使得人眼视觉效果得到显著提升。