样本空间系统优化模型在武钢四号高炉的应用

本文根据系统论、信息论,控制论的基本原理,对所谓“黑箱”——高炉冶炼过程的操作控制,建立了样本空间系统优化模型。通过对产量目标函数的离散化处理,建立了小时出铁量指标和样本空间,继而运用样本参数差异显著性和聚类分析判别方法,确定出影响武钢四号高炉产量的13个主要操作参数及其优化控制范围。通过对这些高炉操作参数进行动态调优,不但可使高炉冶炼过程趋于稳定,而且可取得高产、优质、低耗的良好经济效益。     

模式识别在冶金、化工生产优化中的应用

模式识别已应用于冶金、化工调优,表明其很有前景。模式识别调优的基本出发点是以工艺参数为特征变量构筑模式空间,以调优目标划分样本的类别,采用模式特征抽提方法压缩工艺参数,找出影响目标的主要因素。模式识别在冶金、化工优化中的实际应用,已经取得显著的经济效益。     

模式识别多目标调优技术对焦油蒸馏产品质量调优的探讨

以多目标综合调优为目的，采用ＰＬＳ回归和最优判别平面的统计模式识别技术对焦油蒸馏的生产检测数据进行了计算和分析，找出了影响产品质量的重要工艺参数和较佳控制值。     

工艺参数概率模式调优法与质量诊断

参照电子计算机自动诊断疾病方法推理,得到一个多因素工艺参数的调优法。生产过程的调优(Optimilization)可以获得重大经济效益,已成为当今国际上生产改进的一种趋势。由于本文这种调优法是以条件概率 Bayes 定理为基础的,所以称为     

中厚板层流模型中水冷换热系数参数回归及优化

阐明了中厚板层流冷却系统中的数学模型，对传热过程中的核心——换热系数做了分析和回归计算，并对其进行了参数化和自学习调优．实践证明，这些方法能够满足现场的需要，取得了良好的控制效果．     

初轧加热炉节能的模式识别优化

应用模式识别调优方法对初轧加热炉节能进行优化，建立模式空间优化区对应的数学模型．获取优化点对应的热工参数。实施表明，优化模型有助于降低能耗，并可为加热炉实现计算机控制提供参考。     

热轧带钢层流冷却过程数学模型的参数化调优

分析了热轧带钢层流冷却过程中的传热,结合现场实际工艺状况,对层流冷却控制下的空冷和水冷模型中的参数进行了回归处理.实践证明这种参数回归方法能满足现场需要,实现参数化调优,取得了良好的控制效果.     

烧结过程的动态调优

本文根据控制论系统，信息论，数理统计理论，分析了攀钢１号烧结机的生产过程，建立了烧结系统的目标函数以及了实现目标建立了１号烧结机动态调优的数学模型，并对其稳定性进行了分析和讨论，在此基础上编制了１号烧结机的计算机辅助调优的系统软件。     

烧结固体燃料消耗模式识别优化

通过对烧结厂45种烧结原料配优方案的摸式识别调比处理及研究分析,得出了新的调优方案和调优方向。经生产实践证明,经优化的原料配比在提高产量和质量的同时,使烧结矿的燃料比明显降低。     

炼焦配煤模式识别调优

涟源钢铁总厂焦化厂炼焦用煤种比较多,各煤堆之间的相互影响很难了解清楚,给炼焦配煤带来了许多困难。过去配煤都是凭人的经验,缺乏科学指导,其可靠性很难保证,造成焦炭质量不稳定、生产不顺畅、成本下不来。为了攻克这一难关,我们尝试了许多方法,均不理想,最后找到了模式识别调优方法。模式识别调优技术具有许多优点:(1)它是经验型调优技术,不象机理型调优技术那样要求了解工艺的物理化学过程,可将其视为“黑箱”;(2)可充分利用平时记录的生产数据及积累的经验,其调优结果可直接应用于生产,不需要在实验室做实验;(3)对现有工艺过程进行调优,不需要改变工艺条件,因而投资少,见效快;(4)可对多因素影响的情况进行调优,可投影到二维子空间,便于人工识别;(5)可在前次调优的基础上再调优,逐步达到最优的目的。