用GPS大地高确定正常高及其精度分析

用ＧＰＳ可以精确地确定三维坐标Ｘ、Ｙ、Ｚ，或纬度Ｂ、经度Ｌ和大地高差Ｈ。利用ＧＰＳ测得的大地高结合现有的水准资料可求出具有正常高ｈ 的ＧＰＳ点的高程异常，再用数值拟合的方法，可计算出其它ＧＰＳ点的高程异常和正常高，本文讨论了用ＧＰＳ大地高确定正常高的处理方法，并以唐山市ＧＰＳ控制网为例，分析了计算得正常高所达到的精度以及影响计算精度的因素，给出一些有益的结论     

论高精度GPS高程测量

本文分析了ＧＰＳ高程系统与我国现行高程系统的区别与联系，介绍了由ＧＰＳ大地高转换为正常高的方法及当前ＧＰＳ高程测量的现状，并提出了提高ＧＰＳ高程测量精度的若干措施，对我国高精度ＧＰＳ高程测量工作有一定指导意义。     

高程异常几何与GPS高程向正常高的转换

该文根据多年的ＧＰＳ测量实践,建立了局部高程异常的基本几何模型,并提出了利用高程异常几何模型将ＧＰＳ高程转化为正常高的新方法。     

高程异常几何模型与GPS高程向正常高的转换

该文根据的ＧＰＳ测量实践，建立了局部高程异常的基本几何模型，并提出了利用高程异常几何模型将ＧＰＳ高程转化为正常高的新方法。     

GPS高程拟合研究

进行了GPS高程拟合的初步探讨,以数值拟合为主,建立了高程转换的数学模型,分别用平面拟合模型和曲面拟合模型解算各点的正常高并与二等水准结果比较,得出在小区域且较平坦的地区,不加地形改正的情况下,拟合的正常高满足一般工程和大比例尺测图的精度要求,能达到等外甚至四等水准的要求,在一定程度上加快了测量的速度,降低了生产成本。     

GPS高程应用的理论基础及分析

介绍了与 Ｇ Ｐ Ｓ高程系统有关的几个主要概念，即大地高系统、正高系统、正常高系统及垂线偏差；进而分析了 Ｇ Ｐ Ｓ 高程与水准高程的异同， Ｇ Ｐ Ｓ测高应用等问题，并对 Ｇ Ｐ Ｓ 高程拟合、高程异常改正作了讨论。     

GPS高程拟合精度探讨

利用GPS水准高程来实现GPS网点的大地高向正常高转换,其精度主要受所拟合的似大地水准面、已知点高和GPS网点的大地高三种误差的影响。     

基于神经网络的GPS高程转换

GPS测量所提供的高程为相对于WGS-84椭球的GPS大地高,而国内使用的是正常高。大地高等于正常高与高程异常之和,要使GPS高程在实际工程中得到应用,就必须先求出高程异常,进而获得正常高。为此,提出一种改进的BP网拓扑结构和算法来转换GPS高程为正高或正常高,并用GPS的实测数据样本进行计算和分析。结果表明,利用神经网络方法转换的GPS高程的精度比常用的二次多项式曲面拟合法高,且转换精度也较稳定。     

矿区GPS高程异常相关向量机拟合模型

为提高GPS高程异常拟合的精度及可靠性,基于相关向量机模型（Relevance vector machine,RVM）,提出了一种稀疏化概率式的GPS高程异常SVM拟合模型。以柯西核函数与交叉验证法构建相关向量机,并推导了置信区间的估计公式。以某矿区GPS高程控制网为例,构建了基于相关向量机的高程异常拟合模型,并与多项式拟合、BP神经网络和遗传最小二乘支持向量机进行精度对比,通过置信区间估计,评价拟合结果的可靠性。试验结果表明：①相关向量机的平均绝对误差 （Mean absolute error,MAE）、平均绝对百分误差（Mean absolute percentage error,MAPE）、均方根误差（Root mean square error,RMSE）等精度指标均较大幅度优于多项式、BP神经网络和遗传最小二乘支持向量机;②测试数据集的实测高程异常均在相关向量机估计的置信区间内。上述试验结果进一步表明：相关向量机是一种精度及可靠性高的矿区GPS高程异常拟合方法,对于快速测定矿区正常高有一定的参考价值。     

GPS高程测量在矿区控制网的应用探讨

文中探讨了GPS高程拟合的原理及制约精度的因素,并结合某矿区GPS平面控制网及三等水准网计算结果,采用GPS水准方法拟合出高程,将其与水准高程进行对比,对GPS高程测量的应用进行了探讨,提出了一些结论和建议,以期GPS技术在建立高程控制网上发挥更大的效益,真正实现GPS三维测量。     

提高GPS水准高程拟合精度的探讨

根据GPS水准高程拟合的试验成果,从拟合的似大地水准面精度,已知点高程精度和GPS点大地高精度三个方面,分析了GPS水准高程拟合的精度,总结了提高GPS水准高程拟合精度的方法。     

廊坊市D级GPS网的建立

介绍了廊坊市D级GPS控制网的网形布设、数据采集、基线检验及平差计算 ,分析了GPS网的平面精度与高程拟合精度。     

库尔勒市区GPS高程与水准高程的比较分析

介绍了利用GPS测定地面点高程的基本原理,将库尔勒市区GPS E级网的GPS高程与水准高程进行了比较分析,讨论了GPS高程的拟合方法和所能达到的精度.     

曲面样条函数在GPS高程拟合中的应用

GPS高程拟合利用了在一定的范围内高程异常具有一定的几何相关性,求解高程异常。文中论述了曲面样条函数插值的原理与优越性,并利用其进行了高程异常的拟合,并对已知点进行了检验,结果表明,其结果是可靠的,方法是可行并且是有效的,具有一定的科学性和实用性。     

GPS高程拟合模型确定

结合工程实际，对广东某市GPS网的GPS高程和联测的几何水准采用多种拟合方式进行拟合。对结果进行分析和比较，最后得出在选择拟合模型的时候，既要对模型进行横向比较，即同一模型不同条件之间比较，也要进行纵向比较，即相同的条件不同的模型之间进行比较。     

GPS高程拟合分析与系统设计

该文阐述了GPS高程异常拟合系统的总体结构设计和数学模型,论述了实现GPS高程异常拟合的关键技术,作者研制开发了具有数据输入、编辑、计算、分析与输出功能的GPS高程拟合系统,通过实例计算分析,验证了该系统的可靠性与可行性,得出了一些有益结论。     

应用GPS拟合高程建立和精化大地水准面

提出了应用GPS建立和精化大地水准面的方法。通过GPS／高程重合点的拟合，建立局部大地水准面模型。并指出，不断增加的GPS／水准数据为大地水准面精化提供了基础；大地水准面可应用于GPS-RTK快速数据采集时求定待测定的高程。     

GPS高程应用初探

利用GPS定位的原始高程,通过二次曲面拟合,将大地高转化为正常高,将转换后的GPS高程和水准高程比较,表明GPS高程可以满足一定精度的测绘工程需要。     

支持向量机回归在矿区GPS高程转换中的应用

基于统计学习理论和支持向量机原理,提出了支持向量机回归应用于矿区GPS高程转换的方法用以精化矿区似大地水准面,研究了支持向量机回归、多项式、GA-BP神经网络3种模型在GPS高程转换中的应用,结果表明,支持向量机回归拟合数据的精度优于多项式和GA-BP神经网络,并且有效地解决了神经网络拓扑结构选择困难、过学习、无法避免局部极值等问题。