微生物技术在食品方面的应用

民以食为天,随着食品资源不断被利用,传统模式下食品与环境的矛盾也愈加严峻,而微生物技术在改善食品质量,丰富食品种类方面具有巨大的优势,现实证明微生物技术在食品方面有广阔的应用前景。笔者将分析微生物技术与食品工业的关系,微生物技术在食品工业中的应用以及微生物技术在食品工业中的应用前景。     

微生物在食品工业中的应用

叙述了微生物与食品工业的关系,微生物在传统食品、保健食品和改善食品品质中的应用,讨论了微生物在食品工业应用中存在的问题及发展前景。     

微生物在食品工业中的应用

叙述了微生物与食品工业的关系,微生物在传统食品、保健食品和改善食品品质中的应用,讨论了微生物在食品工业应用中存在的问题及发展前景。     

超高压技术在食品工业中的应用及前景

超高压技术作为一种食品加工技术的兴起主要是因为人们对新颖的食品储存技术的兴趣.应用超高压技术加工食品能使食品中酶的活性降低、杀灭微生物、改变食品组分间的相互作用等.本文综述了超高压设备的特点、超高压技术在食品工业中的应用现状以及存在问题等,并展望了超高压技术在食品工业中的应用前景.     

超高压技术在食品工业中的应用

超高压技术是目前国际上最热门的食品加工技术之一。本文对超高压技术的应用现状;超高压技术在食品工业中的应用前景,包括超高压对微生物、蛋白质和酶、脂类、多糖、胶体和凝胶以及超高压技术对食品感官特性和营养特性的影响;超高压处理食品的特点;当前超高压技术开发的重点及存在的问题等内容作了综述,并对超高压技术在食品工业中的应用前景作了展望。     

几种新型微生物多糖食品添加剂的性能、应用及发展前景

利用微生物生产食品添加剂已是食品工业中的一个热点应用,本文综述了几种新型微生物多糖食品添加剂的优良性能及其在食品工业中的应用,并展望了其发展前景.     

食品工业中新型杀菌技术研究进展

随着人们对食品安全要求的提高以及科学技术的发展,食品杀菌技术不断得到研究与应用。传统杀菌技术虽然能保证食品在微生物方面的安全,但会破坏食品的营养成分和天然特性。为了更大限度保持食品固有品质,一些新型杀菌技术应运而生,如超高压杀菌技术、低温等离子体杀菌技术、纳米颗粒杀菌技术、酸性电解水杀菌技术和噬菌体杀菌技术。本文详述了这些新技术的原理及其在食品工业中的应用,并对它们的发展前景进行了展望,以期为新型杀菌技术在食品工业中的推广应用和提高食品的质量安全提供参考。     

生物技术在食品工业中的应用

介绍了生物技术在食品工业中的应用,主要包手微生物技术,酶技术,基因工程技术的应用。生物技术可以直接用来生产食品、食品原料或添加剂,还可以改善食品质量。     

超声波与微酸性电解水在食品杀菌保鲜中的应用研究进展

民以食为天,治理“餐桌污染”和确保人民群众“舌尖上的安全”是党和国家管控食品安全和保障民生的重要举措之一。食品中微生物的生长会导致食品品质劣变, 造成食品货架期缩短, 从而引发食品安全这一备受大众关注的社会问题。超声波作为一种非热加工技术, 可以使一些微生物失活, 被认为是食品工业中传统杀菌保鲜技术的潜在替代方法。微酸性电解水是近几十年食品工业中最有前途的杀菌剂之一, 具有很强的广谱杀菌效果。超声波与微酸性电解水协同处理能够发挥“1+1>2”的杀菌效果, 在食品杀菌保鲜中具有巨大的应用潜力。本文综述了超声波、微酸性电解水单独作用和协同处理的杀菌机制、对微生物生长的影响及在食品杀菌保鲜中应用的研究进展, 并展望未来的发展趋势, 以期为其在食品加工与安全领域的研究与应用提供参考。     

食品微生物快速检测技术研究进展

随着食品工业的迅速发展,建立食品微生物快速检测方法,对食品生产、运输、销售过程中质量的监控具有十分重要的意义.综述了目前较为先进的微生物快速检测技术的原理和应用,主要有免疫学技术、代谢学技术和分子生物学技术.     

微生物预测模型研究及其在肉品工业中的应用

预测微生物的数学模型可以对食品中微生物的生长、残存和死亡进行数量化预测.简述了预测微生物的数学模型研究食品微生物行为的理由.介绍了微生物预测模型的研究概况及其在肉类工业中的应用情况.对目前存在的问题和未来的发展进行了分析和总结.     

食品预测微生物软件的分析与比较

近年来,微生物预测和风险评估软件取得了一定的发展。微生物预测是利用所建模型来预测和描述处在特定食品环境下微生物的生长和死亡。文章概述了16款微生物预测软件,并且依据不同的标准对其做了比较分析,如建模方法,功能模块,研究过程中的环境变量(温度、酸碱度、水活性),不同的基质类型和不同的微生物种类等。对食品微生物研究领域有一定的研究和参考价值,并且可以满足不同用户对不同微生物研究的需要。     

预测微生物学在禽肉质量安全控制中的应用

预测微生物学是运用数学、工程学、统计学和微生物学建立数学模型,对食品中微生物的生长和残存进行定量分析。本文对国内外的预测软件进行简介,并介绍了预测微生物学在禽肉中的研究进展及质量安全控制中的应用。     

基于食品安全性的预测微生物学研究模式

预测微生物学是依据各种食品微生物在不同加工、贮藏和流通条件下的基础信息库,预测食品中微生物数量的动态变化,并对食品的安全性做出快速判断的一门学科研究新领域。预测微生物学的核心在于建立完善的数学模型。介绍了预测微生物学的研究模式以及其与不同学科的结合方式,并聚焦到将成为预测微生物学未来发展源动力的神经元网络技术。     

预测微生物学及其在食品科学中的应用

预测微生物学是运用微生物学、工程数学以及统计学进行数学建模,利用所建模型,通过计算机及其配套软件,预测和描述处在特定的环境下微生物的生长和死亡规律。预测微生物学模型按Whiting和Buchanan的分类方法分为初级模型、次级模型和三级模型,文中按该分类方法分别对预测微生物学及其模型的发展进行了系统的介绍,并对预测微生物学在食品科学中的应用进行了综述,为在食品工业中更好的利用预测微生物学提供帮助。     

分子生物学技术在预测微生物学中的应用与展望

预测微生物学是食品微生物学的重要组成部分,其本质在于利用数学模型描述特定环境条件下微生物的生长和死亡规律。预测微生物模型既能应用于预测食品的货架期、控制腐败菌的滋生,又有助于完善食品微生物风险评估体系,减少致病菌的患病风险,对保障食品安全和改善公共卫生状况具有十分重要的意义。本文以综述的形式,概述预测微生物学的发展历史,并分析当前预测微生物学的研究热点。在此基础之上,着重介绍分子生物学技术在预测微生物学中应用的最新研究进展,阐述分子预测模型的概念和构建方法,并对其他分子生物学技术在预测微生物学中应用的可行性以及分子预测模型的应用前景进行展望,以期为全面推动预测微生物学这一学科的进步提供理论参考。     

预测微生物学在乳品安全领域的研究进展

乳品中含有丰富的营养物质, 易被有害微生物污染, 进而影响消费者身体健康。不同乳品由于自身属性、加工条件和所处环境的不同, 被微生物污染的状况也不一样。预测微生物学可以根据微生物在乳品储藏、运输和加工技术条件下的生长存活情况, 通过建立模型, 判断其动态变化趋势, 从而帮助科研人员和生产者有效评估和控制乳品安全, 也为加工工艺改进提供信息。本文介绍了预测微生物学模型的分类及乳品安全方面常用的预测微生物学模型和数据测定方法, 阐述了预测微生物学在控制乳品微生物风险中的应用, 并针对预测微生物学在乳品安全领域应用中存在的问题进行了探讨, 展望了其未来发展方向, 旨在为保障乳品安全提供参考。     

储粮预测微生物模型的研究进展

粮食的安全储藏,关系到食品安全和人类健康。依据预测微生物学,构建储粮中微生物生长预测模型,可以快速对储粮中微生物的生长情况进行判断,对储粮中病原微生物和腐败微生物的控制有重要的意义。对实现"生态储粮",确保储粮安全也具有重要的理论和实际应用价值。以文献综述形式,简要概述了储粮微生物,根据不同的数学模型,综述了初级、二级和三级模型中常见的模型,并在此基础上,简述了储粮中主要有害霉菌模拟研究的最新研究进展。     

Predictive Microbiology Coupled with Gas (O2/CO2) Transfer in Food/Packaging Systems: How to Develop an Efficient Decision Support Tool for Food Packaging Dimensioning

Coupling gas transfer with predictive microbiology is essential to rationally design modified atmosphere packaging (MAP) strategies to ensure and guarantee food safety. Nowadays, these strategies are generally empirically built and over?sized since packaging material with high barrier properties is often chosen by default even if such a high level of protection is not systematically required. Protection strategies could be improved using rational sizing based on quantitative analysis and mathematical modeling of mass transfer. This paper aims at reviewing the current knowledge available for developing such a tool and the further research needed. First there is a special focus on oxygen (O₂) and carbon dioxide (CO₂) solubility and diffusivity parameters, which are absolutely indispensable to accurately model mass transfer in MAP systems. Next, the current knowledge of the effect of O₂/CO₂ on the growth of microorganisms is explored with an emphasis on predictive microbiology. The last part points out the main bottlenecks and further research needed to be carried out in order to develop an efficient MAP modeling tool for food safety coupling O₂/CO₂ transfer and predictive microbiology.     

预测食品微生物学概述及应用

为了解预测食品微生物学的基本内容,综述了预测微生物学在食品中的应用.预测食品微生物学通过数学模型来预测微生物在不同环境条件下生长或死亡的数据.预测模型的分类有多种方法,根据微生物生长或失活的情况将预测模型分为生长模型和失活/存活模型.预测微生物模型已经广泛应用于食品安全质量管理和生产工艺中.