预测食品微生物学

预测食品微生物学是食品微生物学的一个新兴分支学科,是在微生物学、数学、统计学和计算机应用学的基础上建立起来的新学科.预测食品微生物学研究和设计一系列描述和预测微生物在特定条件生长和衰亡的模型,因而一种防止病原微生物对食品污染的有效的预警工具.     

食品微生物生长预测模型

对食品产品质量的重视,刺激了使用数学模型去预测微生物行为的积极性。过去几年中,用来预测微生物的模型有重大的进展。这些模型为快速地估计环境条件和食品组分对食品中微生物生长的影响提供了新的有力的工具。     

预测微生物学在肉品工业中的应用

预测微生物学是建立于计算机基础上的对食品中微生物的生长、残存和死亡进行的数量化预测方法,具有简便、高效、预测等优点,现已广泛应用于食品安全质量管理和生产工艺之中.本文简述了预测微生物学的概念、常用方法、模型分类和验证、开发的软件及其特点;介绍了预测微生物学在肉品工业中的应用和存在问题,并对其未来发展趋势进行了展望.     

食品预测微生物软件的分析与比较

近年来,微生物预测和风险评估软件取得了一定的发展。微生物预测是利用所建模型来预测和描述处在特定食品环境下微生物的生长和死亡。文章概述了16款微生物预测软件,并且依据不同的标准对其做了比较分析,如建模方法,功能模块,研究过程中的环境变量(温度、酸碱度、水活性),不同的基质类型和不同的微生物种类等。对食品微生物研究领域有一定的研究和参考价值,并且可以满足不同用户对不同微生物研究的需要。     

预测食品微生物学在肉品安全领域的应用

预测食品微生物学是一门对食品微生物进行数量化预测的新兴学科,可以在不进行传统微生物检测的条件下快速对食品的安全性和货架期进行预测。本文简述了预测食品微生物学的概念,模型分类及建模步骤,重点介绍了预测食品微生物学在肉品安全中的定量微生物风险评估、危害分析和关键控制点以及产品货架期等领域的应用,并对其未来发展进行了展望。     

预测食品微生物学概述及应用

为了解预测食品微生物学的基本内容,综述了预测微生物学在食品中的应用.预测食品微生物学通过数学模型来预测微生物在不同环境条件下生长或死亡的数据.预测模型的分类有多种方法,根据微生物生长或失活的情况将预测模型分为生长模型和失活/存活模型.预测微生物模型已经广泛应用于食品安全质量管理和生产工艺中.     

基于食品安全性的预测微生物学研究模式

预测微生物学是依据各种食品微生物在不同加工、贮藏和流通条件下的基础信息库,预测食品中微生物数量的动态变化,并对食品的安全性做出快速判断的一门学科研究新领域。预测微生物学的核心在于建立完善的数学模型。介绍了预测微生物学的研究模式以及其与不同学科的结合方式,并聚焦到将成为预测微生物学未来发展源动力的神经元网络技术。     

肉品微生物生长预测模型研究进展

预测微生物学是一门利用现有的数据去预测未来发展趋势的新兴学科,这种方式可以对实际生产和流通过程进行监控.本文介绍了肉品微生物生长预测模型构建的基本过程、模型选择原则和评价方法.肉品介质是一个复杂的环境体系,在微生物生长预测模型预测过程中影响因素较多,应该根据具体的情况建立或推导出合适的模型来预测肉品中微生物的生长.     

核心参数模型在食品微生物监控中的研究进展

食源性疾病的暴发促使研究人员寻找更快捷有效的方法来监控食品中的微生物。预测微生物模型通过定量内在因素和外在因素对食品中微生物行为的影响，从而进行食品风险管理和产品研发。核心参数模型是其中的一种二级模型，适用于多种环境因素共同作用下微生物生长情况的预测。近年来，随着其不断被完善，已经发展成为研究微生物的重要工具。本文首先介绍了核心参数模型的概念以及现阶段国内外使用最广泛的核心参数模型。然后介绍了近年来核心参数模型的扩展和优化情况以及其在食品安全领域的应用，最后对未来的研究方向进行了展望。     

预测微生物学在传统白酒酿造中的应用构想

预测微生物学是运用微生物学、工程数学以及统计学进行数学建模，并建立各种食品微生物在产品加工、贮藏和流通条件下的基础信息库，以及预测食品中微生物数量的动态变化规律，达到运用模型预测和描述特定食品中微生物的生长和死亡状况的目的。白酒酿造过程建立白酒微生物学资源数据库和预测微生物学数学模型，可探究制曲和发酵过程中各类微生物的变化规律及各种环境因素对酿酒微生物类群衍变的影响规律，提高白酒酿造工艺设计的最适化。（孙悟）     

预测微生物学在禽肉质量安全控制中的应用

预测微生物学是运用数学、工程学、统计学和微生物学建立数学模型,对食品中微生物的生长和残存进行定量分析。本文对国内外的预测软件进行简介,并介绍了预测微生物学在禽肉中的研究进展及质量安全控制中的应用。     

分子生物学技术在预测微生物学中的应用与展望

预测微生物学是食品微生物学的重要组成部分,其本质在于利用数学模型描述特定环境条件下微生物的生长和死亡规律。预测微生物模型既能应用于预测食品的货架期、控制腐败菌的滋生,又有助于完善食品微生物风险评估体系,减少致病菌的患病风险,对保障食品安全和改善公共卫生状况具有十分重要的意义。本文以综述的形式,概述预测微生物学的发展历史,并分析当前预测微生物学的研究热点。在此基础之上,着重介绍分子生物学技术在预测微生物学中应用的最新研究进展,阐述分子预测模型的概念和构建方法,并对其他分子生物学技术在预测微生物学中应用的可行性以及分子预测模型的应用前景进行展望,以期为全面推动预测微生物学这一学科的进步提供理论参考。     

Predictive Microbiology Coupled with Gas (O2/CO2) Transfer in Food/Packaging Systems: How to Develop an Efficient Decision Support Tool for Food Packaging Dimensioning

Coupling gas transfer with predictive microbiology is essential to rationally design modified atmosphere packaging (MAP) strategies to ensure and guarantee food safety. Nowadays, these strategies are generally empirically built and over?sized since packaging material with high barrier properties is often chosen by default even if such a high level of protection is not systematically required. Protection strategies could be improved using rational sizing based on quantitative analysis and mathematical modeling of mass transfer. This paper aims at reviewing the current knowledge available for developing such a tool and the further research needed. First there is a special focus on oxygen (O₂) and carbon dioxide (CO₂) solubility and diffusivity parameters, which are absolutely indispensable to accurately model mass transfer in MAP systems. Next, the current knowledge of the effect of O₂/CO₂ on the growth of microorganisms is explored with an emphasis on predictive microbiology. The last part points out the main bottlenecks and further research needed to be carried out in order to develop an efficient MAP modeling tool for food safety coupling O₂/CO₂ transfer and predictive microbiology.     

预测微生物学的研究进展

预测微生物学是基于微生物的数量对于环境的响应是可以重现的 ,通过有关环境因素的信息就可以从过去的观测中预测目前食品中微生物的数量。预测微生物学的研究对食品微生物学具有重要应用价值。国际上对此产生浓厚的兴趣 ,欧盟自 1989年将其列入相关的研究计划并持续进行。文章中回顾了预测微生物学的发展历程 ,介绍了目前的发展状况、主要研究内容、方法、用途以及今后的发展方向。尽管许多食品体系具有复杂性 ,但预测模型能够简化问题 ,从而做出有用的预测分析     

预测微生物学与食品质量安全

预测食品微生物学利用数学模型定量地分析不同环境条件下食品中病原菌和腐败菌的生长和存活，对食品的货架期作出合理的预测。该文简要介绍了预测模型的3个水平及其在预测货架期中的应用，并展望了预测微生物学未来的发展趋势。     

微生物预测模型技术研究进展及其在食品工业中的应用

为了更好的了解微生物预测模型与食品微生物生长、残存、死亡的量化关系。本文简要的概述了微生物预测模型技术的基本内容和初级、二级和三级模型的形成与发展。并在此基础上,分别介绍了食品腐败微生物和食品致病微生物预测模型的研究进展及其在食品工业中的应用,并对目前存在的问题和研究方向进行分析,旨在为推广微生物预测模型技术,并将其应用在实际生产,提高食品工业加工技术水平。     

储粮预测微生物模型的研究进展

粮食的安全储藏,关系到食品安全和人类健康。依据预测微生物学,构建储粮中微生物生长预测模型,可以快速对储粮中微生物的生长情况进行判断,对储粮中病原微生物和腐败微生物的控制有重要的意义。对实现"生态储粮",确保储粮安全也具有重要的理论和实际应用价值。以文献综述形式,简要概述了储粮微生物,根据不同的数学模型,综述了初级、二级和三级模型中常见的模型,并在此基础上,简述了储粮中主要有害霉菌模拟研究的最新研究进展。     

ComBase: a common database on microbial responses to food environments

The advancement of predictive microbiology relies on available data that describe the behavior of microorganisms in different environmental matrices. For such information to be useful to the predictive microbiology research community, data must be organized in a manner that permits efficient access and data retrieval. Here, we describe a database protocol that encompasses observations of bacterial responses to food environments, resulting in a database (ComBase) for predictive microbiology purposes. The data included in ComBase were obtained from cooperating research institutes and from the literature and are publicly available via the Internet.