基于相似度的语义Web服务发现技术研究

针对传统Web服务在服务发现中存在效率低的问题,应用语义Web技术和本体理论,提出了一种基于相似度的语义Web服务发现模型。采用Web本体语言(OWL-S)描述Web服务,发布服务时包含充分的语义信息,在服务搜索中加入本体推理过程,综合度量服务的功能匹配程度和信誉值。实验结果表明,语义Web服务发现方法的查准率和查全率高于UDDI基于关键字的查找方法。     

多级分布式语义Web服务自动组合

基于用语义Web服务自动组合解决复杂任务，本文作者提出了一种形式化的多级分布式语义Web服务自动组合框架MUDICS（MUltilevel Distributed automatic Composition semantic web Services）。在系统接收到一个服务请求后，中心Agent（HA）首先用HTN规划器完成第一阶段的规划，将复杂问题划分成一组与领域紧密相关的子任务，然后将这些子任务发送给相应的带有UDDI注册中心的子Agent（SAWU）进行第二阶段规划。本文通过扩展OWL-S建立Web服务本体OWL-S4SAWU（OWL-S for SAWU），并用其来描述SAWU的功能，然后将SAWU的功能描述注册到HA作为HTN规划的资源。     

构造语义Web服务工作流的模型

随着Web服务数量的不断增加,为了实现对复杂业务流程的处理。通过将OWL-S/UDDI协调器应用到Web服务工作流的构造当中,提出了一种用于构造语义Web服务工作流的模型,并给出了相应的实现步骤。这个模型能够利用Web服务的语义描述自动地查找和匹配Web服务,实现Web服务工作流的自动构造。     

一种基于Ontology的WEB服务时间约束定义及验证方法

针对目前面向服务计算(SCO)模式中组合Web服务验证缺乏对时间等非功能属性验证的实际,基于本体理论,设计并实现了一种基于时间约束Petri网的Web服务时间模型定义方法.该方法考虑服务流与以往工作流的区别,在服务模型OWL-S基础上建立时间本体(Time Ontology),全面地刻画了服务的基本时间约束.扩展已有的PetIi网本体,增强其描述能力,使其能够描述服务数据及时间信息,并定义了在OWL-S上定义的时间本体与Pe-tri网时间本体间的关系.根据模型检测理论,通过扩展OWL-API,将附加时间属性的OWL-S的服务描述本体转换为Petri网的标准格式PNML文件,建立起扩展时间属性的Web服务模型与形式化模型时间约束PetIi网(TCPN)间的映射关系.该方法很好地描述了服务时间约束,为后续的基于TCPN的服务时间形式化验证打下了坚定的基础.     

基于领域本体的Web服务发现

Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务。传统的基于关键字的服务发现机制UDDI缺乏语义支持,搜索效率低。据此该文研究基于领域本体的Web服务发现技术,对发布服务和请求服务都采用OWL-S描述以支持基于语义的服务搜索能力,并且提出了一种基于图匹配的Web服务发现算法。试验结果表明服务发现方法在查准率和查全率方面都要优于UDDI。     

语义Web服务建模框架比较分析

传统的Web服务技术由于缺乏机器可理解的语义而限制了Web服务的自动化,文中从语义层面对Web服务的能力和属性进行描述,将Web服务机制和语义Web技术相结合,为服务用户提供本体描述方法.以教学资源本体为例,建立排课规则,将推理系统模型应用于排课系统,验证了服务语义的建模框架,从行为、体系结构和服务本体的角度比较分析了OWL-S、IRS、WSMO主流语义Web服务建模框架的异同.     

基于多Agent的开放本体服务

为了对开放本体进行有效管理,协调不同领域的本体,甚至是同领域的本体的语义差异,给出了一个基于多Agent的本体管理体系MOMA(Multi-based Ontology Management Architecture),MOMA具有以下特点:①Agent通讯实体中包含的概念采用本体方法进行描述,对本体做分层松散的社会性管理。②建立一个动态跨平台的开放本体环境,使得Agent能够获取、共享和管理各种本体资源,也可以对Agent提供按需的本体服务,支持Agent间的协同工作、Agent间的协商、Agent的相互通讯等问题。     

基于本体的E-learning服务发布与发现框架

目前E-learning服务急剧增多,网络学习者需要一种有效的方法从大量服务中找到适合自己的服务.在研究本体技术的基础上,构造学科本体支持对特定学科词汇的语义描述;提出一种OWL-S/UDDI映射方案,实现E-learning服务的描述从表示层到实现层的映射.在此基础上,提出了一种基于学科本体的E-learning服务发布与发现框架,该框架包括用户层、表示层、中间件层和数据存储层;针对传统的基于关键字的服务匹配缺乏语义支持的不足,该框架将学科本体引入E-learning服务发布与发现过程中,增强了E-learning服务发现能力,并在一定程度上提高了服务查找的效率和准确率.     

基于本体的web服务发现的研究

随着Web服务数量的急剧增多,如何从众多的Web服务中发现最佳的服务,已成为当今Web服务的研究热点之一.目前主流的Web服务技术仅提供服务的基本描述和基于框架的发现机制,缺乏对语义推理的支持.该文在基于统一描述、发现和集成服务发现架构的基础上,结合本体技术与Web服务本体描述语言设计一个Web服务发现模型,提出了一种基于本体的Web服务发现匹配算法,从而增强了统一描述、发现和集成的语义Web服务发现能力.     

一种基于本体服务索引的Web服务扩展方法

传统的获取Web服务的方法是通过关键字匹配,由于此方式在发现潜在语义相符的Web服务时较为困难,越来越多的学者研究如何基于语义检索Web服务。本文设计了一种新的语义匹配模式：基于本体服务索引的服务匹配。通过建立从服务到本体库的索引,将本体库和Web服务库关联成一个逻辑整体。通过UDDI,用户请求会直接发送给推理规则库,在得到服务请求后,通过相应推理规则得到领域本体中与服务请求在一定相似度范围内的类及实例,而后将这个结果集输入到本体服务索引,经过匹配可输出较符合的Web服务结果集。     

基于Web服务的精品课程建设与共享系统设计与实现

针对高校精品课程建设与共享过程中的需求,设计并实现了基于Web服务的精品课程建设与共享系统,解决了异构课程资源系统之间的信息通信、资源采集和数据交换困难等问题．在实现中通过UDDIWeb服务将精品课程建设与共享系统注册为Web服务,服务接口代理将异构的数据库整合在一起,用服务代理响应用户端的请求．这样不但使系统公开发布服务变得简单,也使得异构课程资源系统之间能更迅速的发现和调用这些服务．     

语义Web服务匹配算法的研究

Web服务为构建复杂信息系统提供了极具柔性的模式，但是Web服务通常发布到一个集中式的注册中心，而且只是依靠关键字而不是信息内容进行服务的查询，这样容易造成单点错误和形成回络瓶颈。作者提出一种分布式UDDI注册库网络模型，并在此基础上提出一种基于语义的两层服务匹配算法。性能分析表明，匹配的精度和深度有所提高。     

基于Web Service的分布式网管系统的安全机制

介绍了Web service在分布式网管系统中的应用,引入了WS-security(Web service security)安全性规范.设计了一个涵括通信层和消息层的安全机制,其中通信层的安全使用了HTTP基本验证和安全套接字层(SSL)等传统技术,消息层的安全由XML加密、XML数字签名以及身份验证技术来提供保证.所设计的安全机制能满足网管系统安全性所需要的授权与验证、保密性、完整性、安全日志等要求.     

安全扩展的UDDI API实现架构

目前UDDI的调用虽使用SSL加密来完成传输，但基于消息安全的数字签名仍未实现。因此，针对这一安全问题提出了安全扩展的UDDI API的实现架构，它利用数字签名以能保证数据的完整性以及不可抵赖性。     

基于遗传算法的Web服务发现优化模型研究

传统的Web服务技术标准主要是基于UDDI,运用简单分类和关键词匹配提供服务发现,降低查准率、查全率,以及服务复用和组合的兼容性.通过Web服务模式并结合遗传算法,探讨了一种基于Web服务的相似性、服务质量（QoS）、匹配度、评级和可行性等特征的多目标优选模型,为Web服务提供有效的发现方法.     

基于语义Web的异构地理信息数据集成方法研究

为满足各异构地理信息系统之间地理数据共享的需求,为用户提供更全面、更智能化的地理服务,提出了一种基于语义Web的异构地理信息数据集成方法。将语义本体、Web服务和地理信息系统相结合,通过Web技术实现各异构地理信息系统的数据互通互联,并建立统一的地理信息本体库对地理数据进行识别,替代传统的地理数据格式转换方法。最后结合KML标准、Protégé等工具对该数据集成方法进行实际印证,取得了较为理想的效果。