混合BP神经网络在城市污水量预报中的应用

对城市污水处理厂污水量的科学预测是污水处理机组协调和优化调度的基础和关键。针对传统BP神经网络在污水处理厂污水量的预测中存在收敛速度慢、预报精度低等缺陷。本文提出采用改进的粒子群优化算法优化BP神经网络的连接权值,以提高污水量预报的速度和精度。实验结果表明了该混合BP神经网络在城市污水量预报中的有效性和精确性,实现了污水处理厂各机组的优化运行和节能降耗。     

遗传优化的BP网络预测路基沉降

针对传统的BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点,提出了基于遗传优化的BP神经网络预测方法并建立了路基沉降预测模型。将该优化模型与指数曲线模型、双曲线模型、灰色预测模型和传统的BP神经网络预测模型对比,结果表明遗传优化的BP神经网络在路基沉降预测中精度最高,适宜广泛采用。     

改进粒子群优化BP神经网络的轮毂分类算法

针对轮毂识别系统前期图像特征提取误差较大时分类准确性降低的问题,提出了基于改进粒子群算法优化BP神经网络的轮毂识别模型。在标准粒子群中引入遗传算法的变异因子、惯性权重、时间因子、速度边界限制和反弹策略,以改进粒子群算法,从而提高寻找最优阈值与权值的性能。经过与不同算法的对比数据看出,采用改进粒子群优化BP神经网络算法的分类识别率比其他算法提高了9%左右,且收敛速度、收敛精度均有提高,证明了所提IPSO(improved particle swarm optimization)算法的有效性。     

改进BP神经网络模型在隧道变形分析中的应用

针对传统的BP神经网络模型在数据拟合方面存在网络收敛速度慢,预测精度不高的缺点,提出一种改进的BP神经网络模型的方法。利用改进后的模型对某一地铁隧道变形监测数据进行分析和预报,并结合MATLAB软件编写的数据处理程序实现改进前后两种模型对同一数据处理结果的对比分析,验证改进后模型的有效性和可靠性。     

粒子群神经网络在大跨钢结构挠度监测中的应用

针对传统BP神经网络拓扑结构不确定、收敛效率低、容易陷入局部最优解的缺陷,引入粒子群(PSO)算法替代BP神经网络中基于误差函数梯度下降的学习训练规则,构建了粒子群神经网络(PSO-BP)模型,并以重庆某大型场馆安全监测项目为例,通过对比分析验证了粒子群神经网络模型在大跨钢结构挠度监测中的可行性以及与传统BP神经网络模型相比在效率和精度方面的优越性。     

基于PSO-BP算法对古建筑消防安全评价

基于影响古建筑火灾发生的原因,建立了比较合理的消防安全评价指标体系,并构建了以粒子群(PSO)算法优化BP神经网络的评价模型。通过样本的建立,确定了BP神经网络的网络结构,运用粒子群算法去优化BP网络的初始权值和阈值,再把优化之后的权值和阈值赋给BP神经网络,对其进行训练直到误差满足既定要求。为了验证该评估模型的有效性,最后将训练的粒子群优化的BP神经网络模型应用到奉国寺大雄殿的消防安全评价中。结果表明,此模型收敛更快、适应性更强、精度更高。在古建筑消防安全评价中具有较好的应用价值,实现了古建筑消防安全评价的定量分析。     

BP神经网络在基坑工程变形预测中的应用

结合工程实例,针对基坑开挖过程的变形特点,应用BP神经网络和基于粒子群优化算法的BP神经网络对基坑支护结构的变形进行预测,并对两种方法预测结果进行比较分析。结果表明,基于粒子群优化算法的BP网络的泛化预测性能要优于BP网络,预测深基坑地下连续墙结构水平位移更有效。     

基于微粒群–BP神经网络算法的堆石坝坝体变形监控模型研究

将微粒群算法与BP神经网络算法相结合,建立基于微粒群–BP神经网络算法的大坝安全监控模型,解决传统神经网络存在的网络学习速度慢,且易于收敛到局部最优点等问题。经实例分析,该模型在用于建立大坝安全监控预报模型过程中,能更好地反映大坝应力变形的非线性问题,且在精度和速度上都有较大的提高,为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。     

位移反分析的APSO-WNN模型研究及应用

用改进粒子群优化算法对小波神经网络进行优化，从而提出改进粒子群算法优化小波神经网络模型（APSO-WNN）。该模型具有小波变换的良好时频局域化性质、良好时域和频域分辨能力及传统神经网络的自学习功能；同时用改进的粒子群优化法进行全局最优搜索，快速收敛到全局最优解，使其具有良好的逼近能力、容错能力和较强的鲁棒性。因此，该计算模型适合解决具有复杂非线性和模糊性特点的岩土工程问题。为证明该模型的优越性，同时将该计算模型与传统遗传算法神经网络用于三峡船闸高边坡4种介质弹性模量的位移反分析计算，结果表明不论是优化精度还是收敛时间，该算法都较遗传算法有明显提高。最后利用APSO-WNN反演的弹性模量参数进行测点位移预测，预测表明各个测点的计算位移值与监测值吻合较好，说明该模型在岩土工程位移反分析中具有良好的实际应用价值。     

粒子群算法优化的BP网络在GNSS高程拟合中的应用

针对BP网络用于GNSS高程拟合存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,采用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络。通过合理选取网络的权值和阈值,对系统的参数进行有效优化,提高网络的泛化能力和拟合准确度。在顾及EGM2008重力场模型的基础上,采取“移去—恢复”策略,用粒子群算法优化的网络进行高程拟合,并与二次多项式曲面拟合法、多面函数法和BP网络拟合方法所得结果进行对比,经工程实例数据验证,结果表明粒子群算法优化的BP网络模型拟合精度更好,可靠性更高,拟合效果较BP网络模型提高了25%,明显优于其它拟合模型,可为高程拟合研究提供新的思路和方法。     

住宅楼安装中央空调的加固案例分析

文章通过两处住宅用房安装中央空调的事例,现场查勘、验算与鉴定,证实了在住宅用房的混凝土梁上钻孔洞安装中央空调管线的做法,影响了房屋结构的安全,同时给出了加固处理意见,提出了个人的几点看法.     

测量标志普查资料汇集技术处理

为了适应新的形势发展需要,安徽省国土资源厅已启动新一轮测量标志普查工作。与过去不同,此次普查在资料汇集、调查人员组织、调查资料归档与调用等方面做了较大变革,文章简明阐述了变革后的测量标志普查资料汇集技术处理的过程。     

Regularities of development of settling of models of deep footings

Conclusions 1. The effect of relative penetration on the change in magnitude of settlement is substantial. With the same specific pressure on the base the settlement of the model decreases as the relative penetration increases.2. Published data on values of unit friction forces along lateral surfaces of deep foundations were confirmed. The maximum value of resistance along the side surface was 2 tons/m².3. It was established that the realtionship between the settlement of the model and its diameter is nonlinear. This is of great importance in working out a method for calculating foundations of deep footings from deformations especially if one considers that in this case the foundation carries substantial pressures and deforms under conditions of strongly developed shear regions.Translated from Osnovaniya, Fundamenty i Mekhanika Gruntov, No. 6, pp. 11–12, November–December, 1971.     

西安建筑科技大学城市规划专业硕士研究生学位论文选题分析

本文通过对西安建筑科技大学建筑学院城市规划专业1999-2004年硕士研究生的95篇毕业论文的选题进行整理分析,找出其中的趋势、规律,分析热点问题并试图提出建议。     

巷道围岩塑性区的德鲁克-普拉格准则解

考虑到巷道围岩屈服与中间主应力有关,运用德鲁克-普拉格准则推出了圆形巷道塑性区半径及应力的解析解。结果表明,在考虑中间主应力的情况下巷道围岩塑性区增大,证明中间主应力对塑性区具有一定影响。因此,该理论成果弥补了以往理论未考虑中间主应力的不足,也为巷道围岩塑性区的理论分析提供了一种新的理论计算方法。     

关于运城市区排水的思考

通过了解运城市区的气候特征、地表水含量及排水现状,总结出市区排水工程存在的主要问题,并提出了市区排水工程规划思路,以期建设一个功能齐全、配套完善的市区排水系统,实现市区洪水、雨水、污水的安全有序排放。     

南京郊区化水平评价

在界定郊区和郊区化概念的基础上，主要从工业和人口两方面对南京的郊区化水平做出评价．通过分析，以期能对南京郊区化的发展有一个整体的全新认识，从而有助于新时期南京市的城市规划和管理工作的顺利展开。     

材料性能的随机场特性参数的检定方法

本文建议根据相关函数分析结果描述材料随机场性质，提出用曲线拟合方法检定随机场特性的分析模型参数。经过实例分析，指出指数余弦式模型的现实性及特点。     

自动扶梯逆行故障成因与分析

对自动扶梯突然反转而导致逆行故障的类别和成因进行了分析,讨论了逆行速度及症状,分析了逆行概率及风险,并针对逆行提出了一些对策。