超临界CO_2萃取工艺条件对碧根果出油率的影响

研究了超临界CO_2萃取工艺条件对碧根果出油率的影响,重点研究了萃取温度、萃取压力、萃取时间等因素。结果表明:萃取压力对碧根果出油率影响最大,萃取温度对出油率的影响次之,而萃取时间对萃取率的影响是这3个影响因素中最小的。超临界CO_2萃取碧根果油的最佳工艺条件组合是A2B3C1:萃取温度设定为40℃、萃取压力设定为30 MPa、萃取时间设定为2 h。     

超临界CO_2萃取神香草精油的工艺研究

研究超临界CO_2萃取神香草精油的工艺,探讨萃取压力、温度、时间和CO_2流量对神香草精油得率的影响,正交试验确定最佳工艺条件,各因素对神香草精油得率影响程度是:萃取压力CO_2流量萃取温度萃取时间。优化的工艺条件为萃取压力12 MPa、温度40℃、CO_2流量20 L/h、萃取时间90 min,神香草精油得率为2.558%。     

超临界CO2流体技术萃取花生油的工艺优化

采用超临界CO2流体萃取技术提取花生油.通过单因素实验及正交实验研究了萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间等因素对油脂萃取率的影响,确定了超临界CO2流体萃取技术提取花生油的最佳工艺条件.结果表明,在实验范围内各影响因素对花生油萃取率作用的大小顺序依次为:萃取压力>萃取温度>CO2流量>萃取时间.超临界CO2流体萃取技术提取花生油的最佳工艺参数为:萃取压力25MPa,萃取温度45℃,CO2流量18kg/h,萃取时间150min,在该工艺条件下花生油萃取率达到49.87%.     

超临界CO_2流体萃取石榴籽油工艺条件的研究

以石榴籽为原料,对超临界CO2流体萃取石榴籽油的工艺条件进行了研究。通过单因素试验,研究了萃取压力、萃取温度和萃取时间对石榴籽油得率的影响。在单因素试验的基础上,通过正交试验确定了超临界CO2流体萃取石榴籽油的最佳工艺条件。结果表明,超临界CO2流体萃取石榴籽油最佳工艺条件为:萃取压力40 MPa,萃取温度55℃,萃取时间80 min,分离釜Ⅰ温度60℃,压力10 MPa,分离釜Ⅱ温度35℃,压力6 MPa。在最佳工艺条件下,石榴籽油得率为18.6%。     

响应面法优化超临界CO2萃取花椒油的工艺

研究超临界CO2萃取花椒油的最优工艺条件。通过单因素实验考察了萃取温度、萃取压力和萃取时间对花椒油萃取率的影响,采用响应面法进行优化。结果表明:花椒油最优萃取工艺条件为萃取温度42℃、萃取压力19. 8 MPa、萃取时间90 min,在此条件下花椒油平均萃取率为16%。     

超临界二氧化碳萃取山葡萄籽油的研究

对超临界CO2萃取山葡萄籽油的工艺条件进行了研究,研究了原料粉碎粒度、萃取压力、萃取温度和萃取时间对葡萄籽出油率的影响。结果表明:原料粉碎粒度60目,萃取压力30Mpa,萃取温度35℃,萃取时间160min为最佳工艺条件,在此条件下,出油率可达18.31%。     

马尾藻的超临界CO2脱脂工艺研究

研究了超临界CO2萃取压力、萃取温度、萃取时间对马尾藻脱脂过程的影响。结果表明,CO2的流量为20L/h时,超临界CO2脱脂的最佳工艺条件为:萃取压力45MPa,萃取温度55℃,时间4h,萃取率为8.07‰。     

超临界流体萃取芦荟苷的研究

研究了带夹带剂的超临界流体萃取芦荟中芦荟苷的工艺,讨论了萃取条件(温度和压力)、萃取时间等对芦荟苷萃取率的影响。通过正交试验对萃取釜条件(夹带剂用量、萃取温度和压力)进行了优化。结果表明,分离釜的温度和压力、CO2流量等对萃取效率影响较小;最佳工艺条件为:静萃取时间为40 min,动萃取时间为30 min,以乙醇作夹带剂、乙醇用量250 mL/100g芦荟、萃取温度30℃、萃取压力25 MPa。在此条件下萃取量达1.78%。     

超临界二氧化碳萃取姜黄油的工艺研究

研究了萃取压力、萃取温度、萃取时间和CO2流量对萃取率的影响及其影响机理.通过正交试验得出最佳的萃取工艺条件:萃取压力27MPa,萃取温度45℃,萃取时间3.5 h,CO2流量为9 kg/h.     

响应面法优化超临界CO2萃取蛋黄油工艺的研究

利用超临界CO2萃取技术,采用响应面分析方法对萃取条件进行优化研究,建立了萃取率与萃取压力、萃取时间、萃取温度之间的回归模型.研究结果表明:萃取压力对蛋黄油萃取率的影响最大,其次是萃取时间、萃取温度;萃取蛋黄油最佳工艺条件为:萃取压力32MPa,萃取温度49℃,萃取时间5h,在此条件下,蛋黄油萃取率为97.52%.回归模型较好地反映和预测了超临界CO2萃取蛋黄油的实际情况,通过超临界CO2技术能够较彻底地脱除蛋黄粉中的蛋黄油.     

红景天超临界CO2萃取工艺研究

研究超临界CO2萃取红景天的工艺。考察夹带剂、萃取压力、温度、时间因素对萃取物得率的影响,正交设计试验确定工艺条件。结果显示:各因素对萃取物得率影响程度是萃取压力>夹带剂浓度>时间>温度。最优工艺条件为萃取压力30MPa、夹带剂体积分数φ(乙醇)=80%、时间120min、温度45℃。萃取物经GC-MS仪进行化学成分分析。鉴定出46种组分,主要包括醇、酯、烷烃等化合物。     

超临界CO2萃取烟草中茄尼醇的工艺研究

以烟草为原料,研究了超临界CO2萃取烟草中茄尼醇的过程。考察了萃取压力、萃取温度、萃取时间、夹带剂用量等因素对茄尼醇收率的影响,并通过正交试验得到了提取茄尼醇的最佳工艺条件,即萃取压力为25 MPa、萃取温度为45℃、萃取时间为2 h,夹带剂用量(95%乙醇/烟叶)为200 mL/100 g。     

响应曲面法优化迷迭香抗氧化剂提取工艺

以香草迷迭香为原料,进行超临界CO2萃取迷迭香抗氧化剂的工艺优化,并利用响应曲面法进行试验设计、工艺参数优选。结果表明:超临界萃取迷迭香抗氧化剂的最佳工艺条件为萃取压力26.98MPa、萃取时间2.28h、夹带剂用量0.48mL/g;实际所得抗氧化剂中总酚含量达12.70mg/g。该方法简便、可靠,可用于迷迭香抗氧化剂的提取。     

超临界流体CO2萃取紫背天葵红色素工艺初探

采用超临界流体CO2萃取技术萃取紫背天葵红色素,主要探究了萃取时间、萃取温度、萃取压力、夹带剂用量对紫背天葵红色素提取率的影响。结果表明:萃取紫北天葵红色素的最佳工艺条件为夹带剂用量10%、萃取时间80min、萃取温度45℃、萃取压力20MPa。     

超临界CO2流体萃取芦荟大黄素的研究

研究了超临界流体萃取芦荟中的芦荟大黄素的工艺,考察了萃取温度、压力和时间对芦荟大黄素萃取率的影响。结果表明,分离釜的温度、压力和CO2流量对萃取效率影响较小;最佳萃取条件为:静萃取时间为60min、动萃取时间为30 min、萃取压力25 MPa、萃取温度30℃、乙醇用量250 mL/100g,在此条件下芦荟大黄素的萃取量达3.83 mg/100g。     

响应面优化超临界CO2萃取八月瓜幼果多酚工艺

为了综合利用八月瓜幼果资源,采用超临界CO2萃取技术提取八月瓜多酚。探讨了不同体积分数乙醇溶液作为夹带剂对多酚的萃取效果,采用响应面法,以多酚萃取得率为响应值,考察原料与夹带剂的料液比、萃取压力和萃取温度对多酚萃取的影响,并优化萃取条件。结果表明：以体积分数95%乙醇溶液为夹带剂,可使八月瓜幼果多酚萃取得率提高约2.45 倍,产品纯度提高约15.49%;优化所得最佳条件为料液比1∶2.6（g/mL）、萃取压力37 MPa、萃取温度51 ℃,此条件下八月瓜幼果多酚萃取得率可达6.41%,产品纯度为87.69%。     

超临界流体技术在废次烟叶中提取纯化茄尼醇的应用

以废次烟叶为原料,对超临界CO2萃取茄尼醇进行研究,考察了萃取压力、萃取温度、夹带剂用量、萃取时间对茄尼醇得率的影响,通过正交试验获得茄尼醇最适萃取条件为:萃取压力25MPa,萃取温度50℃,萃取时间2h , 75%的乙醇作为夹带剂,用量为6mL/g。提取液经皂化、酸化后,用正己烷萃取得到30.5%的茄尼醇粗品。粗品经重结晶后得到80.8%茄尼醇产品,进一步通过柱色谱分离,用石油醚-乙酸乙酯（8/1,V/V）洗脱,收集相关流份,结晶得到纯度为99.3%的茄尼醇产品,整个工艺过程中茄尼醇产品的得率为0.525%。      

利用超临界流体萃取技术制备烟草净油的研究

本文系统研究了利用超临界流体萃取技术从香料烟浸膏中萃取烟草净油的方法。考察了萃取温度、压力、时间、CO₂的流量、夹带剂的种类及其用量等工艺条件对烟草净油的品质和得率的影响,确定了最优的萃取工艺条件:在打人超临界CO₂的同时添加4%~8%(体积比)的夹带剂组成混合萃取溶剂、萃取温度40~45℃、压力25~30MPa、CO₂流量2~4L/min、萃取时间3~5h,可得到相当于原料量8%~10%的烟草净油。用GC/MS方法对烟草净油中的挥发性化学成分进行了分析鉴定结果表明,该烟草净油中含有多种烟草中的挥发性特征香气化学成分。烟草净油的卷烟加香评吸结果显示,利用超临界流体从香料烟浸膏中萃取制备的烟草净油能明显提高卷烟的抽吸品质,具有增加烟香、减少刺激、掩盖杂气、使烟气甜润、细腻柔和的效果,是一种高品质的烟用香料。      

超临界萃取番茄红素影响因素的研究

研究了各种工艺参数对超临界萃取番茄红素的影响并获得了最佳工艺条件。发现萃取压力、温度、时间和夹带剂是主要影响因素外,预处理也是影响提取率和纯度的关键步骤。采用皂化和乙醇对番茄皮进行预处理,再用超临界CO2作为流体,体积分数90%的乙醇作为夹带剂,在萃取压力35 MPa,萃取温度为60℃,解析温度为45℃,动萃取1.5~2 h,番茄红素提取率可达到93.81%。