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基于改进型遗传和蚁群混合算法的防空兵群火力分配问题,先建立火力分配数学模型,通过第i个火力单位对第j批目标的射击效益,求得所有火力单位对所有目标射击总效益.改进型遗传算法包括:对可行解空间参数编码,设定祖先群体、适应度函数和控制参数等.蚁群算法则通过双向图,将武器分配优化转化为双向寻找最佳路径. 相似文献
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防空火力分配采用一次性完全分配原则容易造成火力资源浪费,针对该问题,以来袭目标到火力单元的飞临时间为依据,筛选出具有多次拦截时机的火力单元组,并按照拦截时机的先后顺序逐步释放火力单元,以毁伤概率为优化目标,同时兼顾火力资源消耗,建立了一种具有多次拦截时机的防空火力分配模型。在此基础上, 采用混沌离散粒子群混合优化(CDPSO)算法对模型进行求解,以提高算法的全局搜索能力, 避免陷入局部极值。通过仿真验证了模型及算法的合理性和有效性,为防空火力分配问题的求解提供了一条新思路。 相似文献
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采用二阶动态规划算法的火力分配,通过目标分群并计算各群目标的价值系数和单发毁伤概率,第一阶动态规划对群目标分配火力,第二阶动态规划对各群内目标分配火力,最后综合各群的分配方案,得出火力分配问题的解.其仿真证明,该方法可解决在来袭目标较多时动态规划求解火力分配计算量太大的问题,提高了计算速度. 相似文献
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为合理确定防空火单元与掩护对象的配置距离及防空火力单元间的配置距离,建立岛礁防空火力单元的配置距离计算模型.针对岛礁面积狭小的特点,分析岛礁地域纵深对火力单元配置的限制,给出岛礁防空火力单元对掩护对象的配置距离计算模型;针对岛礁防空兵力有限的特点,主要分析火力杀伤纵深和正面掩护宽度2个因素对防空火力单元间配置距离的影响,建立火力杀伤纵深和正面掩护宽度条件约束下的岛礁防空火力单元间配置距离模型.算例结果表明:该研究可为岛礁防空火力单元的部署提供决策支持,提升防空部署的科学性. 相似文献
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防空威胁联网建模与分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在无人机航路规划中,为了对防空威胁联网进行实时有效评估,从防空指挥控制网络的信息交互结构出发,通过分析防空网信息传输延迟、网络可靠性和节点连接度,建立了防空威胁单元间的联通度模型。基于此,提出了一种适用于威胁联网的目标指示概率模型,并结合雷达组网原理给出了威胁单元的探测信息融合模型。结合网络化火控技术的协同攻击和多次拦截技术,改进了防空威胁网的毁伤概率模型,建立了基于威胁代价的威胁联网模型。通过对比分析威胁联网模型下的无人机航路规划仿真,说明了威胁联网模型评估方法的有效性、合理性。 相似文献
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毁歼概率是决定系统效能的重要因素,采用二项式展开法和辛普森数值积分法,应用MATLAB软件构建了高炮武器系统着发射击毁歼概率模型。利用该模型首先确立有利射高及射击距离,然后选择典型航路参数作为整个有效射击空域的研究参数,最后在该航路上通过改变飞行目标运动速度和升降角,分析了其变化情况与毁歼概率的关系,得出:目标运动速度增大,不利于提高毁歼概率;对在航路捷径之前作上升飞行的目标射击,可明显提高毁歼概率。 相似文献