防空火力抗击效果研究仿真模型设计

从仿真设计原理、仿真控制机制、模型内部结构和模型算法三方面研究防空火力抗击效果的仿真模型.其由侦察预警、火力分配和火力单元对空射击模块组成.侦察预警模块按照一定算法计算目标的被发现概率,以判定和描述目标是否能被发现.火力分配模块通过层次分析法建立评判模型,并对各个防空兵火力单元进行射击任务区分.对空射击模块通过计算防空兵火力单元的毁歼率描述防空兵火力单元是否命中目标.     

基于复合防空效能的防空兵群兵力部署优化

根据防空兵"集中使用,混合部署"的兵力部署原则,综合考虑被掩护目标的重要性和实施掩护的防空兵群火力单元的毁伤效能,提出一种兵力部署的优化方法.通过运用动态规划的方法,计算出掩护目标的最优兵力部署.实例证明该方法能进一步完善和补充指挥信息决策支持系统.     

基于改进型遗传和蚁群混合算法的防空兵群火力分配模型

基于改进型遗传和蚁群混合算法的防空兵群火力分配问题,先建立火力分配数学模型,通过第i个火力单位对第j批目标的射击效益,求得所有火力单位对所有目标射击总效益.改进型遗传算法包括:对可行解空间参数编码,设定祖先群体、适应度函数和控制参数等.蚁群算法则通过双向图,将武器分配优化转化为双向寻找最佳路径.     

防空兵火力区分的枚举法选优模型

防空兵火力区分的枚举法选优模型,假设火力区分前已求出目标威胁度和防空群对某批目标抗击的有利度,得出各防空群对某批特定目标进行拦截的效益值,再根据防空群数量、来袭目标批数建立模型.并采用枚举法编制程序对模型求解,步骤包括:产生随机分配矩阵、计算每种区分方案的收益矩阵及选取最佳区分方案.     

防空兵友邻部署影响问题

防空兵群彼此之间常存在因兵力部署而产生的火力重合区域,在保证有效火力衔接的条件下,如何客观分析火力重合区域中的兵力部署规模,是一个具有现实意义的问题。本文从分析友邻防空兵的兵力部署入手,结合客观实际情况,运用概率论的方法,对友邻防空兵群兵力部署后对我群部署的影响问题进行了研究,对防空兵群之间衔接区域的兵力部署具有一定的指导意义。     

基于改进微粒群算法的火力分配

火力分配的要旨在于找到最优方案,充分发挥防空武器效能.文中给出了防空火力分配模型,提出一种改进型微粒群算法,并运用各种算法在计算机上进行了实例仿真,结果表明改进微粒群算法具有出色的时间性能和较高的收敛精度.该算法也同样适用于其他NP 问题.     

基于循环排序法的弹炮混编防空兵群火力分配优化

基于循环排序法的弹炮混编防空兵群火力分配优化,先对所有待分配元的综合效率指标进行修正,再找出修正后综合效率指标最大的分配元,指定该分配元状态为射击,并指定与其有转火矛盾的待分配元状态为不射击.然后判断是否有待分配元存在,若存在,再次对所有待分配元的综合效率指标进行修正,反之,则分配结束.     

基于粒子群算法的火力最优分配

针对炮兵战场多个目标和多个火力单位的复杂作战环境,运用粒子群优化算法的原理和其加以改进的方法,对炮兵火力单位的最优分配作了初步探讨,并与遗传算法加以比较,结果表明它比遗传算法在军事领域火力分配中寻找全局最优解更加快速可靠.     

防空兵群兵力分配的动态规划

防空兵群兵力分配,运用动态规划方法建立数学模型.其求解多阶段决策过程包括:定义阶段、决策及状态变量,确定状态转移方程,求解指标函数及目标最优值函数.结合实例,将问题按空袭目标分为4个阶段并分别编号.从最后1个阶段开始向前递推计算,然后按相关顺序反推算,得出最优分配方案.     

采用二阶动态规划算法的火力分配

采用二阶动态规划算法的火力分配,通过目标分群并计算各群目标的价值系数和单发毁伤概率,第一阶动态规划对群目标分配火力,第二阶动态规划对各群内目标分配火力,最后综合各群的分配方案,得出火力分配问题的解.其仿真证明,该方法可解决在来袭目标较多时动态规划求解火力分配计算量太大的问题,提高了计算速度.     

防空兵作战中空情生成的仿真技术

空情的基本要素含保卫目标坐标、火力单元坐标、空袭兵器进入航路方位角、空袭兵器高度、空袭兵器速度、火力单元航路投影捷径,其保卫目标坐标与火力单元坐标在防空兵部署后已经确定,故空情仿真包括雷达发现目标距离仿真、目标进入方向仿真、目标进入高度仿真、各火力单元航路投影捷径.     

改进型布谷鸟搜索算法的防空火力优化分配模型求解

针对防空火力优化分配中火力资源易浪费且易延误战机的问题,将毁伤概率门限、飞临时间以及威胁度等因素相结合,构建一种改进的防空火力优化分配模型。基于此模型,提出一种多种群并行布谷鸟搜索算法求解防空火力多维整数优化分配问题。利用多个种群同时进行全局探索和局部开发,并通过移民算子进行各种群间的信息交流;为进一步提高全局探索能力,引入柯西变异算子构建新的全局搜索模型;在算法局部开发过程中,采用贪婪方式,逐维搜索。仿真结果表明：所建火力优化分配模型能有效地抓住战机,避免火力资源浪费;所提优化算法能较好地平衡全局探索和局部开发,在保证较高收敛速度的同时,提高了全局探索能力。     

大型驱逐舰多层防空动态武器火力分配模型研究

根据新型大型驱逐舰的装备特点,利用动态规划的多阶段特征对水面舰艇单舰硬火力抗击防空作战的层次性进行了考虑,引入并改进了拦截适宜性系数,对不同层次防空武器系统间存在对火力分配环的叠加性和层次性进行了优化。通过对多种防空武器系统的目标武器分配优化模型仿真计算,结果符合一般的战术推理判断,证明了模型的正确性和可操作性,可为防空指挥决策系统提供一定的借鉴和参考。     

遗传算法在求解多准则火力分配问题中的应用

遗传算法在求解多准则火力分配时,通过定义毁歼概率最大分配和弹药消耗量最小分配,建立多指标最优分配模型.该算法直接选目标函数作为适应度函数,通过选择、交叉及变异算子、定义算法终止条件,在保证所选目标总体价值最大前提下,实现对目标射击的毁歼概率达到最大.     

地面防空混编群火力协同抗击能力建模与仿真

对地面防空混编群作战过程进行了分析,建立了群指控、火力流程Petri网模型及群火力协同模型;仿真分析了群火力资源一定条件下,对不同强度空袭的协同抗击能力;对比研究了群所辖火力单元各自为战模式及火力协同模式抗击能力的差异.     

两栖作战中的火力协同规划模型

针对两栖作战过程中多火力装备协同作战时火力与目标的分配效能问题,根据对每种火力装备的毁伤效果评估,通过战场信息评估待打击目标的威胁程度,建立以最大化毁伤收益为目标函数的数学模型,阐明火力协同规划问题的基本目标函数及其约束条件,采用模拟退火算法对该模型进行求解,对模拟退火算法产生新解的过程进行改进,并通过案例进行Matlab仿真分析.结果表明,该模型具有较好的可行性和有效性.     

动态规划法在防空群火力分配中的应用

根据来袭目标威胁程度,运用动态规划法可解决防空群火力分配中目标-武器的最佳分配.首先建立相关模型及其目标函数,并求出发射弹数,再求所有来袭目标构成的威胁值,最后处理所有来袭目标.以防空导弹对三个来袭目标的最佳分配数为例,通过分别确定导弹射击数及向第二个来袭目标射击的导弹数,再由纵横交叉查表确定最小威胁值.