城市轨道交通设施安全智能监测预警系统设计

城市轨道交通线网规模和客运量的日益增加对城市轨道交通安全运营的要求越来越高,城市轨道交通设施安全智能监测是轨道交通系统安全运营的重要保障.设计了一种城市轨道交通设施安全智能监测预警系统,实现轨道交通设施监测数据采集、数据传输、数据保存、智能预警功能,对系统功能及布局提出具体的设计要求,同时根据安全性的需求划分预警级别.     

城市轨道交通供电设备智能运维系统

随着城市轨道交通网络化运营时代的到来,智能运维已成为未来的发展趋势.基于城市轨道交通供电系统对设备运行管理、在线状态监测、远程故障诊断以及数据分析的需求,设计了一种融合多种运维平台、智能控制技术和现代大数据分析的供电设备智能运维系统.该系统集设备状态实时感知预警、设备全寿命管理、生产业务管控流程、专家分析为一体.测试结果显示:该系统能够满足城市轨道交通供电生产的管理需求,强化了对以设备设施为管理核心的生产管理全过程的控制和优化,提高了城市轨道交通供电设备和相关资源的效能.     

基于云-边-端架构的城市轨道 交通智能运维系统

在城市轨道交通网络化运营大背景下,设备智能运维需求愈加迫切。提出基于云-边-端架构的城市轨道交 通设备智能运维系统,采用云边协同技术,将云中心的部分功能下沉至边缘侧,充分发挥云计算技术与边缘计算 技术的各自优点,实现对终端数据的快速响应和有效利用。该系统集设备监测平台、设备健康管理平台、设备智 能分析平台、应急指挥平台、专家系统为一体,具备设备状态在线监测、设备健康度评估、故障智能诊断、故障 预测、智能分析、应急指挥调度等功能,可以降低设备故障率,提高设备运维效率,保障轨道交通线网的安全运 营,对提升设备智能运维水平具有参考意义。     

集约化维护新模式下超大城市轨道交通运维增强平台建设

城市轨道交通已成为北京、上海、广州等超大城市的主导交通方式,不断攀升的线路里程和运营年限带来了设备设施型号制式多、保有量大、服役负荷强、安全保障要求高、运营成本高等问题。基于超大城市轨道交通运维过程中所面临的实际问题,提出网络化智能集约维护新模式,通过管理模式变革创新与流程再造,突破原有运维模式局限,并且通过轨道交通网络化运维增强平台的建设,最终实现超大城市轨道交通的安全运营、降本、增效和乘客满意度提升等目标。     

城市轨道交通供电系统设备画像研究

城市轨道交通供电设备运营维护目前主要采用计划检修、故障检修模式，随着大数据处理、智能控制、BIM、物联网等先进技术的不断成熟，构建城市轨道交通供电设备智能运维系统，实现故障智能诊断已成为可能。本文通过引入“设备画像”的概念，结合不同设备的特点、常见故障、检修维护内容，定义了能够描述设备状态的各类标签，为智能运维系统的构建奠定了数据基础。     

城市轨道交通通号专业设备故障智能化管理研究

随着城市轨道交通线网往网络级,甚至超大网络级规模发展,客流量的急剧攀升对设备的可靠性和安全性提出了更高的要求。分析了通号设备维保现状和维保管理面临的问题,以及通号设备故障智能化管理需求;在此基础上,提出了城市轨道交通通号专业设备故障智能化管理体系,介绍了该体系建设所需的先进技术,以及体系的架构和相应的业务功能。通过城市轨道交通通号专业设备故障智能化管理建设,能够实现快速诊断、定位故障,提升维护效率;能够实现维保模式从故障修、计划修向状态修转变,提升维保质量。     

清华同方:城市轨道交通信息化、智能化领域领军者——专题采访同方数字城市产业本部常务副总经理秦绪忠

城市轨道交通运营管理的信息化、智能化,是保障运营安全、提升管理效率、提高服务质量的有效手段,是城市轨道交通可持续发展的基石.近年来,随着我国城市轨道交通的持续、快速发展,线网规模的不断增加,运营管理也由单线管理走向了网络化管理,运营管理的信息化、智能化建设也进入了新的层面:集成异构系统,搭建共享平台,化解信息孤岛,实现资源共享、信息互通、节能降耗、安全高效.     

基于建筑信息模型(BIM)的城市轨道交通设施设备分类与编码研究

城市轨道交通涉及多专业的设施设备,建设项目从设计、施工到运营维护,各阶段的设施设备信息采用不同的分类编码体系,难以开展设施设备的统一化管理。调研上海轨道交通既有的设施设备分类编码体系,基于建筑信息模型(BIM)技术研究,建立城市轨道交通全生命周期的设施设备分类编码体系。该分类编码体系是以城市轨道交通资产管理的分类编码为基础进行编制的,划分了21类,具有唯一性、稳定性、可扩展性等特点,可兼容既有的设施设备分类编码体系,并能够满足城市轨道交通运营维护管理的需求。     

基于中央一体化综合监控系统的城市轨道交通设备运维管理模式优化与创新

城市轨道设施设备状态的监测水平会影响其运维管理模式。上海轨道交通网络规模超大、设施设备体量大、运行环境复杂多样、外部影响因素众多,其中央一体化综合监控系统在线监测技术成熟完善、检测功能完善,可实现对全网络设备运行状况的及时跟踪、分析和管控。以此为基础,对运维管理模式进行创新优化,调整维保人员岗位设置和职责划分,以保证应急响应的速度和针对性。优化后的运维管理模式能有效提高运营效率和检修维护的工作效率,有利于开展相对主动的应急处置管理,从而进一步增强对设备设施的综合掌控。     

城市轨道交通线网指挥平台系统的设计研究

随着近年来我国城市轨道交通建设的飞速发展,城市轨道交通网络化运营管理已经成为各城市地铁运营部门面临的重要课题。为此,通过对网络化运营管理模式分析比选,对线网与线路管理职责分工和系统功能需求的研究,阐述城市轨道交通线网指挥平台系统设计的基本思路和重点内容,为国内城市轨道交通线网运营指挥平台系统的设计和工程实施提供参考借鉴。     

城市轨道交通车辆智慧空调技术

智慧空调技术作为城市轨道交通车辆智能化运营的重要技术手段，主要根据车辆运行环境数据来调整空调运行模式，进而改善车内舒适度，对空调机组运行状态进行实时监测及关键零部件故障预警，实现空调机组的智能化健康管理，提升空调运营维护效率。智慧空调系统由车辆空调、车载网络及PHM(故障预测与健康管理)地面支持系统结合搭建而成，通过传感器来监控车辆空调使用环境数据，并自适应性调节空调运行状态以改善车内空气质量。在故障预测及健康管理方面，智慧空调技术通过搭建诊断模型，采集并传输空调机组运行状态数据，实现对空调机组多发性故障的及时预警，对关键零部件使用寿命进行老化预测并采取相应的健康管理措施，进而保障空调机组的安全运行。在车辆的维修维护中，智慧空调技术结合不同的诊断及预警模型数据，合理制定空调机组修程，将空调机组故障修与定时修为主的传统维修模式发展为基于安全监控和健康管理的智能化“状态修”模式。     

城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究

随着我国城市轨道交通的快速发展,安全高效网络化的城市轨道交通运营需求日益增长。针对城市轨道交通车辆实际运营需求,搭建智能运维系统架构,介绍智能检修的具体方法、智能生产管理的执行方式、车辆数据分析的发展方向,以期为城市轨道交通车辆智能运维系统的发展提供参考与借鉴。     

城市轨道交通智能运维管理指标体系研究

智能运维模式已经成为城市轨道交通运维管理发展的新趋势,建立适应新模式的管理指标体系以辅助决策是需要研究的内容。通过分析传统运维和智能运维的差异指导指标的选取;通过头脑风暴法和德尔菲法建立基于设备可靠性、设备安全性、运营质量、服务质量的维护管理指标体系,并通过层次分析法对各指标权重进行比较分析,得出智能运维模式下管理重点;以智能运维关键装备之一车辆段自巡检装备为例进行适应性分析,为城市轨道交通智能运维管理提供参考。     

城市轨道交通智能维保发展现状及趋势

对当前中国城市轨道交通设施设备维护的智能化发展情况进行研究,以车辆、供电、信号等设备系统为例概括智能维保的进展情况和发展趋势,分析数据处理与挖掘、故障诊断与预警准确性、传感器监测数据的可靠性、修程修制技术参数确定和标准化、与运营模式优化和运营绩效联动关系等问题,论述将智能维保结果反馈到系统设计和产品可靠度优化等前期环节的可能方案,对智能维保的标准化、数据共享、统一技术平台与专业化技术装备发展等方面提出建议。     

自主可控的城轨云与大数据平台 关键技术研究与应用

随着云计算、大数据、物联网、人工智能技术的演进,城市轨道交通由单线运营向网络化运营模式转 变,在新业务模式下建设城市轨道交通云平台与大数据平台,实施互联网战略,推进信息化与智能化,可有效实现 业务管理的标准化,提高运营生产及管理效率,提升运营服务水平,降低运营成本。以智慧城轨发展纲要为指引, 针对当前城轨云与大数据建设、运营实践过程中存在的设施自主可控、数据融合共享、运营安全高效等痛点问题, 深入开展城轨云与大数据云网安全体系、运维管理体系等方面的关键技术研究,形成了自主可控的城轨云与大数据 平台关键技术研究成果,为推动城市轨道交通数字化、智能化、智慧化的转型升级提供参考和借鉴。     

基于数据融合的城市轨道交通线网指挥中心综合信息平台研究

线网指挥中心综合信息平台是城市轨道交通网络化运营管理的主要技术保障系统.在分析城市轨道交通线网管理需求及特征的基础上,引入全生命周期管理的理念,提出了具有信息融合的开放式架构的综合信息平台框架和功能.探讨了信息共享机制、实时监控与GIS技术结合、多模式应答及设备报警趋势预测等关键技术.系统应用对网络化运营管理具有决策支持、安全保障和数据资源效益发挥的重要作用.     

上海城市轨道交通通信系统智能运维需求分析

通信系统是城市轨道交通大规模网络化运营的重要依托,其业务覆盖行车指挥、信息发布、运营管理等多个方面.总结了上海城市轨道交通通信系统的运维现状,提出了通信系统智能运维的数据采集需求和业务功能需求,以期通过智能化技术的应用提高通信系统运维效能,为通信系统运维模式升级提供技术支撑,保障城市轨道交通运营的平稳、可靠.     

MSS维护监测系统在城市轨道交通中的智能应用

为解决城市轨道交通维护监测系统缺少设备运行状态趋势判断，结合部故障原因难以分析定位，维护人员无法对CBTC系统进行预防性维修等问题，结合系统数据特点，提出在维护监测系统中增加智能分析模块，实现日常运维数据的智能分析。通过多维度分析CBTC各子系统的运行状态，生成设备关联性、故障时段、设备劣化趋势等分析报告；依据设备生命周期、未恢复报警、总报警数量、模拟量偏差、运用次数、检修情况等6个维度数据，进行健康度评估，以指导维护人员对设备进行预防性维修。经验证，该系统可进一步降低设备维护工作量，为城市轨道交通智能运维提供参考。     

城市轨道交通线网设备监测预警方案研究

城市轨道交通设备安全监测和突发事件预警及处置一直是运营管理的重点。在网络化运营模式下通过分析大量的设备数据从采集监测到应急响应之间的流转关系，研究分级分类预警体系，形成一套基于设备数据自动采集、业务逻辑自主研判的主动监测预警方案，解决线网监测下设备数据状态繁多、难以筛选关键报警信息的问题。构建计算服务输入输出模式，实现业务数据计算的规范化处理，以及逻辑运算与预警的松耦合管理；构建报警服务管理，实现报警数据存储更新与多终端的同步展示。协助运营单位在保证各专业设备数据全面采集监测的同时及时发现潜在的故障威胁，第一时间启动应急响应，提高城市轨道交通运营安全保障能力。     

北京地铁智能维修辅助系统设计与开发

针对北京地铁日益增长的网络化运营管理需求,维护水平无法很好地支撑其持续发展,采用增强现实技术开展智能巡检、远程指导、员工培训等领域的应用研究,设计开发了北京地铁智能维修辅助系统,并与北京地铁网络化运维增强平台进行对接实现工单流转。应用该系统可以有效减少人员误操作,降低新员工技术门槛,提高工作效率和质量,实现检修维护作业的数字化和标准化,助力提高北京地铁智能化、精益化管理水平,推动智慧城市轨道交通建设。