轨道交通车辆变频空调制冷剂泄漏在线诊断研究

针对轨道交通车辆变频空调运行过程中常见的制冷剂泄漏故障进行了试验,通过采集不同制冷剂充注量下空调机组制冷系统的状态信息,得出了空调机组缺少制冷剂的判定标准,并提出了缺少制冷剂故障的在线诊断方案,可实现变频轨道空调运营维护维修的智能化。     

自轮运转设备运营维护智能化技术北大核心

根据朔黄(朔州—黄骅)铁路自轮运转设备与车辆运营维护的需求,为了实现状态修、精确修、预防修的目标,提出了设备运营维护智能化的整体系统架构和功能部署方案,构建了自轮运转设备运营维护系统。该套系统从环境、管理、人、机器四个方面进行考虑,重点介绍了机器因素的相关理论方法。该套系统通过机器学习历史的故障样本信息,及时对设备状态进行预测、预警,减少维修成本,提升设备自感知能力,解决目前设备在实际运营维护过程中出现的问题。     

故障预测与健康管理技术在地铁列车上的应用

故障预测与健康管理(PHM)技术能提高城市轨道交通的运输效率,降低设备的运营维护成本,提高车辆及关键部件的维修效率,实现地铁列车的故障预测与健康管理。给出了维修策略建议,以期提高地铁列车的可用性与可靠性,促进地铁列车设备由计划修向状态修转变。     

轨道车辆智能运维技术发展及应用现状

我国轨道交通车辆保有量巨大,基础设施建设投入日益增加,如何满足车辆运行安全可靠、维修工作经济高效及维修资源优化配置是当前重要研究课题。轨道车辆智能运维技术为其关键零部件的故障诊断、寿命预测与健康管理提供了重要支撑。文章根据车辆运维现状,结合轨道交通发展趋势与应用需求,阐述了轨道车辆智能运维技术要求及状态修的基础条件,对故障预测与健康管理、车辆状态感知、网络实时通信、大数据云平台等智能运维应用的关键技术进行了分析,并展望了其发展方向和面临的挑战。     

地铁车辆全生命周期维修策略研究

对地铁车辆全生命周期维修策略进行研究,了解其故障规律。地铁车辆维修主要采用预防修和状态修,维修是解决并处理故障的根本途径。当维修时间周期接近车辆零部件磨损发生故障的实际周期时,维修是最佳的,其经济效益最显著。地铁车辆的复杂性决定了其维修模式的复杂性,需结合车辆各零部件的性能特点制定维修策略。根据各零部件的状态对具体零部件选择正确的维修方式,合理安排修理计划非常重要,科学维修能够保证车辆正常运行、充分发挥效能。     

城轨车辆关键部件状态修技术与系统解决方案

随着城市轨道交通的快速发展和智能化要求的不断提高,为推动城轨车辆牵引传动系统的维修模式从"计划修""故障修"到"状态修"的变革转型,提出了城轨车辆状态修车地一体系统解决方案,构建了FORESEE智能运维平台。重点围绕牵引电机、变流器、高压部、走行部等关键部件,提出一系列最大化利用已有控制信号的多信息融合在线故障检测与状态评估方法,以及结合退化原理模型和大数据挖掘的关键部件寿命预测技术,相关技术已得到应用验证,可实现车载设备的主动式精准维修,保障城轨车辆的运行安全和提高检修维护的经济性。     

城轨信号系统电子设备故障预警与管理研究

为进一步提升城轨信号系统的运营服务与故障管理能力，视故障情况进行主动维修，对影响运营服务水平的故障开展预警与管理研究。阐述国内外故障预警与管理现状，构建基于数据驱动和模型相结合的故障预警与管理框架，通过收集与梳理现场故障、报警、日志、设计等输入数据，以及故障逻辑模型构建、故障特征参数分析、故障评估模型构建、故障事件与运行状态构建等过程，对数据进行分析，确定故障预警机制，最终给出建议性的故障预警维修措施，为信号系统电子设备的故障预警与主动维修提供一种新思路。     

高速磁浮交通车辆检修制度优化研究

高速磁浮交通车辆现行检修制度大多采用预防性计划维修模式。计划修模式下，高速磁浮交通车辆的检修能力利用率较低，这在一定程度上影响了列车运行的可靠性和线路的运力，导致配属列车数和车辆基地规模的增加，为此亟需进行检修制度的优化。简述了现行高速磁浮交通车辆检修制度，分析其存在的不足。对高速磁浮交通车辆运行特点及零部件技术特征进行了分析，明确了高速磁浮交通车辆与传统轮轨车辆间的本质区别，二者的车辆故障规律差异很显著。基于高速磁浮交通车辆的设备特征及故障特征，对其采用均衡修的适应性及可行性进行分析。高速磁浮交通车辆具备在线诊断系统，可随时收集车辆各部件的运转状态，能适应优化后更为精益的检修制度。高速磁浮交通车辆维修工作中应引入均衡修策略，根据零部件不同的故障规律及故障影响情况，建立以零部件为重点检修对象的均衡修制度。可参考成都地铁的车辆均衡修模式，将高速磁浮交通车辆双周检、三月检及定修的检修内容拆分到月检和专项修中，以此减小车辆的维修频次，压缩列车扣修时间，提高列车利用率。     

基于数字孪生技术的变压器状态监测研究与探索

大容量变压器正常工作是保障铁路牵引供电系统正常运行的重中之重。本文基于数字孪生技术搭建数字化模型，实现多维度、多概率、全息影像映射的全过程仿真，在虚拟空间中完成实体设备生命周期内运行状态监测和管理，对变压器内部零件建立模型，完成3D实时运行动画映射。对变压器运行状态进行实时监测，利用模型进行赋值和虚拟-现实微观可视化展示，结合监测分析获得变压器实时运行数据，发出故障预警信息，并提出运行建议方案。利用历史运行数据，结合运行状态给出维护决策，根据自动生成的状态检修和风险管理策略完成对变压器的状态维修和寿命的精准预测，实现设备全方位的健康管理。     

基于大数据和云计算的车辆智能运维模式

广州地铁基于多年的运营经验,在广泛收集所辖地铁车辆运营维护的实际"痛点"基础上,通过优化现有检修流程、增加车载于轨旁监测检测设备、引入前沿大数据和云计算等技术等手段,构建了地铁车辆的智能运维系统。智能运维系统可通过健全智能决策系统、工作协调及信息共享,对整个车辆运行过程进行仿真、评估和优化,并以车辆全生命周期数据为基础,提供车辆整个生命周期的故障和寿命的管理和预测数据,为实现车辆检修由计划修逐步转化为状态修提供了技术支撑。     

广州地铁一号线车辆空调机组飞水故障原因分析及处理

通过收集、分析广州地铁一号线车辆空调机组运营数据,结合空调机组二次架修作业,从技术角度找出了首批空调机组频繁出现飞水故障的原因,并提出了相应的整改措施和处理对策。     

城市轨道交通站台门智能运维系统研究

随着地铁建设的高速发展,特别是无人驾驶模式运营的推广,预防维修、事后维修、全面生产维修等模式已不再符合智慧地铁高可靠性和安全性的发展趋势。因此,针对郑州地铁的现场运营情况以及日常运维过程中遇到的故障难以及时察觉、故障造成车辆延误等痛点问题,提出了一种基于大数据分析下多参量融合预测评价的智能运维系统。以郑州地铁实际运营情况为例,研发了智能运维系统工程样机,并进行了设备健康状态的可视化评价。     

大数据系统在上海轨道交通车辆运维中的初步应用

从建立大数据系统的要求入手,借助在线检测、数据传输、大数据分析及检修方式等手段,建立网络运营管控的大数据统一平台,实现运营、维护及维修综合化。该系统已初步应用于轨道交通车辆设备运维管理中,实现了实时监测列车状态和远程故障的诊断与处理,为状态修提供实时数据支撑,提高了检修效率,从而降低了运维成本。     

地铁列车智能化预警系统的研究

随着城市轨道交通的发展,目前对地铁车辆故障进行处理的方式已不能满足运营安全性的要求,状态修能做到提前预防或警示列车运营安全相关故障即成为新的列车检修维护模式。介绍了一种基于以太网的地铁列车智能化预警系统,实现对列车运营状态的远程实时监视和故障预警,提高故障处理效率,最大限度地降低因故障而导致的损失,更好地保障地铁列车安全运营。     

成都地铁车辆专业零部件深度维修模式的探索与实践

目的：为了有效解决成都地铁车辆设备维保存在的问题，提升车辆设备的可靠度，成都地铁车辆专业需开展电客车零部件自主深度维修模式的研究。方法：首先，阐述了目前成都地铁车辆设备主要存在的问题，分析了车辆各关键子系统的故障情况。其次，对车辆专业零部件深度维修的技术和管理措施进行论述，建立了车辆专业深度维修的组织架构，讨论了深度维修的场所建设及设施搭建所需考虑的主要因素，并阐述了与之相关的综合保障机制。最后，在阐述车辆专业零部件深度维修的实施概况的基础上，对车辆专业零部件深度维修的实施效果进行分析。结果及结论：实施零部件深度维修后，设备故障率明显降低，设备维修成本大幅下降，解决了目前地铁车辆维保的问题，提升了车辆自主维修的能力。     

基于故障预测与健康管理的高铁信号设备维护技术研究

周期修和计划修结合的信号设备传统维修模式沿用至我国高铁,需要不断完善优化和创新。提出基于故障预测与健康管理(PHM)的设备维修新模式的管理模型,在高铁信号设备维护管理方面进行尝试和探索。     

城市轨道交通基于智能运维的维护管理新模式研究

随着我国城市化进程不断推进,城市轨道交通的建设、运营、管理规模不断扩大。规模巨大的网络化运营带来了设施设备规模大、故障数量多、维护强度大、可用资源少等若干问题。智能化的维护管理通过对城市轨道交通系统及设施设备进行在线监测、健康状态评估、故障诊断和剩余寿命预测,并根据监测、诊断、预测结果按需制定针对性维护策略,从而达到降低设施设备故障率、提高城轨系统可靠性和鲁棒性、优化维护成本的目的。以北京城市轨道交通为例,简述城市轨道交通设施设备的维护管理现状,基于城市轨道交通智能运维大背景,对城市轨道交通设施设备智能维护管理新模式进行探讨,提出设施设备大数据应用管理模式、设施设备智能维护模式以及网络化维护资产智能联动模式,推动我国城市轨道交通维护管理模式向更智能化的方向发展。     

杭州地铁车辆“均衡修”维修模式研究与实践

目前全国地铁车辆的维修模式多采用按运行里程和时间进行"计划性维修",即传统的"日检、月检、三月检、年检"模式。通过调研国内外地铁的相关检修经验并根据杭州地铁运营生产实际情况,提出了新型"均衡修"模式,分析地铁车辆"均衡修"模式较传统"计划性维修"模式的优势,并通过对试修期间的故障追踪和可靠性评估,验证杭州地铁车辆采用"均衡修"模式的可行性。     

地铁车辆维修策略研究

我国地铁车辆主要采用预防计划性维修为主体与故障修结合的维修模式,可以满足地铁正常运行。然而,该维修模式容易产生欠维修与过维修等问题,不能进一步提升地铁车辆运行的安全性、可靠性与可用性,地铁车辆维修成本居高不下。根据地铁车辆的特点,以北京京城地铁有限公司负责运营的北京地铁机场线为试点,开展地铁车辆维修策略研究,在满足地铁车辆安全与可靠的前提下,优化综合维修成本。     

城轨车辆走行部车载故障诊断系统的应用与状态维修的尝试

城市轨道交通快速发展,运营里程和车辆数量越来越多,运营管理部门面临着巨大的维修工作量。走行部是列车的关键部件之一,它的维修不当或欠修常常会造成安全隐患。状态修是一种先进的维修体制,但需要具备在线实时诊断和监测的能力,本文介绍了一种走行部车载故障诊断系统,具备走行部故障的早期预警和分级报警功能,可以作为指导列车运用和维修的依据之一。