基于灰关联分析的模糊聚类最优划分判定模型

在模糊聚类的模糊模式中，由于只已知样本中的部分样本，以及聚类中心选择的多样性。会得到多个聚类矩阵．如何进行最优划分的判定？针对这一问题，本文提出一个新的判定模型：根据灰色系统理论中灰关联度分析的恩想。建立灰关联序模型。根据灰关联算法，判断样本代表性，若样本具有较好的代表性。则由其归纳计算得到最优划分矩阵，示例分析验证了该算法的可行性。本方法为最优划分矩阵的判定问题提供了一种新的研究工具和思路，将相关学科的研究方法与模糊集理论相结合，丰富了模糊集理论的方法体系．     

二型模糊系统在音频信号分类中的应用

针对数字音频信号分类问题提出了基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法,并在此基础上应用跳跃基因遗传算法对聚类得到的初始模糊模型进行优化,最后采用向量相似性测度准则对优化后的模糊规则集合进行简化,得到最终的模糊分类器模型。与传统的一型模糊集合相比,二型模糊集合可以掌控更多的不确定性信息。基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法对样本分布不均匀、结构不规则的样本集的聚类效果更精确。实例仿真结果对比显示,应用二型模糊C均值聚类算法的音频信号分类器比应用一型模糊C均值聚类算法的分类器得到的分类结果更准确。     

挖掘区间值关系数据库的模糊关联规则

应用关系数据的模糊C-均值算法把数量型属性划分成若干个模糊集，提出挖掘区间值关系数据库数量型属性模糊关联规则的算法，在关系数据的模糊C-均值算法与部分聚集算法的基础上提出一种新的模糊聚类算法-关系数据的竞争聚集算法，并用它来划分数量型属性，由于关系数据的竞争聚集算法能得到优化的固定的聚类个数，因此能挖掘出优化的模糊关联规则。     

模糊灰色综合评价方法的构建及应用

目的将灰色理论与模糊评价结合起来,建立一种基于模糊灰色的综合评价方法,对工程结构进行更加准确、有效的安全评价.方法利用灰色关联分析确定影响因素的权重系数;根据基于三角白化权函数的灰色评估,建立白化权函数;利用灰色聚类理论得到综合聚类系数矩阵,从而构造出模糊隶属度矩阵,再利用模糊算法评估结构安全;通过实例对方法进行证明.结果针对工程结构安全评价中专家评判信息的模糊与灰性,将灰色理论与模糊评价方法相结合,建立一种基于模糊灰色的综合评价方法.结论运用模糊灰色评估方法对工程结构安全风险进行评价是可行的.     

基于模糊划分的针织纱质量综合评价方法的研究

针对目前针织用纱质量没有统一评价标准的问题，应用CTT（Constant Tension Transport）测试系统，选取测试了几个有代表性的指标对纱线性能进行客观的综合评价．文章构建了样本隶属函数，用迭代的方法得到最优模糊划分系数，以最大隶属度原则对样本进行分类，最后应用F统计量和聚类有效性函数值来分别检验分类的合理性和聚类的有效性．这种模糊划分评价方法有效减少了人为因素的影响，为纱线的定量评价提供了方法．     

基于支持向量机的模糊回归估计

针对给定的大规模数据集的回归估计问题，提出基于支持向量机的模糊回归估计方法.该方法把复杂的数据集看作多个群体的混合，每个群体采用单一的回归模型进行描述，使得大规模数据集的回归估计问题变成了一个多模型估计问题.在此基础上把支持向量机与模糊C聚类结合起来得到基于支持向量机的模糊回归模型，并给出了实现该模型回归估计的算法.该方法对大规模的数据样本进行模糊C聚类，并回归估计各聚类的数据样本.数值仿真结果表明，该方法在聚类数据样本的同时能实现多个模型的回归估计，而且模糊隶属度的初始化影响要小于其他的模糊回归估计方法.     

心血管功能评价中的模糊识别方法

通过主成分加权分类法对样本进行初始聚类，在此基础上采用ＦｕｚｚｙＩＳＯＤＡＴＡ这种软划分方法，经过反复修改划分矩阵而得到最优分类，并取该结果的聚类中心作为标准模式建立隶属函数，对待分样本做出判别，针对１５０个样本，每人１２项指标的实测数据进行了实际计算，并对５０个新样本做出预报，结果相当令人满意。     

基于商空间的模糊等价关系在聚类分析中的应用

提出了一种基于商空间的模糊聚类分析模型,首先采用模糊商空间中粗细粒度的转变及分层递阶的思想对多维属性样本进行降维,其次将所得模型中模糊相容关系矩阵转换为模糊等价关系矩阵,最后根据模糊等价矩阵得出聚类族谱图,从而选取出不同阈值进行聚类分析,有效地解决了多维属性样本的聚类分析问题。     

基于证据理论的聚类集成方法

单个聚类方法得到的结果会存在不稳定性等问题,为了克服这些问题,本文在证据理论(又称为信任函数理论)的基础上提出了一种新的聚类集成方法.多数情况下,聚类集成方法主要包含2个关键步骤:得到一组基划分,以及结合基划分得到最终聚类结果,本文的方法重点考虑第2步.在第1步得到基划分之后,将其转换成一种中间表示,可以称这种中间表示为关系表示.在证据理论中,我们认为得到的关系表示是不可靠的,可以用折扣过程对关系表示进行预处理,然后就可以用不同的结合法则融合关系表示.从融合后的关系表示中提取信任矩阵或似然矩阵,将其视为样本间的互相关矩阵.为了能够充分利用样本间的传递性,将得到的互相关矩阵视为一个模糊关系,对其做传递闭包处理,从而得到一个模糊等价关系.将模糊的等价关系视为新的相似性数据,用能够处理相似性数据的聚类方法得到最终的结果.通过实验,表明了该聚类集成方法的稳定性和有效性.     

一种新的模糊C均值聚类算法的优化方法

针对模糊C均值聚类算法对初始值敏感、易陷入局部最优的缺陷,提出一种新的优化方法.该方法通过分集聚类的结果初始化粒子群,得到逼近全局最优的聚类中心,再进行全局聚类,能有效避免陷入局部最优.真实数据集上的实验结果表明模糊C均值算法经该方法优化后,能快速收敛至全局最优解,在保证聚类速度的同时提高了聚类精度.     

Grey Prediction Fuzzy Control of the Target Tracking System in a Robot Weapon

Grey modeling can be used to predict the behavioral development of a system and find out the lead control values of the system. By using fuzzy inference, PID parameters can be adjusted on line by the fuzzy controller with PID parameters self-tuning. Acco     

总平面布置单元的模糊聚类分析法

本文针对总平面优化布置系统中,首要解决的布置单元划分的问题,系统分析了布置单元聚类的样本元素(即工业企业有关设施)之间的相关关系。研究了确定相关关系的定量化方法,得出了总平面布置单元聚类的基本理论和分析方法——模糊聚类分析法,并结合实例验证了理论和方法的实用性。     

一种基于粗集的模糊系统设计方法

利用粗糙集理论可以高效地进行属性约简和规则提取，并且在规则提取过程中能自动的生成各规则的强度，针对模糊系统设计过程中输入变量的约简、模糊规则难以提取等问题，将粗糙集理论与模糊集理论相结合，提出了一种基于粗集设计模糊系统的方法，并给出了具体的设计过程；最后给出了该设计方法的应用，结果表明了该设计方法的有效性．     

一种基于粗集的模糊系统设计方法

利用粗糙集理论可以高效地进行属性约简和规则提取，并且在规则提取过程中能自动的生成各规则的强度，针对模糊系统设计过程中输入变量的约简、模糊规则难以提取等问题，将粗糙集理论与模糊集理论相结合，提出了一种基于粗集设计模糊系统的方法，并给出了具体的设计过程；最后给出了该设计方法的应用，结果表明了该设计方法的有效性．     

基于灰色预测理论的DTC模糊控制器优化设计

针对常规模糊控制器在直接转矩控制过程中因电机模型参数不变、滞后所带来的超调量大、响应慢和不稳定性等问题,采用预测模糊控制的方法,通过电机参数预测模型得出下一状态磁链、转矩和磁链位置角,经过模糊推理给出相应的最佳或次最佳控制方案.仿真结果表明,采用灰色预测模糊控制方法的直接转矩控制系统能够克服滞后效应对系统的影响,使调节过程平稳.在动态响应、抗干扰能力和鲁棒性等方面取得了良好的效果,其控制精度及动态品质均优于常规的模糊控制器.     

电厂应用BOT投资方式的可行性评估及其灰色关联模型

针对电厂应用建造经营移交(BOT)投资方式的可行性问题,采用灰色关联理论同模糊理论相结合的方法,从建设项目所面临的风险角度考虑,对电厂应用BOT投资方式进行了分析。在分析风险因素的过程中,结合电厂建设的特点,构建了与之相适应的评价指标体系,并应用群灰色关联度和模糊群灰色关联度,确定了二级指标的权重。     

模糊数学在成组技术中的应用

本文提出了一种新的无编码分类成组的新方法—模糊聚类分析法。此方法是应用模糊数学的基本理论,根据成组技术的分类原则,对零件进行分类成组。本文提供了应用这一新方法进行分组的步骤,而且通过数学运算可以达到最佳分组,这是目前所存在的有编码分类不能实现的,并为计算机的应用提供了条件。     

C3I系统的多层次灰色模糊综合评判

只有对现有系统进行科学正确的评估才能研制开发出更加完善的系统；围绕军事信息这一核心，在分析C^3I系统基本功能的基础上，构建了对其进行综合评判的指标体系；根据模糊数学和灰色模糊数学理论，将隶属度和灰度综合到评判过程中，给出了对C^3I系统进行效能评估的多层次灰色模糊综合评判法；以服装评判为例验证了方法的正确性和可行性。     

模糊需求环境下的供应链契约协调机制研究

考虑由一个供应商和一个零售商所组成的两级供应链,建立模糊需求环境下的集成供应链模型、收益共享契约模型以及回购契约模型。利用模糊截集理论中的模糊数积分排序方法对模型进行求解,给出各模型下的最优策略。通过数值算例验证了模型的有效性。结果表明,在模糊需求环境下,零售商的最优订购量在模糊需求中心点的左、右浮动,并随着零售价格的提高而增加;批发价格和回购价格存在唯一最优解;通过改变供应链契约中的参数可以实现供应链成员间的协调。