基于不精确推理模型的诊断型专家系统研究

介绍了采用VB6.0开发的一个营养诊断专家系统,它属于一种诊断型专家系统.该系统的知识表示使用了产生式规则形式,推理机采用了规则推理和不精确推理相结合的方法.在不确定性知识处理上,应用确定性理论、主观Bayes方法和证据理论分别建立了不精确推理模型,使推理机具有较高的准确性.     

基于不精确推理模型的诊断型专家系统研究

介绍了采用VB6 0开发的一个营养诊断专家系统 ,它属于一种诊断型专家系统。该系统的知识表示使用了产生式规则形式 ,推理机采用了规则推理和不精确推理相结合的方法。在不确定性知识处理上 ,应用确定性理论、主观Bayes方法和证据理论分别建立了不精确推理模型 ,使推理机具有较高的准确性。     

设计型专家系统开发工具的研究 --ESDK在榴弹总体方案设计中的应用

采用C 语言开发的设计型专家系统开发工具(ESDK)针对产品设计的特点,运用面向对象的知识表达方法和多种推理机相结合的推理策略,对产品的设计知识进行描述和推理,为开发设计型专家系统提供了有效的手段.通过榴弹总体方案设计专家系统的实例说明了该系统的实用性.     

营养状况评价专家系统的构建

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统,研究利用分布式专家系统工具DEST,采用面向对象的设计技术,将知识库、数据库、推理机有机结合,研制开发了基于三层结构的营养状况评价专家系统。系统利用营养学专业知识及专家经验,对人体身体测量、体态特征、以及生化指标进行评价,使营养诊断变得简单,便于人们及时了解自身身体状况,从而接受专家建议,合理选择日常膳食     

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES（Ⅱ）——关键技术

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术,烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强,定性知识与定量知识并存的特点,采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式,短文加的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库。规则库中的规则根据用途不同分组存放,同组规则按优先级别排序,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能,知识学习采用专家指导学习方式;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机：总体目标推理采用过程化推理,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合,再通过反向推理验证假定异常集合中的无素,确定出现的异常类型;异常原因分析和操作决策采用正向推理,对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题,采用基于研究因子法的不精确推理策略,以及基于模糊规则的模糊匹配方法。SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理。     

燃气轮机故障诊断专家系统的设计与实现

建立了一个适用于燃气轮机的故障诊断专家系统。介绍了该系统的结构、功能、自学能力和知识库的建立及推理机的实现。知识库采用产生式表示法,其组织结构分为三级:大范围经验知识、小范围经验知识和参考解决方案。系统采用双推理机机制,逆向精确推理用于教学和演示,能够查看和解释系统的推理过程;逆向不精确推理用于实际工作场合,提供具有较高可信度的推理结果。     

纤维缠绕机实时诊断专家系统的研制

本文研制了一个区别于人机交互咨询系统和设计系统的实时诊断专家系统(简称RDES系统)。文中阐述了故障诊断知识的几个来源和该实时诊断专家系统的结构。该系统通过检测元件和控制系统得到推理条件,以故障树技术为其诊断方法,采用正向推理监视系统的性能和用反向推理进行推理诊断,实现了系统的功能。     

基于故障树的测控设备发射装置专家系统设计

为实现某型设备发射装置故障的快速诊断,在深入分析发射装置组成原理、故障模式及其传递途径的基础上,建立了故障树.根据故障树与专家系统知识库的内在联系,利用产生式规则构建了专家系统的知识库,设计了基于正向推理策略的推理机,采用通用数据库技术和面向对象语言进行软件开发,最终给出了一种可用于提高该型设备发射装置故障处理智能化水平的设计方案.     

建立液压系统故障诊断专家系统的技术研究

针对液压系统故障诊断专家系统的建立和实现知识获取,推理机、知识库方法进行了记述,并举例建立油液污染推理网络及诊断知识库的模型     

基于故障树的某型舰炮故障诊断系统的设计与实现

针对某型舰炮随动系统状态异常的现象,设计并实现了一种基于故障树的故障诊断专家系统.首先给出了舰炮故障诊断专家系统的组成,主要介绍知识库、推理机、人机接口模块的设计方法.根据该型舰炮故障的特点构造故障树,完成知识库的建造与更新.推理机采用正向推理和反向推理相结合的推理策略.实践表明,该故障诊断专家系统人机交互界面美观,用户操作方便,故障诊断结果基本可靠,知识库易于扩展.     

贝叶斯网络在水电机组故障诊断中的应用研究

分析了传统故障诊断方法对于处理实际系统中的不确定性问题时所存在的不足,将贝叶斯网络的理论与方法应用到水电机组故障诊断中,介绍了贝叶斯网络的建模方法与推理机制,并通过一个专家系统的建模过程与诊断结果,证明了基于贝叶斯网络的水电机组故障诊断专家系统所具有的独特优点。     

基于索引表的辣椒营养诊断专家系统设计与实现

根据辣椒营养诊断知识的特点，提出了基于索引表的专家系统知识表示方法，同时介绍了满足这种表达方式的推理机制，在此基础上，用VB和SQL Server设计并实现了辣椒营养诊断专家系统．基于索引表的辣椒营养诊断专家系统具有易理解、易管理和可扩展等特点，能够对辣椒营养诊断过程进行指导．     

新一代OMEST系统的研究与开发

介绍了面向对象的机械设计专家系统的组成、系统结构，知识的表示方法和推理机制，利用面向对象方法中的信息隐蔽性、数据抽象和封装及继承性，为广大用户开发机械设计专家系统提供了一个非常好的开发环境。     

基于故障树的数控机床故障诊断系统研究

通过对数控机床的故障实例分析,应用故障树模块分析算法,对Fanuc0i型数控车床的工作原理、故障现象进行定量分析;采用基于面向对象方法和专家知识的智能诊断方法,用Fussed法求解最小割集,把大型复杂故障树,分解为相对独立的多个子树;对数控机床典型故障建立了故障树,通过其最小割集进行故障定性分析,并将故障树分析法应用于故障诊断专家系统分析推理机制中。     

分布式模糊专家系统设计及在卫星诊断中的应用

为适应卫星地面遥测数据处理过程与数据特征,设计并构造了一种分布式模糊专家系统．该系统利用DCOM标准实现分布式计算及相关通讯与同步,将模糊集理论与传统产生式规则系统相结合,构造了模糊专家系统推理机．系统的设计分析和在卫星诊断中的初步应用验证了这种分布式专家系统设计的可行性．     

贝叶斯网络在车辆状态远程故障诊断系统中的应用

为了解决车辆状态远程故障诊断系统中的不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯网络模型的故障诊断方法．这种故障诊断方法可在输入数据不完备,甚至含噪的情况下,充分利用贝叶斯网络的先验知识以及建模学习能力和概率推理算法来应对不确定性问题的表示和推理,完成系统的故障诊断．实验结果表明,贝叶斯网络方法在车辆故障诊断速度、准确性方面优于传统的基于BP算法或RBF算法的诊断方法,并且提高了故障诊断系统的鲁棒性．     

通用电网网络结构形成的可视化设计

提出了利用面向对象和可视化技术实现的既适合智能推理又适合分析计算的电力系统网络结构形成方法。通过对可视化的电力系统结构图进行拓扑形成、拓扑分析及系统设备状态分析完成图形化知识到计算推理所用知识的转化,从而得到既适合数值计算又适合智能推理的通用网络模型。使用一套数据库服务于多套应用分析程序,从而克服了以往图形和数据库联系不紧密、各程序模块之间的通信困难等缺点。     

智能故障诊断技术的现状与展望

智能故障诊断技术为保障现代复杂工程技术系统的可靠性和安全性开辟了新途径，非线性系统的故障诊断是该领域的热点与难点问题。其中，基于知识的故障诊断技术具有良好的发展前景，由基于规则的系统到基于混合模型的系统，由领域专家提供知识到机器学习，由非实时诊断到实时诊断，由单一推理控制策略到混合推理控制策略是基于知识的故障诊断系统的发展方向。     

基于大神经元的专家系统

本文基于大神经元原理建立了神经网络专家系统的基本理论和框架，同时提出知识表示、获取、推理以及建立由不同领域专家知识组成的专家系统的大神经元方法。