MIMO-OFDM系统小数倍频偏估计算法研究

由于多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统对频偏很敏感,很小的频偏就能引起系统性能的大幅下降.为了提高MIMO-OFDM系统频偏估计的精度和频谱的利用率,采用一种基于新训练序列的小数倍频偏估计算法.该算法利用构造的新训练序列获得比传统算法更精准的频偏估计,可有效地对小数倍频偏进行估计,同时提出的算法减少训练序列的数量,提高系统频谱利用率.仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道环境下,所提出的方法在载波频偏估计中能有很好的性能.     

一种DAB系统小数倍频偏估计新方法

载波频偏估计是OFDM系统接收机中关键的一环,该算法基于欧洲的Eureka 147 DAB标准,提出了一种新的小数倍频偏估计方法,首先利用循环前缀对小数倍频偏进行捕获,并补偿到数据中,再用本地相位参考符号与DAB帧中经过补偿的相位参考符号进行相关运算,实现剩余小偏的估计和跟踪.此方法具有频偏估计范围大,精度高的优点.仿真分析结果表明了该方法较文献[5]所提方法具有更好的估计性能.     

多径衰落信道下的OFDM时频联合同步算法

符号定时和载波频率偏差将严重影响OFDM系统的性能。基于具有重复结构的CAZAC序列,提出了一种仅利用一个CAZAC符号实现符号定时、整数倍频偏与小数倍频偏估计的同步算法。这种算法在完成粗定时同步的同时得到整数倍频偏估计,然后根据整数倍频偏估计值对定时估计进行修正,最后完成小数倍频偏估计。分析与仿真结果表明,该算法相对经典算法,不但提高了传输效率,还显著改善了OFDM系统的定时与频偏估计性能,相比CAZAC序列算法,提升了多径信道下的同步性能。     

MIM0-OFDM系统小数倍频偏估计算法研究

由于多输入多输出-正交频分复用（MIMO-OFDM）系统对频偏很敏感,很小的频偏就能引起系统性能的大幅下降。为了提高MIMO-OFDM系统频偏估计的精度和频谱的利用率,采用一种基于新训练序列的小数倍频偏估计算法。该算法利用构造的新训练序列获得比传统算法更精准的频偏估计,可有效地对小数倍频偏进行估计,同时提出的算法减少训练序列的数量,提高系统频谱利用率。仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道环境下,所提出的方法在载波频偏估计中能有很好的性能。     

利用CAZAC序列共轭对称性的OFDM时频同步算法

符号定时和载波频率偏差将严重影响OFDM系统的性能。基于具有重复结构的CAZAC序列,提出了一种仅利用一个CAZAC符号实现符号定时、整数倍频偏与小数倍频偏估计的同步算法。首先,所提算法在完成粗定时同步的同时得到整数倍频偏估计。然后根据整数倍频偏估计值对定时估计进行修正,最后完成小数倍频偏估计。分析与仿真结果表明,该算法相比于传统PARK算法,不仅完成了定时估计,而且得到了频偏估计;相对于经典SC算法,不但提高了传输效率,还显著改善了OFDM系统的定时与频偏估计性能;相比于利用CAZAC序列的同步算法,提高了算法的估计精度以及对多径信道的适应性。      

地面数字视频广播系统中的频偏估计

提出了适合数字视频广播地面传输系统的频率偏移估计方案,采用频偏捕获和跟踪多级同步策略,研究分析了时域上基于数据保护间隔的粗小数倍频偏估计算法、频域上基于内插导频单元的整数倍频偏估计算法以及小数倍频偏精估计算法,仿真结果表明:此方案具有良好的性能.     

LTE-TDD系统中频偏估计算法研究

提出了-种新的适用于LTE-TDD系统的新的频偏估计算法,整数倍频偏估利用PSS自身良好的自相关性,采用滑动相关估计出整数倍频偏;小数倍频偏估计利用PSS共轭相乘的方式得到.     

多径信道下OFDM系统小数倍频偏估计算法改进研究

针对多径信道环境下OFDM系统小数倍频偏估计精度不足的问题,提出一种基于循环前缀(CP)估计的改进算法.该算法重点在于准确搜索出受到多径干扰的数据范围,利用未受到多径干扰的CP数据进行ML频偏估计,并对估计值加以修正,使得估计结果更加精确.仿真结果表明,改进算法相对于原算法具有更好的估计性能.     

TDD-LTE下行高速移动场景中的频偏估计方法

针对TDD-LTE系统下行链路高速移动场景提出了一种小数倍频偏估计算法,该算法利用主同步信道(P-SCH)和辅同步信道(S-SCH)的频域信道估计值的共轭相关来估计载波频率的小数倍偏移.理论分析与仿真结果表明所提出算法的估计范围能够覆盖高速移动场景中的最大小数倍频偏,同时仿真结果也表明所提算法在加性高斯白噪声信道(AW...     

一种新的OFDM系统载波频偏估计算法

在正交频分复用(OFDM)系统中,频率偏移会破坏子载波间的正交性,降低整个系统的性能。在研究传统频偏估计算法的基础上,利用简单的实数训练序列,进行OFDM系统的载波频偏估计,只需要一个训练序列,就可以有效地在时域内同时对小数倍和整数倍的频率偏移进行估计。仿真结果表明,基于实数训练序列的载波频偏估计算法不仅方法简单,易于实现,而且可提高频偏估计精度。     

Frequency synchronization for TD-LTE-A downlink receiver

A high accuracy frequency synchronization method is proposed for the 3rd generation partnership project (3GPP) long term evolution advanced (LTE-A) downlink receiver in time division duplexing (TDD) mo...     

重叠滤波多音系统的频偏性能分析及优化

重叠滤波多音(O-FMT)是针对滤波多音(FMT)系统频谱利用率低的缺点而根据超奈奎斯特(FTN)概念引入子载波重叠得到的方案。鉴于O-FMT系统在频偏环境下的性能缺陷,理论分析了频偏对系统信号各部分的影响,比较了O-FMT与正交频分复用（OFDM）系统的抗频偏性能。针对频偏性能优化问题,提出了基于最佳线性无偏估计（BLUE）的改进盲估计算法,设计了基于频域滤波器系数的内嵌结构进行频偏补偿。仿真实验表明,O-FMT相比OFDM具有更好的抗频偏能力,改进的盲估计算法估计值精度更高,抗干扰、抗衰落能力更强,设计的频偏补偿结构可以使系统获得更好的性能。     

一种LTE-Advanced系统频偏估计中的极性翻转消除方法

在分数倍频偏（fractional frequency offset,FFO）估计中,噪声和信道衰落的影响可能会导致FFO估计结果的极性翻转,使得FFO估计精度大大降低,OFDM系统的同步性能不可避免地恶化。针对LTE-Advanced系统,设计了一种有效的利用主同步信号（primary synchronization signal,PSS）的镜像对称特性的FFO 极性估计算法,联合基于CP的FFO绝对值估计方法,给出了一种高精度的FFO估计方法。仿真结果表明,所提方法能有效地降低FFO估计精度翻转的问题,保证了同步性能。     

Fast frequency estimation and tracking using Lagrange interpolation

A computationally efficient and accurate frequency estimation and tracking algorithm is proposed, based on the adaptive frequency estimator (AFE) of Etter and Hush. A Lagrange interpolator (a fractional delay filter) is used to estimate the gradient of the performance surface of the adaptation, which enables highly accurate estimation. The performance of the new algorithm is demonstrated in the context of tracking a chirp signal in noise     

基于网格搜索的同步损伤和信道联合估计算法

为了实现多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)系统中同步损伤和信道的联合估计,提出了一种基于网格搜索的联合估计算法。首先通过构建起一个以反映同步损伤和信道响应影响的系统模型,然后将各损伤参数估计的多维优化问题简化为二维网格和一维网格搜索,从而实现对载波频率偏移、采样频率偏移和符号定时误差的联合估计;数值仿真结果表明,本文提出的联合估计算法相比于非联合估计算法具有更好的估计性能。     

LTE系统中一种串行的整数倍频偏和扇区检测算法

在LTE系统中,用户终端( UE )在开机后首先会进行小区搜索。针对传统的小区搜索方案中整数倍载波频偏( ICFO)和扇区ID是通过利用主同步信号( PSS)进行联合检测这一问题,提出了一种串行的整数倍频偏和扇区ID估计算法。该算法利用PSS的对称性,将ICFO和扇区ID进行分开检测,通过对接收的频域PSS进行归一化差分相关,消除了信道的影响,从而增强了检测性能。将联合估计算法和提出的串行估计算法进行仿真对比,结果表明提出的算法相较于传统方法可以取得更好的检测精度,并且运算复杂度仅为传统方法的1/3。     

高动态弱直扩信号的分级捕获算法

针对低信噪比高动态环境下直扩信号经典捕获算法中多普勒频偏估计精度和快速傅里叶变换(FFT)运算量的矛盾,提出了一种基于频偏补偿的两级非相干累加捕获算法。该算法以部分匹配滤波器结合快速傅里叶变换(PMF-FFT)算法为单元,首先利用第一级频偏粗估值对多普勒频偏进行补偿,然后通过调整第二级PMF-FFT中部分匹配滤波器长度并利用滑动平均窗对残余频偏进行精估。理论分析和仿真结果表明,与经典捕获算法相比,该算法在FFT运算点数相同的条件下,可以有效地提高多普勒频偏估计精度,并且在高动态环境下具有更好的检测性能。