我国房地产业经营效率的实证研究

房地产业是一国国民经济的重要产业,因其产业本身具有融资量大,产业链长,波及面广等特点而常常对国民经济产生较大的影响,因而房地产业的发展始终受到学术界,政府界等社会各界的广泛关注。应用DEA方法通过设立多输入和多输出的指标进行综合评价。进而得出了我国31个省、自治区和直辖市房地产业行业的总体效率,运用投影分析的方法为进一步改进和调整房地产业发展提供了相应理论与实证依据。     

基于DEA的中部六省物流产业效率分析

现代物流业是中部六省基础性产业之一,研究中部六省的物流效率对其物流业的发展具有指导意义。因此,构建了中部六省物流产业的投入、产出指标体系,利用DEA模型对中部六省2011—2015年的物流产业效率进行了分析和评价。结果表明,中部六省的物流效率整体水平较高,湖北省、湖南省、河南省以及安徽省均达到DEA有效,仅江西省和山西省未达到DEA有效。同时,对影响中部六省物流效率的因素进行了分析,发现民用载货汽车拥有量以及地区GDP状况对中部六省的物流效率有较大的影响力。     

数据包络分析在高技术产业技术效率评价中的应用研究

采用2010年中国高技术产业地区数据,应用DEA方法,实证测评了高技术产业技术效率。研究发现：中国高技术产业技术效率整体处于较低水平,且纯技术效率不高是制约技术效率提升的主要原因;中国大部分地区高技术产业发展呈现规模报酬递增的特性;通过投影分析为各区域调整创新资源投入进而达到DEA有效提供依据。     

基于DEA模型的我国农业生产效率研究

寻求提高我国农业生产效率的途径,对于促进我国经济的发展有重要的现实意义。本文运用DEA模型对我国31个省市的农业生产效率进行评价,发现我国农业全要素生产率更多的依赖于技术进步,以及欠发达省市或中部及西部地区农业生产效率普遍偏低。因此要提高我国农业生产效率,就要从加大农业的财政投入、提高农业技术投入水平、提高资源利用水平、提高我国农业生产经营规模和产业化程度四方面着手解决。     

基于DEA的我国电信行业X效率实证研究

除了规模和范围影响之外的所有技术和配置效率总和的X效率概念的提出,突破了传统的效率衡量方式。文章运用DEA分析技术,以投入导向型为例构建了我国电信产业的效率模型,对中国电信、中国移动和中国联通三家电信企业2004年到2008年的数据进行了实证研究,在分析实证结果的基础上对我国电信产业的发展提出了相应的政策建议。     

基于三阶段DEA的中国区域建筑业效率研究

本文基于三阶段DEA模型,利用我国29省市2006-2013年间建筑业面板数据对中国建筑业效率进行分析和评价。结果表明,我国建筑业生产效率偏低主要是因为规模无效率;建筑业整体效率呈上升趋势,各区域间建筑业效率水平差距较大,并利用聚类分析将各省市按照建筑业效率高低划分成四个区域。此外,结合我国建筑业现状,提出调整产业规模、推动科技进步、加快国有体制改革、发展地区经济等提高建筑业效率的相关建议。     

基于DEA模型的广西旅游效率评价

采用DEA模型,对广西14个地区2010—2014年的旅游效率进行趋势分析,并侧重对2014年广西各地区旅游效率进行研究。结果表明:2010—2013年广西地区旅游的综合效率逐年上升,2014年减弱,只有5个地区在技术效率、纯技术效率、规模效率上都达到了DEA有效,规模收益不变,而其余地区未能达到DEA有效,在旅游投入上存在冗余,需要对投入冗余的地区作出相应的调整。根据旅游效率分析将这些地区分为5种旅游发展类型,对不同地区的旅游发展提出相应的建议和对策,使产出规模达到效率最优。     

城市科技创新效率DEA评价

以安徽省16个城市为例,建立了产出导向DEA模型,重点分析各城市科技创新的综合效率、纯技术效率与规模效率。针对非DEA有效的城市作了投影分析,结果表明,城市科技创新效率不高,地区间发展不平衡,资源配置不合理。为完善城市科技创新系统,提升创新效率提出了相关建议。     

基于超效率DEA的上市建筑企业经营效率分析

数据包络分析法(data envelopment analysis,DEA)已经被广泛应用到测度企业生产经营效率方面.应用超效率DEA模型对上市建筑企业的经营效率相对有效性进行实证分析,解决了以往在上市建筑企业相对效率评价研究中无法对有效率的单元进一步排序的弊端,采用国内28家上市建筑企业2007年和2008年数据进行了实证研究,计算得出我国上市建筑企业的连续两年相对效率评价结果与相对排序.     

非有效决策单元的效率研究

首先研究了决策单元的规模效率,然后用传统的DEA模型和超效率DEA模型研究了非有效决策单元,对非CCR有效决策单元,模型（1）和模型（3）等价,对非BCC有效决策单元,模型（2）和模型（4）等价．     

基于DEA方式的我国通信设备制造业运营效率

建立企业运营效率相关的投入产出指标,选取我国通信设备制造业上市公司2013年的截面数据,运用DEA的方法对企业运营效率进行研究。结果表明,我国通信设备制造业上市公司整体效率较佳,DEA有效的企业占整个行业的40%,运营效率投入产出平均综合技术效率、平均纯技术效率、平均规模效率分别为0.924、0.931、0.993。     

中国交通运输效率的DEA评价

基于DEA方法构建了评价我国交通运输营运效率的CCR模型,选取各类运输方式的营运里程作为输入型指标,客货运量和周转量作为输出型指标,以我国1996至2009年统计年鉴数据为依据,对其营运的相对有效性进行了评价。评价结果表明：加速发展管道和公路运输,稳定发展铁路和航空运输,适当发展内河运输是提高我国交通运输的营运效率的合适举措。     

基于DEA模型的高校科技创新效率统计研究

对我国高校科技创新的研究,不仅要从总量的角度进行,更应注重从“效率”的角度展开。通过建立创新效率的评价指标体系,应用数据包络分析（DEA）方法对我国部分高校的技术创新效率进行了分析与比较。结果表明：我国大多数高校没有充分利用或低效率利用其创新投入,并且区域技术创新效率未必与其技术创新能力以及经济发展水平相一致。各高校应因地制宜地制定技术创新政策,提高技术创新的效率。     

生态文明视角下农业生产效率评价 ——以广东省为例

根据 2010—2016 年广东省 21 个地级市的面板数据构建农业生产效率投入产出指标,利用三阶 段 DEA 模型对广东省农业生产效率进行实证。结果表明：广东省农业综合技术效率持续提升,规模效率是 制约大部分地区农业生产效率的主要原因;城镇化水平、科技和教育程度对农业生产效率有正向影响,受灾 面积对农业生产效率有负向影响,农业财政支出对农业的支持并没有达到理想效果;农业生产效率地区差异 明显,珠三角农业生产效率最高、粤北最低。基于这一结果,提出各研究单元农业生产效率提升方向和推进 新型城镇化进程、培育新型职业农民、引导绿色循环优质高效特色农业发展、完善土地流转制度的建议。     

IDEA模型及其在纺织业效率评估中的应用

在用DEA进行效率评价时，由于信息不充分或测量误差等原因，决策单元(DMU)的投入产出数据可能为区间数，所以产生了区间DEA(简称IDEA)模型．研究了IDEA的求解方法，指出直接将IDEA当作一般的区间线性规划来求解的错误所在，结合IDEA的实际经济意义，通过将DMU的区间投入产出数据进行特定投影，建立了求解各DMU的区间效率值的模型，并按区间效率值对所有决策单元进行了分类．最后将该方法应用于某地区的纺织业的效率评估和预测之中．     

互联网发展对区域能源效率的影响 ——基于产业升级的中介效应分析

针对互联网发展对能源效率的影响进行了理论分析,运用熵权法和 DEA（数据包络分析）方 法测算了我国 30 个省域 2008—2017 年的互联网发展水平和能源效率,在此基础上,实证检验了互联网发展 对能源效率的影响效应及影响机制。研究发现：我国互联网发展指数和能源效率均值分别为 3.38, 0.56,各 省之间互联网发展水平和能源效率差距较大,呈东 - 中 - 西部地区逐渐递减的变化趋势。运用固定效应模型 回归,结果显示互联网发展对能源效率有正向影响,在 5% 的显著性水平上显著;互联网发展水平每提高 1%, 能源效率提高 1.8%;互联网发展通过产业升级提升能源效率,中介效应占总效应的 48.85%。控制变量方面, 贸易开放度、能源结构、外商直接投资对能源效率存在正向影响,而政府干预和研发投入对能源效率有负向 影响。在稳健性检验中,通过替换核心解释变量后进行回归,结论依然成立。     

基于数据包络分析交叉效率模型的装备保障方案评估

针对装备使用过程中对具体保障方案评估研究少,传统自我评估方法存在主观偏好等问题,采用基于交叉效率的数据包络分析法(DEA),对某保障单位近10年来的装备保障方案进行了评估。分析并构建了装备保障方案评估指标体系,建立了基于DEA交叉效率的装备保障方案评估模型;通过Matlab编程计算得出各方案效率值,并进行有效性分析;根据投影原理对DEA无效方案提出改进方向;通过交叉效率模型计算得出效率评估矩阵,据此对方案进行优劣排序;对比分析了CCR模型和交叉效率模型评估结果。实际评估表明,该方法有效克服了传统DEA评估方法指标权重确立主观性强、不能对有效决策单元进一步排序的不足,从而使评估结果更客观、可信。     

中国东部地区物流产业效率评价及其影响因素研究 ——基于2008—2017年面板数据

摘　要：运用DEA模型,基于2008—2017年东部地区11个省（市）的相关数据,以物流固定资产投资、物流业工资总额、营业里程和就业人员数作为投入指标,以物流增加值、货运量和货物周转量作为产出指标,对东部地区物流产业效率进行测算,并利用Tobit回归模型对东部地区物流产业效率的影响因素进行分析。研究结果显示：东部地区整体物流产业效率处于较高水平,天津市、河北省和上海市的物流产业效率名列东部地区前茅,而海南省物流产业效率较低,东部地区物流产业效率存在差异;东部地区物流产业效率与经济发展水平、产业结构、物流资源利用率、区位优势和市场化程度呈现正相关关系。最后,根据研究结论提出提高东部地区物流产业效率的建议。     

基于DEA的长三角港口群运营效率评价研究

文章运用DEA模型对长三角港口群中15个样本港口的运营效率进行评价,结果表明：大部分港口投入的增加并没有带来产出等比例的增加,特别是生产性泊位的投入存在浪费;部分港口DEA无效的产生是由于运输货物的种类有限造成;大多数港口的规模收益呈递减状态,一味扩大投入规模并不能得到较好回报。并对2018-2020年长三角港口群港口效率动态变化进行分析。最后为提高长三角港口群运营效率,促进长三角地区高质量发展提出可行性建议。     

基于DEA的高校院系效率评价

本文在介绍DEA方法的基础上,以某高校10个学院为研究对象,选择教职工数、教学设备总值与在校学生数、学术论文分别作为投入指标和产出指标,运用DEA的C2R和BCC模型,对其运行效率进行了综合分析和评价,并针对运行效率较低的系提出了一些改进建议。