合肥经济圈高技术产业R&D效率比较研究——基于DEA方法的实证分析

高技术产业的RD效率直接影响和决定着高技术产业的发展。文章在运用DEA经典模型的基础上,从综合效率、技术效率及规模效率三个层面,建立了基于DEA的高技术产业RD绩效评价模型,对合肥经济圈五市的高技术产业RD效率进行比较分析。评价结果表明,合肥经济圈高技术产业RD绩效存在着地区差异,且总体效率偏低,应通过加强科技合作和优化资源配置来提高合肥经济圈高技术产业RD绩效水平。     

中国高技术产业自主创新效率评价——基于DEA的Malmquist指数方法

本文利用DEA的Malmquist指数方法中技术进步反映原始创新效率,利用DEA的Malmquist指数方法中技术效率进步反映二次创新效率．实证分析结果表明：我国高技术产业自主创新效率水平已经得到较大提高,但这种提高主要受益于二次创新效率的提高,高技术产业原始创新效率水平却是在下降的,这在一定程度上抵消了高技术产业自主创新效率的提高,原始创新与二次创新能力没有同步提高．     

实证产业转移对中西部纺织业技术效率的影响

近年来,由于各类资源价格上涨,中国东部沿海地区的纺织产业纷纷向中西部地区转移。为研究产业转移对东部以及中西部地区纺织产业的影响,本文借助DEA模型对29个省份的纺织产业技术效率进行了实证研究。结果显示:产业转移对中西部地区的技术效率起到了极大的促进作用;2005年,29个省份中有7个技术效率标杆省份,其中4个位于东部沿海地区;到了2014年,标杆省份仍然为7个,而中西部地区占了5席。可见,中西部地区在承接纺织产业转移中促进了产业升级,提高了技术效率,带动了本地区纺织产业的良性发展。     

基于DEA方法的我国高技术产业创新效率研究

发展高技术产业,对推动产业结构升级,提高劳动生产率和经济效益,具有不可替代的作用。从投入产出角度构建了高技术产业技术创新效率评价指标。依据中华人民共和国科学技术部网站2000-2009年间的统计数据,利用DEA方法中的BCC模型对我国高技术产业技术创新效率进行了实证分析。结果显示,我国高技术产业的技术创新效率水平整体较高,但不够稳定,且部分决策单元创新效率不高主要是由于资源投入比例不当、资金投入存在浪费现象,以及高技术产业的利润实现情况不理想所造成。     

基于DEA的辽宁省高技术产业技术创新效率评价

随着辽宁经济的快速发展,高技术产业在辽宁经济发展中的地位也越来越重要。在振兴辽宁老工业基地战略背景下,如何提高辽宁高技术产业发展质量,进而带动工业企业技术创新能力的提升,是人们关注的焦点。基于DEA方法,首先对辽宁高技术产业不同年份纵向技术创新效率进行了分析。其次,对辽宁省与全国其他各省横向的技术创新效率情况进行了对比分析,并通过聚类分析明确了辽宁所处的梯队。通过效率评价,发现了辽宁高技术产业发展中存在的问题与不足,指出了改进方向。     

中国地区房地产行业发展效率研究——基于因子分析和DEA模型

房地产业是我国经济发展的重要推动产业。结合因子分析和DEA模型对我国30个省市的房地产业发展效率进行了实证研究。研究结果表明,房地产发展效率主要与地区经济水平和微观环境相关,对未达到DEA有效率的地区从纯技术效率和规模效率两方面进行了分析,提出提高发展效率的相应对策。     

基于创新链视角的高技术产业知识溢出对创新效率的影响

为深入研究知识溢出对高技术产业创新的影响,基于创新链视角,建立随机前沿分析模型,以北京市为例,以政府投入力度和金融发展水平作为控制变量,探讨在技术研发阶段和技术转化阶段知识溢出的3种类型即Mar溢出、Jac溢出和Porter溢出对高技术产业创新效率的影响。分析结果表明:Mar溢出对技术研发阶段的创新效率有不利影响;Jac溢出在创新的2个阶段都对创新效率有显著的促进作用;Porter溢出对创新效率没有明显影响;政府投入力度和金融发展水平在技术研发阶段对创新效率分别存在促进和抑制作用。基于此,提出鼓励地区多样化发展、避免高技术产业过度聚集以及提高政府支持资金利用率等政策建议。     

政府R&D资助对高技术企业R&D效率影响研究

根据中国2009—2014年的省级面板数据,采用DEA方法测度中国高技术企业的RD效率,并建立Tobit模型对政府RD资助对不同类型高技术企业RD效率的影响进行研究。研究结果表明:政府RD资助对大型企业和中小型企业RD效率的影响均为负;对大型企业RD效率的负效应低于中小型企业,但二者差异不显著。政府RD资助对内资企业RD效率的影响为负;对国有企业RD效率的影响也为负,但不显著;对非内资企业RD效率的影响为正且显著。     

中国清洁能源的区域能源-环境效率评价

为描述中国清洁能源产业的发展趋势和区域差异,并为区域资源可持续开发提供新的方向,利用改进的 DEA 模型-SBM 模型,结合 DEA 窗口模型,以清洁能源消耗、总劳动力和总投资为投入,清洁能源产业带来的 GDP 和碳减排为产出,对从“十一五”起步阶段的 2007 年到“十二五”结束的 2015 年间,中国 31 个行政区域清洁能源的能源?环境效率进行测度。实证结果表明,就电力生产行业而言,清洁能源的份额逐年增加,同时区别于传统化石能源,清洁能源在能源效率和环境效率方面都是高效的。放弃高消费、高污染的传统发展模式,大力发展清洁能源产业,可以有效实现资源、环境和经济的均衡和可持续发展。在中国区域发展不平衡的基础上,欠发达地区应以清洁能源为主轴,创新和发展新的工业体系;而发达地区应依靠技术优势发展能源消耗低的高端产业,实现区域间的相互支持,形成优化的可持续资源开发方式。     

中国东部地区物流产业效率评价及其影响因素研究 ——基于2008—2017年面板数据

摘　要：运用DEA模型,基于2008—2017年东部地区11个省（市）的相关数据,以物流固定资产投资、物流业工资总额、营业里程和就业人员数作为投入指标,以物流增加值、货运量和货物周转量作为产出指标,对东部地区物流产业效率进行测算,并利用Tobit回归模型对东部地区物流产业效率的影响因素进行分析。研究结果显示：东部地区整体物流产业效率处于较高水平,天津市、河北省和上海市的物流产业效率名列东部地区前茅,而海南省物流产业效率较低,东部地区物流产业效率存在差异;东部地区物流产业效率与经济发展水平、产业结构、物流资源利用率、区位优势和市场化程度呈现正相关关系。最后,根据研究结论提出提高东部地区物流产业效率的建议。     

中国高新技术开发区效率测度与空间分异——基于DEA模型

研究国家级高新区的效率状况及其空间分异特点。采集56个国家级高新区数据,运用DEA模型,研究高新区的技术效率、规模效率与规模报酬。研究结果表明,我国高新区纯技术效率和规模效率偏低,大多处于规模报酬递增阶段;空间分异上,东部、中部、西部存在显著差异性。     

基于DEA模型的我国上市商业银行效率研究

本文采用了数据包络分析（DEA）方法研究我国上市商业银行的经济效率,结果表明：我国上市商业银行的全要素生产率（TFP）和技术效率都偏低,国有四大行的整体技术效率也明显低于股份制商业银行,我国银行业的经营管理与技术水平稳定性较差。最后文章提出几点关于银行业发展的建议。     

我国电信行业相对效率与规模效率研究

采用数据包络分析法(DEA),采集我国2003~2008年间31个省区的电信行业面板数据,对其相对效率和规模效率进行实证研究。结果表明:我国电信行业平均技术效率为0.867,电信行业效率在各省区差异不大;电信行业效率与规模不呈现明显的正相关关系,行业规模不是电信行业技术效率的决定因素;大部分省区的电信行业是规模有效或者接近于规模有效的,规模效率并不是影响我国电信行业生产经营效率的主要因素。提出加强企业经营管理、提高管理水平是提升电信行业经营绩效的惟一途径。     

基于DEA方法的河北省高端装备制造业投入产出效率分析

运用DEA方法对河北省2007年和2009年高端装备制造业及37个小类的投入产出效率进行技术有效性和规模有效性实证测度,并根据测度结果把37个小类划分为不同类型,指出各种类型行业的投入产出效率的特点。结果表明：各行业的投入产出技术有效性与规模有效性有关;各行业小类应结合实际情况,采取有效措施,提高其投入产出效率。     

湖南省高端装备制造业技术创新效率评价研究 ——基于DEA和Malmquist指数模型

为研究湖南省高端装备制造业的技术创新效率,对2011—2016年湖南省高端装备制造业5个细分产业的技术创新效率进行了静态和动态研究。静态研究结果表明:湖南省高端装备制造业大部分产业为DEA有效,其中部分产业没有达到DEA有效,主要是由规模效率偏低造成的。动态研究结果表明:2011—2016年湖南省高端装备制造业的全要素生产率大于1,但增长速率较为缓慢,其主要影响因素是技术进步指数较低。故可知技术进步对全要素生产率起主要的限制作用,且湖南省的技术水平有待加强。最后,在实证分析的基础上,建议从提高资源利用率,发挥集群优势;促进湖南省科研院所、高等院校和高端装备制造业的大力合作;引进发达国家装备制造业的关键技术,努力吸收并创新等3个方面着手提高湖南省装备制造业的技术创新效率。     

基于DEA的中部六省物流产业效率分析

现代物流业是中部六省基础性产业之一,研究中部六省的物流效率对其物流业的发展具有指导意义。因此,构建了中部六省物流产业的投入、产出指标体系,利用DEA模型对中部六省2011—2015年的物流产业效率进行了分析和评价。结果表明,中部六省的物流效率整体水平较高,湖北省、湖南省、河南省以及安徽省均达到DEA有效,仅江西省和山西省未达到DEA有效。同时,对影响中部六省物流效率的因素进行了分析,发现民用载货汽车拥有量以及地区GDP状况对中部六省的物流效率有较大的影响力。     

电信运营企业经营效率与影响因子分析

为了对电信运营企业的经营效率和影响因子进行研究，从生产效率的角度，应用数据包络分析法（DEA）对企业的技术效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬类型进行评价分析，并用Tobit回归考查环境变量对各企业生产效率的影响。最后给出各企业的经营效率、影响因子及各要素的投入产出调整建议，以使生产效率达到最优。以效率为评价的方法避免了以往的以“量”为评价重心的一些弊端，具有较好的效果。     

2001-2011年建筑业全要素生产率研究——基于DEA的Malmquist指数法

采用基于DEA的Malmquist指数法,以2001-2011年建筑业的相关数据为样本,对建筑业全要素生产率及其分解指数进行了测算和分析.结果表明：2001-2011年建筑业全要素生产率为负增长,技术进步率为负增长,技术效率不断提高;其建筑业区域之间、省际之间存在差异,东部略优于中部和西部,省际之间差异较大,部分省份存在技术进步率和技术效率同时下降的问题.提出推动住宅产业化发展是提高建筑业全要素生产率的重要途径.     

基于 DEA 模型的湖南省装备制造业 R&D 效率评价

为提高湖南省装备制造业 R&D 效率,通过建立效率评价模型,运用 DEA 模型和 Malmquist 指数法对湖南省装备制造业 2011—2019 年 7 大子行业进行 R&D 效率测度评价。通过实证分析可以得知： 从 DEA 静态分析看,湖南省装备制造业中少数子行业是 DEA 有效的,存在资源浪费严重的情况;而从 Malmquist 动态分析来看,TFP 整体趋于波动态势,尚未形成连续上升趋势。在实证分析的基础上,提出积 极发挥政府作用、加强合作和吸引高层次人才的建议。