一种多层前向神经网络译码器的实现

本文提出了和种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。它不需要改变结构和参数，根据输入可完成硬判决，软判决和最小距离译码，该网络不存在漫长的过程。计算机模拟表明，在加性高斯噪声下，使用该神经网络可以达到最大似然译码。     

一种多层前向神经网络译码器的实现

本文提出了一种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。它不需要改变网络结构和参数,根据输入可完成硬判决、软判决和最小距离译码。该网络不存在漫长的学习过程。计算机模拟表明,在加性高斯噪声下,使用该神经网络可以达到最大似然译码。     

一类线性分组码的神经网络译码

讨论了线性分组码互补码的特性及分解,提出了基于神经网络的互补码分解译码方案,此方案利用神经网络的吸收子和吸收域进行纠错译码,并把互补码分解为子码及其若干陪集,更进一步减小神经网络译码的复杂性及规模,从而实现高效实时硬判决译码。给出了实现原理及步骤,并对其译码性能进行了分析比较。     

基于可靠性的线性分组码软判决译码算法研究

讨论了线性分组码软判决最大似然译码的原理,介绍了软判决译码中所用到的译码量度,给出了基于可靠性量度的非最优软判决译码算法——chase2译码算法实现步骤,经过计算机仿真表明,基于可靠性量度的译码算既降低了计算复杂度,同时又具有很好的误码性能。     

神经网络与非线性分组码软判决译码

讨论了神经网络与纠错编码之间的关系，指出非线性分组码软判决最小距离译码等价于求神经网络能量函数最大值。     

基于FPGA实现Viterbi译码器IP-Core的技术研究

提出一种基于FPGA实现Viterbi译码器的结构,利用该结构实现的Viterbi译码器具有通用性。在设计中充分利用FPGA的特点,使Viterbi译码器的译码速度得到提高,并且译码延时比较小。     

Hamming神经网络在最小加权距离译码中的应用

研究Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络在分组码的最小加权距离译码中的应用，首先构造出用于发组码最小加权距离译码的Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络，然后给出利用所构造的Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络实现分组码的最小加权距离译码的算法，最后通过计算机模拟用这种算法实现了（７，４）线性分组码的最小加权距离译码。     

基于子码的 Golay(24、12、8)码的译码新方法

本文将文献[1]中超码的软判决思想应用到硬判决译码,建立了基于子码的硬判决译码器,从而展示了一条新的译码途径。对 Golay(24,12,8)码,本文找到了三个易于译码的子码:C_1(24,5,8)、C_2(24,6,8)和 C_3(24,8,8),并给出了寻找更大子码的方法。与文献[2]的方法相此较,本文的方法更利于用计算机编程实现。     

低复杂度和低译码时延TPC迭代译码算法

现有的TPC串行迭代译码结构复杂度相对较高,译码时延较大,而低译码延时的Argon并行迭代译码结构则与串行结构相比有一定的性能损失。针对这些问题,本文提出了一种并行改进迭代译码结构。使用该改进并行迭代译码结构能够达到和串行结构相同的译码性能,并且译码时延降低为串行结构的一半。为了进一步降低译码复杂度和译码时延,在低可信度码元的搜索,候选码字欧氏距离的计算以及似然码字和竞争码字的搜索方面进一步作了优化。其中在欧氏距离的计算中采用格雷编码的测试图样,较大的减少了译码复杂度。最后完成了TPC译码并行改进结构的硬件实现,实测表明4次迭代的TPC译码器可以达到28Mbps的译码速度。     

存储紧缩性高速QC-LDPC译码器的FPGA实现

提出了一种高速部分并行准循环低密度奇偶校验码(quasi-cyclic low density parity check codes,QC-LDPC)译码器架构和该架构下的2种紧缩性存储策略,采用将多个相邻行的硬判决码字和外信息压缩到一个存储单元、硬判决待输出码字信息紧缩性存储及相对应的高速译码器架构,不仅减少了用于硬判决码字的存储块的数量,而且可以便于一个时钟周期内对多个数据同时进行访问并处理,从而提高了译码器的数据处理吞吐量。通过采用Xilinx XC4VLX160 FPGA实现CCSDS标准中的LDPC译码器验证了文中提出的这种紧缩性存储策略及其高速译码器架构可以有效地利用FPGA资源来实现高速译码器,实现结果显示该译码器在布局布线后时钟频率可以工作在250 MHz,译码器采用14次迭代,对应2 Gb/s的译码吞吐量。     

一种新型面向分组Turbo码的研究

传统Turbo码在接近山依限仍具有优异的纠错性能,但其译码延迟较大,不能满足通信系统实时性的要求．为了降低延迟,适应通信系统的实时性要求,该文提出一种以分组码为子码,构造新型的Turbo码的编译码方法,并对这种新型Turbo码进行了大量的性能仿真．仿真结果表明,在交织长度较短的条件下,该新型Turbo码随迭代次数增加收敛较快,大大提高了Turbo码译码速度．这种新方法能够有效地降低Turbo码的译码延迟,它的出现能够进一步满足通信系统实时性的需要,从而扩展Turbo码的应用范围．     

自适应特征空间扩张神经网络

为解决复杂的非线性可分问题中前馈式神经网络收敛缓慢的问题，提出一种新的神经网络模型--自适应特征空间扩张神经网络。该模型在标准前馈式神经网络的前端增加一个自适应特征空间扩张层，自适应地增强原始模式的表达，将原来的非线性可分问题转换成线性可分问题或者减小其非线性程度，从而加快网络的收敛速度。一系列的实验，特别是双螺旋线实验表明，该网络模型不仅具有很快的收敛速度，而且具有很好的泛化能力。     

Linear Dispersion Orthogonal Space-Time Block Codes

A new architecture of space-time codes as a combination of orthogonal space-time block codes (OSTBC) and linear dispersion codes (LDC) is proposed in order to improve the bit error rate(BER) performance of OSTBC. The scheme proposed is named linear dispersion orthogonal space-time block codes (LDOSTBC). In LDOSTBC scheme, firstly, the data is coded into LDC codewords. Then, the coded LDC substreams are coded into OSTBC codewords again. The decoding algorithm of LDOSTBC combines linear decoding of OSTBC and ML decoding or suboptimum detection algorithms of LDC. Compared with OSTBC scheme when the rate of LDC is MtR, the performance of LDOSTBC scheme can be improved without decreasing the data rate, where Mt is the number of transmit antennas and R is the spectral efficiency of the modulation constellation. If some rate penalty is allowed, when the rate of LDC is less than MtR the performance of LDOSTBC can be improved further.     

网络编码目的节点接收信息的同步算法

在线性网络编码计算过程中,信源产生的信息经过不同的路径进行传输,导致目的节点接收到不同延时的信号,会影响目的节点正确译码。在线性网络编码算法的基础上引入延时算子,用以同步经过不同路径的码字,使接收到的信息同步,达到正确译码的目的。     

二阶幻方卷积码的构造及译码

以线性分组码和卷积码为基础构造出一类(2k,k,2)卷积码,并通过定义一种三维矩阵进行了状态转移描述.通过引入各种矩阵处理模块,构建出一种具有并行处理能力的维特比矩阵译码器,这种译码器的单一结构有利于对其进行分析和设计.仿真实验表明,该类卷积码的确具有高效的译码速度和优良的纠错能力.     

序列矩阵表示的卷积网络编码的译码方法

从校验矩阵的角度对网络编码进行分析,给出其编译码的序列矩阵描述。这一方法可将确定型线性网络编码、随机线性网络编码以及卷积网络编码统一到同一矩阵序列结构中,为深刻理解网络编码提供一个新的视角。在此基础上,首次提出一种译码矩阵的求解方案,其复杂度为多项式时间,并给出可行性分析。还讨论了卷积网络编码的译码原理,并给出一些译码性质。最后,用例子简单说明序列矩阵描述的卷积网络编译码方法。     

基于流媒体业务的低解码时延网络编码构造方法

针对网络编码在实际应用中存在较大的解码时延问题,提出了一种低时延的网络编码构造方法,即从源节点到目的节点的多条互不相交的路径中选择一条作为便捷路径,在便捷路径中传输不作编码的原始数据包,从而减小目的节点的解码时延。为尽量多的目的节点分配便捷路径的问题可归结为图的最大完全子图问题。理论分析和实例计算的结果表明,该方法在不损失网络编码的吞吐量增益的前提下,可有效地减小目的节点的解码时延,从而保证网络编码能更好地应用于流媒体等时延敏感业务的传输。     

一种低复杂度的4天线准正交空时分组码设计

为了在满足全速率满分集的条件下具有较低的译码复杂度,本文设计一种4天线准正交空时分组码编码。文中的编码设计是根据当分集积最大时,选取旋转角度对星座图进行旋转来使分集积最大,获得性能最佳。星座图旋转一方面增加了准正交空时分组码的分集增益,但同时也增加了解码复杂度,所以要采用对编码矩阵进行改进来降低解码复杂度。实验结果表明:这种编码设计可以获得译码复杂度最低的单符号解码,所以对编码矩阵进行改造,得到单符号解码无疑是降低解码复杂度的有效办法。