分块并行Turbo码译码算法的研究

Turbo码译码采用迭代译码思想,译码时延较大是其应用于实时性要求较高的通信系统中的一大障碍.为了减少译码计算的时延,利用递推迭代的思想,给出一种分块并行译码的方法,即将接收的整个码字分成若干子块,各子块进行并行处理,其中各子块的前后向递推公式的初始值由相邻子块的前一次迭代译码的边界计算值传递.实验仿真结果表明这种并行译码方法可以取得较好的译码性能,在硬件实现方面可以大大降低译码计算复杂度和时延,从而降低整个Turbo码译码时延.     

SF-MAX-Log-MAP并行译码算法及其应用研究

Turbo码作为LTE系统的编码方案之一,其译码方法的选择对Turbo码的性能与实现具有重要影响.为满足LTE系统对译码实现方案的低复杂性和低时延要求,文章在SF-MAX-Log-MAP算法和并行译码算法的基础上,对该两种算法进行了结合,并在LTE系统中进行了误码率性能仿真.通过仿真表明:SF-Max-Log-MAP并行译码算法,不仅使Turbo码的译码性能接近于传统的Log-MAP并行译码算法且减小了译码过程中的计算量,进一步降低了译码时延,是一种有效译码算法.     

Turbo码在第三代移动通信中的应用

就通信领域中备受关注的Turbo码和第三代移动通信系统作了初步的探讨，着重对Turbo码这种纠错功能非常强的编译码方案进行了分析，通过软件仿真的方法研究了其在第三代移动通信中作为高速信道编码的性能．     

Turbo码大气激光通信系统中交织器的仿真

结合大气信道的特点和Turbo码的基本编译码结构，构建了基于Turbo码的大气激光通信系统Simulink仿真模型。在此基础上，针对大气湍流的光强闪烁效应，运用MATLAB软件，采用Log-MAP译码算法，仿真分析了交织器方案对Turbo码大气激光通信系统性能的影响，得到利于Turbo码在大气激光通信系统中获得实际引用的一些结论。     

Turbo码在光PPM通信系统中的性能分析

光 PPM通信具有很多优点但容易受到外界的干扰。由于 Turbo码具有较好的纠错性能 ,因此希望在光 PPM通信中采用 Turbo码来提高系统性能。而最初提出的 Turbo码的译码算法是在加性白高斯噪声 (AWGN)信道下进行推导的 ,若将 Turbo码用于光 PPM系统 ,就要根据光信道、光接收机及PPM调制的特点重新推导译码算法。通过以 2 5 6时隙的 PPM为例对 Turbo码的译码算法进行了推导 ,模拟结果表明将 Turbo码用于光 PPM通信系统的确能取得较好的纠错能力。     

Turbo码译码算法的研究与改进

基于译码算法是影响新型信道编码方案Turbo码性能的主要因素之一,分析研究了Turbo码的译码算法,并对其几种译码算法进行了比较,用Matlab得出了仿真下的性能特性曲线。根据Turbo码编码结构和迭代译码的特点,还对Log-MAP算法进行了改进。     

Turbo空时分组码系统信道编译码方法

为抵抗无线通信信道的选择性衰落以及提高系统的通信质量，提出了一种多发射天线多接收天线系统的信道编译码方法.Turbo 空时分组码系统的译码算法综合了2种码字的译码算法.采用多发射天线的系统结合空时分组码（STBC）码字矩阵和无线通信信道特性，推导了Turbo码译码过程所需的对数似然比（LLR）；采用多接收天线的系统将各天线计算所得的对数似然比最大比合并（MRC）再进行迭代译码.仿真结果表明，Turbo空时分组码系统能够综合Turbo码的编码增益和空时分组码的分集增益，编译码复杂度不高，性能优异；在同等条件下，此译码算法所需信噪比优于基于最小欧式距离的译码算法近0.5 dB.     

Turbo码在光PPM通信系统中的性能分析

光PPM通信具有很多优点但容易受到外界的干扰。由于Turbo码具有较好的纠错性能，因此希望在光PPM通信中采用Turbo码来提高系统性能。而最初提出的Turbo码的译码算法是在加性白高斯噪声(AWGN)信道下进行推导的，若将Turbo码用于光PPM系统，就要根据光信道、光接收机及PPM调制的特点重新推导译码算法，通过以256时隙的PPM为例对Turbo码的译码算法进行了推导，模拟结果表明将Turbo码用于光PPM通信系统的确能取得较好的纠错能力。     

信道编码技术中Turbo码的算法分析

介绍信道编码中一种新型差错控制编码Turbo码的原理和译码算法,实现Log-MAP算法和SOVA算法的性能仿真,对不同译码算法下Turbo码的性能进行分析比较。     

神经网络算法在Turbo码译码错误检测中的应用

经统计分析,Turbo码译码输出的交叉熵与译码错误之间有着十分密切的关系,且该关系具有非线性性质。神经网络技术具有独特的非线性输入、输出映射能力,因此可通过对神经网络进行某种训练来检测Turbo码译码数据中出现的错误。在训练过程中,将交叉熵作为神经网络输入端的样本值,译码错误作为期望输出值进行自适应模拟。另外,考虑到Turbo码译码的实时性和运算量要求,采用了改进型的LevenbergMarquardt神经网络算法对神经网络进行训练,并用以检测译码错误。仿真结果表明:该方法比起传统的循环冗余校验(cyclicredundancycheck,CRC)方法在检测Turbo码译码错误时,检测性能和运算复杂度均得到了很大的改善。     

不同码参数的Turbo码在基于小波的多载波调制系统中的性能分析

以Turbo码作为信道编码方案 ,可以获得较高的误比特性能 ,而且增加交织器的长度或增大译码迭带次数均可以不同程度的带来额外的编码增益 ,但同时也会增大译码时延 ,给通信的时实性和译码复杂度带来很大的负面影响 .所以 ,在选定Turbo码参数时必须考虑到性能、复杂度和时实性三方面的折衷 ,给出了不同码参数的Turbo码在基于小波基的多载波系统中低信噪比区域的性能分析 ,为系统参数的选定提供了良好的参考 .     

多维奇偶校验乘积码性能分析

相对于Turbo码,乘积码在高码率情况下具有性能优势,且无错误平层,其应用广泛。以奇偶校验码为分量码的乘积码译码算法简单,可适应不同的数据大小要求。通过分析多维奇偶校验乘积码的码多样性,得出高信噪比下该码的性能公式;计算机仿真表明:该性能公式结果与最大似然译码算法及迭代译码算法性能相符。通过分析码率、维数、分量码码长等参数对码性能的影响,得出码率、维数相同时,码性能相近;码率相同、维数不同时,高维乘积码具有性能优势。该结果为码参数选择提供依据,可在相同的信息传输有效性下,选择性能更好的码。     

级联编码迭代接收技术的研究

阐述了一种在信道编码与空时编码级联下接收端采用Turbo迭代机制进行接收的系统方案,给出了具体的迭代译码算法和步骤,并在相同的频谱利用率下进行了性能比较仿真,仿真结果说明级联Turbo码的空时编码系统比不级联空时编码系统能够提供更大的编码增益;在接收端采用Turbo迭代结构接收的级联接收系统比一般的级联接收系统具有更佳的误码性能。     

无线通信中图像传输的信源信道联合解码

针对小波变换后矢量量化信源能量集中和解码简单的特点,提出并分析了一种信源信道联合解码的新方案.该方案通过反馈检测到的重组信源的信息来改变译码过程中解码器间传递的外信息,从而提高信道译码的纠错能力.仿真结果表明,运用该方案至少可以减少一个数量级的比特错误,而且用较小的迭代次数就能达到较高迭代次数的效果,能够减少译码的延迟,扩大Turbo码的应用范围.     

差错控制编码在CDMA2000中的应用研究

在阐述移动通信领域差错控制方案的同时,分析了CDMA2000中采用的两种前向纠错编码,即卷积码和Turbo码,其中着重研究了Turbo码的编码和译码原理及译码算法。     

改进型Code-Matched交织器

Turbo码作为信道编码方案 ,可以获得较高的误比特率 (BER)性能 ,而交织器的设计是影响Turbo码性能的关键环节 .笔者在码的重量分析的基础上提出了一种改进型Code Matched交织器 ,它可以减少低重量码的数量 ,从而提高Turbo码的性能 .这种改进型Code Matched交织器可以适用于多种不同生成矩阵产生的Turbo码 ,而且不会影响Turbo码在中、高信噪比处的性能 ,同时 ,在Rayleigh信道下 ,该交织器能降低错误平台     

准静态Rayleigh衰落信道下级联空时Turbo码性能分析

文中介绍了Turbo码和空时编码的原理,并对将两者结合起来的级联空时Turbo码进行了系统分析和仿真.通过仿真对比发现,在谱效率为2比特/秒、误码率10-5时,1/2码率的空时Turbo码比码率为1/3、2/3时需要的信噪比低约1dB.     

基于后验概率判决的动态迭代停止算法

针对窄带低信噪比应用环境,提出了一种Turbo码与连续相位调制(CPM)级联的迭代接收方案。根据CPM的Rimoldi分解模型,引入Turbo迭代检测机制,利用软输入软输出(SISO)解调和译码算法,将内、外迭代相结合达到信息共享及纠错互补的目的。为了减小解调译码迭代时延,对不同迭代时刻译码器输出似然值进行推导分析,提出了一种基于后验概率判决(APPD)的动态迭代停止算法,并建立Turbo-CPM系统模型进行仿真。仿真结果表明:本文算法具有比流水线级联更优异的纠错性能,不仅可以有效减小迭代时延,而且能够改善系统的收敛性和可靠性。