CuO-SnO2纳米传感器的H2检测特性研究

氢气(H2)是变压器油中溶解的主要故障特征气体之一,能有效反映电力变压器的高能放电、火花放电或局部放电等电性故障和油局部过热现象.气体传感器技术是油中溶解微量气体在线监测的关键.采用CuO掺杂SnO2纳米传感器研究其对变压器油中溶解气体H2的检测特性,并介绍其制备方法和实验步骤,分析其气敏机理.结果表明:CuO掺杂SnO2后形成了许多p-n结,从而改变了复合SnO2基纳米传感器对H2气体的气敏特性;与纯SnO2气体传感器相比,CuO-SnO2纳米气体传感器对H2表现出更高的灵敏度和更快的响应特性,并保持良好的线性度和稳定性.该结果为应用复合气体传感器对变压器油中溶解气体在线监测的研究提供了一种新思路.     

变压器油中溶解气体光声光谱检测交叉干扰抑制方法研究北大核心CSCD

基于光声光谱技术对变压器油中溶解气体类型与含量进行在线监测,有利于发现设备的潜伏性故障,然而多组分气体之间的交叉干扰会造成检测精度的降低。文中搭建了多组分气体标定试验平台,对多组分气体的交叉干扰系数进行了标定计算,并提出了一种交叉干扰标定算法以消除交叉干扰并提高检测的精度。将该标定算法应用于制备的3种浓度变压器油气样本光声光谱检测试验,结果表明:通过所提出的多组分气体交叉干扰标定算法,使变压器油中CO、CO_(2)、CH_(4)、C_(2)H_(2)、C_(2)H_(6)的光声光谱测量误差均达到了测量标准中的A级测量误差要求;C_(2)H_(4)在中、高浓度下,其测量结果满足A级误差要求,在低浓度下满足B级误差要求。另外,试验也表明:待测气体中的水含量越低,光声光谱测量曲线与标准曲线之间的相位差越大,对检测精度的影响越大。     

油库可燃气体报警系统设计与应用

油库在卸油、付油、油品储存、管道传输等过程中,由于油气渗漏会产生不安全因素;因而介绍了一种利用KD-5S(H)可燃气体传感器、89C51单片机、工控机组成的可燃气体报警系统;利用本系统可实现全自动、全天候、并可远程传输的可燃气体检测与报警功能.     

变压器油在线监测预处理控制系统研究与应用

变压器油品在使用过程中产生酸性物质及机械油泥等杂质,在进行变压器油中溶解气体在线检测时,容易造成管道堵塞、分离薄膜等材料老化,严重影响油气分离效果。基于此,研究了一种变压器油在线监测预处理控制系统,实现对变压器油中检测样品有效消除,并设计采用至少两个吸附再生装置,持续不间断进行预处理,实现再生效果。现场使用实现检测效果得到了明显提高,为稳定检测提供了有效保障。     

基于神经网络的变压器在线状态监测

针对油浸式变压器的状态可以由油中气体含量判断的特征,利用人工神经网络状态识别的方法,建立了与之相适应的人工神经网络状态识别模型,该模型可以在线监测变压器的运行状态.     

变压器油中溶解气体在线监测研究

本文分析了多传感器数据融合的数据处理算法,并用于变压器油中溶解气体浓度的在线数据采集和监测中。设计出变压器油中溶解气体在线监测装置的硬件电路及软件设计。结合具体实验测试和验证,结果表明该装置与传统变压器油中溶解气体浓度的色谱分析法(DGA法)相比,提高了数据监测和处理的实时性、可靠性及精确性。     

变压器油色谱在线监测系统

主要介绍了变压器油中溶解气体色谱分析的在线监测方法，以油中溶解气体为反映故障的特征量，进行油气分离后，根据不同气体的含量来判断变压器的故障，利用单片机与计算机控制系统实现油色谱的定时在线智能化监测与故障诊断。     

在线式电力变压器故障诊断系统

电力变压器油中溶解气体的组分和含量在一定程度上反映出变压器绝缘老化或故障的程度。在线式电力变压器故障诊断系统将各气体组分的浓度转换戍相应的电信号，经数据处理后送入工作站生成色谱图，实现了变压器油中溶解气体组分、含量及产气速率的在线监测，并利用灰色关联理论进行故障诊断，及时发现并判断变压器内部存在的潜伏性故障，克服了传统三比值法故障编码与故障分类不能一一对应的缺点。实验表明，该系统和方法的故障诊断准确率达到95％。     

变压器油中颗粒度测试机器人系统设计与性能分析

针对变压器油中颗粒度检测中遇到的效率低、成本高等问题,提出了采用机械运动模块、机器人控制系统模块、颗粒度检测模块等,设计并实现了一种针对变压器绝缘油中颗粒度含量自动检测系统。实验结果表明:该系统检测出变压器油中颗粒度含量范围与人工检测偏差在6%以内,能够满足客户需求,说明该设备具有较好的稳定性、安全性以及实用性。     

运用光声光谱技术的变压器油中溶解气体检测研究

根据我们国家目前城市变压器运行情况,对光声光谱技术在变压器油中溶解气体检测的应用进行了研究,对试验的机理和数据惯性进行了探索论证。建立了光声光谱法的试验系统模型,并确定了采用的光声腔和光源,研究了氢气组分的检测方法。对不同组分含量的气体进行了试验,并与气体色谱法试验获得的结果进行了对比,认为光声光谱法用于变压器油中气体检测是可行的。