基于改进的Hu不变矩的图像检索技术研究

提出一种改进的Hu不变矩形状特征描述算法。首先使用Canny算子对图像进行边缘轮廓提取,然后分析传统Hu不变矩的缺点提出一种相对矩与离心率特征相结合的不变矩描述算法,通过实验证明改进后的形状描述算法具有良好的旋转不变性、平移不变性以及尺度不变性,同时对改进前后的检索性能进行实验对比,发现改进后算法的检索性能优于改进前。     

彩色图像中基于Hu矩的手势识别方法研究

手势识别是图像处理中一个主要研究方向,Hu矩由于其良好的不变性被广泛地应用在二值图像中进行图像识别.文中将传统的Hu矩引入到彩色图像中,经过大量的实验,得出了Hu矩在彩色图像中的特性,提出了基于Hu矩的图像旋转识别法,应用在彩色图像的手势识别中.     

Zernike矩不变性分析及其改进

在分析了Zernike矩不变性后,提出了一种基于图像整个区域形状描述算子的改进Zernike矩。改进的Zernike矩不仅具有旋转不变性,而且还具有改进前不具有的比例不变性。试验结果证明,和改进前的Zernike矩相比,改进后的Zernike矩具有更好的不变特征,可用作基于区域的形状描述算子。     

基于不变距的舰船目标识别

通过对Hu不变矩和仿射不变矩原理的分析,得知不变距特征在图像平移、伸缩、旋转时均保持不变.分析了舰船红外图像的特点,结合Hu不变矩和仿射不变距原理,以大量外场试验数据为基础,对转向的舰船进行了识别研究.从仿真实验得到的大量数据中,发现舰船在转向过程中仍然能很好的识别.     

基于不变矩和改进BP神经网络的目标识别

基于Hu不变矩的尺度不变性,以图像的不变矩特征作为输入,建立基于批训练的改进型误差反向传播(BP)神经网络。运用基于Bayesian正则化的Levenberg-Marquardt算法优化误差函数计算精度,改进网络,实现参数最优化组合。通过MAT LAB环境,建立了基于不变矩的改进BP神经网络目标识别模型。实验表明,该方法实现了对目标的准确识别和对干扰图像的正确判断。     

一种基于组合不变矩的新的舰船图像目标识别方法

利用图像的不变矩特征进行目标识别是一种有效的方法.通过比较Hu矩、仿射不变矩和小波不变矩的特点和适用条件,提出了一种运用部分Hu矩、仿射矩和小波矩组合来识别舰船图像目标的方法.仿真实验结果表明,该组合矩对于提高舰船图像目标的识别率是有效的.     

基于Contourlet 变换和Hu 不变矩的图像检索算法

文章提出一种基于Contourlet 变换和Hu 不变矩的图像检索算法。首先,对每幅图像进行Contourlet 变换,得到低频子带与高频方向子带,把计算得到的低频子带的Hu 不变矩和各个高频方向子带的均值与标准差作为图像的特征向量,利用Manhattan距离进行相似度度量,完成基于内容的图像检索。为对该文提出的算法的检索效果进行检验,分别与基于Contourlet 变换特征的检索算法和基于Hu不变矩特征的检索算法等方法进行了对比实验研究。结果表明,该算法有效地融合了图像的纹理特征与低频子带的形状特征,较好地实现了基于内容的图像检索,平均查准率达到73.94%。     

基于不变矩特征匹配的快速目标检测算法

针对采用图像二维不变矩匹配时,计算量大、耗费时间长的缺点,提出了一种基于不变矩特征匹配的快速目标,赢余笔用滤波后的图像直方图不变矩进行匹配,匹配成功后,再用图像二维不变矩进行检验和确认。实验表明,该方法能有效抵抗图像对比度、亮度及旋转的影响,并且大大减少了运算时间。     

基于Zernike矩的低信噪比红外目标检测方法

针对低信噪比红外目标图像,分析了Zernike矩的基本原理、计算方法和旋转不变性,提出了基于Zernike正交矩的低信噪比红外目标检测方法,并比较了模板匹配、Hu矩、Zernike矩方法的目标识别效果.理论分析与实验验证了所提方法的有效性.     

基于小波结构矩的图像识别算法

提出了一种基于小波结构矩的具有平移、旋转、缩放不变性的新型图像识别方法.小波结构矩是在小波矩的基础上通过改变图像函数的结构即几何矩的密度得到的.该算法结合了小波和结构矩的优点,不但实现了对图像特征的精细把握还增大了相似图像之间的距离.采用三次样条函数作为母小波,有效提取了图像的全局特征和局部特征.实验证明,小波结构矩比改进的Hu矩和结构矩具有更高的识别率,目前该算法已经成功运用到全自动金丝球焊机图像识别系统.     

Radial Tchebichef moment invariants for image recognition

Radial Tchebichef moments as discrete orthogonal moments in the polar coordinate have been successfully used in the field of image recognition. However, the scale invariant property of these moments has not been studied due to its complexity of the problem. In this paper, we present a method to construct a set of scale and rotation invariants extracted from radial Tchebichef moments, named radial Tchebichef moment invariants (RTMI). Experimental results show the efficiency and the robustness to noise of the proposed method for recognition tasks.     

一种新的Pseudo-Zernike矩的快速算法

Zernike矩因具有正交性和旋转不变性而广泛应用于模式识别、图像分析等领域.Pseudo-Zernike 矩具有与Zernike 矩相似的性质,但它较Zernike 矩具有更好的抗噪声性.由于pseudo-Zernike矩的复杂性,相关的快速算法的研究尚未得到很好的解决.本文根据pseudo-Zernike矩自身的特点,推导了一种快速有效的计算方法.     

Generic radial orthogonal moment invariants for invariant image recognition

As the variation of parameters in Jacobi polynomial, Jacobi–Fourier moments can form various types of orthogonal moments: Legendre–Fourier moments, Orthogonal Fourier–Mellin moments, Zernike moments, pseudo-Zernike moments, and so on. In this paper, we present a generic approach based on Jacobi–Fourier moments for scale and rotation invariant analysis of radial orthogonal moments, named Jacobi–Fourier moment invariants (JFMIs). It provides a fundamental mathematical tool for invariant analysis of the radial orthogonal moments since Jacobi–Fourier moments are the generic expressions of radial orthogonal moments. Theoretical and experimental results also show the superiority of the proposed method and its robustness to noise in comparison with some exist methods.     

工序能力分析中的Pearson分布拟合

为满足现代微电路生产工艺线工艺水平评价需要,在对三类典型皮尔逊分布的中心矩与原点矩进行分析研究的基础上,推导了针对该分布的拟合表达式,得到了相应分布类型的参数,并给出分布拟合算法.并且对实际微电路工艺的应用结果表明,拟合结果令人满意.     

电磁问题的改进型矩量法

本文提出了一种新型的矩量法求解技术－改进型矩量法。在对电磁问题的数值分析中，这一方法提供了一个有别于矩量法的新思路，也提供了一个减少所使用计算机内存和缩短计算时间的新途径，用这一理论方法计算了若干天线实例。其计算结果与已知公开发表的结果相比较，或与所加工硬件的实测结果相比较，一致性良好。     

一种广义正交不变图像矩:雅可比-傅立叶矩

提出一种多畸变不变的正交图像矩:雅可比-傅立叶矩.其核函数由径向雅可比多项式和角向傅立叶复指数因子组成.雅可比多项式中的两个参数p和q的变化能够形成各种正交多项式,因而形成各种正交图像矩:勒让德-傅立叶矩(p＝1,q＝1)、切比雪夫-傅立叶矩(p＝2,q＝3/2)、正交傅立叶-梅林矩(p＝2,q＝2)和Zernike矩以及变形Zemike矩,等等.因此雅可比-傅立叶矩是核函数由径向多项式和角向傅立叶复指数因子组成的正交图像矩的一般形式,为这种正交图像矩的数学分析和优化提供了理论基础.     

MET1证据理论在不变矩目标识别中的应用研究

分析了简化的证据理论识别方法,并将其用于目标识别中傅里叶-梅林矩和小波矩的特征融合。在证据理论的具体应用中,运用相关系数法和相对距离度量法构造出了两种新的基本支持函数并证明了其合理性。实验结果表明,证据理论的识别方法既可以提取图像全局信息,也可以很好地提取局部信息,比单独使用的傅里叶-梅林矩或小波矩识别效果更好。     

一种适用于非城市区域的卫星移动信道统计模型

本文提出了一种适用于非城市区域的卫星移动信道统计模型—莱斯 K模型 ,采用K 分布来描述由于遮蔽引起的接收信号包络的缓慢变化 ,用莱斯分布来描述包含直视信号分量 (主径 )在内的多径快衰落 ,得到了接收信号包络的概率分布和误比特率 .在此基础上 ,本文利用样本矩对莱斯 K模型参数进行了估计并对参数估计性能进行了评价 .最后 ,本文利用实测数据对模型进行了验证 .