基于神经网络和自适应预报模型参数的平整轧制力模型

冷轧带钢平整过程存在带材较薄,压下率较小等特点,应力状况较为复杂,采用传统模型对轧制力预报误差较大。采用神经网络模型对应力状态系数进行预报,可提高轧制力的预报精度。针对轧制过程中轧件特性发生缓慢变化的特点,采用符合平整轧制过程特点的变形抗力自适应模型,并与神经网络模型结合,预报平整轧制力。计算结果表明,该模型计算值与实际值吻合精度较高,90%的预报结果相对误差控制在5%以内。     

基于神经网络回归分析及其在磨削力预测中的应用

在磨削领域，磨削力数学模型是利用概率统计中的回归分析和方差分析进行多因素试验数据处理而建立的经验方式，该公式建立的正确与否直接影响磨削力的计算。本文介绍了基于神经网络一元咽归和多元回归分析方法，并分别以正弦函数以及磨削力公式为例，与传统的回归分析方法进行了比较，说明基于神经网络 归分析在回归精度上优于顺归分析方法。对磨削力进行预测时有其实用价值。     

基于FEM-ANN的高强度冷轧带钢平整轧制力预测

为了提高平整轧制力的预报精度，采用有限元法(finite element method, FEM)与人工神经网络(artificial neural network, ANN)相结合的方法，对DP980和CP1180超高强冷轧带钢在平整轧制过程中的轧制力进行预测。通过建立平整轧制过程的数学模型，利用有限元法设计了不同工况下的数值模拟试验，为神经网络模型生成训练数据。将摩擦因数与轧制力关联进行迭代优化后作为神经网络模型的输入参数。该轧制力预测方法计算迅速，预测误差在10%以内。     

BP神经网络的弯辊力预设定优化

针对国内某厂六辊单机架可逆冷轧机预设定弯辊力与实际轧制过程中弯辊力偏差较大的问题,采用了BP神经网络对其进行优化,结果其精度比回归的弯辊力模型的精度有显著提高,可使弯辊力预设定精度控制在15%以内,并为实现弯辊力的闭环控制奠定了基础。     

神经网络在冷连轧机轧制力预测中的应用

将神经网络建模方法应用于冷连轧机轧制力预测,研究并建立了基于神经网络的冷连轧机轧制力预测数学模型.该模型在河北中钢冷轧厂五机架冷连轧机组使用后表明,模型具有较高的预测精度,能满足实际生产使用要求.     

基于模糊神经网络的冷连轧机轧制力预测

建立了一种基于数学模型和模糊神经网络共同作用的冷连轧机轧制力预测模型,通过数学模型描述轧制接触面积,模糊网络预测轧制单位压力.提出将Hough变换应用于神经网络的参数确定,从而使最终设计的网络具有最佳结构参数.试验研究证明了所设计模型具有较强的泛化能力和鲁棒性,大大提高了轧制力的预报精度.     

基于遗传神经网络的铣削力预测方法

铣削过程的复杂性和铣削力产生的多因素性使得铣削力预测模型很难建立.论文在遗传算法与BP网络模型相结合的基础上,利用遗传算法训练神经网络权重的方法,建立了铣削力预测的遗传神经网络模型.最后将神经网络预测结果与实验数据进行比较和误差分析,证明了该神经网络能够准确地预测铣削力的大小.     

基于模糊神经网络的TC4钛合金铣削力建模与仿真分析

模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络的结合,将二者融合应用到铣削力动态系统建模与仿真上,可以弥补神经网络在模糊数据处理方面的不足和纯模糊逻辑在学习方面的缺陷,即弥补铣削加工钛合金(TC4)过程中影响铣削力的复杂因素对铣削力的不利影响和提高利用纯模糊数据处理建立铣削力数学模型的精确程度。采用正则化模糊神经网络学习算法建立了铣削力预测的神经网络模型,模型中主要考虑影响TC4铣削力的加工参数,设计铣削加工试验组合数据对模糊神经网络模型进行训练,并利用模糊神经网络模型对铣削力进行仿真。仿真结果表明:利用正则化模糊神经网络方法建立TC4的铣削力预测模型是可靠的。     

基于BP神经网络的磨床力误差补偿方法

为建立磨削加工参数与磨削力导致的力变形误差之间的关系模型,提出基于神经网络的力误差建模和实时补偿方法。建立经遗传算法优化的BP神经网络以表征磨削参数与磨削力的关系;运用有限元方法对零件进行力学分析,建立磨削力与力变形量的关系模型;建立加工参数与切削力误差映射模型,预测误差补偿量,进行实时补偿。实验结果表明:该切削力误差模型准确有效,具有较高的应用价值。     

利用RBF神经网络预测反挤压连杆衬套过程中的挤压力

采用单因素试验法,利用模拟软件Simufact进行了锡青铜连杆衬套反挤压试验,试验选取了挤压温度、凹模圆角半径和挤压比为试验因素,挤压力为评价指标。基于MATLAB软件,建立了挤压因素与挤压力之间的RBF神经网络模型,得到挤压温度、凹模圆角半径、挤压比和挤压力之间的非线性关系。通过试验数据进行RBF神经网络模型训练,然后再用训练好的RBF神经网络模型预测挤压力,并将预测的挤压力值与模拟的挤压力值做对比。结果表明:该神经网络模型能高精度地预测反挤压连杆衬套过程中的挤压力。     

毛坯压边对冲裁过程影响的研究

通过对H62和LY12进行试验，找出了压边力、冲裁力和冲裁质量的相互影响的定量数值关系，分析解决了实际中出现的问题。研究为设计模具提供了理论基础，增加了模具的可靠性，减少了设计周期。在现实生产中具有一定指导意义。     

切削速度对微织构刀具切削力的影响

目的 研究微织构刀具在不同切削速度下切削力的变化规律,从而改善刀具的切削性能。方法 利用激光技术在PCBN刀具前刀面进行微织构处理,加工微槽宽度分别为30、40 μm的垂直微槽和平行微槽,并选择60、72、85 m/min三种不同的切削速度,分别用微织构PCBN刀具干式切削AISI 52100材料,使用测力仪收集切削过程产生的主切削力、径向力和轴向力。结合有限元仿真技术,设置与实际切削试验相同的切削用量、微织构刀具材料和工件材料等切削条件,从刀具表面应力角度分析微织构刀具在不同切削速度下的切削力变化,并与切削试验结果进行对比。结果 在不同的切削速度条件下,不同微织构刀具产生的切削力受切削速度的影响程度不同。30 μm垂直微槽和40 μm平行微槽PCBN刀具在较高的切削速度下均能取得较小的切削力,切削速度的变化对主切削力、径向力和轴向力的影响均较大。结论 随着切削速度的增大,垂直微槽和平行微槽可有效减小主切削力和径向力。在相同的切削速度下,垂直微槽比与平行微槽更有利于获得较小的切削力。试验结果对微织构PCBN刀具切削淬硬钢材料奠定了基础。     

冲裁力及其修正系数

本文导出了理论冲裁力计算式，引入了修正系数和冲裁力综合修正系数，建立了实际冲裁力的计算模型，通过实例计算了归纳出了几条有益的结论。     

微沟槽织构对切削力和表面粗糙度的影响

为研究微织构对切削过程中产生的切削力和已加工表面粗糙度的影响,在聚晶立方氮化硼(PCBN)刀片前刀面制备与主切削刃平行的宽度为32.6μm的微沟槽织构。分别用微沟槽刀具和无织构刀具在主轴转速为450、500、600 r/min的条件下切削淬硬钢GCr15,分析切削力和已加工表面粗糙度。试验结果表明:微沟槽改善了刀具的切削性能,主切削力、进给力和切深力均小于无织构刀具;进给力、切深力随着主轴转速的增加均变大,主切削力表现为先减小再增大;用微沟槽织构刀具切削的已加工表面粗糙度大于无织构刀具,表明微沟槽不利于获得表面质量较好的工件;随着主轴转速增加,微沟槽刀具和无织构刀具切削的表面粗糙度均减小。     

机器人遥控焊接力觉传感与控制进展

为了完成遥控焊接过程涉及的非结构化环境接触任务,机器人遥控焊接系统需要具有力觉传感与控制功能.通过对机器人力控制理论和工业机器人集成力控制策略研究的综述,结合遥控焊接非结构化环境接触任务中存在的主要问题,提出了适合遥控焊接任务特点的力控制策略,并从双向力反馈遥操作、接触力控制以及力觉精确建模三个方面分析了力觉传感与控制技术在机器人遥控焊接领域中的应用,最后探讨了机器人遥控焊接力觉传感与控制研究的发展趋势.     

拉坯矫直机的结构和矫直力、拉坯力的计算

简要叙述弧形连铸机的拉坯矫直机的作用及其结构,着重介绍矫直力和拉坯力的计算。     

试论塑性加工的实质是“力处理”

塑性加工虽然成形方式种类繁多，但就本质而言都可归结为对变形体施加不同方式的力：可以是拉或压；可以具有不同的方向和数目；可以整体同时施力，也可以连续局部回转施力等等。在力学意义上，塑性加工可视为将变形体置于不同的力学边界条件下，对变形体内各质点施以“力处理”     

电阻点焊电磁力的试验分析

由于电阻点焊使用的是高电流,因此在焊接过程中产生强磁场.文中以固定式点焊机为例,将电极臂及电极等效为一段通电导体,对电阻点焊过程中产生的电磁力作了理论分析,研究了电阻点焊电磁力的测试方法,并在一台中频直流焊机上对电磁力进行了测试.理论分析和试验结果均表明,电磁力的作用是使得电极力减小,即电磁力有抵消电极力的作用;电磁力的大小主要与焊接电流及电极臂的开口高度有关,与焊接电流的平方成正比,与电极臂的开口高度成反比.因此,在实际焊接中,在设定或测试电极力时,应充分考虑电磁力的影响.     

2D elasto-plastic FE simulation of the drawbead drawing process

The drawing process including the locking and pulling phase under a drawbead of circular and rectangular section shape is simulated by means of a static-implicit FE code developed by the authors for 2D elasto-plastic simulation of sheet metal forming. The influence of the main bead geometrical parameters on the binder hold down force (BHDF) and drawbead restraining force (DBRF) is analyzed. The deformation law and loading characteristics of the sheet around the drawbead are studied during the two sequential phases. The calculated results show a good agreement with the experimental data. The investigation lays a foundation for setting up an applied drawbead model in the future 3D simulation of drawbeads.     

薄板轧制的接触摩擦及其对轧制力的影响

借助非线性有限元软件Marc,采用弹塑性有限元方法对轧制力进行了模拟,模拟结果与实测值对比说明计算模型是精确可靠的。利用此模型,在压下量及其他条件不变情况下只改变接触摩擦,计算了接触摩擦的改变对轧制力的影响。得出了轧制力沿接触弧的分布、摩擦力沿接触弧的分布及接触摩擦与轧制力的关系等一些有意义的结果。