模糊随机变量理论的若干问题

本文在文献[1]的基础上,引入了模糊随机变量独立性和收敛性的定义,并对其有关性质进行了讨论;给出了模糊随机变量变换的可能性分布函数的求法;最后在多维模糊超可测空间的基础上定义了多维模糊随机集,并以严格正规多维模糊随机集作为变量取值的限制,给出了模糊随机向量的定义,讨论了其某些概率特征.     

关于模糊向量的逆特征矩阵

对于一个n阶模糊矩阵A，可以给出它的模糊特征向量。若给定一个n维模糊向量r，存在一个n阶模糊矩阵A，使得r正好是A的模糊特征向量。讨论了矩阵A的元素aij的元素ri之间的关系。     

复模糊线性方程组及其应用

讨论了复模糊线性方程组Az=w,其中系数矩阵A是n×n阶实值矩阵,w是复模糊列向量,z是模糊复未知向量.通过使用复模糊数的中心获得了原复模糊线性方程组的模糊复解,并且分析了解的存在性条件,最后用2个数值算例验证了本文方法的可行性.     

模糊包含关系

本文定义了集合的模糊包含关系，利用测度给出了模糊包含关系的隶属函数的一些生成方法，并在模糊集向量空间上研究了这些问题，得出了一些有意义的结果。     

一种改进的FSVM语音情感识别算法

针对语音特征参数对某类情感具有不确定性的问题,提出一种基于典型相关性分析的改进模糊支持向量机算法,应用于语音情感识别.采用典型相关性分析方法对特征向量进行降维,得到样本的约简向量集,在此约简向量集上建立模糊支持向量机模型判定情感类型.仿真实验结果表明,该方法相比于传统支持向量机法和模糊支持向量‘机法具有较高的识别准确率.     

（B）值模糊测度的若干注记

文[1]中引入了取值向量格的模糊测度和模糊积分。在本文中,将考察由标量模糊测度产生的(B)值模糊测度以及由(B)值模糊积分诱导的(B)值模糊测度的若干性质。     

广义模糊矩阵的标准特征向量

讨论了广义模糊矩阵,即"取大-三角模"复合意义下模糊矩阵的标准特征向量的代数结构.给出了模糊矩阵存在标准特征向量的充分必要条件,建立了标准特征向量的代数表示.     

基于空间分布支持向量机的图像分割

利用模糊聚类与支持向量机结合的方法,将图像的空间分布信息作为支持向量机的特征分量,并用模糊聚类获得的分类结果作为支持向量机的初始训练样本对图像的所有像素点进行分类,同一类中的像素点形成一个分割区域,以此获得图像分割.实验表明,该方法获得的图像分割效果较好,在一定程度上解决了特征维数过大所导致的维数灾难问题.     

用模糊模式识别方法选择联轴器类型

由对类型的选择转化为对功能的选择,用１－９比率标度法构造功能模糊向量的判断比率矩阵,用特征向量方法求解功能模糊向量,用一致性检验方法检查思维一致性。通过计算各模糊子集的贴近度,选出与所给工况最贴近的联轴器类型。     

基于梯度归一化的模糊梯度特征提取方法

提出一种应用于手写字符识别的基于梯度归一化模糊梯度特征提取方法.首先计算原图像的梯度;然后基于一定的归一化函数,得到归一化梯度;最后,基于归一化梯度,构建模糊梯度特征向量.针对归一化函数,提出了分段线性归一化函数,它能够有效减小类内样本分散度,同时具有计算简单高效的优点.针对梯度特征向量构建方法,提出了模糊梯度特征,改进了普通梯度特征向量的构建方法,提高了梯度特征吸收手写字符形变的能力.     

广义模糊实数及其水平集

研究广义模糊实数及其水平集之间的关系.利用已有的模糊数的定义,引入广义模糊实数及其水平集的概念,定义了广义模糊实数的加、减、乘、除运算和序.建立了广义模糊实数及其水平集之间的关系,证明了一些重要性质.将原有的模糊实数推广为广义模糊数,对于模糊数学的研究具有实际意义.     

求实矩阵全部特征值的投影幂法

描述了求实矩阵部分或全部特征值的投影幂法的几个迭代格式。所述方法的思想是，在幂法的迭代过程中，利用投影矩阵滤去迭代向量中已知特征向量的成份，使迭代收敛到未知特征值，以达到求出矩阵全部特征值及相应的特征向量的目的。     

用模糊矩阵刻划模糊关系的方法研究

首先介绍了模糊矩阵的概念及其运算法则,分析了模糊矩阵运算与模糊关系运算之间的关系,得出它们的代数结构空间是同构的．接着给出了模糊逆矩阵的定义,研究了模糊逆矩阵的存在性定理及其计算方法,该方法将对求解模糊关系方程有帮助．     

基于模糊核聚类的鲁棒性基础矩阵估计算法

提出一种基于模糊核聚类的鲁棒性基础矩阵估计算法。算法提取匹配点的余差作为特征,利用核函数将一维非线性可分特征映射到高维可分空间,在高维特征空间利用模糊均值分类将匹配点分为内点集和外点集;用高斯函数分别对已分类的内点集和外点集进行建模,定义并计算两类高斯分布的可分性判定值;判断该判定值是否收敛,如未收敛则以内点集作为初始值重新迭代计算。模拟数据和真实数据的基础矩阵估计实验表明,本文算法在计算效率和精度上均优于经典的随机抽样一致性算法。     

基于FAHP的采场结构参数优化研究

为获得最优的采场结构参数,提出了一种基于层次分析法和模糊数学理论(FAHP)的综合评价方法.综合考虑各动态、静态、定量、定性指标,如经济、安全、技术等指标,运用层次分析法确定各指标的权重,利用模糊数学原理选择合理的隶属度函数,建立模糊综合评判模型,并进行模糊优选.以康家湾矿的采场结构参数选择为实例,对采场结构参数进行正交组合,建立9种备选方案,以有限元数值模拟为手段获取影响因素指标值,并利用FAHP对5种稳定可行的方案组合进行优选,最终得出各方案优越度为:方案2,60.5%;方案3,65.8%;方案5,78.5%,方案6,65.9%;方案8,73.1%,从而确定方案5最优.     

关于Fuzzy矩阵的N-D方程当指数为1时有解的条件的注

应用Fuzzy矩阵的行(列)向量的线性相关和Fuzzy矩阵最大行(列)向量的概念,重又研究Fuzzy矩阵的N-D方程当指数为1时有解的判定方法,得到的方法不仅简单易行,而且还适合于P(A)=PS(A)=Pr(A)= Pc(A)=1的判定.     

震害预测的模糊综合评判及其识别方法

用模糊综合评判法对建筑物进行了震害预测。在进行单因素评判时,较为精确地考虑了单因素中不同量值的影响,并用信息分配法建立了单因素评判的模糊关系矩阵。然后将各单因素的评判结果汇总成多因素评判的模糊关系矩阵,进行多因素模糊综合评判。最后用格贴近度对评判结果进行识别,以确定建筑物的破坏等级。文末以单层空旷砖房的震害预测为例,说明了本文方法的应用。     

适用于“机构施工法”的网格结构划分策略

针对以攀达穹顶为代表的“机构施工法”,提出对网格结构进行划分以形成机构的几何学策略. 以结构中所有杆件伸长量的平方和作为描述结构变形程度的指标,发现该指标可以表示为位移的二次型. 考虑到划分后的机构应具备从设计构型到安装面（运动趋势）产生刚体位移的能力,尝试用该二次型矩阵的特征向量来近似构造该刚体位移. 理论上发现,选择特征值较小且与运动趋势方向夹角较小的特征向量来构造位移,可以使结构在变形较小的情况下向安装面运动. 将运动趋势方向作为初始向量,这些特征向量可以通过求解二次型矩阵逆的里兹向量获得. 从设计构型开始,强迫网格结构按所构造的位移方向小幅度运动并逼近安装面,不仅可以控制结构的变形始终处于较低的水平,而且那些相对于设计构型变形较大的区域逐步凸显并成为可实施划分的区域. 通过一个立体拱架和一个空间网格结构算例,说明了以上划分策略的有效性.     

用矩阵实现模糊本体映射

当前的本体映射技术主要是针对明确概念集合的本体,这些技术无法处理语义网上的不确定信息。文中提出了扩展现有本体映射方法来支持不确定信息的本体映射。这种扩展称为模糊本体映射（FOM）,它主要是基于模糊理论和图理论。FOM主要是计算本体的概念之间的相似度所形成的矩阵,并定义了一系列算法来推理模糊本体概念之间的模糊关系。