刍议数据挖掘技术在Web中的应用

随着网络技术的快速发展,网络上数据资源的越来越丰富,为了能够从众多的网络信息中准确快速的发现知识,从而研究出数据挖掘(Data Mining,DM)和知识发现(Knowledge Discovery,KD)领域。但是随着科学技术的发展,将会对Web提出更高的要求,为了能够满足人们的要求,从而研究出一种基于Web的数据挖掘技术,以便人们能够智能的、自动的抽取数据中知识。下面就具体进行分析数据挖掘技术在Web中的应用。     

本体论在基于Web的土壤知识体系智能检索系统中的应用

随着Internet的迅速发展与普及,如何从海量的网络信息资源中及时、准确地找到所需的信息成为当今的一个研究热点。本体论(ontology)的引入为面向Web的智能检索提供了新的方式。文章以土壤分类知识体系为例,采用纯XML(eXtensibleMarkupLanguage)数据库Tamino作为信息导航库,根据用户输入的查询条件,以直观的树型结构来显示相关分类信息,采用点击方式理解用户的需求,实现Web智能检索。该文还介绍了智能检索系统的设计与实现的具体过程以及采用的XML和JSP(JavaServerPages)技术,可以将其推广应用于网络环境下的其他共享信息资源检索,为用户提供高效、贴切的服务。     

基于数字图书馆检索技术的数掘挖掘研究

数字图书馆的研究与建设已成为国内外图书馆研究的重要课题。文中对数字图书馆概念、基本组成及作用进行了概述,并对数据挖掘特点及其常用技术做了分析,指出基于数字图书馆检索的数据挖掘及其实现方式。具体分析了数据挖掘在数字图书馆检索技术中的作用,并预测了数据挖掘技术在图书馆领域的应用前景。从而为此技术的研究和推广应用起到了积极的作用。     

基于数字图书馆检索技术的数掘挖掘研究

数字图书馆的研究与建设已成为国内外图书馆研究的重要课题。文中对数字图书馆概念、基本组成及作用进行了概述，并对数据挖掘特点及其常用技术做了分析。指出基于数字图书馆检索的数据挖掘及其实现方式。具体分析了数据挖掘在数字图书馆检索技术中的作用，并预测了数据挖掘技术在图书馆领域的应用前景。从而为此技术的研究和推广应用起到了积极的作用。     

基于知识图谱的科技成果智能查询系统

科技成果数据呈现跨领域、跨学科特性,传统的信息查询检索技术已难以满足用户日益增长的智能化、精准化的科技成果信息获取需求。分析了知识图谱领域和信息检索领域的研究现状。采用网络爬虫从互联网中高效地爬取科技成果数据,利用实体识别和关系抽取技术识别和发现科技成果数据中的科技实体,构建科技成果知识图谱,并实现科技成果数据的结构化存储。基于ElasticSearch搜索引擎对科技实体构建高效索引,研究科技成果语义相似度计算方法,实现基于知识图谱的科技成果智能查询系统。实验结果验证了所构建的系统能够实现科技成果的高效查询以及相关主题内容的关联发现。     

企业级信息检索引擎的设计与实现

信息查询是管理信息系统重要功能之一。针对管理系统的不同信息查询,通常对应多个查询模块;在使用查询功能时,要根据检索信息的特点,需要输入具有专业特色的检索条件,所以造成了查询功能入口不统一、操作繁琐等的缺点。本文根据企业用户的现实需求,参考互联网络搜索引擎的特点,采用稳定成熟的数据挖掘技术,设计企业信息智能检索系统。该系统具有统一入口、操作方便、智能学习的特点。     

用ASP实现WEB数据库智能查询

在网站信息处理工作中,经常要从大量的数据中快速而又准确地检索出需要的一些信息,如学生成绩管理、商品订单管理,这些都离不开数据查询。由于不同的用户,查询的要求不同,因此对于不同的用户、不同计算机水平给出不同的查询方式。本文就如何利用ASP技术实现智能向导式查询作了一些探讨。     

MXDR:一种基于关键字的XML多文档分布式检索方法

基于关键字的XML检索技术是近几年信息检索领域的研究热点.但是由于关键字缺少XML结构语义信息,检索结果和用户需求偏差较大,检索质量难以提高;而XML结构检索由于用户难以提出准确描述查询意图的查询表达式而难以普及.另一个更突出的问题是现有的XML检索研究绝大多数都集中在单文档上,缺乏实用性.因此提出一种基于关键字的结构检索方法,即用分布式方式实现对多XML文档的检索,简称为MXDR(Multi-XML Distributed Retrieval).MXDR首先用一种兼顾结构和内容的聚类方法对多文档进行分类,通过分析查询关键字和类别结构信息,确定分布查找策略,再结合查询关键字和XML的结构信息,构建结构查询语句,最后通过结构查询系统实现关键字检索.在多组真实数据Sigmod数据集上的验证结果表明,与经典的SLCA方法比较,MXDR方法具有较高的查全率和查准率,尤其在检索效率上MXDR方法有显著优势.     

一种基于内容的图像检索界面

基于内容和对象的图像压缩和检索是下一代的图像处理技术,具有较广阔的应用前景。目前该领域的研究主要从设计方便、快捷的用户查询界面和发展图像数据库检索技术两方面展开。为此,该文提出了一种基于内容的图像检索用户界面的设计方法来满足用户复杂的检索要求。在图像的检索过程中,通过用户组合图标的方法来描述检索要求,同时将图像的颜色和空间信息相结合进行图像查询,并借助用户的反馈信息实现系统的自学习功能,最终逐步提高系统图像检索的速度和准确性。     

数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用

网络日常监控信息规模日益增大,人工数据分析方式将无法满足现代化发展要求,所以数据挖掘是处理该问题的重要方式.数据挖掘,作为一种全新的获取技术,通过在数据自身上挖掘出有价值的信息、故障智能诊断与分析、便于维修工作人员及故障诊断人员及时判断故障问题,提出了可行性处理意见并及时维修,便于网络恢复正常,提高网络运行效率与质量.以数据挖掘技术为重点,深入探讨了数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用.     

基于Web挖掘的智能门户搜索引擎的研究

搜索引擎是人们在Internet上快速获得信息的重要工具之一,但是由于中文自身的特点,使得检索结果的准确性和相关性不是很高,将Web挖掘技术应用到搜索引擎领域,从而产生智能搜索引擎,将会给用户提供一个高效、准确的Web检索工具。文章首先介绍了搜索引擎的工作原理和相关概念,然后介绍了Web挖掘的定义、分类和应用。最后,详细讨论了Web挖掘技术在智能搜索引擎的重要应用。     

内蒙古电力营销数据智能搜索引擎

随着内蒙古多年以来的电网建设以及信息化建设，电力营销对数据整合能力以及信息搜索速度要求越来越高，因此，在电力公司对数据搜索能力进行提升的需求下，本文就如何对目标数据进行快速搜索，提出一套智能搜索引擎的总体架构。 该引擎在架构上采用分布和集中相结合的模式，并通过对数据库索引建立方法的改进，以及对由遗传算法演化而来，具有自适应能力的索引算法的改进，使得该基于大数据的营销数据智能搜索引擎提供的智能化营销数据搜索方式极大提高了检索速度以及结果准确度，成为营销业务处理过程中不可或缺的用户助手。     

Intranet搜索引擎设计与实现

随着企业内部网络应用的深入,Intranet内部的信息资源越来越庞大,怎样为这些数据信息构建索引是我们面If缶的主要任务,而全文检索的产生解决了这一问题。目前越来越多的中小企业采用Linux系统作为Web平台,并且利用检索系统来管理内部繁多的文本和HTML文件。文章对www搜索引擎的全文检索及其相关技术进行了分析和讨论,实现了一个基于Linux环境的Intranet搜索引擎LISE（Linux Intranet Search Engine）。LISE利用了基于词表的索引方法,为用户提供了更加准确的信息,能满足多种中小企业用户的需求。     

面向领域主题的智能搜索引擎设计

本文将概念检索扩展到面向领域主题检索的范畴,提出了面向领域主题的智能检索模型。给出了概念语义网络和面向领域主题的形式化描述,利用概念语义网络实现领域主题的同义词及其语义蕴含扩展,并实现一个基于建筑业的面向领域主题的智能搜索引擎。     

基于WWW的聚类引擎研究

Today, search engine is the most commonly used tool for Web information retrieval, data mining may discover knowledge in large data. With the era of information and digital of media, Web data mining is becoming one of the hottest topics. By combining information retrieval technology with data mining technology, a prototype system of search engine is designed and implemented in this paper. It can group Web search results in a semantic, online and tree way, in order to help users find relevant Web information easier and faster.     

基于Lucene全文检索引擎的应用研究与实现

Lucene全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术.它是一个优秀的开源全文本搜索技术框架.按照Lucene的框架规范,扩展Lucene的功能,可以将Lucene很好地嵌入到自己的搜索引擎中.首先介绍了一个高性能的全文检索引擎--Lucene开源系统,详细分析了Lucene的系统结构,程序运行逻辑,以及在Lucene上的扩展;然后将其引入具体应用,给出了一个基于Lucene全文检索技术的校园网Web搜索引擎的设计与实现.     

数据挖掘在智能搜索引擎中的应用

随着互联网的迅速发展,WWW上信息增长越来越快,传统搜索引擎已经不能满足用户的需求。将数据挖掘技术应用到搜索引擎领域,从而产生智能搜索引擎,将会给用户提供一个高效、准确的Web检索工具。文章首先介绍了搜索引擎的工作原理和相关概念,然后介绍了数据挖掘的概念。最后,详细讨论了数据挖掘技术在智能搜索引擎中的重要应用。     

互联网中文信息获取研究

提出了一种以智能化、主动搜索为标志的互联网中文信息获取方法，实现了一种互联网中文信息智能获取工具，该工具采用智能Agent的体系结构，通过学习用户日常的文档和用户的交互意见推测出用户需求，建立个性化的用户模型。并使用元搜索引擎从互联网上主动获取信息。最后通过本地智能处理技术，剔除合并重复及相似性大的信息，将处理后的结果以显明易懂的方式提交给用户。     

Web挖掘在电子商务货源搜索中的应用

在电子商务环境下,货源信息的质量将直接影响企业业务经营水平。该文对电子商务环境下的货源信息搜索问题进行分析,提出以万维网为信息源,采用Web挖掘和信息检索技术设计实现货源搜索机器人的方法。该机器人内置元搜索引擎,可以扩大搜索范围,通过对搜索信息进行分析处理,从中发现有价值的货源相关信息。     

智能化信息检索技术的分析及设计

随着人们对信息化技术的要求提高,信息化检索技术也呈现智能化的发展,研究智能化信息检索技术能够提升人们在信息检索中的便捷性,获得更好的信息服务。同时,信息检索设计涉及复杂的专业技术,提升信息检索的智能化也是信息设计的重要内容。本文主要分析了信息检索技术的基础理论,并针对信息检索技术的发展趋势及要求进行了阐述,最后研究了智能化信息检索技术设计,从而为信息检索技术的发展提供理论参考。